Frente a frente

Logo de GPT-5.2vsLogo de Gemini 3 Pro

GPT-5.2 vs Gemini 3 Pro: qual modelo de IA vence em 2026?

GPT-5.2 ($14/1M out) e Gemini 3 Pro ($12/1M out (prompts ≤200K)) estão entre os modelos de IA mais usados de 2026. Em 5 votos da comunidade, Gemini 3 Pro lidera com 57% de aprovação.

Veredicto rápido

Em Raciocínio, escolha Gemini 3 Pro: a arena o avalia em 4.5/5 contra 4/5 de GPT-5.2. No orçamento, Gemini 3 Pro vence: começa em $12/1M out (prompts ≤200K) contra $14/1M out de GPT-5.2.

Comparação linha por linha

A partir de
$14/1M outgpt-5.2 base (Thinking) a $1.75/$14 por 1M; nível gpt-5.2-pro a $21/$168; entrada cacheada a $0.175 (90% de desconto).
$12/1M out (prompts ≤200K)Nível padrão: $2/$12 por 1M de tokens para prompts ≤200K, $4/$18 acima de 200K; batch com 50% de desconto. Aposentado em 9 de março de 2026, o sucessor Gemini 3.1 Pro mantém preço idêntico.
Provedor
OpenAI
Google (DeepMind)
Janela de contexto
400K tokens (128K max output)
1M tokens (64K output)
Preço de entrada
$1.75/1M in
$2/1M in (prompts ≤200K)
Preço de saída
$14/1M out
$12/1M out (prompts ≤200K)
Modalidades
text, vision (text output only)
text, image, audio, video in; text out
Open weights
Não
Não
Pontuação da multidão
50%(2)
57%(3)
Notas da arena (1-5)
Raciocínio
4.0
4.5
Programação
4.0
4.5
Escrita
3.5
3.5
Velocidade
2.5
3.5
Custo-benefício
3.5
4.0

Pontos fortes e fracos

GPT-5.2

  • 80.0% no SWE-bench Verified e 55.6% no SWE-Bench Pro no lançamento, quase empatado com o Claude Opus 4.5 (80.9%)
  • GDPval: empata ou vence profissionais humanos em 70.9% das comparações, quase o dobro dos 38.8% do GPT-5.1
  • Forte em ciência e matemática: 92.4% no GPQA Diamond (Thinking, 93.2% no Pro) e 40.3% no FrontierMath, estado da arte no lançamento
  • Contexto de 400K com recuperação de contexto longo quase perfeita no MRCR v2 até 256K tokens
  • 30% menos alucinações que o GPT-5.1 (taxa de erro em consultas reais do ChatGPT caiu de 8.8% para 6.2%)
  • Mais barato que os sucessores: $1.75/$14 por 1M contra $2.50/$15 (GPT-5.4) e $5/$30 (GPT-5.5)
  • Velocidade é a principal queixa da comunidade: o extended thinking foi reportado a apenas ~4 tokens/s no ChatGPT, e o Pro pode pensar por muito tempo e ainda assim falhar
  • As notas de benchmark de manchete foram obtidas em effort de raciocínio xhigh, que consome muito mais tokens e tempo que as configurações padrão
  • Regressão de personalidade amplamente criticada em relação ao GPT-5.1: usuários do Reddit o chamaram de 'corporativo demais, seguro demais' e 'um passo para trás' em chat e escrita
  • O código fica atrás da linha da Anthropic em comparações diretas de Elo (uma análise posterior do Opus 4.7 citou uma diferença de 144 de Elo); sem modalidade de áudio, sem fine-tuning
  • Já superado em meados de 2026: a OpenAI recomenda o GPT-5.5 e o GPT-5.2 não aparece mais na página principal de preços da API

Gemini 3 Pro

  • Liderou o LMArena no lançamento com um recorde de 1501 de Elo e marcou 91.9% no GPQA Diamond, estado da arte na época
  • ARC-AGI-2 de 31.1%, cerca de 6x o Gemini 2.5 Pro (4.9%) e quase o dobro do GPT-5.1 (17.6%) na época
  • Compreensão multimodal de primeira classe: 81% no MMMU-Pro, 87.6% no Video-MMMU, com janela de contexto de 1M de tokens
  • Código agêntico forte: 76.2% no SWE-bench Verified, 54.2% no Terminal-Bench 2.0, 1487 de Elo no WebDev Arena
  • Ficou abaixo dos rivais em preço a $2/$12 por 1M de tokens, abaixo do preço da classe Claude Sonnet ($3/$15)
  • O thinking_level configurável (low/medium/high) permite aos desenvolvedores trocar profundidade de raciocínio por latência e custo
  • Alucinações confiantes demais: no AA-Omniscience ele deu uma resposta errada 88% das vezes em vez de se abster, contra 48% do Claude Sonnet 4.5 (the-decoder)
  • Bajulação amplamente relatada por avaliadores (Zvi Mowshowitz: 'inteligência vasta sem espinha dorsal'); exige system prompts rígidos
  • Problemas de confiabilidade no tool calling em stacks de agentes: devs relataram saídas de ferramentas despejadas na thread do chat e mais scaffolding necessário que nos modelos da OpenAI/Anthropic
  • Lento em thinking level alto: tempo até o primeiro token medido em torno de 30-60s no AI Studio, apesar de ~130 tok/s de velocidade de saída
  • Aposentado: desligado na Gemini API e no AI Studio em 9 de março de 2026, com o gemini-3-pro-preview agora apontando para o Gemini 3.1 Pro

Dê seu veredicto

Uma recomendação por ferramenta por gladiador. Ela redefine a pontuação da multidão que todos veem.

GPT-5.2$14/1M out
50%pontuação da multidão · 2
Gemini 3 Pro$12/1M out (prompts ≤200K)
57%pontuação da multidão · 3

O veredicto da arena sobre o GPT-5.2

Escolha o GPT-5.2 em vez do GPT-5.1 para raciocínio pesado, contexto longo ou trabalho agêntico: ele quase dobra a taxa de vitória do GPT-5.1 no GDPval, corta as alucinações em 30% e lida com contextos de 400K de forma confiável. Em meados de 2026 ele é sobretudo uma jogada de custo-benefício, cotado a $1.75/$14 contra $5/$30 do GPT-5.5, mantendo-se competente na maioria das tarefas profissionais. Evite-o para chat sensível a latência e escrita criativa, onde os usuários o acharam lento e mais sem graça que o GPT-5.1. Equipes que querem a fronteira atual da OpenAI devem pagar mais caro pelo GPT-5.5.

O veredicto da arena sobre o Gemini 3 Pro

Um lançamento histórico que recolocou o Google no topo no fim de 2025, com um salto enorme de raciocínio sobre o Gemini 2.5 Pro e as melhores notas multimodais da geração. Em meados de 2026 não há razão para escolhê-lo: o Google o desligou na API em 9 de março de 2026, e o Gemini 3.1 Pro custa exatamente o mesmo enquanto mais que dobra o desempenho no ARC-AGI-2 (77.1% vs 31.1%). Equipes em deploys legados devem migrar para o 3.1 Pro, para onde o ID do modelo antigo já aponta de qualquer forma. Evite-o para cargas sensíveis a alucinação sem adicionar grounding, uma fraqueza que os avaliadores apontaram repetidamente.

O que a multidão diz

Sobre o GPT-5.2

Sem Reembolsius

The thinking speed is brutal, I clocked something like 4 tok/s in ChatGPT on extended thinking. Pro will grind for ages and still whiff. Great scores, painful to actually use.

São Deployus

GDPval numbers are wild, it ties or beats human pros in 71% of comparisons. For science and math work (92.4 GPQA Diamond) it earned a spot in my stack.

Sobre o Gemini 3 Pro

Juiz Implacável

Confidently wrong is its worst mode. On AA-Omniscience it gave a wrong answer 88% of the time instead of declining. Add the sycophancy and you need a tight system prompt to trust it.

Campeão das Vibes

ARC-AGI-2 at 31% was about 6x Gemini 2.5 Pro and nearly double GPT-5.1 at the time. For visual-heavy work (81 MMMU-Pro) nothing else came close.

Glorius Maximus

1501 Elo on LMArena at launch was deserved. Multimodal is where it kills, I feed it lecture videos and dense PDFs and it just gets it. 1M context helps.

Perguntas frequentes

O GPT-5.2 é melhor que o Gemini 3 Pro?

A multidão está atualmente com o Gemini 3 Pro: 57% o recomendam, contra 50% para o GPT-5.2 (5 votos). Em Raciocínio, o Gemini 3 Pro pontua mais alto (4.5/5 vs 4/5). A escolha certa depende do seu caso de uso. A comparação linha por linha nesta página detalha preços, especificações principais e notas da arena.

Qual é mais barato, GPT-5.2 ou Gemini 3 Pro?

O Gemini 3 Pro é mais barato: começa em $12/1M out (prompts ≤200K), enquanto o GPT-5.2 começa em $14/1M out.

Quanto custam GPT-5.2 e Gemini 3 Pro por 1M de tokens?

GPT-5.2: $1.75/1M in por 1M de tokens de entrada, $14/1M out por 1M de tokens de saída. Gemini 3 Pro: $2/1M in (prompts ≤200K) por 1M de tokens de entrada, $12/1M out (prompts ≤200K) por 1M de tokens de saída.