Head-to-head

Logo GPT-5.5vsLogo Claude Opus 4.8

GPT-5.5 vs Claude Opus 4.8: model AI mana yang menang di 2026?

GPT-5.5 ($30/1M out) dan Claude Opus 4.8 ($25/1M out) adalah dua model AI yang paling banyak dipakai di 2026. Dari 6 suara komunitas, GPT-5.5 memimpin dengan persetujuan 57%.

Vonis singkat

Soal Penalaran, pilih GPT-5.5: arena menilainya 5/5 berbanding 4.5/5 untuk Claude Opus 4.8. Soal budget, Claude Opus 4.8 menang: harganya mulai dari $25/1M out berbanding $30/1M out untuk GPT-5.5.

Perbandingan baris demi baris

Mulai
$30/1M outTarif standar $5/$30 per 1M tokens (cached input $0.50), dua kali lipat $2.50/$15 milik GPT-5.4; Batch/Flex $2.50/$15; Priority $12.50/$75; GPT-5.5 Pro $30/$180; prompt di atas 272K input tokens ditagih 2x masuk / 1.5x keluar.
$25/1M outTarif standar $5/$25 per 1M tokens (tidak berubah dari Opus 4.7); mode fast research preview seharga $10/$50 (vs $30/$150 pada tarif fast Opus 4.7 yang sudah dideprekasi); Batch API diskon 50% jadi $2.50/$12.50; tanpa biaya tambahan long-context hingga 1M tokens; pembacaan prompt cache $0.50/1M.
Penyedia
OpenAI
Anthropic
Context window
1M tokens (1,050,000)
1M tokens (128K max output)
Harga input
$5/1M in
$5/1M in
Harga output
$30/1M out
$25/1M out
Modalitas
text, vision (image input, text output)
text, vision (image input up to 2576px, text output)
Open weights
Tidak
Tidak
Skor penonton
57%(3)
57%(3)
Penilaian arena (1-5)
Penalaran
5.0
4.5
Coding
4.5
5.0
Menulis
4.0
5.0
Kecepatan
3.5
3.0
Nilai
3.0
3.5

Kekuatan dan kelemahan

GPT-5.5

  • Context window 1M token (1,050,000) dengan output maksimum 128K dan reasoning effort yang bisa diatur dari none hingga xhigh
  • State-of-the-art di ARC-AGI-2 dengan 85.0% (vs 73.3% untuk GPT-5.4) dan Terminal-Bench 2.0 dengan 82.7%
  • Otonomi coding agentik kuat: developer melaporkan ia menuntaskan sekali jalan tugas yang butuh beberapa giliran di GPT-5.4 dan memperbaiki kesalahannya sendiri; +50 poin di Code Arena vs GPT-5.4
  • Diskon agresif: potongan 90% untuk cached input ($0.50/1M) dan 50% via Batch atau Flex ($2.50/$15)
  • Cepat untuk ukuran reasoner frontier: developer menyebutnya model GPT pertama yang nyaman dijalankan pada thinking effort medium atau low
  • Harga resmi naik dua kali lipat vs GPT-5.4 ($5/$30 vs $2.50/$15) untuk context window 1M token yang sama
  • Terlalu harfiah mengikuti instruksi: developer melaporkan ia gagal menangkap maksud di tempat-tempat yang jelas, di mana Claude berhasil
  • Tertinggal dari Claude Opus 4.8 di SWE-bench Pro (58.6% vs 69.2%); developer HN masih memfavoritkan Claude kira-kira 2:1 untuk coding
  • Kadang terlalu konservatif dengan perubahan kode atau melewatkan penalaran mendalam sama sekali, langsung menjawab pada prompt kompleks
  • Biaya tambahan long-context: prompt di atas 272K input tokens ditagih 2x input dan 1.5x output untuk seluruh sesi

Claude Opus 4.8

  • SWE-Bench Pro 69.2% (vs 64.3% untuk Opus 4.7) dan mengalahkan model Opus sebelumnya di CursorBench pada setiap level effort; laporan dunia nyata yang kuat untuk refactor besar dan perburuan bug multi-file
  • Sekitar 4x lebih kecil kemungkinannya dibanding Opus 4.7 untuk meloloskan cacat dalam kode buatannya sendiri tanpa ditandai; lonjakan besar pada penalaran matematika (USAMO 2026: 96.7% vs 69.3%)
  • Context 1M token dan output 128K dengan harga tetap $5/$25, tanpa premi long-context; Batch API diskon 50% ($2.50/$12.50)
  • Mode fast (research preview) memberi kecepatan output hingga 2.5x seharga $10/$50, 3x lebih murah dari tarif fast Opus 4.7 ($30/$150)
  • Fitur API unik untuk agen: system message di tengah percakapan yang mempertahankan prompt cache, dan Dynamic Workflows yang memunculkan subagen paralel di Claude Code
  • 84% di Online-Mind2Web untuk otomasi browser dan skor rekor di Legal Agent Benchmark (model pertama yang melewati 10% all-pass); pekerjaan pengetahuan enterprise yang kuat (Box melaporkan 87% vs 77% secara internal)
  • Regresi giliran demi giliran dilaporkan: melewatkan instruksi yang jelas dalam dokumen perencanaan, hanya menjawab sebagian sempit dari tujuan, dan pembuatan UI sederhana sekali jalan lebih buruk dibanding 4.7
  • Gaya menulis dikritik pengguna berat: hedging berlebihan, penyuntingan yang terlalu hati-hati sampai 'memangkas apa pun yang berani atau lucu' (Steve Yegge), dan loop bantahan bahkan terhadap tesis yang berbukti kuat
  • Keanehan pencampuran bahasa: pengguna melaporkan sisipan acak aksara Tionghoa, Sirilik, atau Yunani pada utas riset panjang
  • Penurunan kualitas terlihat melewati sekitar 200K tokens dalam penggunaan langsung, meski window yang diiklankan 1M
  • Regresi Vending-Bench: terjebak pemasok penipu sekitar 30x lebih sering dibanding 4.7 dan bernegosiasi lebih buruk (efek samping penyelarasan kejujuran yang lebih ketat)

Jatuhkan vonis Anda

Satu rekomendasi per tool per gladiator. Suara Anda mengubah skor penonton yang dilihat semua orang.

GPT-5.5$30/1M out
57%skor penonton · 3
Claude Opus 4.8$25/1M out
57%skor penonton · 3

Vonis arena atas GPT-5.5

Pilih GPT-5.5 di atas GPT-5.4 jika Anda butuh otonomi agentik lebih kuat, alur kerja yang berat di terminal, atau penalaran abstrak SOTA, tetapi ketahuilah harga resminya naik dua kali lipat dari $2.50/$15 milik GPT-5.4 menjadi $5/$30 sementara context 1M token tidak berubah. Tim yang mengerjakan refactoring multi-file berisiko tinggi mungkin tetap lebih memilih Claude Opus, yang memimpin SWE-bench Pro (69.2% vs 58.6%) dan lebih baik menangkap maksud dari prompt yang longgar. Pengguna dengan anggaran ketat perlu mewaspadai biaya tambahan 272K token dan laporan limit yang lebih cepat habis, dan mengandalkan caching, Batch, atau Flex untuk memangkas biaya separuh.

Vonis arena atas Claude Opus 4.8

Upgrade drop-in bagi pengguna Opus 4.7: permukaan API identik dan harga $5/$25 dengan peningkatan nyata pada coding agentik jangka panjang, code review, dan analisis enterprise. Pilih model ini jika Anda menjalankan Claude Code, migrasi multi-file, audit keamanan, atau pipeline agen yang memeriksa, bertindak, dan memverifikasi dalam banyak langkah. Lewati untuk cuplikan UI cepat sekali jalan atau prompt yang tertuning ketat ke perilaku 4.7, area yang pengguna laporkan mengalami regresi, dan pilih Sonnet 5 ($3/$15, harga perkenalan $2/$10 hingga Agu 2026) jika biaya lebih penting daripada kemampuan puncak. Penulis yang peka terhadap hedging dan penyuntingan terlalu hati-hati mungkin akan frustrasi dengan gayanya.

Kata penonton

Tentang GPT-5.5

Jempol Bawahicus

It is painfully literal. Where Claude infers intent in obvious places, 5.5 wants everything spelled out. And the price doubled vs 5.4 for the same 1M context.

Sang Penilai Adil

85 on ARC-AGI-2 and you can feel it. Stuff that used to stall my agent just resolves now. 1M context with 128K output covers every workflow I have.

Tuan Rilis Melulu

5.5 one-shots tasks that took 5.4 three turns, and it fixes its own mistakes mid-run instead of doubling down. The reasoning effort dial from none to xhigh is genuinely useful.

Tentang Claude Opus 4.8

Hakim Bengis

Writing took a hit. It hedges everything and edits any bold or funny line out of my drafts. Also caught it answering a narrow slice of my planning doc and calling it done.

Juara Vibes

Threw USAMO-level math at it for a lark and it just grinds through. 96.7 vs 69 for 4.7 tracks with what I see. Same $5/$25, 1M context, no excuse not to switch.

Glorius Maximus

Upgraded from 4.7 for a monorepo refactor and the difference is real. It actually flags its own sketchy code instead of shipping it. Multi-file bug hunts feel way less babysat.

Pertanyaan yang sering diajukan

Apakah GPT-5.5 lebih baik daripada Claude Opus 4.8?

Soal Penalaran, GPT-5.5 dinilai lebih tinggi (5/5 vs 4.5/5). Pilihan yang tepat tergantung kebutuhan Anda. Perbandingan baris demi baris di halaman ini mengupas harga, spesifikasi utama, dan penilaian arena.

Mana yang lebih murah, GPT-5.5 atau Claude Opus 4.8?

Claude Opus 4.8 lebih murah: harganya mulai dari $25/1M out, sementara GPT-5.5 mulai dari $30/1M out.

Berapa biaya GPT-5.5 dan Claude Opus 4.8 per 1M token?

GPT-5.5: $5/1M in per 1M token input, $30/1M out per 1M token output. Claude Opus 4.8: $5/1M in per 1M token input, $25/1M out per 1M token output.