Face-à-face

Logo de Grok 4.3vsLogo de Gemini 3 Pro

Grok 4.3 vs Gemini 3 Pro : quel modèle IA l'emporte en 2026 ?

Grok 4.3 ($2.50/1M out) et Gemini 3 Pro ($12/1M out (prompts ≤200K)) comptent parmi les modèles IA les plus utilisés en 2026. Sur 3 votes de la communauté, Gemini 3 Pro arrive en tête avec 57 % d'approbation.

Verdict rapide

Sur le critère Raisonnement, choisissez Gemini 3 Pro : l'arène le note 4.5/5, contre 4/5 pour Grok 4.3. Côté budget, Grok 4.3 l'emporte : il démarre à $2.50/1M out, contre $12/1M out (prompts ≤200K) pour Gemini 3 Pro.

Comparaison ligne par ligne

À partir de
$2.50/1M outTarif fixe de $1.25 en entrée / $2.50 en sortie sur tous les niveaux d'effort de raisonnement ; entrée en cache à $0.20/1M. La page de tarifs de xAI n'affiche aucun supplément long contexte, mais OpenRouter liste des tarifs par paliers plus élevés au-delà de 200K tokens au total.
$12/1M out (prompts ≤200K)Palier standard : $2/$12 par million de tokens pour les prompts ≤200K, $4/$18 au-delà de 200K ; batch à -50 %. Retiré le 9 mars 2026, son successeur Gemini 3.1 Pro conserve un prix identique.
Éditeur
xAI
Google (DeepMind)
Fenêtre de contexte
1M tokens
1M tokens (64K output)
Prix en entrée
$1.25/1M in
$2/1M in (prompts ≤200K)
Prix en sortie
$2.50/1M out
$12/1M out (prompts ≤200K)
Modalités
text, vision (text output only)
text, image, audio, video in; text out
Poids ouverts
Non
Non
Score de la foule
50%(0)
57%(3)
Notes de l'arène (1-5)
Raisonnement
4.0
4.5
Code
3.5
4.5
Écriture
4.5
3.5
Vitesse
3.5
3.5
Rapport qualité-prix
4.5
4.0

Forces et faiblesses

Grok 4.3

  • Prix agressifs : $1.25/$2.50 par million de tokens, 58 % moins cher en entrée et 83 % en sortie que Grok 4, sous les prix de GPT-5.5 et Gemini 3.1 Pro
  • Bond agentique majeur : +321 Elo sur GDPval-AA face à Grok 4.20, avec des appels d'outils et un suivi d'instructions solides
  • Entrée en cache à $0.20/1M (remise de 84 %), une grosse économie pour les boucles d'agents répétitives
  • Effort de raisonnement configurable (none/low/medium/high) dans un seul modèle à un seul prix, sans routage entre variantes rapides et profondes
  • Salué sur HN pour son ton naturel et concis et ses sorties denses en information qui réduisent les coûts réels
  • Débit solide autour de 130 tokens/s en sortie (Artificial Analysis)
  • Raisonnement en codage jugé « pas compétitif face aux grandes sorties d'avril » par les développeurs de HN ; la frontière d'intelligence a à peine bougé depuis Grok 4
  • Score de non-hallucination en baisse de 8 points face à Grok 4.20 sur AA-Omniscience ; 4.20 reste le choix le plus sûr de xAI pour les domaines exigeant de la précision
  • Temps jusqu'au premier token élevé (~13 s à effort de raisonnement high selon Artificial Analysis), pénible pour les applications interactives
  • La fenêtre de contexte a rétréci à 1M contre 2M pour Grok 4.20
  • Plaintes récurrentes de confiance et de sécurité (signalements de contenus nuisibles, comportement incohérent) et pas de support MCP/apps connectées dans l'appli grand public

Gemini 3 Pro

  • En tête de LMArena à son lancement avec un record de 1501 Elo et 91,9 % sur GPQA Diamond, état de l'art à sa sortie
  • ARC-AGI-2 à 31,1 %, environ 6x Gemini 2.5 Pro (4,9 %) et près du double de GPT-5.1 (17,6 %) à l'époque
  • Compréhension multimodale de premier ordre : 81 % sur MMMU-Pro, 87,6 % sur Video-MMMU, avec une fenêtre de contexte de 1M de tokens
  • Codage agentique solide : 76,2 % sur SWE-bench Verified, 54,2 % sur Terminal-Bench 2.0, 1487 Elo sur WebDev Arena
  • Prix plus bas que ses rivaux à $2/$12 par million de tokens, sous les tarifs de classe Claude Sonnet ($3/$15)
  • Le thinking_level configurable (low/medium/high) permet aux développeurs d'arbitrer profondeur de raisonnement, latence et coût
  • Hallucinations avec excès de confiance : sur AA-Omniscience, il a donné une mauvaise réponse 88 % du temps au lieu de s'abstenir, contre 48 % pour Claude Sonnet 4.5 (the-decoder)
  • Flagornerie largement rapportée par les testeurs (Zvi Mowshowitz : « une vaste intelligence sans colonne vertébrale ») ; exige des prompts système stricts
  • Problèmes de fiabilité des appels d'outils dans les stacks d'agents : les développeurs rapportaient des sorties d'outils déversées dans le fil de conversation et plus d'échafaudage nécessaire qu'avec les modèles OpenAI/Anthropic
  • Lent à thinking level élevé : temps jusqu'au premier token mesuré autour de 30-60 s sur AI Studio malgré ~130 tokens/s en sortie
  • Retiré : arrêté sur l'API Gemini et AI Studio le 9 mars 2026, gemini-3-pro-preview étant désormais un alias de Gemini 3.1 Pro

Rendez votre verdict

Une recommandation par outil et par gladiateur. Elle façonne le score de foule que tout le monde voit.

Grok 4.3$2.50/1M out
50%score de la foule · 0
Gemini 3 Pro$12/1M out (prompts ≤200K)
57%score de la foule · 3

Le verdict de l'arène sur Grok 4.3

Choisissez Grok 4.3 si vous exploitez des pipelines agentiques ou à fort volume où le coût par appel domine : il offre un raisonnement quasi frontière et un grand bond en appels d'outils par rapport à Grok 4.20, à une fraction des prix de GPT-5.5 ou Gemini 3.1 Pro. Passez votre chemin si la précision en codage est votre priorité, les développeurs classant toujours Claude et les grandes sorties d'avril devant. Restez aussi sur Grok 4.20 si vous avez besoin de son contexte de 2M ou de son meilleur score de non-hallucination pour le juridique, le médical ou la conformité. Les applications sensibles à la latence devraient tester les ~13 s jusqu'au premier token avant de s'engager.

Le verdict de l'arène sur Gemini 3 Pro

Une sortie marquante qui a remis Google au sommet fin 2025, avec un énorme bond en raisonnement par rapport à Gemini 2.5 Pro et les meilleurs scores multimodaux de sa génération. À la mi-2026, il n'y a aucune raison de le choisir : Google l'a arrêté sur l'API le 9 mars 2026, et Gemini 3.1 Pro coûte exactement le même prix tout en plus que doublant la performance sur ARC-AGI-2 (77,1 % contre 31,1 %). Les équipes sur des déploiements hérités devraient migrer vers 3.1 Pro, vers lequel l'ancien ID de modèle pointe désormais de toute façon. Évitez-le pour les charges sensibles aux hallucinations, sauf à ajouter du grounding, une faiblesse que les testeurs ont signalée à répétition.

Ce qu'en dit la foule

À propos de Grok 4.3

Pas encore de verdict. Soyez le premier à vous exprimer.

À propos de Gemini 3 Pro

Juge Redoutable

Confidently wrong is its worst mode. On AA-Omniscience it gave a wrong answer 88% of the time instead of declining. Add the sycophancy and you need a tight system prompt to trust it.

Champion des Vibes

ARC-AGI-2 at 31% was about 6x Gemini 2.5 Pro and nearly double GPT-5.1 at the time. For visual-heavy work (81 MMMU-Pro) nothing else came close.

Glorius Maximus

1501 Elo on LMArena at launch was deserved. Multimodal is where it kills, I feed it lecture videos and dense PDFs and it just gets it. 1M context helps.

Questions fréquentes

Grok 4.3 est-il meilleur que Gemini 3 Pro ?

La foule penche aujourd'hui pour Gemini 3 Pro : 57 % le recommandent, contre 50 % pour Grok 4.3 (3 votes). Sur le critère Raisonnement, Gemini 3 Pro obtient la meilleure note (4.5/5 contre 4/5). Le bon choix dépend de votre usage. La comparaison ligne par ligne de cette page passe en revue les prix, les caractéristiques clés et les notes de l'arène.

Lequel est le moins cher, Grok 4.3 ou Gemini 3 Pro ?

Grok 4.3 est le moins cher : il démarre à $2.50/1M out, tandis que Gemini 3 Pro démarre à $12/1M out (prompts ≤200K).

Combien coûtent Grok 4.3 et Gemini 3 Pro par million de tokens ?

Grok 4.3 : $1.25/1M in par million de tokens en entrée, $2.50/1M out par million de tokens en sortie. Gemini 3 Pro : $2/1M in (prompts ≤200K) par million de tokens en entrée, $12/1M out (prompts ≤200K) par million de tokens en sortie.