Frente a frente
Grok 4.3 vs Gemini 3 Pro: qual modelo de IA vence em 2026?
Grok 4.3 ($2.50/1M out) e Gemini 3 Pro ($12/1M out (prompts ≤200K)) estão entre os modelos de IA mais usados de 2026. Em 3 votos da comunidade, Gemini 3 Pro lidera com 57% de aprovação.
Veredicto rápido
Em Raciocínio, escolha Gemini 3 Pro: a arena o avalia em 4.5/5 contra 4/5 de Grok 4.3. No orçamento, Grok 4.3 vence: começa em $2.50/1M out contra $12/1M out (prompts ≤200K) de Gemini 3 Pro.
Comparação linha por linha
Pontos fortes e fracos
Grok 4.3
- Preço agressivo: $1.25/$2.50 por 1M de tokens, 58% mais barato na entrada e 83% na saída que o Grok 4, ficando abaixo do GPT-5.5 e do Gemini 3.1 Pro
- Grande salto agêntico: +321 de Elo no GDPval-AA em relação ao Grok 4.20, com tool calling e seguimento de instruções fortes
- Entrada cacheada a $0.20/1M (84% de desconto), uma grande economia para loops de agentes repetidos
- Effort de raciocínio configurável (none/low/medium/high) em um modelo, a um preço, sem roteamento entre variantes rápida e profunda
- Elogiado no HN pelo tom natural e conciso e por saídas densas em informação que reduzem os custos reais
- Vazão sólida em torno de 130 tokens de saída/seg (Artificial Analysis)
- Raciocínio de código julgado 'não competitivo com os grandes lançamentos de abril' por devs do HN; a fronteira de inteligência mal se moveu desde o Grok 4
- A nota de não alucinação caiu 8 pontos em relação ao Grok 4.20 no AA-Omniscience; o 4.20 continua sendo a escolha mais segura da xAI para domínios críticos em precisão
- Alto tempo até o primeiro token (~13s em effort de raciocínio alto segundo a Artificial Analysis), doloroso para apps interativos
- A janela de contexto encolheu para 1M, contra os 2M do Grok 4.20
- Queixas recorrentes de confiança e segurança (relatos de conteúdo nocivo, comportamento inconsistente) e sem suporte a MCP/apps conectados no app de consumo
Gemini 3 Pro
- Liderou o LMArena no lançamento com um recorde de 1501 de Elo e marcou 91.9% no GPQA Diamond, estado da arte na época
- ARC-AGI-2 de 31.1%, cerca de 6x o Gemini 2.5 Pro (4.9%) e quase o dobro do GPT-5.1 (17.6%) na época
- Compreensão multimodal de primeira classe: 81% no MMMU-Pro, 87.6% no Video-MMMU, com janela de contexto de 1M de tokens
- Código agêntico forte: 76.2% no SWE-bench Verified, 54.2% no Terminal-Bench 2.0, 1487 de Elo no WebDev Arena
- Ficou abaixo dos rivais em preço a $2/$12 por 1M de tokens, abaixo do preço da classe Claude Sonnet ($3/$15)
- O thinking_level configurável (low/medium/high) permite aos desenvolvedores trocar profundidade de raciocínio por latência e custo
- Alucinações confiantes demais: no AA-Omniscience ele deu uma resposta errada 88% das vezes em vez de se abster, contra 48% do Claude Sonnet 4.5 (the-decoder)
- Bajulação amplamente relatada por avaliadores (Zvi Mowshowitz: 'inteligência vasta sem espinha dorsal'); exige system prompts rígidos
- Problemas de confiabilidade no tool calling em stacks de agentes: devs relataram saídas de ferramentas despejadas na thread do chat e mais scaffolding necessário que nos modelos da OpenAI/Anthropic
- Lento em thinking level alto: tempo até o primeiro token medido em torno de 30-60s no AI Studio, apesar de ~130 tok/s de velocidade de saída
- Aposentado: desligado na Gemini API e no AI Studio em 9 de março de 2026, com o gemini-3-pro-preview agora apontando para o Gemini 3.1 Pro
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Uma recomendação por ferramenta por gladiador. Ela redefine a pontuação da multidão que todos veem.
O veredicto da arena sobre o Grok 4.3
Escolha o Grok 4.3 se você roda pipelines agênticos ou de alto volume onde o custo por chamada domina: ele entrega raciocínio quase de fronteira e um grande salto em tool calling sobre o Grok 4.20 por uma fração do preço do GPT-5.5 ou do Gemini 3.1 Pro. Pule-o se precisão em código é sua prioridade, pois os desenvolvedores ainda colocam o Claude e os grandes lançamentos de abril à frente. Fique também no Grok 4.20 se você precisa do contexto de 2M dele ou da nota melhor de não alucinação para trabalho jurídico, médico ou de compliance. Apps sensíveis a latência devem testar os ~13s até o primeiro token antes de se comprometer.
O veredicto da arena sobre o Gemini 3 Pro
Um lançamento histórico que recolocou o Google no topo no fim de 2025, com um salto enorme de raciocínio sobre o Gemini 2.5 Pro e as melhores notas multimodais da geração. Em meados de 2026 não há razão para escolhê-lo: o Google o desligou na API em 9 de março de 2026, e o Gemini 3.1 Pro custa exatamente o mesmo enquanto mais que dobra o desempenho no ARC-AGI-2 (77.1% vs 31.1%). Equipes em deploys legados devem migrar para o 3.1 Pro, para onde o ID do modelo antigo já aponta de qualquer forma. Evite-o para cargas sensíveis a alucinação sem adicionar grounding, uma fraqueza que os avaliadores apontaram repetidamente.
O que a multidão diz
Sobre o Grok 4.3
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Sobre o Gemini 3 Pro
“Confidently wrong is its worst mode. On AA-Omniscience it gave a wrong answer 88% of the time instead of declining. Add the sycophancy and you need a tight system prompt to trust it.”
“ARC-AGI-2 at 31% was about 6x Gemini 2.5 Pro and nearly double GPT-5.1 at the time. For visual-heavy work (81 MMMU-Pro) nothing else came close.”
“1501 Elo on LMArena at launch was deserved. Multimodal is where it kills, I feed it lecture videos and dense PDFs and it just gets it. 1M context helps.”
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Perguntas frequentes
O Grok 4.3 é melhor que o Gemini 3 Pro?
A multidão está atualmente com o Gemini 3 Pro: 57% o recomendam, contra 50% para o Grok 4.3 (3 votos). Em Raciocínio, o Gemini 3 Pro pontua mais alto (4.5/5 vs 4/5). A escolha certa depende do seu caso de uso. A comparação linha por linha nesta página detalha preços, especificações principais e notas da arena.
Qual é mais barato, Grok 4.3 ou Gemini 3 Pro?
O Grok 4.3 é mais barato: começa em $2.50/1M out, enquanto o Gemini 3 Pro começa em $12/1M out (prompts ≤200K).
Quanto custam Grok 4.3 e Gemini 3 Pro por 1M de tokens?
Grok 4.3: $1.25/1M in por 1M de tokens de entrada, $2.50/1M out por 1M de tokens de saída. Gemini 3 Pro: $2/1M in (prompts ≤200K) por 1M de tokens de entrada, $12/1M out (prompts ≤200K) por 1M de tokens de saída.