L'arena · recensione di modello IA
Claude Opus 4.7
di Anthropic
L'Opus di Anthropic di aprile 2026: 87.6% su SWE-bench Verified, contesto 1M, visione ad alta risoluzione, ormai dietro a Opus 4.8
$25/1M out
$5 in input / $25 in output per 1M di tokens sul tier API standard, tariffa piatta fino al contesto completo da 1M (nessun sovrapprezzo long-context); Batch API -50%; il nuovo tokenizer produce ~30% di tokens in più rispetto ai modelli pre-4.7.
Anthropic
1M tokens (128K max output)
$5/1M in
$25/1M out
text + image input (up to 2576px), text output
No
Che cos'è Claude Opus 4.7?
Modello di frontiera di fascia Opus rilasciato da Anthropic il 16 aprile 2026, leader dei benchmark di coding agentico al lancio. Porta una finestra di contesto da 1M di tokens, 128K di output max, visione ad alta risoluzione e un'API di adaptive thinking con il nuovo livello di effort xhigh. Superato come flagship da Claude Opus 4.8 (stesso prezzo, stessa superficie API) a metà 2026.
Claude Opus 4.7: pro e contro
Pro
- 87.6% su SWE-bench Verified (dall'80.8% di Opus 4.6) e 64.3% su SWE-bench Pro al lancio, davanti a GPT-5.4 (57.7%) e Gemini 3.1 Pro (54.2%)
- Finestra di contesto da 1M di tokens e 128K di output max a prezzo fisso $5/$25 senza sovrapprezzo long-context (300K di output via Batch API in beta)
- Primo Claude con visione ad alta risoluzione: accetta immagini fino a 2576px sul lato lungo con coordinate precise al pixel, circa 3x il dettaglio precedente
- Code review eccezionale: trova più bug reali con un ragionamento cross-file più solido dei rivali nei test indipendenti, e il 21% di errori in meno di ragionamento sui documenti rispetto a Opus 4.6
- Controllo fine dei costi con il nuovo livello di effort xhigh e i Task Budgets (beta): il 4.7 a effort low eguaglia più o meno la qualità di output del 4.6 a effort medium
- Conoscenza recente: cutoff affidabile a gennaio 2026, il più fresco di qualsiasi Claude al momento della release
Contro
- Il nuovo tokenizer gonfia il conteggio dei tokens di circa il 30% a parità di testo rispetto ai modelli pre-4.7 (per stessa documentazione di Anthropic), alzando il costo effettivo per richiesta nonostante il prezzo di listino invariato
- Molto prolisso in uso agentico: un benchmark ha rilevato che GPT-5.5 usava il 72% di output tokens in meno su task di coding equivalenti, e i recensori definiscono la sua narrazione sovra-comunicativa
- Le breaking change dell'API colpiscono chi migra: temperature/top_p/top_k e il budget_tokens del thinking ora restituiscono errori 400, e il testo del thinking è nascosto di default
- Latenza moderata con turni di svariati minuti a effort alto; il fast mode è una research preview a pagamento già deprecata sul 4.7
- Superato da Opus 4.8 agli stessi $5/$25 nel giro di ~3 mesi, e le protezioni cybersecurity in tempo reale possono generare falsi positivi sul lavoro di sicurezza legittimo
Il verdetto dell'arena
Scegli Opus 4.7 solo se ci sei già ancorato per riproducibilità: Opus 4.8 costa gli stessi $5/$25, mantiene una superficie API identica e lo supera, il che lo rende il default migliore per i progetti nuovi. Resta una scelta molto solida per coding agentico, code review e lavoro documentale con contesto 1M, ed è un upgrade netto rispetto a Opus 4.6. I team che migrano dal 4.6 devono mettere in conto breaking change dell'API e un tokenizer che produce circa il 30% di tokens in più per prompt. Chi bada al budget dovrebbe guardare a Sonnet 5, che offre qualità quasi da Opus a $3/$15 (prezzo lancio $2/$10 fino al 31 agosto 2026).
Pollice su o pollice verso
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Migliori alternative a Claude Opus 4.7
Tutte le alternativeIl modello più veloce di Anthropic: circa il 90% delle capacità di coding di Sonnet 4.5 a $1/$5 per 1M di tokens, contesto 200K.
Il flagship di classe Mythos di Anthropic di giugno 2026: 80.3% su SWE-bench Pro, 11 punti sopra ogni altro modello di frontiera
Il Sonnet più agentico di Anthropic: qualità vicina a Opus 4.8 su coding e agenti a $3/$15 con contesto 1M
Confronta Claude Opus 4.7 testa a testa
Cosa dice la folla
“Watch your invoices. New tokenizer counts ~30% more tokens for the same text, and it narrates every tiny step. Sticker price unchanged, effective cost definitely not.”
“Came from 4.6 and stopped chunking repos entirely. 1M context, 128K output, flat $5/$25 with no long-context premium. That pricing decision alone won me over.”
“87.6 SWE-bench Verified is not just marketing, it closes tickets GPT-5.4 fumbles. And the hi-res vision with pixel-accurate coords finally makes screenshot debugging useful.”
Claude Opus 4.7: domande frequenti
Quanto costa Claude Opus 4.7 per 1M di token?
Claude Opus 4.7 costa $5/1M in per 1M di token in input e $25/1M out per 1M di token in output. $5 in input / $25 in output per 1M di tokens sul tier API standard, tariffa piatta fino al contesto completo da 1M (nessun sovrapprezzo long-context); Batch API -50%; il nuovo tokenizer produce ~30% di tokens in più rispetto ai modelli pre-4.7.