Een-op-een
Claude Haiku 4.5 vs Kimi K3: welke AI-model wint in 2026?
Claude Haiku 4.5 ($5/1M out) en Kimi K3 ($15/1M out) zijn twee van de meest gebruikte AI-modellen van 2026. Over 5 stemmen van de community leidt Claude Haiku 4.5 met 67% goedkeuring.
Verdict in het kort
Op Redeneren kies je Kimi K3: de arena geeft 4.5/5 tegenover 3/5 voor Claude Haiku 4.5. Qua budget wint Claude Haiku 4.5: die begint bij $5/1M out tegenover $15/1M out voor Kimi K3.
Vergelijking regel voor regel
Sterke en zwakke punten
Claude Haiku 4.5
- 73.3% op SWE-bench Verified, ongeveer 90% van het agentisch programmeren van Sonnet 4.5 voor een derde van de prijs
- Snel: meer dan 2x de snelheid van Sonnet 4 volgens Anthropic, met lanceringsklanten die 4-5x sneller dan Sonnet 4.5 melden; ~92-110 output tok/s gemeten door Artificial Analysis
- Devs melden precieze, lokale codewijzigingen die irrelevante code met rust laten, beter dan de GPT-5 mini-klasse in vroege tests
- Ondersteunt zowel vision-input als extended thinking, zeldzaam in deze prijsklasse bij lancering
- Zeer geschikt als werkmodel in multi-agent-opstellingen (Sonnet/Opus plant, parallelle Haiku-subagents voeren uit)
- Prompt cache reads voor $0.10/1M en 50% Batch API-korting drukken de effectieve kosten verder
- $5/1M output is prijzig voor een klein model: de Gemini Flash- en GPT mini-klassen zijn meermaals goedkoper op output-zware taken
- 200K context (tegenover 1M voor de Sonnet 5/Opus-broers) en 64K max output beperken werk aan grote codebases en lange output
- Middelmatig redeneren over domeinen heen: gebruikers melden zwakke resultaten op kennistaken in de stijl van GPQA, MedQA en MMMU
- Doorvoersnelheid varieert flink in de praktijk (82-208 tok/s gemeld) en de kwaliteit zakt bij lange agentsessies van 7-8+ minuten
- De knowledge cutoff (betrouwbaar tot feb 2025) is gedateerd naar de maatstaven van medio 2026
Kimi K3
- Bij lancering derde plaats in de Artificial Analysis Intelligence Index (57), vergelijkbaar met Claude Opus 4.8 en GPT-5.5: de dichtste benadering die een Chinees lab tot nu toe heeft bereikt van de gesloten Amerikaanse frontier
- 93,4% op SWE-bench Verified in de onafhankelijke testomgeving van Vals AI (GPT-5.6 Sol: 96,2%, Claude Fable 5: 95,0%) en nummer 1 in Arena.ai's Frontend Code Arena met 1679 punten, voor Fable 5
- 93,5% op GPQA Diamond (tussen de 92,6% van Fable 5 en de 94,1% van GPT-5.6), 96,1% op AIME 2025 en Elo 1668 op GDPval-AA v2 voor agentisch werk, na Fable 5 op de tweede plaats
- Sterk agentisch profiel: nummer 1 op de SaaS-workflows van AutomationBench-AA (53%), navigatie over lange termijn in terminal en repository via Kimi Code, en ongeveer 21% minder output tokens dan K2 bij meer intelligentie
- $3/$15 per 1M tokens (input daalt naar $0,30 bij een cache hit), vlak over het volledige contextvenster van 1M: nog steeds ruim onder de prijzen van de gesloten Amerikaanse frontier, met een OpenAI-compatibele API en beschikbaarheid via OpenRouter
- Native multimodale invoer (tekst, beeld, video) en open gewichten aangekondigd voor 27-07-2026 onder een verwachte licentie in Modified-MIT-stijl, waarmee het het eerste frontiermodel met open gewichten in de 3T-klasse wordt
- Prijsstijging van drie keer ten opzichte van Kimi K2.6 ($0,95/$4 naar $3/$15), waarmee het het duurste Chinese model ooit is, op het catalogusprijsniveau van Claude Sonnet 5: het tijdperk van '10 keer goedkoper dan Amerikaanse modellen' is voorbij (Simon Willison documenteerde de stijging)
- Traag: 33 output tokens per seconde, plaats 145 van de 190 modellen op Artificial Analysis, weinig geschikt voor interactief gebruik
- Het hallucinatiepercentage steeg van 39% (K2.6) naar 51% op AA-Omniscience, doordat het model nu antwoorden probeert die het eerder zou hebben geweigerd (Fable 5 zit met 54,9% op een vergelijkbaar niveau)
- Politieke censuur bij gevoelige onderwerpen in het Mandarijn (ontwijkt vragen over Xi, de CCP, Tiananmen) en jurisdictie van Peking over API-data, een compliance-obstakel voor veel EU- en enterprise-implementaties; ook UK AISI/CAISI stelde vast dat de cyberbeveiliging pogingen tot exploitontwikkeling tijdens tests niet blokkeerde
- 'Open gewichten' blijven voor de meesten theoretisch: ongeveer 594 GB in native MXFP4-formaat vereist een multi-GPU datacenter om zelf te hosten, en de gewichten (samen met de definitieve licentie) waren op het moment van deze beoordeling nog niet gepubliceerd
Vel je verdict
Eén aanbeveling per tool per gladiator. Die verandert de publieksscore die iedereen ziet.
Het verdict van de arena over Claude Haiku 4.5
Kies Haiku 4.5 als je op de Anthropic-stack zit en bijna-Sonnet-programmeerkwaliteit nodig hebt met lage latency voor een derde van de prijs: het is een enorme stap vooruit ten opzichte van Haiku 3.5 en blinkt uit als werkmodel in multi-agent-pipelines. Het is per juli 2026 nog steeds Anthropics huidige kleine model, dus de standaard goedkope laag voor producten op basis van Claude. Vermijd het voor diep redeneren over domeinen heen, zeer grote codebases (plafond van 200K context) of puur shoppen op prijs per token, waar de Gemini Flash- en GPT mini-klassen inmiddels goedkoper zijn, en stap op naar Sonnet 5 wanneer kwaliteit zwaarder weegt dan snelheid.
Het verdict van de arena over Kimi K3
Kimi K3 is tot nu toe het sterkste argument dat de frontier niet langer exclusief Amerikaans is: derde plaats op Artificial Analysis, topscores op GPQA en SWE-bench Verified, en de beste positie in het frontend-code-klassement van de sector, tegen ongeveer de helft tot een derde van de prijzen van de gesloten Amerikaanse frontier. Kies dit model voor agentische coding, frontendwerk en SaaS-automatisering waar de benchmarks het sterkst zijn, of als de roadmap voorziet in het zelf hosten van een frontiermodel zodra de gewichten beschikbaar komen. Vermijd het voor interactieve producten (33 tokens per seconde is traag), voor alles wat politiek gevoelige content raakt of strenge EU-vereisten voor dataresidentie stelt (censuur in het Mandarijn, jurisdictie van Peking), en voor zeer nauwkeurige retrieval, waar het hallucinatiepercentage van 51% op AA-Omniscience een verificatielaag vereist. Kostenbewuste teams moeten weten dat DeepSeek V4 nog altijd veel meer tokens per dollar levert; de kracht van K3 zit in maximale capaciteit per dollar, niet in de goedkoopste tokens.
Wat het publiek zegt
Over Claude Haiku 4.5
“The precise localized edits are the underrated feature. It fixes the line that needs fixing and leaves the rest alone. GPT mini class models keep rewriting half my file.”
“Haiku 4.5 gives me about 90% of Sonnet agentic coding at a third of the price, and it is fast enough that edit loops feel instant. My default for quick fixes now.”
Over Kimi K3
“Tried it for our knowledge-base assistant and the hallucination rate is real: it confidently invented two API endpoints in one afternoon. 33 tokens per second on top of that. Back to waiting for the open weights to fine-tune.”
“Our Zapier-style automation stack runs on it now. Tool orchestration that GPT-5.5 fumbled works reliably, and the cache-hit pricing makes repeated workflows genuinely cheap.”
“The Frontend Arena ranking is deserved. Gave it the same dashboard spec I gave Fable 5 and K3's React came out cleaner, with fewer invented props. At $3/$15 through OpenRouter it was a drop-in swap.”
Verder vergelijken
Veelgestelde vragen
Is Claude Haiku 4.5 beter dan Kimi K3?
Het publiek kiest momenteel voor Claude Haiku 4.5: 67% raadt het aan, tegenover 57% voor Kimi K3 (5 stemmen). Op Redeneren scoort Kimi K3 hoger (4.5/5 vs 3/5). De juiste keuze hangt af van je gebruiksdoel. De vergelijking op deze pagina zet prijzen, kernspecificaties en arenascores regel voor regel op een rij.
Wat is goedkoper, Claude Haiku 4.5 of Kimi K3?
Claude Haiku 4.5 is goedkoper: die begint bij $5/1M out, terwijl Kimi K3 begint bij $15/1M out.
Hoeveel kosten Claude Haiku 4.5 en Kimi K3 per 1M tokens?
Claude Haiku 4.5: $1/1M in per 1M input tokens, $5/1M out per 1M output tokens. Kimi K3: $3/1M in per 1M input tokens, $15/1M out per 1M output tokens.