La arena · análisis de modelo de IA
GPT-5.5
de OpenAI
El buque insignia agéntico de OpenAI: contexto de 1M, SOTA en ARC-AGI-2 y Terminal-Bench 2.0, $5/$30 por millón de tokens.
$30/1M out
Nivel estándar de $5/$30 por millón de tokens (entrada cacheada $0.50), el doble de los $2.50/$15 de GPT-5.4; Batch/Flex a $2.50/$15; Priority a $12.50/$75; GPT-5.5 Pro a $30/$180; los prompts con más de 272K tokens de entrada se facturan a 2x entrada / 1,5x salida.
OpenAI
1M tokens (1,050,000)
$5/1M in
$30/1M out
text, vision (image input, text output)
No
¿Qué es GPT-5.5?
Modelo de razonamiento insignia de OpenAI, lanzado el 23 de abril de 2026. Diseñado para codificación agéntica, computer use y trabajo de conocimiento de largo alcance, con ventana de contexto de 1.050.000 tokens y salida máxima de 128K. Acepta entrada de texto e imagen, genera texto, con llamadas a funciones, salidas estructuradas y herramientas de agente alojadas vía la Responses API.
GPT-5.5: pros y contras
Pros
- Ventana de contexto de 1M de tokens (1.050.000) con salida máxima de 128K y esfuerzo de razonamiento ajustable de none a xhigh
- Estado del arte en ARC-AGI-2 con 85,0 % (frente a 73,3 % de GPT-5.4) y en Terminal-Bench 2.0 con 82,7 %
- Gran autonomía en codificación agéntica: los desarrolladores reportan que resuelve a la primera tareas que a GPT-5.4 le costaban varios turnos y corrige sus propios errores; +50 puntos en Code Arena frente a GPT-5.4
- Descuentos agresivos: 90 % en entrada cacheada ($0.50/1M) y 50 % vía Batch o Flex ($2.50/$15)
- Rápido para un razonador frontera: los desarrolladores dicen que es el primer modelo GPT cómodo de usar con esfuerzo de razonamiento medio o bajo
Contras
- El precio de lista se duplicó frente a GPT-5.4 ($5/$30 frente a $2.50/$15) por la misma ventana de contexto de 1M de tokens
- Seguimiento de instrucciones demasiado literal: los desarrolladores reportan que no infiere la intención en casos obvios donde Claude sí acierta
- Por detrás de Claude Opus 4.8 en SWE-bench Pro (58,6 % frente a 69,2 %); los desarrolladores de HN aún prefieren Claude aproximadamente 2:1 para codificar
- A veces demasiado conservador con los cambios de código o se salta por completo el razonamiento profundo, respondiendo de inmediato a prompts complejos
- Recargo por contexto largo: los prompts con más de 272K tokens de entrada se facturan a 2x la entrada y 1,5x la salida durante toda la sesión
El veredicto de la arena
Elija GPT-5.5 sobre GPT-5.4 si necesita mayor autonomía agéntica, flujos intensivos en terminal o razonamiento abstracto de vanguardia, pero sepa que el precio de lista se duplicó de los $2.50/$15 de GPT-5.4 a $5/$30 mientras el contexto de 1M de tokens quedó igual. Los equipos que hacen refactorizaciones multiarchivo de alto riesgo quizá sigan prefiriendo Claude Opus, que lidera SWE-bench Pro (69,2 % frente a 58,6 %) e infiere mejor la intención desde prompts imprecisos. Los usuarios con presupuesto ajustado deben vigilar el recargo de 272K tokens y los reportes de consumo de límites más rápido, y apoyarse en la caché, Batch o Flex para reducir los costes a la mitad.
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¿Recomendarías GPT-5.5 o pondrías en guardia a la multitud?
Mejores alternativas a GPT-5.5
Todas las alternativasEl modelo más rápido de Anthropic: cerca del 90 % de la destreza de codificación de Sonnet 4.5 a $1/$5 por millón de tokens, contexto de 200K.
El Opus de Anthropic de abril de 2026: 87,6 % en SWE-bench Verified, contexto de 1M, visión de alta resolución, hoy por detrás de Opus 4.8
El modelo insignia de nivel Opus de Anthropic para codificación agéntica de largo alcance; contexto de 1M a $5/$25 por millón de tokens.
Compara GPT-5.5 cara a cara
Lo que dice la multitud
“It is painfully literal. Where Claude infers intent in obvious places, 5.5 wants everything spelled out. And the price doubled vs 5.4 for the same 1M context.”
“85 on ARC-AGI-2 and you can feel it. Stuff that used to stall my agent just resolves now. 1M context with 128K output covers every workflow I have.”
“5.5 one-shots tasks that took 5.4 three turns, and it fixes its own mistakes mid-run instead of doubling down. The reasoning effort dial from none to xhigh is genuinely useful.”
GPT-5.5: preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta GPT-5.5 por millón de tokens?
GPT-5.5 cuesta $5/1M in por millón de tokens de entrada y $30/1M out por millón de tokens de salida. Nivel estándar de $5/$30 por millón de tokens (entrada cacheada $0.50), el doble de los $2.50/$15 de GPT-5.4; Batch/Flex a $2.50/$15; Priority a $12.50/$75; GPT-5.5 Pro a $30/$180; los prompts con más de 272K tokens de entrada se facturan a 2x entrada / 1,5x salida.