L'arène · test de modèle IA
GPT-5.5
par OpenAI
Le vaisseau amiral agentique d'OpenAI : contexte 1M, état de l'art sur ARC-AGI-2 et Terminal-Bench 2.0, $5/$30 par million de tokens.
$30/1M out
Palier standard à $5/$30 par million de tokens (entrée en cache $0.50), le double des $2.50/$15 de GPT-5.4 ; Batch/Flex à $2.50/$15 ; Priority à $12.50/$75 ; GPT-5.5 Pro à $30/$180 ; prompts au-delà de 272K tokens d'entrée facturés 2x en entrée / 1,5x en sortie.
OpenAI
1M tokens (1,050,000)
$5/1M in
$30/1M out
text, vision (image input, text output)
Non
Qu'est-ce que GPT-5.5 ?
Modèle de raisonnement phare d'OpenAI, publié le 23 avril 2026. Conçu pour le codage agentique, le computer use et le travail de connaissance de longue haleine, avec une fenêtre de contexte de 1 050 000 tokens et 128K de sortie max. Accepte texte et image en entrée, produit du texte, avec appels de fonctions, sorties structurées et outils d'agents hébergés via la Responses API.
GPT-5.5 : points forts et points faibles
Points forts
- Fenêtre de contexte de 1M de tokens (1 050 000) avec 128K de sortie max et effort de raisonnement réglable de none à xhigh
- État de l'art sur ARC-AGI-2 à 85,0 % (contre 73,3 % pour GPT-5.4) et sur Terminal-Bench 2.0 à 82,7 %
- Forte autonomie en codage agentique : les développeurs rapportent qu'il réussit du premier coup des tâches qui demandaient plusieurs tours à GPT-5.4 et corrige ses propres erreurs ; +50 points sur Code Arena face à GPT-5.4
- Remises agressives : -90 % sur l'entrée en cache ($0.50/1M) et -50 % via Batch ou Flex ($2.50/$15)
- Rapide pour un raisonneur frontière : les développeurs disent que c'est le premier modèle GPT confortable à utiliser en effort de réflexion medium ou low
Points faibles
- Prix catalogue doublé par rapport à GPT-5.4 ($5/$30 contre $2.50/$15) pour la même fenêtre de contexte de 1M de tokens
- Suivi d'instructions trop littéral : les développeurs rapportent qu'il échoue à inférer l'intention dans des cas évidents où Claude réussit
- Derrière Claude Opus 4.8 sur SWE-bench Pro (58,6 % contre 69,2 %) ; les développeurs de HN préfèrent encore Claude environ 2:1 pour le codage
- Parfois trop conservateur dans les modifications de code, ou saute entièrement le raisonnement profond en répondant immédiatement à des prompts complexes
- Supplément long contexte : les prompts au-delà de 272K tokens d'entrée sont facturés 2x en entrée et 1,5x en sortie pour toute la session
Le verdict de l'arène
Choisissez GPT-5.5 plutôt que GPT-5.4 si vous avez besoin d'une autonomie agentique plus forte, de workflows lourds en terminal ou d'un raisonnement abstrait à l'état de l'art, mais sachez que le prix catalogue a doublé, de $2.50/$15 pour GPT-5.4 à $5/$30, alors que le contexte de 1M de tokens est resté le même. Les équipes qui font de la refactorisation multi-fichiers à fort enjeu peuvent encore préférer Claude Opus, qui mène sur SWE-bench Pro (69,2 % contre 58,6 %) et infère mieux l'intention à partir de prompts vagues. Les utilisateurs à budget serré doivent surveiller le supplément à 272K tokens et les signalements de limites atteintes plus vite, et s'appuyer sur le cache, Batch ou Flex pour diviser les coûts par deux.
Pouce levé ou pouce baissé
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Recommanderiez-vous GPT-5.5, ou mettriez-vous la foule en garde ?
Meilleures alternatives à GPT-5.5
Toutes les alternativesLe modèle le plus rapide d'Anthropic : environ 90 % du niveau de codage de Sonnet 4.5 à $1/$5 par million de tokens, contexte 200K.
L'Opus d'Anthropic d'avril 2026 : 87,6 % sur SWE-bench Verified, contexte 1M, vision haute résolution, désormais derrière Opus 4.8
Le modèle phare de niveau Opus d'Anthropic pour le codage agentique de longue haleine ; contexte 1M à $5/$25 par million de tokens.
Comparez GPT-5.5 en face-à-face
Ce qu'en dit la foule
“It is painfully literal. Where Claude infers intent in obvious places, 5.5 wants everything spelled out. And the price doubled vs 5.4 for the same 1M context.”
“85 on ARC-AGI-2 and you can feel it. Stuff that used to stall my agent just resolves now. 1M context with 128K output covers every workflow I have.”
“5.5 one-shots tasks that took 5.4 three turns, and it fixes its own mistakes mid-run instead of doubling down. The reasoning effort dial from none to xhigh is genuinely useful.”
GPT-5.5 : questions fréquentes
Combien coûte GPT-5.5 par million de tokens ?
GPT-5.5 coûte $5/1M in par million de tokens en entrée et $30/1M out par million de tokens en sortie. Palier standard à $5/$30 par million de tokens (entrée en cache $0.50), le double des $2.50/$15 de GPT-5.4 ; Batch/Flex à $2.50/$15 ; Priority à $12.50/$75 ; GPT-5.5 Pro à $30/$180 ; prompts au-delà de 272K tokens d'entrée facturés 2x en entrée / 1,5x en sortie.