Meilleures alternatives à Gemini 3.5 Flash en 2026

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1. 1

   

   Claude Haiku 4.5

   Le modèle le plus rapide d'Anthropic : environ 90 % du niveau de codage de Sonnet 4.5 à $1/$5 par million de tokens, contexte 200K.

   $5/1M out67%(2)

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2. 2

   

   Claude Opus 4.7

   L'Opus d'Anthropic d'avril 2026 : 87,6 % sur SWE-bench Verified, contexte 1M, vision haute résolution, désormais derrière Opus 4.8

   $25/1M out57%(3)

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3. 3

   

   Claude Opus 4.8

   Le modèle phare de niveau Opus d'Anthropic pour le codage agentique de longue haleine ; contexte 1M à $5/$25 par million de tokens.

   $25/1M out57%(3)

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4. 4

   

   Claude Sonnet 5

   Le Sonnet le plus agentique d'Anthropic : qualité proche d'Opus 4.8 en codage et agents à $3/$15 avec contexte 1M

   $15/1M out ($10 intro until 2026-08-31)57%(3)

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5. 5

   

   GPT-5.5

   Le vaisseau amiral agentique d'OpenAI : contexte 1M, état de l'art sur ARC-AGI-2 et Terminal-Bench 2.0, $5/$30 par million de tokens.

   $30/1M out57%(3)

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6. 6

   

   Gemini 3 Pro

   Le modèle frontière de Google de nov. 2025 : contexte 1M, premier au-dessus de 1500 Elo sur LMArena, remplacé par Gemini 3.1 Pro.

   $12/1M out (prompts ≤200K)57%(3)

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7. 7

   

   DeepSeek-V4

   MoE de 1,6T à poids ouverts avec contexte de 1M de tokens et codage agentique quasi frontière à $0.87 par million de tokens de sortie

   $0.87/1M out57%(3)

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8. 8

   

   Claude Opus 4.5

   Le codeur frontière d'Anthropic de nov. 2025 : premier à dépasser 80 % sur SWE-bench Verified, 66 % moins cher qu'Opus 4.1

   $25/1M out

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9. 9

   

   Claude Opus 4.6

   L'Opus d'Anthropic de fév. 2026 : contexte 1M, réflexion adaptative, 80,8 % sur SWE-bench, désormais dépassé par Opus 4.8.

   $25/1M out

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10. 10

    

    GPT-5.2

    Le modèle frontière d'OpenAI de déc. 2025 : contexte 400K, 80 % sur SWE-bench Verified, raisonnement solide mais sortie lente.

    $14/1M out50%(2)

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