Cara a cara

Logotipo de Gemini 3 ProvsLogotipo de GPT-5.2

Gemini 3 Pro vs GPT-5.2: ¿qué modelo de IA gana en 2026?

Gemini 3 Pro ($12/1M out (prompts ≤200K)) y GPT-5.2 ($14/1M out) están entre las modelos de IA más usadas en 2026. Con 5 votos de la comunidad, Gemini 3 Pro va en cabeza con un 57 % de aprobación.

Veredicto rápido

En Razonamiento, elige Gemini 3 Pro: la arena lo puntúa con 4.5/5, frente a 4/5 de GPT-5.2. En presupuesto gana Gemini 3 Pro: empieza en $12/1M out (prompts ≤200K), frente a $14/1M out de GPT-5.2.

Comparación línea a línea

Desde
$12/1M out (prompts ≤200K)Nivel estándar: $2/$12 por millón de tokens para prompts ≤200K, $4/$18 por encima de 200K; lotes con 50 % de descuento. Retirado el 9 de marzo de 2026; su sucesor Gemini 3.1 Pro mantiene precios idénticos.
$14/1M outgpt-5.2 base (Thinking) a $1.75/$14 por millón; nivel gpt-5.2-pro a $21/$168; entrada cacheada a $0.175 (descuento del 90 %).
Proveedor
Google (DeepMind)
OpenAI
Ventana de contexto
1M tokens (64K output)
400K tokens (128K max output)
Precio de entrada
$2/1M in (prompts ≤200K)
$1.75/1M in
Precio de salida
$12/1M out (prompts ≤200K)
$14/1M out
Modalidades
text, image, audio, video in; text out
text, vision (text output only)
Pesos abiertos
No
No
Puntuación de la multitud
57%(3)
50%(2)
Notas de la arena (1-5)
Razonamiento
4.5
4.0
Código
4.5
4.0
Escritura
3.5
3.5
Velocidad
3.5
2.5
Relación calidad-precio
4.0
3.5

Fortalezas y debilidades

Gemini 3 Pro

  • Lideró LMArena en su lanzamiento con un récord de 1501 Elo y logró 91,9 % en GPQA Diamond, estado del arte en su salida
  • ARC-AGI-2 de 31,1 %, unas 6x Gemini 2.5 Pro (4,9 %) y casi el doble de GPT-5.1 (17,6 %) en su momento
  • Comprensión multimodal de primera clase: 81 % en MMMU-Pro, 87,6 % en Video-MMMU, con ventana de contexto de 1M de tokens
  • Codificación agéntica sólida: 76,2 % en SWE-bench Verified, 54,2 % en Terminal-Bench 2.0, 1487 Elo en WebDev Arena
  • Rebajó a sus rivales con $2/$12 por millón de tokens, por debajo de los precios de clase Claude Sonnet ($3/$15)
  • El thinking_level configurable (low/medium/high) permite a los desarrolladores equilibrar profundidad de razonamiento, latencia y coste
  • Alucinaciones con exceso de confianza: en AA-Omniscience dio una respuesta errónea el 88 % de las veces en lugar de abstenerse, frente al 48 % de Claude Sonnet 4.5 (the-decoder)
  • Adulación ampliamente reportada por los analistas (Zvi Mowshowitz: « una vasta inteligencia sin columna vertebral »); necesita prompts de sistema estrictos
  • Problemas de fiabilidad en llamadas a herramientas en stacks de agentes: los desarrolladores reportaron salidas de herramientas volcadas al hilo de chat y más andamiaje necesario que con los modelos de OpenAI/Anthropic
  • Lento a thinking level alto: tiempo hasta el primer token medido en torno a 30-60 s en AI Studio pese a ~130 tokens/s de salida
  • Retirado: apagado en la API de Gemini y AI Studio el 9 de marzo de 2026, con gemini-3-pro-preview ahora apuntando como alias a Gemini 3.1 Pro

GPT-5.2

  • 80,0 % en SWE-bench Verified y 55,6 % en SWE-Bench Pro en el lanzamiento, casi a la par de Claude Opus 4.5 (80,9 %)
  • GDPval: iguala o supera a profesionales humanos en el 70,9 % de las comparaciones, casi el doble del 38,8 % de GPT-5.1
  • Fuerte en ciencia y matemáticas: 92,4 % en GPQA Diamond (Thinking, 93,2 % en Pro) y 40,3 % en FrontierMath, estado del arte en su lanzamiento
  • Contexto de 400K con recuperación de contexto largo casi perfecta en MRCR v2 hasta 256K tokens
  • 30 % menos alucinaciones que GPT-5.1 (la tasa de error en consultas reales de ChatGPT bajó de 8,8 % a 6,2 %)
  • Más barato que sus sucesores: $1.75/$14 por millón frente a $2.50/$15 (GPT-5.4) y $5/$30 (GPT-5.5)
  • La velocidad es la principal queja de la comunidad: razonamiento extendido reportado hasta en ~4 tokens/s en ChatGPT, y Pro puede pensar muchísimo tiempo y aun así fallar
  • Las puntuaciones de benchmark destacadas se obtuvieron con esfuerzo de razonamiento xhigh, que consume muchos más tokens y tiempo que la configuración por defecto
  • Regresión de personalidad muy criticada frente a GPT-5.1: usuarios de Reddit lo llamaron « demasiado corporativo, demasiado seguro » y « un paso atrás » para chat y escritura
  • La codificación va por detrás de la línea de Anthropic en comparaciones Elo cara a cara (un análisis posterior de Opus 4.7 citaba una brecha de 144 Elo); sin modalidad de audio ni fine-tuning
  • Ya superado a mediados de 2026: OpenAI recomienda GPT-5.5 y GPT-5.2 ya no aparece en la página principal de precios de la API

Dicta tu veredicto

Una recomendación por herramienta y por gladiador. Moldea la puntuación de la multitud que ven todos.

Gemini 3 Pro$12/1M out (prompts ≤200K)
57%puntuación · 3
GPT-5.2$14/1M out
50%puntuación · 2

El veredicto de la arena sobre Gemini 3 Pro

Un lanzamiento histórico que devolvió a Google a la cima a finales de 2025, con un salto enorme de razonamiento sobre Gemini 2.5 Pro y las mejores puntuaciones multimodales de su generación. A mediados de 2026 no hay razón para elegirlo: Google lo apagó en la API el 9 de marzo de 2026, y Gemini 3.1 Pro cuesta exactamente lo mismo mientras más que duplica el rendimiento en ARC-AGI-2 (77,1 % frente a 31,1 %). Los equipos con despliegues heredados deberían migrar a 3.1 Pro, al que de todos modos apunta ya el antiguo ID de modelo. Evítelo para cargas sensibles a alucinaciones salvo que añada grounding, una debilidad que los analistas señalaron repetidamente.

El veredicto de la arena sobre GPT-5.2

Elija GPT-5.2 sobre GPT-5.1 para razonamiento pesado, contexto largo o trabajo agéntico: casi duplica la tasa de victorias GDPval de GPT-5.1, recorta las alucinaciones un 30 % y maneja contextos de 400K con fiabilidad. A mediados de 2026 es sobre todo una jugada de valor, a $1.75/$14 frente a $5/$30 de GPT-5.5, manteniéndose competente en la mayoría de tareas profesionales. Evítelo para chat sensible a la latencia y escritura creativa, donde los usuarios lo encontraron lento y más plano que GPT-5.1. Los equipos que quieran la frontera actual de OpenAI deberían pagar por GPT-5.5.

Lo que dice la multitud

Sobre Gemini 3 Pro

Juez Temible

Confidently wrong is its worst mode. On AA-Omniscience it gave a wrong answer 88% of the time instead of declining. Add the sycophancy and you need a tight system prompt to trust it.

Campeón de las Vibes

ARC-AGI-2 at 31% was about 6x Gemini 2.5 Pro and nearly double GPT-5.1 at the time. For visual-heavy work (81 MMMU-Pro) nothing else came close.

Glorius Maximus

1501 Elo on LMArena at launch was deserved. Multimodal is where it kills, I feed it lecture videos and dense PDFs and it just gets it. 1M context helps.

Sobre GPT-5.2

Sin Reembolsus

The thinking speed is brutal, I clocked something like 4 tok/s in ChatGPT on extended thinking. Pro will grind for ages and still whiff. Great scores, painful to actually use.

San Deployus

GDPval numbers are wild, it ties or beats human pros in 71% of comparisons. For science and math work (92.4 GPQA Diamond) it earned a spot in my stack.

Preguntas frecuentes

¿Es Gemini 3 Pro mejor que GPT-5.2?

La multitud se inclina hoy por Gemini 3 Pro: el 57 % lo recomienda, frente al 50 % de GPT-5.2 (5 votos). En Razonamiento, Gemini 3 Pro puntúa más alto (4.5/5 frente a 4/5). La mejor opción depende de tu caso de uso. La comparación línea a línea de esta página desglosa precios, características clave y las puntuaciones de la arena.

¿Cuál es más barata, Gemini 3 Pro o GPT-5.2?

Gemini 3 Pro es más barata: empieza en $12/1M out (prompts ≤200K), mientras que GPT-5.2 empieza en $14/1M out.

¿Cuánto cuestan Gemini 3 Pro y GPT-5.2 por millón de tokens?

Gemini 3 Pro: $2/1M in (prompts ≤200K) por millón de tokens de entrada, $12/1M out (prompts ≤200K) por millón de tokens de salida. GPT-5.2: $1.75/1M in por millón de tokens de entrada, $14/1M out por millón de tokens de salida.