Đối đầu trực tiếp

Logo Claude Opus 4.7vsLogo GPT-5.5

Claude Opus 4.7 vs GPT-5.5: mô hình AI nào thắng trong năm 2026?

Claude Opus 4.7 ($25/1M out) và GPT-5.5 ($30/1M out) là hai trong số mô hình AI được dùng nhiều nhất năm 2026. Trên 6 phiếu của cộng đồng, Claude Opus 4.7 dẫn đầu với 57% ủng hộ.

Phán quyết nhanh

Về Suy luận, hãy chọn GPT-5.5: đấu trường chấm 5/5 so với 4.5/5 của Claude Opus 4.7. Về ngân sách, Claude Opus 4.7 thắng: giá từ $25/1M out so với $30/1M out của GPT-5.5.

So sánh từng dòng

Từ
$25/1M out$5 input / $25 output mỗi 1M tokens ở bậc API chuẩn, giá phẳng đến hết ngữ cảnh 1M (không phụ thu ngữ cảnh dài); Batch API giảm 50%; tokenizer mới sinh ra nhiều hơn ~30% token so với các model trước 4.7.
$30/1M outBậc chuẩn $5/$30 mỗi 1M tokens (cached input $0.50), gấp đôi mức $2.50/$15 của GPT-5.4; Batch/Flex $2.50/$15; Priority $12.50/$75; GPT-5.5 Pro $30/$180; prompt vượt 272K input tokens tính 2x input / 1.5x output.
Nhà cung cấp
Anthropic
OpenAI
Cửa sổ ngữ cảnh
1M tokens (128K max output)
1M tokens (1,050,000)
Giá input
$5/1M in
$5/1M in
Giá output
$25/1M out
$30/1M out
Phương thức
text + image input (up to 2576px), text output
text, vision (image input, text output)
Open weights
Không
Không
Điểm đám đông
57%(3)
57%(3)
Điểm đấu trường (1-5)
Suy luận
4.5
5.0
Lập trình
4.5
4.5
Viết lách
4.5
4.0
Tốc độ
2.5
3.5
Đáng tiền
3.0
3.0

Điểm mạnh và điểm yếu

Claude Opus 4.7

  • 87.6% SWE-bench Verified (tăng từ 80.8% của Opus 4.6) và 64.3% SWE-bench Pro lúc ra mắt, vượt GPT-5.4 (57.7%) và Gemini 3.1 Pro (54.2%)
  • Cửa sổ ngữ cảnh 1M tokens và output tối đa 128K ở giá phẳng $5/$25, không phụ thu ngữ cảnh dài (output 300K qua Batch API beta)
  • Claude đầu tiên có vision độ phân giải cao: nhận ảnh tới 2576px ở cạnh dài với tọa độ chính xác đến từng pixel, chi tiết gấp ~3x trước đó
  • Nổi bật ở code review: tìm được nhiều bug thật hơn với khả năng suy luận liên file mạnh hơn đối thủ trong các bài test độc lập, và ít hơn Opus 4.6 tới 21% lỗi suy luận trên tài liệu
  • Kiểm soát chi phí tinh vi qua mức effort xhigh mới và Task Budgets (beta): 4.7 ở effort thấp gần bằng chất lượng output của 4.6 ở effort trung bình
  • Kiến thức mới: mốc cắt kiến thức đáng tin cậy đến tháng 1/2026, mới nhất trong mọi model Claude lúc phát hành
  • Tokenizer mới làm số token phình ra khoảng 30% cho cùng một văn bản so với các model trước 4.7 (theo chính tài liệu của Anthropic), khiến chi phí thực mỗi request tăng dù giá niêm yết không đổi
  • Rất dài dòng khi dùng agentic: một benchmark cho thấy GPT-5.5 dùng ít hơn 72% output tokens trên các tác vụ lập trình tương đương, và người đánh giá gọi phần tường thuật của nó là quá lan man
  • Thay đổi API gây gãy đổ cho người di trú: temperature/top_p/top_k và budget_tokens của thinking nay trả về lỗi 400, và nội dung thinking bị ẩn mặc định
  • Độ trễ trung bình với những lượt phản hồi kéo dài nhiều phút ở effort cao; fast mode là bản preview trả phí cao và đã bị ngừng trên 4.7
  • Bị Opus 4.8 thay thế ở cùng giá $5/$25 chỉ sau ~3 tháng, và cơ chế an toàn an ninh mạng thời gian thực có thể báo nhầm với công việc bảo mật hợp pháp

GPT-5.5

  • Cửa sổ ngữ cảnh 1M tokens (1,050,000) với output tối đa 128K và reasoning effort chỉnh được từ none đến xhigh
  • SOTA trên ARC-AGI-2 với 85.0% (so với 73.3% của GPT-5.4) và Terminal-Bench 2.0 với 82.7%
  • Tự hành lập trình agentic mạnh: dev báo cáo nó giải một phát các tác vụ mà GPT-5.4 cần nhiều lượt và tự sửa lỗi của mình; +50 điểm trên Code Arena so với GPT-5.4
  • Chiết khấu mạnh tay: giảm 90% cho cached input ($0.50/1M) và giảm 50% qua Batch hoặc Flex ($2.50/$15)
  • Nhanh so với một model suy luận đỉnh cao: dev nói đây là model GPT đầu tiên chạy thoải mái ở thinking effort medium hoặc low
  • Giá niêm yết tăng gấp đôi so với GPT-5.4 ($5/$30 so với $2.50/$15) cho cùng cửa sổ ngữ cảnh 1M tokens
  • Tuân lệnh quá máy móc: dev báo cáo nó không suy ra được ý định ở những chỗ hiển nhiên mà Claude làm được
  • Thua Claude Opus 4.8 trên SWE-bench Pro (58.6% so với 69.2%); dev trên HN vẫn nghiêng về Claude khoảng 2:1 cho lập trình
  • Đôi khi quá dè dặt khi sửa code hoặc bỏ qua hẳn suy luận sâu, trả lời ngay lập tức trên các prompt phức tạp
  • Phụ thu ngữ cảnh dài: prompt vượt 272K input tokens bị tính 2x input và 1.5x output cho cả phiên

Đưa ra phán quyết của bạn

Mỗi đấu sĩ một đề xuất cho mỗi công cụ. Nó định hình lại điểm đám đông mà mọi người nhìn thấy.

Claude Opus 4.7$25/1M out
57%điểm đám đông · 3
GPT-5.5$30/1M out
57%điểm đám đông · 3

Phán quyết của đấu trường về Claude Opus 4.7

Chỉ chọn Opus 4.7 nếu bạn đã ghim vào nó để đảm bảo khả năng tái lập: Opus 4.8 cùng giá $5/$25, giữ nguyên bề mặt API và vượt trội hơn, nên là lựa chọn mặc định tốt hơn cho dự án mới. Nó vẫn là một lựa chọn rất mạnh cho lập trình agentic, code review và xử lý tài liệu ngữ cảnh 1M, và là nâng cấp rõ rệt so với Opus 4.6. Đội ngũ di trú từ 4.6 nên dự trù cho các thay đổi API gây gãy đổ và tokenizer sinh ra nhiều hơn khoảng 30% token mỗi prompt. Người dùng nhạy cảm chi phí nên nhìn sang Sonnet 5, cho chất lượng gần Opus ở mức $3/$15 (giá khởi điểm $2/$10 đến hết 31 tháng 8, 2026).

Phán quyết của đấu trường về GPT-5.5

Chọn GPT-5.5 thay GPT-5.4 nếu bạn cần khả năng tự hành agentic mạnh hơn, quy trình nặng terminal, hoặc suy luận trừu tượng SOTA, nhưng hãy biết rằng giá niêm yết đã tăng gấp đôi từ $2.50/$15 của GPT-5.4 lên $5/$30 trong khi ngữ cảnh 1M tokens giữ nguyên. Các đội làm refactor đa file rủi ro cao có thể vẫn nên chuộng Claude Opus, model dẫn đầu SWE-bench Pro (69.2% so với 58.6%) và suy ra ý định tốt hơn từ prompt lỏng lẻo. Người dùng nhạy cảm ngân sách nên để ý mức phụ thu 272K tokens và các báo cáo cháy hạn mức nhanh hơn, đồng thời tận dụng caching, Batch hoặc Flex để giảm nửa chi phí.

Đám đông nói gì

Về Claude Opus 4.7

Ngón Cái Chúc Xuống

Watch your invoices. New tokenizer counts ~30% more tokens for the same text, and it narrates every tiny step. Sticker price unchanged, effective cost definitely not.

Người Đánh Giá Công Tâm

Came from 4.6 and stopped chunking repos entirely. 1M context, 128K output, flat $5/$25 with no long-context premium. That pricing decision alone won me over.

Hiệp Sĩ Ship Liên Tục

87.6 SWE-bench Verified is not just marketing, it closes tickets GPT-5.4 fumbles. And the hi-res vision with pixel-accurate coords finally makes screenshot debugging useful.

Về GPT-5.5

Ngón Cái Chúc Xuống

It is painfully literal. Where Claude infers intent in obvious places, 5.5 wants everything spelled out. And the price doubled vs 5.4 for the same 1M context.

Người Đánh Giá Công Tâm

85 on ARC-AGI-2 and you can feel it. Stuff that used to stall my agent just resolves now. 1M context with 128K output covers every workflow I have.

Hiệp Sĩ Ship Liên Tục

5.5 one-shots tasks that took 5.4 three turns, and it fixes its own mistakes mid-run instead of doubling down. The reasoning effort dial from none to xhigh is genuinely useful.

Câu hỏi thường gặp

Claude Opus 4.7 có tốt hơn GPT-5.5 không?

Về Suy luận, GPT-5.5 được chấm cao hơn (5/5 vs 4.5/5). Lựa chọn đúng tùy vào nhu cầu của bạn. Bảng so sánh từng dòng trên trang này mổ xẻ giá, thông số chính và điểm đấu trường.

Claude Opus 4.7 hay GPT-5.5 rẻ hơn?

Claude Opus 4.7 rẻ hơn: giá từ $25/1M out, trong khi GPT-5.5 bắt đầu từ $30/1M out.

Claude Opus 4.7 và GPT-5.5 giá bao nhiêu cho mỗi 1M tokens?

Claude Opus 4.7: $5/1M in cho 1M input tokens, $25/1M out cho 1M output tokens. GPT-5.5: $5/1M in cho 1M input tokens, $30/1M out cho 1M output tokens.