Face-à-face
Claude Opus 5 vs Gemini 3 Pro : quel modèle IA l'emporte en 2026 ?
Claude Opus 5 ($25/1M out) et Gemini 3 Pro ($12/1M out (prompts ≤200K)) comptent parmi les modèles IA les plus utilisés en 2026. Sur 7 votes de la communauté, Claude Opus 5 arrive en tête avec 63 % d'approbation.
Verdict rapide
Sur le critère Raisonnement, choisissez Claude Opus 5 : l'arène le note 5/5, contre 4.5/5 pour Gemini 3 Pro. Côté budget, Gemini 3 Pro l'emporte : il démarre à $12/1M out (prompts ≤200K), contre $25/1M out pour Claude Opus 5.
Comparaison ligne par ligne
Forces et faiblesses
Claude Opus 5
- Classé numéro 1 en intelligence composite parmi 190 modèles sur Artificial Analysis au lancement, avec 43,3 % sur Frontier-Bench v0.1 contre 34,4 % pour GPT-5.6 Sol et 33,7 % pour Claude Fable 5
- 3,9 fois meilleur que GPT-5.6 Sol en raisonnement inédit sur ARC-AGI-3 (30,2 % contre 7,8 %), et un Elo de 1861 sur GDPval-AA v2 (travail de connaissance économique), devant Fable 5 (1747)
- 79,2 % sur SWE-bench Pro, à un point de Fable 5 (80,0 %) et 10 points au-dessus d'Opus 4.8 (69,2 %), pour moitié prix de Fable 5 ; selon le cofondateur de Cursor, il offre « une intelligence proche de Fable 5, à la vitesse et au coût d'Opus »
- Le même tarif de 5 $/25 $ qu'Opus 4.8, avec une fenêtre plus large : le contexte de 1M de tokens devient le seul et unique palier par défaut, avec 128K tokens de sortie maximum et une mise en cache des prompts dès 512 tokens
- Les classificateurs de sécurité à double usage se déclenchent 85 % moins souvent que sur Fable 5, et le nouveau mode de repli par défaut évite les refus silencieux en cours de session qui avaient plombé le lancement de Fable 5
- Il autovérifie son travail sans qu'on le lui demande, gère les changements d'outils en cours de conversation (bêta) sans casser le cache de prompt, et est disponible dès le premier jour sur Claude.ai, l'API, Bedrock, Vertex et Microsoft Foundry
- Notablement lent et très verbeux : 52,6 tokens de sortie par seconde et 68 secondes avant le premier token sur Artificial Analysis, ayant consommé environ 100 millions de tokens de sortie lors de leur évaluation contre une médiane de 63 millions
- Cette verbosité pose un vrai problème de coût réel : CodeRabbit a mesuré qu'il lit environ 50 % de texte en plus et en écrit environ 65 % de plus que les modèles de référence à chaque revue de code
- Aucune vraie baisse de prix malgré le discours « rentable » : identique à Opus 4.8 (5 $/25 $), presque au tarif de GPT-5.6 (5 $/30 $), et plus de 2 fois les tarifs comparables de Gemini ou Grok
- Les testeurs décrivent une personnalité « brillante mais agaçante » : sur-vérification, prudence excessive et refus occasionnels de tâches banales comme résoudre un conflit de fusion (revue de terrain de Lenny's Newsletter)
- Un changement d'API qui casse la compatibilité pour les migrants d'Opus 4.8 : le mode réflexion est activé par défaut et ne peut pas être désactivé aux niveaux d'effort xhigh ou max (renvoie une erreur 400) ; le mode rapide (10 $/50 $, environ 2,5 fois plus rapide) n'est disponible que via l'API, pas sur Bedrock ni Vertex
Gemini 3 Pro
- En tête de LMArena à son lancement avec un record de 1501 Elo et 91,9 % sur GPQA Diamond, état de l'art à sa sortie
- ARC-AGI-2 à 31,1 %, environ 6x Gemini 2.5 Pro (4,9 %) et près du double de GPT-5.1 (17,6 %) à l'époque
- Compréhension multimodale de premier ordre : 81 % sur MMMU-Pro, 87,6 % sur Video-MMMU, avec une fenêtre de contexte de 1M de tokens
- Codage agentique solide : 76,2 % sur SWE-bench Verified, 54,2 % sur Terminal-Bench 2.0, 1487 Elo sur WebDev Arena
- Prix plus bas que ses rivaux à $2/$12 par million de tokens, sous les tarifs de classe Claude Sonnet ($3/$15)
- Le thinking_level configurable (low/medium/high) permet aux développeurs d'arbitrer profondeur de raisonnement, latence et coût
- Hallucinations avec excès de confiance : sur AA-Omniscience, il a donné une mauvaise réponse 88 % du temps au lieu de s'abstenir, contre 48 % pour Claude Sonnet 4.5 (the-decoder)
- Flagornerie largement rapportée par les testeurs (Zvi Mowshowitz : « une vaste intelligence sans colonne vertébrale ») ; exige des prompts système stricts
- Problèmes de fiabilité des appels d'outils dans les stacks d'agents : les développeurs rapportaient des sorties d'outils déversées dans le fil de conversation et plus d'échafaudage nécessaire qu'avec les modèles OpenAI/Anthropic
- Lent à thinking level élevé : temps jusqu'au premier token mesuré autour de 30-60 s sur AI Studio malgré ~130 tokens/s en sortie
- Retiré : arrêté sur l'API Gemini et AI Studio le 9 mars 2026, gemini-3-pro-preview étant désormais un alias de Gemini 3.1 Pro
Rendez votre verdict
Une recommandation par outil et par gladiateur. Elle façonne le score de foule que tout le monde voit.
Le verdict de l'arène sur Claude Opus 5
Claude Opus 5 est le choix par défaut raisonnable de la gamme Series 5 : la majeure partie de l'intelligence de Fable 5 (et même davantage sur Frontier-Bench et GDPval) pour exactement moitié prix en tokens, avec des classificateurs qui se déclenchent 85 % moins souvent. Si des charges de travail ont migré vers Fable 5 pour ses capacités mais que la facture ou les faux refus posent problème, il est temps de les déplacer ici ; pour ceux encore sur Opus 4.8, la mise à niveau apporte 10 points de SWE-bench Pro gratuitement. Deux raisons honnêtes de regarder ailleurs : la latence et la verbosité. À 52,6 tokens par seconde avec 68 secondes avant le premier token, il convient mal aux expériences interactives, et son appétit en tokens gonfle discrètement les coûts réels au-delà du prix affiché ; les pipelines à fort volume sensibles au budget restent donc mieux servis par Sonnet 5, Gemini ou DeepSeek. Fable 5 ne mérite d'être conservé que pour les sessions autonomes les plus longues, où son léger avantage sur SWE-bench Pro finit par compter.
Le verdict de l'arène sur Gemini 3 Pro
Une sortie marquante qui a remis Google au sommet fin 2025, avec un énorme bond en raisonnement par rapport à Gemini 2.5 Pro et les meilleurs scores multimodaux de sa génération. À la mi-2026, il n'y a aucune raison de le choisir : Google l'a arrêté sur l'API le 9 mars 2026, et Gemini 3.1 Pro coûte exactement le même prix tout en plus que doublant la performance sur ARC-AGI-2 (77,1 % contre 31,1 %). Les équipes sur des déploiements hérités devraient migrer vers 3.1 Pro, vers lequel l'ancien ID de modèle pointe désormais de toute façon. Évitez-le pour les charges sensibles aux hallucinations, sauf à ajouter du grounding, une faiblesse que les testeurs ont signalée à répétition.
Ce qu'en dit la foule
À propos de Claude Opus 5
“The sticker price is unchanged but my invoice is not: it writes essays where Opus 4.8 wrote answers. 68 seconds to first token killed it for our support chat, we went back to Sonnet 5.”
“Fed it a 40-tab financial model with cross-sheet formulas and asked for a scenario deck. It got the edge cases the analysts missed. For document-heavy enterprise work this is the best model I have used.”
“We moved off Fable 5 because the bio classifier kept flagging our genomics tooling. Opus 5 does the same work at half the price and I have not seen a single silent reroute since.”
“Migrated our agents from Opus 4.8 the day it dropped. Same bill, and tasks that used to stall at the planning stage now just finish. The 10-point SWE-bench jump is not marketing, our merge queue feels it.”
À propos de Gemini 3 Pro
“Confidently wrong is its worst mode. On AA-Omniscience it gave a wrong answer 88% of the time instead of declining. Add the sycophancy and you need a tight system prompt to trust it.”
“ARC-AGI-2 at 31% was about 6x Gemini 2.5 Pro and nearly double GPT-5.1 at the time. For visual-heavy work (81 MMMU-Pro) nothing else came close.”
“1501 Elo on LMArena at launch was deserved. Multimodal is where it kills, I feed it lecture videos and dense PDFs and it just gets it. 1M context helps.”
Poursuivez la comparaison
Questions fréquentes
Claude Opus 5 est-il meilleur que Gemini 3 Pro ?
La foule penche aujourd'hui pour Claude Opus 5 : 63 % le recommandent, contre 57 % pour Gemini 3 Pro (7 votes). Sur le critère Raisonnement, Claude Opus 5 obtient la meilleure note (5/5 contre 4.5/5). Le bon choix dépend de votre usage. La comparaison ligne par ligne de cette page passe en revue les prix, les caractéristiques clés et les notes de l'arène.
Lequel est le moins cher, Claude Opus 5 ou Gemini 3 Pro ?
Gemini 3 Pro est le moins cher : il démarre à $12/1M out (prompts ≤200K), tandis que Claude Opus 5 démarre à $25/1M out.
Combien coûtent Claude Opus 5 et Gemini 3 Pro par million de tokens ?
Claude Opus 5 : $5/1M in par million de tokens en entrée, $25/1M out par million de tokens en sortie. Gemini 3 Pro : $2/1M in (prompts ≤200K) par million de tokens en entrée, $12/1M out (prompts ≤200K) par million de tokens en sortie.