Head-to-head

Logo Gemini 3 ProvsLogo Claude Opus 4.7

Gemini 3 Pro vs Claude Opus 4.7: model AI mana yang menang di 2026?

Gemini 3 Pro ($12/1M out (prompts ≤200K)) dan Claude Opus 4.7 ($25/1M out) adalah dua model AI yang paling banyak dipakai di 2026. Dari 6 suara komunitas, Gemini 3 Pro memimpin dengan persetujuan 57%.

Vonis singkat

Soal Penalaran, Gemini 3 Pro dan Claude Opus 4.7 imbang di 4.5/5. Soal budget, Gemini 3 Pro menang: harganya mulai dari $12/1M out (prompts ≤200K) berbanding $25/1M out untuk Claude Opus 4.7.

Perbandingan baris demi baris

Mulai
$12/1M out (prompts ≤200K)Tarif standar: $2/$12 per 1M tokens untuk prompt ≤200K, $4/$18 di atas 200K; batch diskon 50%. Dipensiunkan 9 Maret 2026, penerusnya Gemini 3.1 Pro mempertahankan harga identik.
$25/1M out$5 masuk / $25 keluar per 1M tokens pada tarif API standar, flat hingga context 1M penuh (tanpa premi long-context); Batch API -50%; tokenizer baru menghasilkan sekitar 30% lebih banyak token dibanding model pra-4.7.
Penyedia
Google (DeepMind)
Anthropic
Context window
1M tokens (64K output)
1M tokens (128K max output)
Harga input
$2/1M in (prompts ≤200K)
$5/1M in
Harga output
$12/1M out (prompts ≤200K)
$25/1M out
Modalitas
text, image, audio, video in; text out
text + image input (up to 2576px), text output
Open weights
Tidak
Tidak
Skor penonton
57%(3)
57%(3)
Penilaian arena (1-5)
Penalaran
4.5
4.5
Coding
4.5
4.5
Menulis
3.5
4.5
Kecepatan
3.5
2.5
Nilai
4.0
3.0

Kekuatan dan kelemahan

Gemini 3 Pro

  • Memuncaki LMArena saat peluncuran dengan rekor 1501 Elo dan mencetak 91.9% di GPQA Diamond, state of the art saat rilis
  • ARC-AGI-2 di 31.1%, kira-kira 6x Gemini 2.5 Pro (4.9%) dan hampir dua kali lipat GPT-5.1 (17.6%) pada masanya
  • Pemahaman multimodal terbaik di kelasnya: 81% MMMU-Pro, 87.6% Video-MMMU, dengan context window 1M token
  • Coding agentik kuat: 76.2% SWE-bench Verified, 54.2% Terminal-Bench 2.0, 1487 Elo di WebDev Arena
  • Memotong harga pesaing di $2/$12 per 1M tokens, di bawah harga kelas Claude Sonnet ($3/$15)
  • thinking_level yang bisa dikonfigurasi (low/medium/high) memungkinkan developer menukar kedalaman penalaran dengan latensi dan biaya
  • Halusinasi yang terlalu percaya diri: di AA-Omniscience ia memberi jawaban salah 88% dari waktu alih-alih menolak menjawab, vs 48% untuk Claude Sonnet 4.5 (the-decoder)
  • Sifat menjilat yang banyak dilaporkan reviewer (Zvi Mowshowitz: 'kecerdasan luas tanpa tulang punggung'); butuh system prompt yang ketat
  • Masalah keandalan tool-calling di stack agen: developer melaporkan output tool tumpah ke utas chat dan butuh lebih banyak scaffolding dibanding model OpenAI/Anthropic
  • Lambat pada thinking level tinggi: time to first token terukur sekitar 30-60s di AI Studio meski kecepatan output sekitar 130 tok/s
  • Sudah dipensiunkan: dimatikan di Gemini API dan AI Studio pada 9 Maret 2026, dengan gemini-3-pro-preview kini dialiaskan ke Gemini 3.1 Pro

Claude Opus 4.7

  • 87.6% SWE-bench Verified (naik dari 80.8% pada Opus 4.6) dan 64.3% SWE-bench Pro saat peluncuran, di depan GPT-5.4 (57.7%) dan Gemini 3.1 Pro (54.2%)
  • Context window 1M token dan output maksimum 128K dengan harga flat $5/$25 tanpa premi long-context (output 300K via Batch API beta)
  • Claude pertama dengan vision resolusi tinggi: menerima gambar hingga 2576px pada sisi terpanjang dengan koordinat akurat per piksel, sekitar 3x detail sebelumnya
  • Code review yang menonjol: menemukan lebih banyak bug nyata dengan penalaran lintas file lebih kuat dibanding pesaing dalam uji independen, dan 21% lebih sedikit kesalahan penalaran dokumen dibanding Opus 4.6
  • Kendali biaya halus lewat level effort xhigh yang baru dan Task Budgets (beta): 4.7 pada effort rendah kurang lebih menyamai kualitas output 4.6 pada effort medium
  • Pengetahuan mutakhir: cutoff andal Januari 2026, paling segar di antara semua model Claude saat rilis
  • Tokenizer baru menggelembungkan jumlah token sekitar 30% untuk teks yang sama dibanding model pra-4.7 (menurut dokumentasi Anthropic sendiri), menaikkan biaya efektif per permintaan meski harga resminya tidak berubah
  • Sangat bertele-tele dalam penggunaan agentik: satu benchmark menemukan GPT-5.5 memakai 72% lebih sedikit output tokens pada tugas coding setara, dan reviewer menyebut narasinya berlebihan
  • Perubahan API yang breaking menyulitkan migrasi: temperature/top_p/top_k dan budget_tokens untuk thinking kini mengembalikan error 400, dan teks thinking disembunyikan secara default
  • Latensi sedang dengan giliran yang bisa berlangsung menit-menit pada effort tinggi; mode fast adalah research preview premium yang sudah dideprekasi di 4.7
  • Digantikan oleh Opus 4.8 dengan harga sama $5/$25 dalam kurun sekitar 3 bulan, dan pengaman keamanan siber real-time bisa salah menandai pekerjaan keamanan yang sah

Jatuhkan vonis Anda

Satu rekomendasi per tool per gladiator. Suara Anda mengubah skor penonton yang dilihat semua orang.

Gemini 3 Pro$12/1M out (prompts ≤200K)
57%skor penonton · 3
Claude Opus 4.7$25/1M out
57%skor penonton · 3

Vonis arena atas Gemini 3 Pro

Rilis bersejarah yang mengembalikan Google ke puncak pada akhir 2025, dengan lompatan penalaran besar dari Gemini 2.5 Pro dan skor multimodal terbaik di generasinya. Per pertengahan 2026 tidak ada alasan memilihnya: Google mematikannya di API pada 9 Maret 2026, dan Gemini 3.1 Pro berharga persis sama sambil melipatgandakan lebih dari dua kali performa ARC-AGI-2 (77.1% vs 31.1%). Tim dengan deployment legacy sebaiknya bermigrasi ke 3.1 Pro, yang toh kini menjadi tujuan alias ID model lamanya. Hindari untuk beban kerja yang sensitif halusinasi kecuali Anda menambahkan grounding, kelemahan yang berulang kali ditandai reviewer.

Vonis arena atas Claude Opus 4.7

Pilih Opus 4.7 hanya jika Anda sudah terpatok padanya demi reproducibility: Opus 4.8 berharga sama $5/$25, mempertahankan permukaan API identik, dan mengunggulinya, sehingga menjadi default yang lebih baik untuk proyek baru. Model ini tetap pilihan sangat kuat untuk coding agentik, code review, dan pekerjaan dokumen ber-context 1M, serta merupakan peningkatan jelas dibanding Opus 4.6. Tim yang bermigrasi dari 4.6 perlu menganggarkan perubahan API yang breaking dan tokenizer yang menghasilkan sekitar 30% lebih banyak token per prompt. Pengguna yang sensitif biaya sebaiknya melirik Sonnet 5, yang memberi kualitas mendekati Opus seharga $3/$15 (harga perkenalan $2/$10 hingga 31 Agustus 2026).

Kata penonton

Tentang Gemini 3 Pro

Hakim Bengis

Confidently wrong is its worst mode. On AA-Omniscience it gave a wrong answer 88% of the time instead of declining. Add the sycophancy and you need a tight system prompt to trust it.

Juara Vibes

ARC-AGI-2 at 31% was about 6x Gemini 2.5 Pro and nearly double GPT-5.1 at the time. For visual-heavy work (81 MMMU-Pro) nothing else came close.

Glorius Maximus

1501 Elo on LMArena at launch was deserved. Multimodal is where it kills, I feed it lecture videos and dense PDFs and it just gets it. 1M context helps.

Tentang Claude Opus 4.7

Jempol Bawahicus

Watch your invoices. New tokenizer counts ~30% more tokens for the same text, and it narrates every tiny step. Sticker price unchanged, effective cost definitely not.

Sang Penilai Adil

Came from 4.6 and stopped chunking repos entirely. 1M context, 128K output, flat $5/$25 with no long-context premium. That pricing decision alone won me over.

Tuan Rilis Melulu

87.6 SWE-bench Verified is not just marketing, it closes tickets GPT-5.4 fumbles. And the hi-res vision with pixel-accurate coords finally makes screenshot debugging useful.

Pertanyaan yang sering diajukan

Apakah Gemini 3 Pro lebih baik daripada Claude Opus 4.7?

Pilihan yang tepat tergantung kebutuhan Anda. Perbandingan baris demi baris di halaman ini mengupas harga, spesifikasi utama, dan penilaian arena.

Mana yang lebih murah, Gemini 3 Pro atau Claude Opus 4.7?

Gemini 3 Pro lebih murah: harganya mulai dari $12/1M out (prompts ≤200K), sementara Claude Opus 4.7 mulai dari $25/1M out.

Berapa biaya Gemini 3 Pro dan Claude Opus 4.7 per 1M token?

Gemini 3 Pro: $2/1M in (prompts ≤200K) per 1M token input, $12/1M out (prompts ≤200K) per 1M token output. Claude Opus 4.7: $5/1M in per 1M token input, $25/1M out per 1M token output.