Đối đầu trực tiếp
Gemini 3.5 Flash vs DeepSeek-V4: mô hình AI nào thắng trong năm 2026?
Gemini 3.5 Flash ($9.00/1M out) và DeepSeek-V4 ($0.87/1M out) là hai trong số mô hình AI được dùng nhiều nhất năm 2026. Trên 3 phiếu của cộng đồng, DeepSeek-V4 dẫn đầu với 57% ủng hộ.
Phán quyết nhanh
Về Suy luận, hãy chọn DeepSeek-V4: đấu trường chấm 4.5/5 so với 3.5/5 của Gemini 3.5 Flash. Về ngân sách, DeepSeek-V4 thắng: giá từ $0.87/1M out so với $9.00/1M out của Gemini 3.5 Flash.
So sánh từng dòng
Điểm mạnh và điểm yếu
Gemini 3.5 Flash
- Thắng Gemini 3.1 Pro trên các benchmark agentic: 76.2% Terminal-Bench 2.1, 1656 Elo GDPval-AA (so với 1314 của 3.1 Pro), 83.6% MCP Atlas
- Artificial Analysis Intelligence Index đạt 50 ở thinking effort cao, xếp hạng #10 trên 170 model được theo dõi
- Sinh output rất nhanh (~185 output tokens/giây theo Artificial Analysis); Google tuyên bố output nhanh 4x các model đỉnh cao khác
- Cửa sổ ngữ cảnh 1M tokens (1,048,576) với input đa phương thức: văn bản, hình ảnh, âm thanh, video, PDF
- Rẻ hơn Gemini 3.1 Pro 25% ($1.50/$9 so với $2/$12) trong khi vượt trội trên các workload agent production
- Thinking effort chỉnh được (minimal/low/medium/high) cùng batch giảm 50% và context caching $0.15/1M
- Tăng giá 3x so với Gemini 3 Flash ($0.50/$3.00) và 5-6x so với 2.5 Flash; dev trên HN xem đây là cách Google thăm dò mức chịu giá
- Quá hăng hái và dài dòng: dev báo cáo nó phớt lờ tiêu chí hoàn thành và thêm thắt vượt quá chỉ dẫn (được so với 'khoảnh khắc Sonnet 3.7' của Claude)
- Phàn nàn về độ tin cậy trên hạ tầng Flash: dev báo cáo lỗi 503 thường xuyên vào giờ cao điểm
- Yếu hơn trên các tác vụ agentic dài hơi với bộ công cụ tùy ý, một chủ đề lặp lại mà dev báo cáo với các model của Google
- Thời gian tới token đầu tiên cao (~23s ở thinking effort cao theo Artificial Analysis), không hợp chat nhạy cảm độ trễ
DeepSeek-V4
- Cửa sổ ngữ cảnh 1M tokens (8x mức 128K của V3.2) với output tới 384K tokens, chuẩn trên API chính thức
- Giá cực gắt: $0.435/$0.87 mỗi 1M tokens (V4-Pro), rẻ hơn Claude Opus 4.8 khoảng 28.7x mỗi output token; input trúng cache giảm còn $0.003625/1M (giảm hơn 99%)
- Open weights giấy phép MIT cho cả V4-Pro và V4-Flash trên Hugging Face: cho phép dùng thương mại, fine-tuning và tái phân phối
- SOTA mã nguồn mở về lập trình agentic: 80.6 trên SWE-bench Verified (cấu hình Think Max), ngang Gemini 3.1 Pro, cộng rating Codeforces 3206 (~hạng 23 so với con người)
- Xếp #3 trên 93 trên Artificial Analysis Intelligence Index (điểm 44), cao hơn hẳn mức trung bình 25
- Bộ sparse attention cắt inference ngữ cảnh 1M xuống còn 27% FLOPs và 10% KV cache của V3.2
- Tool call sai định dạng ngắt quãng: function call đôi khi bị xuất thành văn bản thường trong content thay vì trường tool_calls (issue GitHub deepseek-ai #1244)
- Chế độ thinking làm gãy các chuỗi tool call đa lượt dài với lỗi 400 trong các framework agent (issue OpenClaw #72044, bản vá vẫn chưa hoàn chỉnh)
- Dev báo cáo nó bịa ra các API không tồn tại trong codebase tùy chỉnh và hành động dựa trên input người dùng do nó ảo giác ra trong vòng lặp agent
- Rất dài dòng (180M output tokens khi eval so với trung vị 95M) và tốc độ tầm trung 54.6 tok/s (#39/93), làm xói mòn lợi thế giá mỗi token trong thực tế
- Chỉ văn bản (không vision hay âm thanh) và vẫn là bản preview: bản chính thức dự kiến giữa tháng 7/2026 bổ sung giá giờ cao điểm nhân đôi mức API niêm yết trong giờ hành chính Bắc Kinh
Đưa ra phán quyết của bạn
Mỗi đấu sĩ một đề xuất cho mỗi công cụ. Nó định hình lại điểm đám đông mà mọi người nhìn thấy.
Phán quyết của đấu trường về Gemini 3.5 Flash
Chọn Gemini 3.5 Flash nếu bạn chạy lập trình agentic hoặc pipeline đa phương thức khối lượng lớn và muốn chất lượng gần Pro với tốc độ 4x: nó thực sự thắng Gemini 3.1 Pro trên Terminal-Bench và GDPval trong khi rẻ hơn 25%. Tránh nó nếu bạn từng dùng dòng Flash như bậc giá rẻ, vì nó đắt gấp 3x model tiền nhiệm Gemini 3 Flash, vốn vẫn là lựa chọn rẻ ở mức $0.50/$3.00. Cũng bỏ qua nó cho chat nhạy cảm độ trễ ở thinking effort cao (~23s tới token đầu tiên) hoặc output nghiêm ngặt, không thêm thắt, nơi độ dài dòng của nó phản tác dụng.
Phán quyết của đấu trường về DeepSeek-V4
Chọn DeepSeek-V4 nếu bạn muốn suy luận và lập trình agentic gần đỉnh cao với giá thấp hơn Claude Opus hay GPT-5.5 từ 3x đến gần 30x, hoặc nếu weights giấy phép MIT để tự host và fine-tune là điều quan trọng với bạn. Đây là nâng cấp dứt khoát so với V3.2: ngữ cảnh dài hơn 8x, inference ngữ cảnh dài rẻ hơn hẳn và lập trình mạnh hơn, và đằng nào các endpoint cũ deepseek-chat/reasoner cũng bị ngừng vào ngày 24 tháng 7, 2026. Tránh nó cho các agent production phụ thuộc vào tool calling đa lượt tuyệt đối vững, nơi người dùng vẫn báo cáo tool call sai định dạng và API bị bịa ra, và cho mọi công việc vision hay âm thanh vì nó chỉ xử lý văn bản. Ứng dụng nhạy cảm độ trễ cũng nên test trước, vì độ dài dòng và tốc độ output tầm trung 54.6 tok/s bào bớt lợi thế chi phí, và hãy dự trù cho việc nhân đôi giá giờ cao điểm đến cùng bản phát hành chính thức giữa tháng 7.
Đám đông nói gì
Về Gemini 3.5 Flash
Chưa có phán quyết nào. Hãy là người đầu tiên lên tiếng.
Về DeepSeek-V4
“Tool calling is flaky. Function calls sometimes land as plain text instead of the tool_calls field, and thinking mode 400s on long multi-turn chains. Not agent-ready yet.”
“MIT license on both Pro and Flash weights is the real story. Fine-tune, redistribute, ship commercially, no lawyer needed. Plus 384K output tokens for long-doc generation.”
“MIT weights, 1M context, and output tokens roughly 29x cheaper than Opus 4.8. Cache hits make input basically free. Moved my bulk pipelines over and the bill collapsed.”
Tiếp tục so sánh
Câu hỏi thường gặp
Gemini 3.5 Flash có tốt hơn DeepSeek-V4 không?
Đám đông hiện đứng về phía DeepSeek-V4: 57% khuyên dùng, so với 50% của Gemini 3.5 Flash (3 phiếu). Về Suy luận, DeepSeek-V4 được chấm cao hơn (4.5/5 vs 3.5/5). Lựa chọn đúng tùy vào nhu cầu của bạn. Bảng so sánh từng dòng trên trang này mổ xẻ giá, thông số chính và điểm đấu trường.
Gemini 3.5 Flash hay DeepSeek-V4 rẻ hơn?
DeepSeek-V4 rẻ hơn: giá từ $0.87/1M out, trong khi Gemini 3.5 Flash bắt đầu từ $9.00/1M out.
Gemini 3.5 Flash và DeepSeek-V4 giá bao nhiêu cho mỗi 1M tokens?
Gemini 3.5 Flash: $1.50/1M in cho 1M input tokens, $9.00/1M out cho 1M output tokens. DeepSeek-V4: $0.435/1M in (cache hit $0.003625) cho 1M input tokens, $0.87/1M out cho 1M output tokens.