Đối đầu trực tiếp
GPT-5.5 vs Gemini 3 Pro: mô hình AI nào thắng trong năm 2026?
GPT-5.5 ($30/1M out) và Gemini 3 Pro ($12/1M out (prompts ≤200K)) là hai trong số mô hình AI được dùng nhiều nhất năm 2026. Trên 6 phiếu của cộng đồng, GPT-5.5 dẫn đầu với 57% ủng hộ.
Phán quyết nhanh
Về Suy luận, hãy chọn GPT-5.5: đấu trường chấm 5/5 so với 4.5/5 của Gemini 3 Pro. Về ngân sách, Gemini 3 Pro thắng: giá từ $12/1M out (prompts ≤200K) so với $30/1M out của GPT-5.5.
So sánh từng dòng
Điểm mạnh và điểm yếu
GPT-5.5
- Cửa sổ ngữ cảnh 1M tokens (1,050,000) với output tối đa 128K và reasoning effort chỉnh được từ none đến xhigh
- SOTA trên ARC-AGI-2 với 85.0% (so với 73.3% của GPT-5.4) và Terminal-Bench 2.0 với 82.7%
- Tự hành lập trình agentic mạnh: dev báo cáo nó giải một phát các tác vụ mà GPT-5.4 cần nhiều lượt và tự sửa lỗi của mình; +50 điểm trên Code Arena so với GPT-5.4
- Chiết khấu mạnh tay: giảm 90% cho cached input ($0.50/1M) và giảm 50% qua Batch hoặc Flex ($2.50/$15)
- Nhanh so với một model suy luận đỉnh cao: dev nói đây là model GPT đầu tiên chạy thoải mái ở thinking effort medium hoặc low
- Giá niêm yết tăng gấp đôi so với GPT-5.4 ($5/$30 so với $2.50/$15) cho cùng cửa sổ ngữ cảnh 1M tokens
- Tuân lệnh quá máy móc: dev báo cáo nó không suy ra được ý định ở những chỗ hiển nhiên mà Claude làm được
- Thua Claude Opus 4.8 trên SWE-bench Pro (58.6% so với 69.2%); dev trên HN vẫn nghiêng về Claude khoảng 2:1 cho lập trình
- Đôi khi quá dè dặt khi sửa code hoặc bỏ qua hẳn suy luận sâu, trả lời ngay lập tức trên các prompt phức tạp
- Phụ thu ngữ cảnh dài: prompt vượt 272K input tokens bị tính 2x input và 1.5x output cho cả phiên
Gemini 3 Pro
- Đứng đầu LMArena lúc ra mắt với kỷ lục 1501 Elo và đạt 91.9% trên GPQA Diamond, SOTA lúc phát hành
- ARC-AGI-2 đạt 31.1%, khoảng 6x Gemini 2.5 Pro (4.9%) và gần gấp đôi GPT-5.1 (17.6%) vào thời điểm đó
- Hiểu đa phương thức thuộc hàng tốt nhất: 81% MMMU-Pro, 87.6% Video-MMMU, với cửa sổ ngữ cảnh 1M tokens
- Lập trình agentic mạnh: 76.2% SWE-bench Verified, 54.2% Terminal-Bench 2.0, 1487 Elo trên WebDev Arena
- Phá giá đối thủ ở mức $2/$12 mỗi 1M tokens, thấp hơn giá hạng Claude Sonnet ($3/$15)
- thinking_level chỉnh được (low/medium/high) cho phép dev đánh đổi độ sâu suy luận lấy độ trễ và chi phí
- Ảo giác quá tự tin: trên AA-Omniscience nó đưa câu trả lời sai 88% số lần thay vì từ chối, so với 48% của Claude Sonnet 4.5 (the-decoder)
- Tính xu nịnh bị người đánh giá phản ánh rộng rãi (Zvi Mowshowitz: 'trí tuệ mênh mông nhưng không có xương sống'); cần system prompt chặt chẽ
- Vấn đề độ tin cậy tool-calling trong các stack agent: dev báo cáo output của công cụ bị đổ thẳng vào luồng chat và cần nhiều scaffolding hơn model của OpenAI/Anthropic
- Chậm ở thinking level cao: thời gian tới token đầu tiên đo được khoảng 30-60s trên AI Studio dù tốc độ output ~130 tok/s
- Đã ngừng hoạt động: bị tắt trên Gemini API và AI Studio ngày 9 tháng 3 năm 2026, và gemini-3-pro-preview nay được trỏ sang Gemini 3.1 Pro
Đưa ra phán quyết của bạn
Mỗi đấu sĩ một đề xuất cho mỗi công cụ. Nó định hình lại điểm đám đông mà mọi người nhìn thấy.
Phán quyết của đấu trường về GPT-5.5
Chọn GPT-5.5 thay GPT-5.4 nếu bạn cần khả năng tự hành agentic mạnh hơn, quy trình nặng terminal, hoặc suy luận trừu tượng SOTA, nhưng hãy biết rằng giá niêm yết đã tăng gấp đôi từ $2.50/$15 của GPT-5.4 lên $5/$30 trong khi ngữ cảnh 1M tokens giữ nguyên. Các đội làm refactor đa file rủi ro cao có thể vẫn nên chuộng Claude Opus, model dẫn đầu SWE-bench Pro (69.2% so với 58.6%) và suy ra ý định tốt hơn từ prompt lỏng lẻo. Người dùng nhạy cảm ngân sách nên để ý mức phụ thu 272K tokens và các báo cáo cháy hạn mức nhanh hơn, đồng thời tận dụng caching, Batch hoặc Flex để giảm nửa chi phí.
Phán quyết của đấu trường về Gemini 3 Pro
Một bản phát hành cột mốc đưa Google trở lại đỉnh vào cuối 2025, với bước nhảy suy luận khổng lồ so với Gemini 2.5 Pro và điểm đa phương thức tốt nhất thế hệ của nó. Đến giữa 2026 không còn lý do gì để chọn nó: Google đã tắt nó trên API ngày 9 tháng 3 năm 2026, và Gemini 3.1 Pro giá y hệt trong khi hơn gấp đôi hiệu năng ARC-AGI-2 (77.1% so với 31.1%). Các đội còn chạy triển khai cũ nên di trú sang 3.1 Pro, đằng nào model ID cũ nay cũng trỏ về đó. Tránh nó cho các workload nhạy cảm với ảo giác trừ khi bạn bổ sung grounding, một điểm yếu được người đánh giá cảnh báo nhiều lần.
Đám đông nói gì
Về GPT-5.5
“It is painfully literal. Where Claude infers intent in obvious places, 5.5 wants everything spelled out. And the price doubled vs 5.4 for the same 1M context.”
“85 on ARC-AGI-2 and you can feel it. Stuff that used to stall my agent just resolves now. 1M context with 128K output covers every workflow I have.”
“5.5 one-shots tasks that took 5.4 three turns, and it fixes its own mistakes mid-run instead of doubling down. The reasoning effort dial from none to xhigh is genuinely useful.”
Về Gemini 3 Pro
“Confidently wrong is its worst mode. On AA-Omniscience it gave a wrong answer 88% of the time instead of declining. Add the sycophancy and you need a tight system prompt to trust it.”
“ARC-AGI-2 at 31% was about 6x Gemini 2.5 Pro and nearly double GPT-5.1 at the time. For visual-heavy work (81 MMMU-Pro) nothing else came close.”
“1501 Elo on LMArena at launch was deserved. Multimodal is where it kills, I feed it lecture videos and dense PDFs and it just gets it. 1M context helps.”
Tiếp tục so sánh
Câu hỏi thường gặp
GPT-5.5 có tốt hơn Gemini 3 Pro không?
Về Suy luận, GPT-5.5 được chấm cao hơn (5/5 vs 4.5/5). Lựa chọn đúng tùy vào nhu cầu của bạn. Bảng so sánh từng dòng trên trang này mổ xẻ giá, thông số chính và điểm đấu trường.
GPT-5.5 hay Gemini 3 Pro rẻ hơn?
Gemini 3 Pro rẻ hơn: giá từ $12/1M out (prompts ≤200K), trong khi GPT-5.5 bắt đầu từ $30/1M out.
GPT-5.5 và Gemini 3 Pro giá bao nhiêu cho mỗi 1M tokens?
GPT-5.5: $5/1M in cho 1M input tokens, $30/1M out cho 1M output tokens. Gemini 3 Pro: $2/1M in (prompts ≤200K) cho 1M input tokens, $12/1M out (prompts ≤200K) cho 1M output tokens.