Arena · recenzja: model AI
Llama 4 (Scout / Maverick)
od Meta
Otwarty duet MoE od Mety: 17B aktywnych parametrów, natywne wejście obrazowe, 10M tokenów kontekstu na papierze
$0.60/1M out (Maverick, hosted)
Brak własnego płatnego API Mety; pokazane typowe stawki hostingu zewnętrznego dla Mavericka (Scout od ~$0.10/$0.30 za 1M na DeepInfra, $0.11/$0.34 na Groq). Kontekst hostowanego Scouta jest cięty znacznie poniżej nominalnych 10M (np. ~320K na DeepInfra).
Meta
10M tokens (Scout) / 1M (Maverick)
$0.15/1M in (Maverick, hosted)
$0.60/1M out (Maverick, hosted)
text, vision (image input)
Tak
Czym jest Llama 4 (Scout / Maverick)?
Pierwsze natywnie multimodalne modele mixture-of-experts z otwartymi wagami od Mety, wydane 5 kwietnia 2025. Scout (109B parametrów łącznie, 16 ekspertów) celuje we wdrożenia na pojedynczym GPU z nominalnym kontekstem 10M tokenów; Maverick (400B łącznie, 128 ekspertów) to flagowy model czatowy z oknem 1M tokenów.
Llama 4 (Scout / Maverick): plusy i minusy
Plusy
- Efektywność MoE: tylko 17B aktywnych parametrów na token (Scout 109B/16 ekspertów, Maverick 400B/128 ekspertów), co daje czat klasy niemal GPT-4o za ułamek mocy obliczeniowej
- Bardzo tania inferencja hostowana: Maverick od około $0.15/1M wejście i $0.60/1M wyjście; Scout od około $0.10/$0.30 na DeepInfra lub $0.11/$0.34 na Groq
- Natywna multimodalność early-fusion (tekst plus obrazy, testowane do 8 obrazów) w modelu z otwartymi wagami
- Największy nominalny kontekst wśród modeli z otwartymi wagami w momencie wydania: 10M tokenów w Scout, 1M w Maverick
- Scout mieści się na pojedynczym GPU H100 z kwantyzacją Int4; pretrening na 200 językach
- Wysoka przepustowość: 17B aktywnych parametrów osiąga 500+ tokenów/s u szybkich dostawców (Groq podaje Scout na 594 TPS)
Minusy
- Nadszarpnięte zaufanie do benchmarków: Meta zgłosiła do LMArena niewydany, zoptymalizowany pod czat wariant Mavericka (ELO 1417), co deweloperzy uznali za wprowadzające w błąd, bo publiczne wagi punktują niżej
- Deklaracje o długim kontekście padają w praktyce: Scout uzyskał ~15.6% przy 128K na Fiction.LiveBench vs 90.6% dla Gemini 2.5 Pro, a dostawcy hostowani tną kontekst Scouta znacznie poniżej 10M (np. ~320K na DeepInfra)
- Kodowanie szeroko krytykowane na r/LocalLlama i HN, przegrywa z podobnie wycenionym DeepSeek V3 w realnych zadaniach deweloperskich
- Nie jest open source według OSI: licencja wyklucza firmy z siedzibą w UE, wymaga specjalnej licencji powyżej 700M MAU i narzuca branding Llama
- 109B/400B parametrów łącznie to za dużo na konsumenckie GPU, a linia utknęła: żaden wariant rozumujący nie wyszedł, a Behemoth nigdy nie został wydany
Werdykt areny
Wybierz Llama 4, jeśli potrzebujesz taniego, szybkiego, samodzielnie hostowalnego modelu multimodalnego do masowego czatu, ekstrakcji lub obciążeń wielojęzycznych poza UE; Maverick ląduje blisko jakości GPT-4o za mniej więcej jedną dziesiątą ceny. Unikaj go do kodowania, twardego rozumowania lub prawdziwego wyszukiwania w milionach tokenów, gdzie DeepSeek, Qwen 3 i Gemini wyraźnie go przewyższają. Względem Llama 3.3 70B dodaje natywną wizję i dłuższe okno, ale wielu deweloperów uznało starszy gęsty model albo Qwen za bardziej niezawodne w czystej jakości tekstu, a kontekst 10M to głównie liczba na papierze.
Kciuk w górę czy kciuk w dół
Wydaj swój werdykt
Polecasz Llama 4 (Scout / Maverick), czy ostrzegasz przed nim tłum?
Najlepsze alternatywy dla Llama 4 (Scout / Maverick)
Wszystkie alternatywyNajszybszy model Anthropic: około 90% umiejętności kodowania Sonnet 4.5 za $1/$5 za 1M tokenów, 200K kontekstu.
Flagowiec Anthropic klasy Mythos z czerwca 2026: 80.3% na SWE-bench Pro, 11 punktów przewagi nad każdym innym modelem frontierowym
Opus Anthropic z kwietnia 2026: 87.6% SWE-bench Verified, 1M kontekstu, wizja wysokiej rozdzielczości, dziś za Opus 4.8
Porównaj Llama 4 (Scout / Maverick) w pojedynku
Llama 4 (Scout / Maverick): najczęstsze pytania
Ile kosztuje Llama 4 (Scout / Maverick) za 1M tokenów?
Llama 4 (Scout / Maverick) kosztuje $0.15/1M in (Maverick, hosted) za 1M tokenów wejściowych i $0.60/1M out (Maverick, hosted) za 1M tokenów wyjściowych. Brak własnego płatnego API Mety; pokazane typowe stawki hostingu zewnętrznego dla Mavericka (Scout od ~$0.10/$0.30 za 1M na DeepInfra, $0.11/$0.34 na Groq). Kontekst hostowanego Scouta jest cięty znacznie poniżej nominalnych 10M (np. ~320K na DeepInfra).