Đối đầu trực tiếp

Logo GPT-5.2vsLogo DeepSeek-V4

GPT-5.2 vs DeepSeek-V4: mô hình AI nào thắng trong năm 2026?

GPT-5.2 ($14/1M out) và DeepSeek-V4 ($0.87/1M out) là hai trong số mô hình AI được dùng nhiều nhất năm 2026. Trên 5 phiếu của cộng đồng, DeepSeek-V4 dẫn đầu với 57% ủng hộ.

Phán quyết nhanh

Về Suy luận, hãy chọn DeepSeek-V4: đấu trường chấm 4.5/5 so với 4/5 của GPT-5.2. Về ngân sách, DeepSeek-V4 thắng: giá từ $0.87/1M out so với $14/1M out của GPT-5.2.

So sánh từng dòng

Từ
$14/1M outBản gpt-5.2 cơ sở (Thinking) ở mức $1.75/$14 mỗi 1M; bậc gpt-5.2-pro ở mức $21/$168; cached input $0.175 (giảm 90%).
$0.87/1M outBậc V4-Pro: $0.435/1M input ($0.003625 khi trúng cache), $0.87/1M output; bậc V4-Flash rẻ hơn ở mức $0.14/$0.28 ($0.0028 khi trúng cache); mức giảm 75% lúc ra mắt đã thành giá cố định từ 2026-05-22. Bản chính thức giữa tháng 7/2026 đưa vào giá cao điểm/thấp điểm, với mức niêm yết nhân đôi trong giờ cao điểm Bắc Kinh.
Nhà cung cấp
OpenAI
DeepSeek
Cửa sổ ngữ cảnh
400K tokens (128K max output)
1M tokens (384K max output)
Giá input
$1.75/1M in
$0.435/1M in (cache hit $0.003625)
Giá output
$14/1M out
$0.87/1M out
Phương thức
text, vision (text output only)
text only
Open weights
Không
Điểm đám đông
50%(2)
57%(3)
Điểm đấu trường (1-5)
Suy luận
4.0
4.5
Lập trình
4.0
4.5
Viết lách
3.5
3.5
Tốc độ
2.5
3.0
Đáng tiền
3.5
5.0

Điểm mạnh và điểm yếu

GPT-5.2

  • 80.0% SWE-bench Verified và 55.6% SWE-Bench Pro lúc ra mắt, gần ngang Claude Opus 4.5 (80.9%)
  • GDPval: hòa hoặc thắng chuyên gia con người trong 70.9% lượt so sánh, gần gấp đôi mức 38.8% của GPT-5.1
  • Khoa học và toán rất mạnh: 92.4% GPQA Diamond (Thinking, 93.2% Pro) và 40.3% FrontierMath, SOTA lúc phát hành
  • Ngữ cảnh 400K với khả năng truy hồi ngữ cảnh dài MRCR v2 gần hoàn hảo đến 256K tokens
  • Ít ảo giác hơn GPT-5.1 tới 30% (tỷ lệ lỗi trên truy vấn ChatGPT thật giảm từ 8.8% xuống 6.2%)
  • Rẻ hơn các model kế nhiệm: $1.75/$14 mỗi 1M so với $2.50/$15 (GPT-5.4) và $5/$30 (GPT-5.5)
  • Tốc độ là lời phàn nàn số một của cộng đồng: extended thinking bị báo cáo thấp tới ~4 tokens/s trong ChatGPT, và bản Pro có thể nghĩ rất lâu mà vẫn thất bại
  • Các điểm benchmark tiêu đề được đo ở reasoning effort xhigh, mức tiêu tốn nhiều token và thời gian hơn hẳn cài đặt mặc định
  • Bị chỉ trích rộng rãi về sự thụt lùi cá tính so với GPT-5.1: người dùng Reddit gọi nó là 'quá công sở, quá an toàn' và 'một bước lùi' cho chat và viết lách
  • Lập trình thua kém dòng Anthropic trong các so sánh Elo đối đầu (một phân tích Opus 4.7 sau này nêu khoảng cách 144 Elo); không có modality âm thanh, không fine-tuning
  • Đã bị thay thế tính đến giữa 2026: OpenAI khuyến nghị GPT-5.5 và GPT-5.2 không còn xuất hiện trên trang giá API chính

DeepSeek-V4

  • Cửa sổ ngữ cảnh 1M tokens (8x mức 128K của V3.2) với output tới 384K tokens, chuẩn trên API chính thức
  • Giá cực gắt: $0.435/$0.87 mỗi 1M tokens (V4-Pro), rẻ hơn Claude Opus 4.8 khoảng 28.7x mỗi output token; input trúng cache giảm còn $0.003625/1M (giảm hơn 99%)
  • Open weights giấy phép MIT cho cả V4-Pro và V4-Flash trên Hugging Face: cho phép dùng thương mại, fine-tuning và tái phân phối
  • SOTA mã nguồn mở về lập trình agentic: 80.6 trên SWE-bench Verified (cấu hình Think Max), ngang Gemini 3.1 Pro, cộng rating Codeforces 3206 (~hạng 23 so với con người)
  • Xếp #3 trên 93 trên Artificial Analysis Intelligence Index (điểm 44), cao hơn hẳn mức trung bình 25
  • Bộ sparse attention cắt inference ngữ cảnh 1M xuống còn 27% FLOPs và 10% KV cache của V3.2
  • Tool call sai định dạng ngắt quãng: function call đôi khi bị xuất thành văn bản thường trong content thay vì trường tool_calls (issue GitHub deepseek-ai #1244)
  • Chế độ thinking làm gãy các chuỗi tool call đa lượt dài với lỗi 400 trong các framework agent (issue OpenClaw #72044, bản vá vẫn chưa hoàn chỉnh)
  • Dev báo cáo nó bịa ra các API không tồn tại trong codebase tùy chỉnh và hành động dựa trên input người dùng do nó ảo giác ra trong vòng lặp agent
  • Rất dài dòng (180M output tokens khi eval so với trung vị 95M) và tốc độ tầm trung 54.6 tok/s (#39/93), làm xói mòn lợi thế giá mỗi token trong thực tế
  • Chỉ văn bản (không vision hay âm thanh) và vẫn là bản preview: bản chính thức dự kiến giữa tháng 7/2026 bổ sung giá giờ cao điểm nhân đôi mức API niêm yết trong giờ hành chính Bắc Kinh

Đưa ra phán quyết của bạn

Mỗi đấu sĩ một đề xuất cho mỗi công cụ. Nó định hình lại điểm đám đông mà mọi người nhìn thấy.

GPT-5.2$14/1M out
50%điểm đám đông · 2
DeepSeek-V4$0.87/1M out
57%điểm đám đông · 3

Phán quyết của đấu trường về GPT-5.2

Chọn GPT-5.2 thay GPT-5.1 cho suy luận nặng, ngữ cảnh dài hoặc công việc agentic: nó gần như nhân đôi tỷ lệ thắng GDPval của GPT-5.1, giảm 30% ảo giác và xử lý ngữ cảnh 400K một cách tin cậy. Đến giữa 2026 nó chủ yếu là một lựa chọn vì giá trị, được định giá $1.75/$14 so với $5/$30 của GPT-5.5 trong khi vẫn đủ năng lực cho phần lớn tác vụ chuyên nghiệp. Tránh nó cho chat nhạy cảm độ trễ và viết sáng tạo, nơi người dùng thấy nó chậm và nhạt hơn GPT-5.1. Các đội muốn model đỉnh cao hiện tại của OpenAI thì nên chi thêm cho GPT-5.5.

Phán quyết của đấu trường về DeepSeek-V4

Chọn DeepSeek-V4 nếu bạn muốn suy luận và lập trình agentic gần đỉnh cao với giá thấp hơn Claude Opus hay GPT-5.5 từ 3x đến gần 30x, hoặc nếu weights giấy phép MIT để tự host và fine-tune là điều quan trọng với bạn. Đây là nâng cấp dứt khoát so với V3.2: ngữ cảnh dài hơn 8x, inference ngữ cảnh dài rẻ hơn hẳn và lập trình mạnh hơn, và đằng nào các endpoint cũ deepseek-chat/reasoner cũng bị ngừng vào ngày 24 tháng 7, 2026. Tránh nó cho các agent production phụ thuộc vào tool calling đa lượt tuyệt đối vững, nơi người dùng vẫn báo cáo tool call sai định dạng và API bị bịa ra, và cho mọi công việc vision hay âm thanh vì nó chỉ xử lý văn bản. Ứng dụng nhạy cảm độ trễ cũng nên test trước, vì độ dài dòng và tốc độ output tầm trung 54.6 tok/s bào bớt lợi thế chi phí, và hãy dự trù cho việc nhân đôi giá giờ cao điểm đến cùng bản phát hành chính thức giữa tháng 7.

Đám đông nói gì

Về GPT-5.2

Không Hoàn Tiền-ius

The thinking speed is brutal, I clocked something like 4 tok/s in ChatGPT on extended thinking. Pro will grind for ages and still whiff. Great scores, painful to actually use.

Thánh Deployus

GDPval numbers are wild, it ties or beats human pros in 71% of comparisons. For science and math work (92.4 GPQA Diamond) it earned a spot in my stack.

Về DeepSeek-V4

Ngón Cái Chúc Xuống

Tool calling is flaky. Function calls sometimes land as plain text instead of the tool_calls field, and thinking mode 400s on long multi-turn chains. Not agent-ready yet.

Người Đánh Giá Công Tâm

MIT license on both Pro and Flash weights is the real story. Fine-tune, redistribute, ship commercially, no lawyer needed. Plus 384K output tokens for long-doc generation.

Hiệp Sĩ Ship Liên Tục

MIT weights, 1M context, and output tokens roughly 29x cheaper than Opus 4.8. Cache hits make input basically free. Moved my bulk pipelines over and the bill collapsed.

Câu hỏi thường gặp

GPT-5.2 có tốt hơn DeepSeek-V4 không?

Đám đông hiện đứng về phía DeepSeek-V4: 57% khuyên dùng, so với 50% của GPT-5.2 (5 phiếu). Về Suy luận, DeepSeek-V4 được chấm cao hơn (4.5/5 vs 4/5). Lựa chọn đúng tùy vào nhu cầu của bạn. Bảng so sánh từng dòng trên trang này mổ xẻ giá, thông số chính và điểm đấu trường.

GPT-5.2 hay DeepSeek-V4 rẻ hơn?

DeepSeek-V4 rẻ hơn: giá từ $0.87/1M out, trong khi GPT-5.2 bắt đầu từ $14/1M out.

GPT-5.2 và DeepSeek-V4 giá bao nhiêu cho mỗi 1M tokens?

GPT-5.2: $1.75/1M in cho 1M input tokens, $14/1M out cho 1M output tokens. DeepSeek-V4: $0.435/1M in (cache hit $0.003625) cho 1M input tokens, $0.87/1M out cho 1M output tokens.