Frente a frente

Logo de GPT-5.2vsLogo de Claude Opus 4.8

GPT-5.2 vs Claude Opus 4.8: qual modelo de IA vence em 2026?

GPT-5.2 ($14/1M out) e Claude Opus 4.8 ($25/1M out) estão entre os modelos de IA mais usados de 2026. Em 5 votos da comunidade, Claude Opus 4.8 lidera com 57% de aprovação.

Veredicto rápido

Em Raciocínio, escolha Claude Opus 4.8: a arena o avalia em 4.5/5 contra 4/5 de GPT-5.2. No orçamento, GPT-5.2 vence: começa em $14/1M out contra $25/1M out de Claude Opus 4.8.

Comparação linha por linha

A partir de
$14/1M outgpt-5.2 base (Thinking) a $1.75/$14 por 1M; nível gpt-5.2-pro a $21/$168; entrada cacheada a $0.175 (90% de desconto).
$25/1M outNível padrão a $5/$25 por 1M de tokens (inalterado desde o Opus 4.7); fast mode em preview de pesquisa a $10/$50 (contra $30/$150 do nível fast descontinuado do Opus 4.7); batch API com 50% de desconto a $2.50/$12.50; sem sobretaxa de contexto longo até 1M de tokens; leituras de cache de prompt a $0.50/1M.
Provedor
OpenAI
Anthropic
Janela de contexto
400K tokens (128K max output)
1M tokens (128K max output)
Preço de entrada
$1.75/1M in
$5/1M in
Preço de saída
$14/1M out
$25/1M out
Modalidades
text, vision (text output only)
text, vision (image input up to 2576px, text output)
Open weights
Não
Não
Pontuação da multidão
50%(2)
57%(3)
Notas da arena (1-5)
Raciocínio
4.0
4.5
Programação
4.0
5.0
Escrita
3.5
5.0
Velocidade
2.5
3.0
Custo-benefício
3.5
3.5

Pontos fortes e fracos

GPT-5.2

  • 80.0% no SWE-bench Verified e 55.6% no SWE-Bench Pro no lançamento, quase empatado com o Claude Opus 4.5 (80.9%)
  • GDPval: empata ou vence profissionais humanos em 70.9% das comparações, quase o dobro dos 38.8% do GPT-5.1
  • Forte em ciência e matemática: 92.4% no GPQA Diamond (Thinking, 93.2% no Pro) e 40.3% no FrontierMath, estado da arte no lançamento
  • Contexto de 400K com recuperação de contexto longo quase perfeita no MRCR v2 até 256K tokens
  • 30% menos alucinações que o GPT-5.1 (taxa de erro em consultas reais do ChatGPT caiu de 8.8% para 6.2%)
  • Mais barato que os sucessores: $1.75/$14 por 1M contra $2.50/$15 (GPT-5.4) e $5/$30 (GPT-5.5)
  • Velocidade é a principal queixa da comunidade: o extended thinking foi reportado a apenas ~4 tokens/s no ChatGPT, e o Pro pode pensar por muito tempo e ainda assim falhar
  • As notas de benchmark de manchete foram obtidas em effort de raciocínio xhigh, que consome muito mais tokens e tempo que as configurações padrão
  • Regressão de personalidade amplamente criticada em relação ao GPT-5.1: usuários do Reddit o chamaram de 'corporativo demais, seguro demais' e 'um passo para trás' em chat e escrita
  • O código fica atrás da linha da Anthropic em comparações diretas de Elo (uma análise posterior do Opus 4.7 citou uma diferença de 144 de Elo); sem modalidade de áudio, sem fine-tuning
  • Já superado em meados de 2026: a OpenAI recomenda o GPT-5.5 e o GPT-5.2 não aparece mais na página principal de preços da API

Claude Opus 4.8

  • SWE-Bench Pro 69.2% (contra 64.3% do Opus 4.7) e supera os Opus anteriores no CursorBench em todos os níveis de effort; relatos fortes do mundo real em grandes refactors e caçadas de bugs multi-arquivo
  • Cerca de 4x menos propenso que o Opus 4.7 a deixar passar falhas no próprio código gerado sem sinalizá-las; grande salto em raciocínio matemático (USAMO 2026: 96.7% vs 69.3%)
  • Contexto de 1M de tokens e saída de 128K com preço inalterado de $5/$25, sem sobretaxa de contexto longo; batch API com 50% de desconto ($2.50/$12.50)
  • O fast mode (preview de pesquisa) entrega até 2.5x mais velocidade de saída a $10/$50, 3x mais barato que o nível fast do Opus 4.7 ($30/$150)
  • Recursos de API únicos para agentes: mensagens de sistema no meio da conversa que preservam o cache de prompt, e Dynamic Workflows que criam subagentes paralelos no Claude Code
  • 84% no Online-Mind2Web de automação de navegador e nota recorde no Legal Agent Benchmark (primeiro modelo a passar de 10% all-pass); forte em trabalho de conhecimento corporativo (a Box reporta 87% vs 77% internamente)
  • Regressões turno a turno relatadas: instruções óbvias ignoradas em documentos de planejamento, respostas que cobrem só uma fatia estreita do objetivo, e geração one-shot de UI simples pior que no 4.7
  • Estilo de escrita criticado por usuários intensivos: hedging excessivo, edição cautelosa demais que 'corta tudo que é ousado ou engraçado' (Steve Yegge), e loops de contestação mesmo contra teses bem fundamentadas
  • Cacoete de mistura de idiomas: usuários relatam inserções aleatórias de chinês, cirílico ou grego em threads de pesquisa longas
  • Degradação de qualidade visível acima de ~200K tokens no uso prático, apesar da janela anunciada de 1M
  • Regressão no Vending-Bench: caiu em fornecedores golpistas cerca de 30x mais que o 4.7 e negocia pior (efeito colateral do alinhamento de honestidade mais rígido)

Dê seu veredicto

Uma recomendação por ferramenta por gladiador. Ela redefine a pontuação da multidão que todos veem.

GPT-5.2$14/1M out
50%pontuação da multidão · 2
Claude Opus 4.8$25/1M out
57%pontuação da multidão · 3

O veredicto da arena sobre o GPT-5.2

Escolha o GPT-5.2 em vez do GPT-5.1 para raciocínio pesado, contexto longo ou trabalho agêntico: ele quase dobra a taxa de vitória do GPT-5.1 no GDPval, corta as alucinações em 30% e lida com contextos de 400K de forma confiável. Em meados de 2026 ele é sobretudo uma jogada de custo-benefício, cotado a $1.75/$14 contra $5/$30 do GPT-5.5, mantendo-se competente na maioria das tarefas profissionais. Evite-o para chat sensível a latência e escrita criativa, onde os usuários o acharam lento e mais sem graça que o GPT-5.1. Equipes que querem a fronteira atual da OpenAI devem pagar mais caro pelo GPT-5.5.

O veredicto da arena sobre o Claude Opus 4.8

Um upgrade direto para usuários do Opus 4.7: superfície de API idêntica e preço de $5/$25 com ganhos reais em código agêntico de longo horizonte, code review e análise corporativa. Escolha-o se você roda Claude Code, migrações multi-arquivo, auditorias de segurança ou pipelines de agentes que inspecionam, agem e verificam ao longo de muitas etapas. Pule-o para snippets de UI rápidos de uma tacada ou prompts finamente ajustados ao comportamento do 4.7, onde usuários relatam regressões, e escolha o Sonnet 5 ($3/$15, promocional $2/$10 até ago 2026) se custo importa mais do que capacidade máxima. Escritores sensíveis a hedging e à edição cautelosa demais podem achar o estilo dele frustrante.

O que a multidão diz

Sobre o GPT-5.2

Sem Reembolsius

The thinking speed is brutal, I clocked something like 4 tok/s in ChatGPT on extended thinking. Pro will grind for ages and still whiff. Great scores, painful to actually use.

São Deployus

GDPval numbers are wild, it ties or beats human pros in 71% of comparisons. For science and math work (92.4 GPQA Diamond) it earned a spot in my stack.

Sobre o Claude Opus 4.8

Juiz Implacável

Writing took a hit. It hedges everything and edits any bold or funny line out of my drafts. Also caught it answering a narrow slice of my planning doc and calling it done.

Campeão das Vibes

Threw USAMO-level math at it for a lark and it just grinds through. 96.7 vs 69 for 4.7 tracks with what I see. Same $5/$25, 1M context, no excuse not to switch.

Glorius Maximus

Upgraded from 4.7 for a monorepo refactor and the difference is real. It actually flags its own sketchy code instead of shipping it. Multi-file bug hunts feel way less babysat.

Perguntas frequentes

O GPT-5.2 é melhor que o Claude Opus 4.8?

A multidão está atualmente com o Claude Opus 4.8: 57% o recomendam, contra 50% para o GPT-5.2 (5 votos). Em Raciocínio, o Claude Opus 4.8 pontua mais alto (4.5/5 vs 4/5). A escolha certa depende do seu caso de uso. A comparação linha por linha nesta página detalha preços, especificações principais e notas da arena.

Qual é mais barato, GPT-5.2 ou Claude Opus 4.8?

O GPT-5.2 é mais barato: começa em $14/1M out, enquanto o Claude Opus 4.8 começa em $25/1M out.

Quanto custam GPT-5.2 e Claude Opus 4.8 por 1M de tokens?

GPT-5.2: $1.75/1M in por 1M de tokens de entrada, $14/1M out por 1M de tokens de saída. Claude Opus 4.8: $5/1M in por 1M de tokens de entrada, $25/1M out por 1M de tokens de saída.