Cara a cara

Logotipo de Claude Opus 4.6vsLogotipo de Gemini 3 Pro

Claude Opus 4.6 vs Gemini 3 Pro: ¿qué modelo de IA gana en 2026?

Claude Opus 4.6 ($25/1M out) y Gemini 3 Pro ($12/1M out (prompts ≤200K)) están entre las modelos de IA más usadas en 2026. Con 3 votos de la comunidad, Gemini 3 Pro va en cabeza con un 57 % de aprobación.

Veredicto rápido

En Razonamiento, elige Gemini 3 Pro: la arena lo puntúa con 4.5/5, frente a 4/5 de Claude Opus 4.6. En presupuesto gana Gemini 3 Pro: empieza en $12/1M out (prompts ≤200K), frente a $25/1M out de Claude Opus 4.6.

Comparación línea a línea

Desde
$25/1M outNivel estándar de $5/$25 por millón de tokens; el contexto completo de 1M ya se cobra a tarifa estándar (el recargo de lanzamiento de $10/$37.50 por encima de 200K tokens se eliminó después), API por lotes con 50 % de descuento ($2.50/$12.50), inferencia solo en EE. UU. (inference_geo) con multiplicador de 1,1x.
$12/1M out (prompts ≤200K)Nivel estándar: $2/$12 por millón de tokens para prompts ≤200K, $4/$18 por encima de 200K; lotes con 50 % de descuento. Retirado el 9 de marzo de 2026; su sucesor Gemini 3.1 Pro mantiene precios idénticos.
Proveedor
Anthropic
Google (DeepMind)
Ventana de contexto
1M tokens (128K max output)
1M tokens (64K output)
Precio de entrada
$5/1M in
$2/1M in (prompts ≤200K)
Precio de salida
$25/1M out
$12/1M out (prompts ≤200K)
Modalidades
text, vision (image input), text output
text, image, audio, video in; text out
Pesos abiertos
No
No
Puntuación de la multitud
50%(0)
57%(3)
Notas de la arena (1-5)
Razonamiento
4.0
4.5
Código
4.0
4.5
Escritura
4.0
3.5
Velocidad
2.5
3.5
Relación calidad-precio
3.0
4.0

Fortalezas y debilidades

Claude Opus 4.6

  • 80,8 % en SWE-bench Verified (media de 25 intentos) y mejor puntuación de Terminal-Bench 2.0 en el lanzamiento, el modelo líder en codificación agéntica de su generación (feb. 2026)
  • Primer Opus con ventana de contexto de 1M de tokens: 76 % en MRCR v2 8-needle a 1M de tokens frente al 18,5 % de Sonnet 4.5
  • Gran salto de razonamiento sobre Opus 4.5: ARC-AGI-2 68,8 % frente a 37,6 %, +190 Elo en tareas de valor económico GDPval-AA (~144 Elo sobre GPT-5.2)
  • Mantuvo el precio de Opus 4.5 ($5/$25 por millón de tokens) pese a las mejoras; el contexto completo de 1M se factura ya a tarifa estándar, con 50 % de descuento por lotes
  • Razonamiento adaptativo más parámetro effort (low/medium/high/max) para equilibrar inteligencia, latencia y coste en cada petición
  • Sólido comportamiento como agente autónomo: paraleliza el trabajo y necesita menos supervisión que Opus 4.5 (Vibe Check de Every.to)
  • Más lento y más verboso que Opus 4.5; los analistas señalan que el ritmo « flaquea bajo carga » en sesiones agénticas largas (Every.to)
  • Retroceso en escritura: en pruebas a ciegas el equipo de Every.to prefirió la prosa de Opus 4.5, y 4.6 muestra más tics de IA del tipo « X, no Y »
  • A veces hace cambios inesperados y « no siempre conoce sus propias habilidades », exigiendo más supervisión que GPT-5.x Codex según los analistas
  • Superado en pocos meses por Opus 4.7 y 4.8 al mismo precio de $5/$25, y el modo rápido no está disponible en 4.6 desde junio de 2026 (las peticiones corren a velocidad estándar)
  • Algunos desarrolladores hablan de fatiga de benchmarks: las mejoras diarias en codificación sobre 4.5 se notan menos de lo que sugieren las puntuaciones, y SWE-bench quedó plano frente a 4.5 (80,8 % frente a 80,9 %)

Gemini 3 Pro

  • Lideró LMArena en su lanzamiento con un récord de 1501 Elo y logró 91,9 % en GPQA Diamond, estado del arte en su salida
  • ARC-AGI-2 de 31,1 %, unas 6x Gemini 2.5 Pro (4,9 %) y casi el doble de GPT-5.1 (17,6 %) en su momento
  • Comprensión multimodal de primera clase: 81 % en MMMU-Pro, 87,6 % en Video-MMMU, con ventana de contexto de 1M de tokens
  • Codificación agéntica sólida: 76,2 % en SWE-bench Verified, 54,2 % en Terminal-Bench 2.0, 1487 Elo en WebDev Arena
  • Rebajó a sus rivales con $2/$12 por millón de tokens, por debajo de los precios de clase Claude Sonnet ($3/$15)
  • El thinking_level configurable (low/medium/high) permite a los desarrolladores equilibrar profundidad de razonamiento, latencia y coste
  • Alucinaciones con exceso de confianza: en AA-Omniscience dio una respuesta errónea el 88 % de las veces en lugar de abstenerse, frente al 48 % de Claude Sonnet 4.5 (the-decoder)
  • Adulación ampliamente reportada por los analistas (Zvi Mowshowitz: « una vasta inteligencia sin columna vertebral »); necesita prompts de sistema estrictos
  • Problemas de fiabilidad en llamadas a herramientas en stacks de agentes: los desarrolladores reportaron salidas de herramientas volcadas al hilo de chat y más andamiaje necesario que con los modelos de OpenAI/Anthropic
  • Lento a thinking level alto: tiempo hasta el primer token medido en torno a 30-60 s en AI Studio pese a ~130 tokens/s de salida
  • Retirado: apagado en la API de Gemini y AI Studio el 9 de marzo de 2026, con gemini-3-pro-preview ahora apuntando como alias a Gemini 3.1 Pro

Dicta tu veredicto

Una recomendación por herramienta y por gladiador. Moldea la puntuación de la multitud que ven todos.

Claude Opus 4.6$25/1M out
50%puntuación · 0
Gemini 3 Pro$12/1M out (prompts ≤200K)
57%puntuación · 3

El veredicto de la arena sobre Claude Opus 4.6

Una clara mejora sobre Opus 4.5 para codificación agéntica y trabajo de contexto largo a precio idéntico, y lideró los benchmarks de codificación agéntica en su lanzamiento. Sin embargo, a mediados de 2026 hay pocas razones para iniciar proyectos nuevos con él: Opus 4.8 cuesta los mismos $5/$25 y lo supera en todos los frentes, así que elija 4.6 sobre todo para fijar un comportamiento ya validado. Los redactores deberían evitarlo, pues las pruebas a ciegas prefirieron la prosa de Opus 4.5, y los usuarios sensibles a la latencia deben saber que es más lento que 4.5 y sin opción de modo rápido.

El veredicto de la arena sobre Gemini 3 Pro

Un lanzamiento histórico que devolvió a Google a la cima a finales de 2025, con un salto enorme de razonamiento sobre Gemini 2.5 Pro y las mejores puntuaciones multimodales de su generación. A mediados de 2026 no hay razón para elegirlo: Google lo apagó en la API el 9 de marzo de 2026, y Gemini 3.1 Pro cuesta exactamente lo mismo mientras más que duplica el rendimiento en ARC-AGI-2 (77,1 % frente a 31,1 %). Los equipos con despliegues heredados deberían migrar a 3.1 Pro, al que de todos modos apunta ya el antiguo ID de modelo. Evítelo para cargas sensibles a alucinaciones salvo que añada grounding, una debilidad que los analistas señalaron repetidamente.

Lo que dice la multitud

Sobre Claude Opus 4.6

Aún no hay veredictos. Sé el primero en hablar.

Sobre Gemini 3 Pro

Juez Temible

Confidently wrong is its worst mode. On AA-Omniscience it gave a wrong answer 88% of the time instead of declining. Add the sycophancy and you need a tight system prompt to trust it.

Campeón de las Vibes

ARC-AGI-2 at 31% was about 6x Gemini 2.5 Pro and nearly double GPT-5.1 at the time. For visual-heavy work (81 MMMU-Pro) nothing else came close.

Glorius Maximus

1501 Elo on LMArena at launch was deserved. Multimodal is where it kills, I feed it lecture videos and dense PDFs and it just gets it. 1M context helps.

Preguntas frecuentes

¿Es Claude Opus 4.6 mejor que Gemini 3 Pro?

La multitud se inclina hoy por Gemini 3 Pro: el 57 % lo recomienda, frente al 50 % de Claude Opus 4.6 (3 votos). En Razonamiento, Gemini 3 Pro puntúa más alto (4.5/5 frente a 4/5). La mejor opción depende de tu caso de uso. La comparación línea a línea de esta página desglosa precios, características clave y las puntuaciones de la arena.

¿Cuál es más barata, Claude Opus 4.6 o Gemini 3 Pro?

Gemini 3 Pro es más barata: empieza en $12/1M out (prompts ≤200K), mientras que Claude Opus 4.6 empieza en $25/1M out.

¿Cuánto cuestan Claude Opus 4.6 y Gemini 3 Pro por millón de tokens?

Claude Opus 4.6: $5/1M in por millón de tokens de entrada, $25/1M out por millón de tokens de salida. Gemini 3 Pro: $2/1M in (prompts ≤200K) por millón de tokens de entrada, $12/1M out (prompts ≤200K) por millón de tokens de salida.