L'arena · recensione di modello IA

Grok 4.3

di xAI

Il modello di frontiera di xAI con contesto 1M a $1.25/$2.50 per 1M di tokens, ottimizzato per l'uso agentico dei tool.

Punteggio dell'arena 4/5
Ragionamento4.0
Coding3.5
Scrittura4.5
Velocità3.5
Rapporto qualità-prezzo4.5
Visita Grok 4.3pipeline agentiche di tool callingcarichi API ad alto volume sensibili ai costianalisi long-contextassistenti conversazionali
Prezzo

$2.50/1M out

Tariffa piatta $1.25 in input / $2.50 in output su tutti i livelli di reasoning effort; input in cache a $0.20/1M. La pagina prezzi di xAI non mostra sovrapprezzi long-context, ma OpenRouter elenca tariffe a scaglioni più alte oltre i 200K tokens totali.

Fornitore

xAI

Finestra di contesto

1M tokens

Prezzo in input

$1.25/1M in

Prezzo in output

$2.50/1M out

Modalità

text, vision (text output only)

Open weights

No

Che cos'è Grok 4.3?

Il modello chat di punta di xAI (beta il 17 aprile 2026), successore di Grok 4.20. Contesto da 1M di tokens, input testo e immagini, reasoning effort configurabile (none/low/medium/high) in un unico modello. Si posiziona come opzione economica quasi di frontiera per i carichi agentici e API ad alto volume.

Grok 4.3: pro e contro

Pro

  • Prezzi aggressivi: $1.25/$2.50 per 1M di tokens, 58% in meno in input e 83% in meno in output rispetto a Grok 4, sotto GPT-5.5 e Gemini 3.1 Pro
  • Grande salto agentico: +321 Elo su GDPval-AA rispetto a Grok 4.20, con tool calling e aderenza alle istruzioni solidi
  • Input in cache a $0.20/1M (sconto dell'84%), un grande risparmio per i loop agentici ripetuti
  • Reasoning effort configurabile (none/low/medium/high) in un solo modello a un solo prezzo, senza routing tra varianti fast e deep
  • Elogiato su HN per il tono naturale e conciso e gli output densi di contenuto per token, che abbassano i costi reali
  • Throughput solido intorno ai 130 output tokens/sec (Artificial Analysis)

Contro

  • Ragionamento nel coding giudicato 'non competitivo con le grandi release di aprile' dagli sviluppatori su HN; la frontiera dell'intelligenza si è mossa a malapena da Grok 4
  • Punteggio di non-allucinazione sceso di 8 punti rispetto a Grok 4.20 su AA-Omniscience; il 4.20 resta la scelta più sicura di xAI per i domini dove la precisione è critica
  • Time to first token elevato (~13s a reasoning effort alto secondo Artificial Analysis), doloroso per le app interattive
  • Finestra di contesto ridotta a 1M dai 2M di Grok 4.20
  • Lamentele ricorrenti su fiducia e sicurezza (segnalazioni di contenuti dannosi, comportamento incoerente) e nessun supporto MCP/app connesse nell'app consumer

Il verdetto dell'arena

Scegli Grok 4.3 se gestisci pipeline agentiche o ad alto volume dove il costo per chiamata domina: offre ragionamento quasi di frontiera e un grande salto nel tool calling rispetto a Grok 4.20 a una frazione dei prezzi di GPT-5.5 o Gemini 3.1 Pro. Lascialo perdere se la precisione nel coding è la tua priorità, perché gli sviluppatori mettono ancora Claude e le grandi release di aprile davanti. Resta su Grok 4.20 anche se ti servono il suo contesto da 2M o il suo miglior punteggio di non-allucinazione per lavoro legale, medico o di compliance. Le app sensibili alla latenza dovrebbero testare i ~13s di time to first token prima di impegnarsi.

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Migliori alternative a Grok 4.3

Tutte le alternative
1
Claude Haiku 4.5

Il modello più veloce di Anthropic: circa il 90% delle capacità di coding di Sonnet 4.5 a $1/$5 per 1M di tokens, contesto 200K.

$5/1M out67%(2)
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2
Claude Fable 5

Il flagship di classe Mythos di Anthropic di giugno 2026: 80.3% su SWE-bench Pro, 11 punti sopra ogni altro modello di frontiera

$50/1M out63%(4)
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3
Claude Opus 4.7

L'Opus di Anthropic di aprile 2026: 87.6% su SWE-bench Verified, contesto 1M, visione ad alta risoluzione, ormai dietro a Opus 4.8

$25/1M out57%(3)
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Grok 4.3: domande frequenti

Quanto costa Grok 4.3 per 1M di token?

Grok 4.3 costa $1.25/1M in per 1M di token in input e $2.50/1M out per 1M di token in output. Tariffa piatta $1.25 in input / $2.50 in output su tutti i livelli di reasoning effort; input in cache a $0.20/1M. La pagina prezzi di xAI non mostra sovrapprezzi long-context, ma OpenRouter elenca tariffe a scaglioni più alte oltre i 200K tokens totali.