Cara a cara

Logotipo de Gemini 3.5 FlashvsLogotipo de Gemini 3 Pro

Gemini 3.5 Flash vs Gemini 3 Pro: ¿qué modelo de IA gana en 2026?

Gemini 3.5 Flash ($9.00/1M out) y Gemini 3 Pro ($12/1M out (prompts ≤200K)) están entre las modelos de IA más usadas en 2026. Con 3 votos de la comunidad, Gemini 3 Pro va en cabeza con un 57 % de aprobación.

Veredicto rápido

En Razonamiento, elige Gemini 3 Pro: la arena lo puntúa con 4.5/5, frente a 3.5/5 de Gemini 3.5 Flash. En presupuesto gana Gemini 3.5 Flash: empieza en $9.00/1M out, frente a $12/1M out (prompts ≤200K) de Gemini 3 Pro.

Comparación línea a línea

Desde
$9.00/1M outNivel de pago con tarifa plana de $1.50/$9.00 por millón; API por lotes con 50 % de descuento ($0.75/$4.50), caché de contexto a $0.15/1M más $1.00/1M por hora de almacenamiento, nivel gratuito disponible
$12/1M out (prompts ≤200K)Nivel estándar: $2/$12 por millón de tokens para prompts ≤200K, $4/$18 por encima de 200K; lotes con 50 % de descuento. Retirado el 9 de marzo de 2026; su sucesor Gemini 3.1 Pro mantiene precios idénticos.
Proveedor
Google
Google (DeepMind)
Ventana de contexto
1M tokens (1,048,576 in / 65,536 out)
1M tokens (64K output)
Precio de entrada
$1.50/1M in
$2/1M in (prompts ≤200K)
Precio de salida
$9.00/1M out
$12/1M out (prompts ≤200K)
Modalidades
text, vision, audio, video, PDF in; text out
text, image, audio, video in; text out
Pesos abiertos
No
No
Puntuación de la multitud
50%(0)
57%(3)
Notas de la arena (1-5)
Razonamiento
3.5
4.5
Código
4.0
4.5
Escritura
3.0
3.5
Velocidad
5.0
3.5
Relación calidad-precio
4.5
4.0

Fortalezas y debilidades

Gemini 3.5 Flash

  • Supera a Gemini 3.1 Pro en benchmarks agénticos: 76,2 % en Terminal-Bench 2.1, 1656 Elo en GDPval-AA (frente a 1314 de 3.1 Pro), 83,6 % en MCP Atlas
  • Intelligence Index de Artificial Analysis de 50 con esfuerzo de razonamiento alto, puesto #10 de 170 modelos monitorizados
  • Generación muy rápida (~185 tokens/s de salida según Artificial Analysis); Google afirma una salida 4x más rápida que otros modelos frontera
  • Ventana de contexto de 1M de tokens (1.048.576) con entrada multimodal: texto, imagen, audio, vídeo, PDF
  • 25 % más barato que Gemini 3.1 Pro ($1.50/$9 frente a $2/$12) superándolo además en cargas de agentes en producción
  • Esfuerzo de razonamiento ajustable (minimal/low/medium/high) más 50 % de descuento por lotes y caché de contexto a $0.15/1M
  • Subida de precio de 3x sobre Gemini 3 Flash ($0.50/$3.00) y de 5-6x sobre 2.5 Flash; los desarrolladores de HN lo vieron como Google tanteando la tolerancia al precio
  • Demasiado entusiasta y verboso: los desarrolladores reportan que ignora los criterios de finalización y adorna más allá de las instrucciones (comparado con el « momento Sonnet 3.7 » de Claude)
  • Quejas de fiabilidad en el servicio Flash: los desarrolladores reportan errores 503 frecuentes en horas punta
  • Más flojo en tareas agénticas de largo alcance con disponibilidad arbitraria de herramientas, un tema recurrente que los desarrolladores reportan con los modelos de Google
  • Alto tiempo hasta el primer token (~23 s con esfuerzo de razonamiento alto según Artificial Analysis), mal encaje para chat sensible a la latencia

Gemini 3 Pro

  • Lideró LMArena en su lanzamiento con un récord de 1501 Elo y logró 91,9 % en GPQA Diamond, estado del arte en su salida
  • ARC-AGI-2 de 31,1 %, unas 6x Gemini 2.5 Pro (4,9 %) y casi el doble de GPT-5.1 (17,6 %) en su momento
  • Comprensión multimodal de primera clase: 81 % en MMMU-Pro, 87,6 % en Video-MMMU, con ventana de contexto de 1M de tokens
  • Codificación agéntica sólida: 76,2 % en SWE-bench Verified, 54,2 % en Terminal-Bench 2.0, 1487 Elo en WebDev Arena
  • Rebajó a sus rivales con $2/$12 por millón de tokens, por debajo de los precios de clase Claude Sonnet ($3/$15)
  • El thinking_level configurable (low/medium/high) permite a los desarrolladores equilibrar profundidad de razonamiento, latencia y coste
  • Alucinaciones con exceso de confianza: en AA-Omniscience dio una respuesta errónea el 88 % de las veces en lugar de abstenerse, frente al 48 % de Claude Sonnet 4.5 (the-decoder)
  • Adulación ampliamente reportada por los analistas (Zvi Mowshowitz: « una vasta inteligencia sin columna vertebral »); necesita prompts de sistema estrictos
  • Problemas de fiabilidad en llamadas a herramientas en stacks de agentes: los desarrolladores reportaron salidas de herramientas volcadas al hilo de chat y más andamiaje necesario que con los modelos de OpenAI/Anthropic
  • Lento a thinking level alto: tiempo hasta el primer token medido en torno a 30-60 s en AI Studio pese a ~130 tokens/s de salida
  • Retirado: apagado en la API de Gemini y AI Studio el 9 de marzo de 2026, con gemini-3-pro-preview ahora apuntando como alias a Gemini 3.1 Pro

Dicta tu veredicto

Una recomendación por herramienta y por gladiador. Moldea la puntuación de la multitud que ven todos.

Gemini 3.5 Flash$9.00/1M out
50%puntuación · 0
Gemini 3 Pro$12/1M out (prompts ≤200K)
57%puntuación · 3

El veredicto de la arena sobre Gemini 3.5 Flash

Elija Gemini 3.5 Flash si opera codificación agéntica o pipelines multimodales de alto volumen y quiere calidad casi Pro a 4x la velocidad: de hecho supera a Gemini 3.1 Pro en Terminal-Bench y GDPval costando un 25 % menos. Evítelo si usaba la línea Flash como nivel económico, ya que cuesta 3x su predecesor Gemini 3 Flash, que sigue siendo la opción barata a $0.50/$3.00. Descártelo también para chat sensible a la latencia con esfuerzo de razonamiento alto (~23 s hasta el primer token) o para salidas estrictas sin adornos, donde su verbosidad juega en su contra.

El veredicto de la arena sobre Gemini 3 Pro

Un lanzamiento histórico que devolvió a Google a la cima a finales de 2025, con un salto enorme de razonamiento sobre Gemini 2.5 Pro y las mejores puntuaciones multimodales de su generación. A mediados de 2026 no hay razón para elegirlo: Google lo apagó en la API el 9 de marzo de 2026, y Gemini 3.1 Pro cuesta exactamente lo mismo mientras más que duplica el rendimiento en ARC-AGI-2 (77,1 % frente a 31,1 %). Los equipos con despliegues heredados deberían migrar a 3.1 Pro, al que de todos modos apunta ya el antiguo ID de modelo. Evítelo para cargas sensibles a alucinaciones salvo que añada grounding, una debilidad que los analistas señalaron repetidamente.

Lo que dice la multitud

Sobre Gemini 3.5 Flash

Aún no hay veredictos. Sé el primero en hablar.

Sobre Gemini 3 Pro

Juez Temible

Confidently wrong is its worst mode. On AA-Omniscience it gave a wrong answer 88% of the time instead of declining. Add the sycophancy and you need a tight system prompt to trust it.

Campeón de las Vibes

ARC-AGI-2 at 31% was about 6x Gemini 2.5 Pro and nearly double GPT-5.1 at the time. For visual-heavy work (81 MMMU-Pro) nothing else came close.

Glorius Maximus

1501 Elo on LMArena at launch was deserved. Multimodal is where it kills, I feed it lecture videos and dense PDFs and it just gets it. 1M context helps.

Preguntas frecuentes

¿Es Gemini 3.5 Flash mejor que Gemini 3 Pro?

La multitud se inclina hoy por Gemini 3 Pro: el 57 % lo recomienda, frente al 50 % de Gemini 3.5 Flash (3 votos). En Razonamiento, Gemini 3 Pro puntúa más alto (4.5/5 frente a 3.5/5). La mejor opción depende de tu caso de uso. La comparación línea a línea de esta página desglosa precios, características clave y las puntuaciones de la arena.

¿Cuál es más barata, Gemini 3.5 Flash o Gemini 3 Pro?

Gemini 3.5 Flash es más barata: empieza en $9.00/1M out, mientras que Gemini 3 Pro empieza en $12/1M out (prompts ≤200K).

¿Cuánto cuestan Gemini 3.5 Flash y Gemini 3 Pro por millón de tokens?

Gemini 3.5 Flash: $1.50/1M in por millón de tokens de entrada, $9.00/1M out por millón de tokens de salida. Gemini 3 Pro: $2/1M in (prompts ≤200K) por millón de tokens de entrada, $12/1M out (prompts ≤200K) por millón de tokens de salida.