Testa a testa

Logo di Claude Opus 5vsLogo di Claude Opus 4.7

Claude Opus 5 vs Claude Opus 4.7: quale modello IA vince nel 2026?

Claude Opus 5 ($25/1M out) e Claude Opus 4.7 ($25/1M out) sono tra i modelli IA più usati del 2026. Su 7 voti della community, Claude Opus 5 è in testa con il 63% di approvazione.

Verdetto rapido

Su Ragionamento, scegli Claude Opus 5: l'arena lo valuta 5/5 contro 4.5/5 per Claude Opus 4.7. Entrambi partono dallo stesso prezzo: $25/1M out.

Confronto riga per riga

A partire da
$25/1M outPrezzo di listino ufficiale dell'API Anthropic per claude-opus-5: $5/1M in input, $25/1M in output, invariato rispetto a Opus 4.8, unico livello con contesto da 1M come valore predefinito e massimo, output massimo di 128K, prompt caching a partire da 512 token. La modalità Fast in research preview a $10/$50 (circa 2,5 volte più veloce) è disponibile solo tramite l'API Claude. Verificato su platform.claude.com (What's new in Opus 5), luglio 2026.
$25/1M out$5 in input / $25 in output per 1M di tokens sul tier API standard, tariffa piatta fino al contesto completo da 1M (nessun sovrapprezzo long-context); Batch API -50%; il nuovo tokenizer produce ~30% di tokens in più rispetto ai modelli pre-4.7.
Fornitore
Anthropic
Anthropic
Finestra di contesto
1M tokens
1M tokens (128K max output)
Prezzo in input
$5/1M in
$5/1M in
Prezzo in output
$25/1M out
$25/1M out
Modalità
text, vision
text + image input (up to 2576px), text output
Open weights
No
No
Punteggio della folla
63%(4)
57%(3)
Voti dell'arena (1-5)
Ragionamento
5.0
4.5
Coding
5.0
4.5
Scrittura
4.0
4.5
Velocità
2.0
2.5
Rapporto qualità-prezzo
4.0
3.0

Punti di forza e debolezze

Claude Opus 5

  • Al lancio primo in classifica per intelligenza composita tra 190 modelli su Artificial Analysis, con 43,3% su Frontier-Bench v0.1 contro il 34,4% di GPT-5.6 Sol e il 33,7% di Claude Fable 5
  • 3,9 volte migliore di GPT-5.6 Sol nel ragionamento inedito di ARC-AGI-3 (30,2% contro 7,8%), ed Elo 1861 su GDPval-AA v2 per il lavoro di conoscenza economica, davanti a Fable 5 (1747)
  • 79,2% su SWE-bench Pro, a un solo punto da Fable 5 (80,0%) e 10 punti sopra Opus 4.8 (69,2%), a metà del prezzo di Fable 5; il co-fondatore di Cursor lo definisce 'quasi l'intelligenza di Fable 5 alla velocità e al costo di Opus'
  • Stesso prezzo di Opus 4.8 ($5/$25) ma finestra più ampia: il contesto da 1M è ora il livello predefinito e unico, con output massimo di 128K e prompt caching a partire da 512 token
  • I classificatori di sicurezza dual-use si attivano l'85% in meno rispetto a Fable 5, e la nuova modalità di fallback predefinita evita i rifiuti silenziosi a metà conversazione che avevano afflitto il lancio di Fable 5
  • Si autoverifica senza che venga richiesto, gestisce i cambi di strumento a metà conversazione (beta) senza invalidare la prompt cache, ed è disponibile dal primo giorno su Claude.ai, l'API, Bedrock, Vertex e Microsoft Foundry
  • Notevolmente lento e molto prolisso: 52,6 token di output al secondo e 68 secondi per il primo token su Artificial Analysis, con un consumo di circa 100 milioni di token di output durante la valutazione contro una mediana di 63 milioni
  • La prolissità è un reale problema di costi: CodeRabbit ha misurato circa il 50% di lettura in più e il 65% di scrittura in più per ogni revisione del codice rispetto ai modelli di riferimento di frontiera
  • Nessun vero taglio di prezzo nonostante la narrazione 'cost-efficient': identico a Opus 4.8 ($5/$25), vicino al prezzo di GPT-5.6 ($5/$30) e oltre il doppio dei livelli comparabili di Gemini o Grok
  • I recensori descrivono una personalità 'brillante ma fastidiosa': eccesso di verifica, cautela e occasionali rifiuti di compiti banali come risolvere un conflitto di merge (recensione sul campo di Lenny's Newsletter)
  • Cambiamento API non retrocompatibile per chi migra da Opus 4.8: il thinking è attivo di default e non può essere disattivato a effort xhigh o max (restituisce un errore 400); la modalità Fast ($10/$50, circa 2,5 volte più veloce) è disponibile solo via API, non su Bedrock o Vertex

Claude Opus 4.7

  • 87.6% su SWE-bench Verified (dall'80.8% di Opus 4.6) e 64.3% su SWE-bench Pro al lancio, davanti a GPT-5.4 (57.7%) e Gemini 3.1 Pro (54.2%)
  • Finestra di contesto da 1M di tokens e 128K di output max a prezzo fisso $5/$25 senza sovrapprezzo long-context (300K di output via Batch API in beta)
  • Primo Claude con visione ad alta risoluzione: accetta immagini fino a 2576px sul lato lungo con coordinate precise al pixel, circa 3x il dettaglio precedente
  • Code review eccezionale: trova più bug reali con un ragionamento cross-file più solido dei rivali nei test indipendenti, e il 21% di errori in meno di ragionamento sui documenti rispetto a Opus 4.6
  • Controllo fine dei costi con il nuovo livello di effort xhigh e i Task Budgets (beta): il 4.7 a effort low eguaglia più o meno la qualità di output del 4.6 a effort medium
  • Conoscenza recente: cutoff affidabile a gennaio 2026, il più fresco di qualsiasi Claude al momento della release
  • Il nuovo tokenizer gonfia il conteggio dei tokens di circa il 30% a parità di testo rispetto ai modelli pre-4.7 (per stessa documentazione di Anthropic), alzando il costo effettivo per richiesta nonostante il prezzo di listino invariato
  • Molto prolisso in uso agentico: un benchmark ha rilevato che GPT-5.5 usava il 72% di output tokens in meno su task di coding equivalenti, e i recensori definiscono la sua narrazione sovra-comunicativa
  • Le breaking change dell'API colpiscono chi migra: temperature/top_p/top_k e il budget_tokens del thinking ora restituiscono errori 400, e il testo del thinking è nascosto di default
  • Latenza moderata con turni di svariati minuti a effort alto; il fast mode è una research preview a pagamento già deprecata sul 4.7
  • Superato da Opus 4.8 agli stessi $5/$25 nel giro di ~3 mesi, e le protezioni cybersecurity in tempo reale possono generare falsi positivi sul lavoro di sicurezza legittimo

Emetti il tuo verdetto

Una raccomandazione per strumento per gladiatore. Plasma il punteggio della folla che tutti vedono.

Claude Opus 5$25/1M out
63%punteggio della folla · 4
Claude Opus 4.7$25/1M out
57%punteggio della folla · 3

Il verdetto dell'arena su Claude Opus 5

Claude Opus 5 è la scelta predefinita più ragionevole della gamma Series 5: gran parte dell'intelligenza di Fable 5 (e anche di più su Frontier-Bench e GDPval) esattamente a metà del prezzo per token, con classificatori che si attivano l'85% in meno. Chi ha migrato i carichi di lavoro a Fable 5 per le sue capacità ma soffre per il conto o per i rifiuti da falso positivo dovrebbe spostarli qui; chi è ancora su Opus 4.8 ottiene 10 punti in più su SWE-bench Pro gratis. Due motivi onesti per guardare altrove: la latenza e la prolissità. Con 52,6 token al secondo e 68 secondi per il primo token, si adatta male a esperienze utente interattive, e il suo appetito di token gonfia silenziosamente i costi reali oltre il prezzo di listino, quindi le pipeline ad alto volume sensibili al budget restano meglio servite da Sonnet 5, Gemini o DeepSeek. Conviene tenere Fable 5 solo per le esecuzioni autonome più lunghe, dove il suo lieve vantaggio su SWE-bench Pro si accumula.

Il verdetto dell'arena su Claude Opus 4.7

Scegli Opus 4.7 solo se ci sei già ancorato per riproducibilità: Opus 4.8 costa gli stessi $5/$25, mantiene una superficie API identica e lo supera, il che lo rende il default migliore per i progetti nuovi. Resta una scelta molto solida per coding agentico, code review e lavoro documentale con contesto 1M, ed è un upgrade netto rispetto a Opus 4.6. I team che migrano dal 4.6 devono mettere in conto breaking change dell'API e un tokenizer che produce circa il 30% di tokens in più per prompt. Chi bada al budget dovrebbe guardare a Sonnet 5, che offre qualità quasi da Opus a $3/$15 (prezzo lancio $2/$10 fino al 31 agosto 2026).

Cosa dice la folla

Su Claude Opus 5

Pollice Versicus

The sticker price is unchanged but my invoice is not: it writes essays where Opus 4.8 wrote answers. 68 seconds to first token killed it for our support chat, we went back to Sonnet 5.

Il Recensore Imparziale

Fed it a 40-tab financial model with cross-sheet formulas and asked for a scenario deck. It got the edge cases the analysts missed. For document-heavy enterprise work this is the best model I have used.

Ser Shippa-Tanto

We moved off Fable 5 because the bio classifier kept flagging our genomics tooling. Opus 5 does the same work at half the price and I have not seen a single silent reroute since.

Guardiano del Repo

Migrated our agents from Opus 4.8 the day it dropped. Same bill, and tasks that used to stall at the planning stage now just finish. The 10-point SWE-bench jump is not marketing, our merge queue feels it.

Su Claude Opus 4.7

Pollice Versicus

Watch your invoices. New tokenizer counts ~30% more tokens for the same text, and it narrates every tiny step. Sticker price unchanged, effective cost definitely not.

Il Recensore Imparziale

Came from 4.6 and stopped chunking repos entirely. 1M context, 128K output, flat $5/$25 with no long-context premium. That pricing decision alone won me over.

Ser Shippa-Tanto

87.6 SWE-bench Verified is not just marketing, it closes tickets GPT-5.4 fumbles. And the hi-res vision with pixel-accurate coords finally makes screenshot debugging useful.

Domande frequenti

Claude Opus 5 è meglio di Claude Opus 4.7?

La folla oggi sta con Claude Opus 5: il 63% lo consiglia, contro il 57% per Claude Opus 4.7 (7 voti). Su Ragionamento, Claude Opus 5 ottiene il voto più alto (5/5 contro 4.5/5). La scelta giusta dipende dal tuo caso d'uso. Il confronto riga per riga di questa pagina analizza prezzi, specifiche chiave e voti dell'arena.

Quale costa meno, Claude Opus 5 o Claude Opus 4.7?

Costano uguale in partenza: entrambi iniziano da $25/1M out.

Quanto costano Claude Opus 5 e Claude Opus 4.7 per 1M di token?

Claude Opus 5: $5/1M in per 1M di token in input, $25/1M out per 1M di token in output. Claude Opus 4.7: $5/1M in per 1M di token in input, $25/1M out per 1M di token in output.