Віч-на-віч

Логотип Mistral Large 3vsЛоготип Claude Sonnet 5

Mistral Large 3 vs Claude Sonnet 5: який ШІ-модель перемагає у 2026 році?

Mistral Large 3 ($1.50/1M out) і Claude Sonnet 5 ($15/1M out ($10 intro until 2026-08-31)) належать до найуживаніших ШІ-моделі у 2026 році. За результатами 3 голосів спільноти лідирує Claude Sonnet 5 зі схваленням 57%.

Швидкий вердикт

За критерієм «Міркування» обирайте Claude Sonnet 5: арена оцінює його на 4.5/5 проти 3/5 у Mistral Large 3. За бюджетом виграє Mistral Large 3: він коштує від $1.50/1M out проти $15/1M out ($10 intro until 2026-08-31) у Claude Sonnet 5.

Порівняння рядок за рядком

Від
$1.50/1M outЄдиний тариф API на La Plateforme ($0.50 за вхід / $1.50 за вихід за 1M токенів), зі знижкою 50% через Batch API; ваги під Apache 2.0 дозволяють безкоштовний самостійний хостинг, а ціни сторонніх хостингів можуть відрізнятися.
$15/1M out ($10 intro until 2026-08-31)Єдиний тариф: $3/$15 за 1M токенів стандартно, стартова ціна $2/$10 до 31 серпня 2026; Batch API -50%; новий токенізатор дає приблизно на 30% більше токенів на текст (1.0-1.35x за Anthropic), підвищуючи фактичну вартість.
Провайдер
Mistral AI
Anthropic
Контекстне вікно
256K tokens
1M tokens (128K max output)
Ціна за вхід
$0.50/1M in
$3/1M in ($2 intro until 2026-08-31)
Ціна за вихід
$1.50/1M out
$15/1M out ($10 intro until 2026-08-31)
Модальності
text, vision (image input), text output
text, vision (image input, text output)
Open weights
Так
Ні
Оцінка натовпу
50%(0)
57%(3)
Оцінки арени (1-5)
Міркування
3.0
4.5
Код
3.0
4.5
Тексти
4.0
4.5
Швидкість
3.5
4.0
Ціна-якість
4.0
4.5

Сильні та слабкі сторони

Mistral Large 3

  • Open weights під Apache 2.0 із розгортанням на одному вузлі через квантування FP8/NVFP4, попри 675B загальних параметрів
  • Контекстне вікно 256K, у верхньому діапазоні для open-weight моделей, добре пасує до RAG на довгих документах
  • Агресивні флагманські ціни $0.50 за вхід / $1.50 за вихід за 1M токенів, приблизно в 3-4 рази дешевше за західні пропрієтарні флагмани
  • Дебютувала другою серед open-source моделей без міркувань на LMArena (Elo ~1418)
  • Нативна мультимодальність (візуальний енкодер на 2.5B параметрів) і 40+ рідних мов
  • Розробники на HN хвалять її строге форматування, дотримання інструкцій і надійність у продакшні
  • Слабке глибоке міркування: GPQA Diamond ~44% проти високих 70-х у DeepSeek V3.2 і Kimi K2 Thinking; варіанта з міркуваннями на старті немає
  • Відстає від GLM-4.6, Kimi K2 і DeepSeek у сучасних бенчмарках кодування (посередній LiveCodeBench v6); розробники на HN ставлять її в 'іншу вагову категорію' нижче Gemini 3, GPT-5.1 і Claude Opus 4.5
  • Схильна до галюцинацій у фактологічних питаннях (SimpleQA ~24%) зі слабким налаштуванням на відмову
  • Виміряна вихідна швидкість ~49 ток/с на Artificial Analysis, нижче за медіану ~58 ток/с для порівнянних моделей
  • Критика на HN, що архітектура надто близько повторює DeepSeek V3, породжуючи сумніви в оригінальності R&D

Claude Sonnet 5

  • Великий агентний приріст проти Sonnet 4.6: Terminal-Bench 2.1 80.4% проти 67.0%, OSWorld-Verified 81.2% проти 78.5%, SWE-bench Pro 63.2% проти 58.1%
  • Дорівнює Opus 4.8 в аналітичній роботі (GDPval-AA v2: 1,618 проти 1,615) і майже наздоганяє його на Humanity's Last Exam з інструментами (57.4% проти 57.9%) за 60% ціни Opus 4.8 (40% упродовж стартового вікна)
  • Контекстне вікно 1M токенів і максимум 128K на виході; стартова ціна $2/$10 за 1M токенів до 31 серпня 2026
  • Наполеглива самоперевірна агентна поведінка: практичні огляди відзначають, що він тестує власний код і ітерує над складними задачами до розв'язання, на відміну від Sonnet 4.6
  • Перший Sonnet із рівнем effort xhigh і зором високої роздільності (зображення 2576px); адаптивне мислення типово ввімкнене
  • Вища точність код-рев'ю, ніж у Sonnet 4.6 (38-40% проти 29%), із меншою кількістю хибнопозитивних знахідок
  • Новий токенізатор роздуває кількість токенів приблизно на 30% для того самого тексту (1.0-1.35x за Anthropic; ~1.4x англійська, ~1.28x Python за вимірами Simon Willison), підвищуючи фактичну вартість попри незмінну офіційну ціну
  • Багатослівний і ненажерливий до токенів: ~$2.29 за задачу проти ~$1.20 у Sonnet 4.6 у незалежних тестах (101-ше місце зі 161 за ефективністю витрат); на високому effort вартість задачі може перевищити Opus 4.8
  • Помітно повільніший за Sonnet 4.6 на дрібних рутинних правках і схильний до переускладнення простих задач (практичний огляд CodeRabbit)
  • Параметри семплінгу (temperature, top_p, top_k) прибрано; нетипові значення повертають помилку 400, ламаючи наявні конвеєри
  • Настрої на HN/Reddit після запуску були змішані: позначку '5' сприйняли як завищену обіцянку, а жорсткіші захисні механізми кібербезпеки можуть відмовляти в безневинній роботі, дотичній до безпеки

Винесіть свій вердикт

Одна рекомендація на інструмент від кожного гладіатора. Вона змінює оцінку натовпу, яку бачать усі.

Mistral Large 3$1.50/1M out
50%оцінка натовпу · 0
Claude Sonnet 5$15/1M out ($10 intro until 2026-08-31)
57%оцінка натовпу · 3

Вердикт арени щодо Mistral Large 3

Обирайте Mistral Large 3, якщо вам потрібен open-weight флагман під юрисдикцією ЄС для багатомовного RAG, роботи з довгими документами чи самостійно хостованих розгортань: проти Mistral Large 2 (щільна 123B, обмежувальна дослідницька ліцензія, ціни API $2/$6) це очевидне оновлення за контекстом, мультимодальністю, ліцензією та вартістю. Уникайте її як основного рушія для кодування чи глибокого міркування; DeepSeek V3.2, GLM-4.6 чи пропрієтарні флагмани там відчутно сильніші. Ставтеся до неї як до дешевої надійної робочої конячки, а не флагманського виконавця.

Вердикт арени щодо Claude Sonnet 5

Обирайте Sonnet 5, якщо запускаєте агентів для кодування, термінала чи комп'ютера й хочете майже якість Opus 4.8 за цінами Sonnet, особливо впродовж стартового вікна $2/$10; це беззастережне оновлення після Sonnet 4.6 на низькому й середньому effort. Закладіть бюджет на новий токенізатор і його багатослівність: реальні витрати на задачу помітно вищі, ніж у Sonnet 4.6, а на найвищих рівнях effort Opus 4.8 може виявитися вигіднішим у перерахунку на розв'язану задачу. Уникайте його для чутливих до затримки дрібних правок або конвеєрів, що покладаються на temperature і top_p, які тепер видають помилку. Sonnet 4.6 лишається прагматичним вибором для масових навантажень із крихітними diff.

Що каже натовп

Про Mistral Large 3

Вердиктів поки немає. Станьте першим, хто висловиться.

Про Claude Sonnet 5

Капітан Відтік

Cheap per token, pricey per task. Independent tests had it near $2.29 a task vs $1.20 on 4.6, and at high effort it can out-cost Opus 4.8. It will not stop talking.

Золотий Пальцикус

Terminal-Bench going 67 to 80 over Sonnet 4.6 matches what I see. My CI-fix agent went from constant babysitting to mostly hands-off overnight.

Святий Деплоюс

Matches Opus 4.8 on knowledge work at 60% of the price, and the intro $2/$10 window makes it silly value. My research agent runs on Sonnet 5 now, zero regrets.

Поширені запитання

Чи кращий Mistral Large 3 за Claude Sonnet 5?

Натовп зараз на боці Claude Sonnet 5: його рекомендують 57%, проти 50% у Mistral Large 3 (3 голоси). За критерієм «Міркування» вища оцінка у Claude Sonnet 5 (4.5/5 проти 3/5). Правильний вибір залежить від вашого завдання. Порівняння рядок за рядком на цій сторінці розбирає ціни, ключові характеристики та оцінки арени.

Що дешевше: Mistral Large 3 чи Claude Sonnet 5?

Mistral Large 3 дешевший: він коштує від $1.50/1M out, тоді як Claude Sonnet 5 стартує з $15/1M out ($10 intro until 2026-08-31).

Скільки коштують Mistral Large 3 і Claude Sonnet 5 за 1M токенів?

Mistral Large 3: $0.50/1M in за 1M вхідних токенів, $1.50/1M out за 1M вихідних токенів. Claude Sonnet 5: $3/1M in ($2 intro until 2026-08-31) за 1M вхідних токенів, $15/1M out ($10 intro until 2026-08-31) за 1M вихідних токенів.