Head-to-head
Gemini 3 Pro vs GPT-5.5: model AI mana yang menang di 2026?
Gemini 3 Pro ($12/1M out (prompts ≤200K)) dan GPT-5.5 ($30/1M out) adalah dua model AI yang paling banyak dipakai di 2026. Dari 6 suara komunitas, Gemini 3 Pro memimpin dengan persetujuan 57%.
Vonis singkat
Soal Penalaran, pilih GPT-5.5: arena menilainya 5/5 berbanding 4.5/5 untuk Gemini 3 Pro. Soal budget, Gemini 3 Pro menang: harganya mulai dari $12/1M out (prompts ≤200K) berbanding $30/1M out untuk GPT-5.5.
Perbandingan baris demi baris
Kekuatan dan kelemahan
Gemini 3 Pro
- Memuncaki LMArena saat peluncuran dengan rekor 1501 Elo dan mencetak 91.9% di GPQA Diamond, state of the art saat rilis
- ARC-AGI-2 di 31.1%, kira-kira 6x Gemini 2.5 Pro (4.9%) dan hampir dua kali lipat GPT-5.1 (17.6%) pada masanya
- Pemahaman multimodal terbaik di kelasnya: 81% MMMU-Pro, 87.6% Video-MMMU, dengan context window 1M token
- Coding agentik kuat: 76.2% SWE-bench Verified, 54.2% Terminal-Bench 2.0, 1487 Elo di WebDev Arena
- Memotong harga pesaing di $2/$12 per 1M tokens, di bawah harga kelas Claude Sonnet ($3/$15)
- thinking_level yang bisa dikonfigurasi (low/medium/high) memungkinkan developer menukar kedalaman penalaran dengan latensi dan biaya
- Halusinasi yang terlalu percaya diri: di AA-Omniscience ia memberi jawaban salah 88% dari waktu alih-alih menolak menjawab, vs 48% untuk Claude Sonnet 4.5 (the-decoder)
- Sifat menjilat yang banyak dilaporkan reviewer (Zvi Mowshowitz: 'kecerdasan luas tanpa tulang punggung'); butuh system prompt yang ketat
- Masalah keandalan tool-calling di stack agen: developer melaporkan output tool tumpah ke utas chat dan butuh lebih banyak scaffolding dibanding model OpenAI/Anthropic
- Lambat pada thinking level tinggi: time to first token terukur sekitar 30-60s di AI Studio meski kecepatan output sekitar 130 tok/s
- Sudah dipensiunkan: dimatikan di Gemini API dan AI Studio pada 9 Maret 2026, dengan gemini-3-pro-preview kini dialiaskan ke Gemini 3.1 Pro
GPT-5.5
- Context window 1M token (1,050,000) dengan output maksimum 128K dan reasoning effort yang bisa diatur dari none hingga xhigh
- State-of-the-art di ARC-AGI-2 dengan 85.0% (vs 73.3% untuk GPT-5.4) dan Terminal-Bench 2.0 dengan 82.7%
- Otonomi coding agentik kuat: developer melaporkan ia menuntaskan sekali jalan tugas yang butuh beberapa giliran di GPT-5.4 dan memperbaiki kesalahannya sendiri; +50 poin di Code Arena vs GPT-5.4
- Diskon agresif: potongan 90% untuk cached input ($0.50/1M) dan 50% via Batch atau Flex ($2.50/$15)
- Cepat untuk ukuran reasoner frontier: developer menyebutnya model GPT pertama yang nyaman dijalankan pada thinking effort medium atau low
- Harga resmi naik dua kali lipat vs GPT-5.4 ($5/$30 vs $2.50/$15) untuk context window 1M token yang sama
- Terlalu harfiah mengikuti instruksi: developer melaporkan ia gagal menangkap maksud di tempat-tempat yang jelas, di mana Claude berhasil
- Tertinggal dari Claude Opus 4.8 di SWE-bench Pro (58.6% vs 69.2%); developer HN masih memfavoritkan Claude kira-kira 2:1 untuk coding
- Kadang terlalu konservatif dengan perubahan kode atau melewatkan penalaran mendalam sama sekali, langsung menjawab pada prompt kompleks
- Biaya tambahan long-context: prompt di atas 272K input tokens ditagih 2x input dan 1.5x output untuk seluruh sesi
Jatuhkan vonis Anda
Satu rekomendasi per tool per gladiator. Suara Anda mengubah skor penonton yang dilihat semua orang.
Vonis arena atas Gemini 3 Pro
Rilis bersejarah yang mengembalikan Google ke puncak pada akhir 2025, dengan lompatan penalaran besar dari Gemini 2.5 Pro dan skor multimodal terbaik di generasinya. Per pertengahan 2026 tidak ada alasan memilihnya: Google mematikannya di API pada 9 Maret 2026, dan Gemini 3.1 Pro berharga persis sama sambil melipatgandakan lebih dari dua kali performa ARC-AGI-2 (77.1% vs 31.1%). Tim dengan deployment legacy sebaiknya bermigrasi ke 3.1 Pro, yang toh kini menjadi tujuan alias ID model lamanya. Hindari untuk beban kerja yang sensitif halusinasi kecuali Anda menambahkan grounding, kelemahan yang berulang kali ditandai reviewer.
Vonis arena atas GPT-5.5
Pilih GPT-5.5 di atas GPT-5.4 jika Anda butuh otonomi agentik lebih kuat, alur kerja yang berat di terminal, atau penalaran abstrak SOTA, tetapi ketahuilah harga resminya naik dua kali lipat dari $2.50/$15 milik GPT-5.4 menjadi $5/$30 sementara context 1M token tidak berubah. Tim yang mengerjakan refactoring multi-file berisiko tinggi mungkin tetap lebih memilih Claude Opus, yang memimpin SWE-bench Pro (69.2% vs 58.6%) dan lebih baik menangkap maksud dari prompt yang longgar. Pengguna dengan anggaran ketat perlu mewaspadai biaya tambahan 272K token dan laporan limit yang lebih cepat habis, dan mengandalkan caching, Batch, atau Flex untuk memangkas biaya separuh.
Kata penonton
Tentang Gemini 3 Pro
“Confidently wrong is its worst mode. On AA-Omniscience it gave a wrong answer 88% of the time instead of declining. Add the sycophancy and you need a tight system prompt to trust it.”
“ARC-AGI-2 at 31% was about 6x Gemini 2.5 Pro and nearly double GPT-5.1 at the time. For visual-heavy work (81 MMMU-Pro) nothing else came close.”
“1501 Elo on LMArena at launch was deserved. Multimodal is where it kills, I feed it lecture videos and dense PDFs and it just gets it. 1M context helps.”
Tentang GPT-5.5
“It is painfully literal. Where Claude infers intent in obvious places, 5.5 wants everything spelled out. And the price doubled vs 5.4 for the same 1M context.”
“85 on ARC-AGI-2 and you can feel it. Stuff that used to stall my agent just resolves now. 1M context with 128K output covers every workflow I have.”
“5.5 one-shots tasks that took 5.4 three turns, and it fixes its own mistakes mid-run instead of doubling down. The reasoning effort dial from none to xhigh is genuinely useful.”
Lanjut membandingkan
Pertanyaan yang sering diajukan
Apakah Gemini 3 Pro lebih baik daripada GPT-5.5?
Soal Penalaran, GPT-5.5 dinilai lebih tinggi (5/5 vs 4.5/5). Pilihan yang tepat tergantung kebutuhan Anda. Perbandingan baris demi baris di halaman ini mengupas harga, spesifikasi utama, dan penilaian arena.
Mana yang lebih murah, Gemini 3 Pro atau GPT-5.5?
Gemini 3 Pro lebih murah: harganya mulai dari $12/1M out (prompts ≤200K), sementara GPT-5.5 mulai dari $30/1M out.
Berapa biaya Gemini 3 Pro dan GPT-5.5 per 1M token?
Gemini 3 Pro: $2/1M in (prompts ≤200K) per 1M token input, $12/1M out (prompts ≤200K) per 1M token output. GPT-5.5: $5/1M in per 1M token input, $30/1M out per 1M token output.