Head-to-head
Gemini 3 Pro vs Grok 4.3: model AI mana yang menang di 2026?
Gemini 3 Pro ($12/1M out (prompts ≤200K)) dan Grok 4.3 ($2.50/1M out) adalah dua model AI yang paling banyak dipakai di 2026. Dari 3 suara komunitas, Gemini 3 Pro memimpin dengan persetujuan 57%.
Vonis singkat
Soal Penalaran, pilih Gemini 3 Pro: arena menilainya 4.5/5 berbanding 4/5 untuk Grok 4.3. Soal budget, Grok 4.3 menang: harganya mulai dari $2.50/1M out berbanding $12/1M out (prompts ≤200K) untuk Gemini 3 Pro.
Perbandingan baris demi baris
Kekuatan dan kelemahan
Gemini 3 Pro
- Memuncaki LMArena saat peluncuran dengan rekor 1501 Elo dan mencetak 91.9% di GPQA Diamond, state of the art saat rilis
- ARC-AGI-2 di 31.1%, kira-kira 6x Gemini 2.5 Pro (4.9%) dan hampir dua kali lipat GPT-5.1 (17.6%) pada masanya
- Pemahaman multimodal terbaik di kelasnya: 81% MMMU-Pro, 87.6% Video-MMMU, dengan context window 1M token
- Coding agentik kuat: 76.2% SWE-bench Verified, 54.2% Terminal-Bench 2.0, 1487 Elo di WebDev Arena
- Memotong harga pesaing di $2/$12 per 1M tokens, di bawah harga kelas Claude Sonnet ($3/$15)
- thinking_level yang bisa dikonfigurasi (low/medium/high) memungkinkan developer menukar kedalaman penalaran dengan latensi dan biaya
- Halusinasi yang terlalu percaya diri: di AA-Omniscience ia memberi jawaban salah 88% dari waktu alih-alih menolak menjawab, vs 48% untuk Claude Sonnet 4.5 (the-decoder)
- Sifat menjilat yang banyak dilaporkan reviewer (Zvi Mowshowitz: 'kecerdasan luas tanpa tulang punggung'); butuh system prompt yang ketat
- Masalah keandalan tool-calling di stack agen: developer melaporkan output tool tumpah ke utas chat dan butuh lebih banyak scaffolding dibanding model OpenAI/Anthropic
- Lambat pada thinking level tinggi: time to first token terukur sekitar 30-60s di AI Studio meski kecepatan output sekitar 130 tok/s
- Sudah dipensiunkan: dimatikan di Gemini API dan AI Studio pada 9 Maret 2026, dengan gemini-3-pro-preview kini dialiaskan ke Gemini 3.1 Pro
Grok 4.3
- Harga agresif: $1.25/$2.50 per 1M tokens, input 58% lebih murah dan output 83% lebih murah dari Grok 4, memotong harga GPT-5.5 dan Gemini 3.1 Pro
- Lompatan agentik besar: +321 Elo di GDPval-AA dibanding Grok 4.20, dengan tool calling dan kepatuhan instruksi yang kuat
- Cached input di $0.20/1M (diskon 84%), penghemat besar untuk loop agen yang berulang
- Reasoning effort yang bisa dikonfigurasi (none/low/medium/high) dalam satu model dengan satu harga, tanpa routing antara varian cepat dan dalam
- Dipuji di HN untuk nada natural dan ringkas serta output padat token yang menurunkan biaya riil
- Throughput solid sekitar 130 output tokens/detik (Artificial Analysis)
- Penalaran coding dinilai 'tidak kompetitif dengan rilis besar April' oleh developer HN; batas kecerdasannya nyaris tidak bergerak sejak Grok 4
- Skor non-halusinasi turun 8 poin vs Grok 4.20 di AA-Omniscience; 4.20 tetap pilihan xAI yang lebih aman untuk domain yang menuntut presisi
- Time to first token tinggi (sekitar 13s pada reasoning effort tinggi menurut Artificial Analysis), menyakitkan untuk aplikasi interaktif
- Context window menyusut ke 1M dari 2M milik Grok 4.20
- Keluhan kepercayaan dan keamanan yang berulang (laporan konten berbahaya, perilaku tidak konsisten) dan tanpa dukungan MCP/connected-apps di aplikasi konsumen
Jatuhkan vonis Anda
Satu rekomendasi per tool per gladiator. Suara Anda mengubah skor penonton yang dilihat semua orang.
Vonis arena atas Gemini 3 Pro
Rilis bersejarah yang mengembalikan Google ke puncak pada akhir 2025, dengan lompatan penalaran besar dari Gemini 2.5 Pro dan skor multimodal terbaik di generasinya. Per pertengahan 2026 tidak ada alasan memilihnya: Google mematikannya di API pada 9 Maret 2026, dan Gemini 3.1 Pro berharga persis sama sambil melipatgandakan lebih dari dua kali performa ARC-AGI-2 (77.1% vs 31.1%). Tim dengan deployment legacy sebaiknya bermigrasi ke 3.1 Pro, yang toh kini menjadi tujuan alias ID model lamanya. Hindari untuk beban kerja yang sensitif halusinasi kecuali Anda menambahkan grounding, kelemahan yang berulang kali ditandai reviewer.
Vonis arena atas Grok 4.3
Pilih Grok 4.3 jika Anda menjalankan pipeline agentik atau bervolume tinggi di mana biaya per panggilan mendominasi: ia memberi penalaran mendekati frontier dan lompatan tool-calling besar dari Grok 4.20 dengan sebagian kecil harga GPT-5.5 atau Gemini 3.1 Pro. Lewati jika presisi coding adalah prioritas Anda, karena developer masih menempatkan Claude dan rilis besar April di depannya. Tetap juga di Grok 4.20 jika Anda butuh context 2M-nya atau skor non-halusinasinya yang lebih baik untuk pekerjaan hukum, medis, atau kepatuhan. Aplikasi yang sensitif latensi sebaiknya menguji dulu time to first token sekitar 13s sebelum berkomitmen.
Kata penonton
Tentang Gemini 3 Pro
“Confidently wrong is its worst mode. On AA-Omniscience it gave a wrong answer 88% of the time instead of declining. Add the sycophancy and you need a tight system prompt to trust it.”
“ARC-AGI-2 at 31% was about 6x Gemini 2.5 Pro and nearly double GPT-5.1 at the time. For visual-heavy work (81 MMMU-Pro) nothing else came close.”
“1501 Elo on LMArena at launch was deserved. Multimodal is where it kills, I feed it lecture videos and dense PDFs and it just gets it. 1M context helps.”
Tentang Grok 4.3
Belum ada vonis. Jadilah yang pertama angkat suara.
Lanjut membandingkan
Pertanyaan yang sering diajukan
Apakah Gemini 3 Pro lebih baik daripada Grok 4.3?
Saat ini penonton berpihak pada Gemini 3 Pro: 57% merekomendasikannya, berbanding 50% untuk Grok 4.3 (3 suara). Soal Penalaran, Gemini 3 Pro dinilai lebih tinggi (4.5/5 vs 4/5). Pilihan yang tepat tergantung kebutuhan Anda. Perbandingan baris demi baris di halaman ini mengupas harga, spesifikasi utama, dan penilaian arena.
Mana yang lebih murah, Gemini 3 Pro atau Grok 4.3?
Grok 4.3 lebih murah: harganya mulai dari $2.50/1M out, sementara Gemini 3 Pro mulai dari $12/1M out (prompts ≤200K).
Berapa biaya Gemini 3 Pro dan Grok 4.3 per 1M token?
Gemini 3 Pro: $2/1M in (prompts ≤200K) per 1M token input, $12/1M out (prompts ≤200K) per 1M token output. Grok 4.3: $1.25/1M in per 1M token input, $2.50/1M out per 1M token output.