Віч-на-віч
GPT-5.5 vs Kimi K3: який ШІ-модель перемагає у 2026 році?
GPT-5.5 ($30/1M out) і Kimi K3 ($15/1M out) належать до найуживаніших ШІ-моделі у 2026 році. За результатами 6 голосів спільноти лідирує GPT-5.5 зі схваленням 57%.
Швидкий вердикт
За критерієм «Міркування» обирайте GPT-5.5: арена оцінює його на 5/5 проти 4.5/5 у Kimi K3. За бюджетом виграє Kimi K3: він коштує від $15/1M out проти $30/1M out у GPT-5.5.
Порівняння рядок за рядком
Сильні та слабкі сторони
GPT-5.5
- Контекстне вікно 1M токенів (1,050,000) із максимумом 128K на виході й рівнем міркувань, регульованим від none до xhigh
- Найкращий результат на ARC-AGI-2: 85.0% (проти 73.3% у GPT-5.4) і 82.7% на Terminal-Bench 2.0
- Сильна автономія в агентному кодуванні: розробники повідомляють, що він з першої спроби виконує задачі, які забирали в GPT-5.4 кілька ходів, і виправляє власні помилки; +50 пунктів на Code Arena проти GPT-5.4
- Агресивні знижки: 90% на кешований вхід ($0.50/1M) і 50% через Batch або Flex ($2.50/$15)
- Швидкий як для флагманського ризонера: розробники кажуть, що це перша модель GPT, якою комфортно користуватися на середньому чи низькому рівні мислення
- Прейскурантна ціна подвоїлася проти GPT-5.4 ($5/$30 проти $2.50/$15) за те саме контекстне вікно 1M токенів
- Надто буквальне виконання інструкцій: розробники повідомляють, що він не вгадує намір в очевидних місцях, де Claude справляється
- Відстає від Claude Opus 4.8 на SWE-bench Pro (58.6% проти 69.2%); розробники на HN досі віддають перевагу Claude приблизно 2:1 у кодуванні
- Часом надто консервативний зі змінами коду або взагалі пропускає глибоке міркування, відповідаючи миттєво на складні промти
- Надбавка за довгий контекст: промти понад 272K вхідних токенів тарифікуються 2x за вхід і 1.5x за вихід для всієї сесії
Kimi K3
- На старті посіла 3 місце в Artificial Analysis Intelligence Index (57 балів), порівнянне з Claude Opus 4.8 та GPT-5.5: найближче, на що спромоглася китайська лабораторія у наближенні до закритої американської межі можливостей
- 93,4 % у SWE-bench Verified за незалежним тестовим середовищем Vals AI (GPT-5.6 Sol: 96,2 %, Claude Fable 5: 95,0 %) і 1 місце в Frontend Code Arena сервісу Arena.ai з результатом 1679 балів, попереду Fable 5
- 93,5 % у GPQA Diamond (між 92,6 % у Fable 5 та 94,1 % у GPT-5.6), 96,1 % у AIME 2025 та Elo 1668 у тесті агентної економічної роботи GDPval-AA v2, поступаючись лише Fable 5
- Потужний агентний профіль: 1 місце в AutomationBench-AA для SaaS-процесів (53 %), навігація в терміналі та репозиторіях на довгому горизонті через Kimi Code, а також приблизно на 21 % менше вихідних токенів, ніж у K2, при вищому інтелекті
- $3/$15 за 1M токенів (вхідна ціна знижується до $0,30 при попаданні в кеш), незмінна в межах усього вікна контексту 1M: усе одно суттєво нижча за ціни закритих американських моделей рівня frontier, з API, сумісним з OpenAI, та доступністю через OpenRouter
- Нативний мультимодальний вхід (текст, зображення, відео) та відкриті ваги, анонсовані на 27.07.2026 під очікуваною ліцензією у стилі Modified-MIT, що робить модель першою відкритою моделлю рівня frontier у класі 3 трильйони параметрів
- Триразове підвищення ціни порівняно з Kimi K2.6 (з $0,95/$4 до $3/$15) робить модель найдорожчою китайською моделлю з коли-небудь випущених, за прайсовою ціною на рівні Claude Sonnet 5: епоха 'у 10 разів дешевше за американські моделі' закінчилася (підвищення задокументував Simon Willison)
- Повільна: 33 вихідні токени за секунду, 145 місце зі 190 моделей в Artificial Analysis, погано підходить для інтерактивного використання
- Рівень галюцинацій зріс з 39 % (K2.6) до 51 % у тесті AA-Omniscience, оскільки модель тепер намагається відповідати на питання, на які раніше відмовлялася відповідати (Fable 5 показує порівнянний рівень 54,9 %)
- Політична цензура чутливих тем мандаринською мовою (ухиляння від відповідей про Сі Цзіньпіна, КПК, Тяньаньминь) та пекінська юрисдикція для даних API створюють перешкоду для комплаєнсу в багатьох розгортаннях у ЄС і корпоративному середовищі; британське агентство AISI/CAISI також виявило, що кіберзахисні механізми моделі під час тестування не змогли заблокувати спроби розробки експлойтів
- 'Відкриті ваги' поки що є теоретичними для більшості: близько 594 GB у нативному форматі MXFP4 потребують дата-центру з кількома GPU для самостійного розміщення, а самі ваги (разом з остаточною ліцензією) на момент огляду ще не були опубліковані
Винесіть свій вердикт
Одна рекомендація на інструмент від кожного гладіатора. Вона змінює оцінку натовпу, яку бачать усі.
Вердикт арени щодо GPT-5.5
Беріть GPT-5.5 замість GPT-5.4, якщо вам потрібні сильніша агентна автономія, термінальні процеси чи найкраще абстрактне міркування, але майте на увазі: прейскурантна ціна подвоїлася з $2.50/$15 у GPT-5.4 до $5/$30, а контекст 1M токенів лишився тим самим. Команди з відповідальним багатофайловим рефакторингом можуть і далі віддавати перевагу Claude Opus, який лідирує на SWE-bench Pro (69.2% проти 58.6%) і краще вгадує намір із нечітких промтів. Чутливим до бюджету користувачам варто пам'ятати про надбавку за 272K токенів і повідомлення про швидше вигоряння лімітів, а також спиратися на кешування, Batch чи Flex, щоб зрізати витрати вдвічі.
Вердикт арени щодо Kimi K3
Kimi K3 це наразі найпереконливіший доказ того, що межа можливостей більше не є винятково американською: 3 місце в Artificial Analysis, найвищі результати в GPQA та SWE-bench Verified, а також найкраща позиція в рейтингу арени фронтенд-коду в галузі, за ціною приблизно від половини до третини цін закритих американських моделей рівня frontier. Модель варто обирати для агентного кодування, роботи з фронтендом та автоматизації SaaS, де її результати найсильніші, або якщо плани передбачають самостійне розміщення моделі рівня frontier після публікації ваг. Її варто оминати для інтерактивних продуктів (33 токени за секунду це повільно), для всього, що стосується політично чутливого контенту або суворих вимог до резиденції даних у ЄС (цензура мандаринською мовою, пекінська юрисдикція), а також для задач із високою точністю пошуку, де рівень галюцинацій 51 % у AA-Omniscience вимагає додаткового рівня перевірки. Командам, зосередженим на витратах, варто пам'ятати, що DeepSeek V4 і далі пропонує значно більше токенів за долар; перевага K3 полягає в пікових можливостях за долар, а не в найдешевших токенах.
Що каже натовп
Про GPT-5.5
“It is painfully literal. Where Claude infers intent in obvious places, 5.5 wants everything spelled out. And the price doubled vs 5.4 for the same 1M context.”
“85 on ARC-AGI-2 and you can feel it. Stuff that used to stall my agent just resolves now. 1M context with 128K output covers every workflow I have.”
“5.5 one-shots tasks that took 5.4 three turns, and it fixes its own mistakes mid-run instead of doubling down. The reasoning effort dial from none to xhigh is genuinely useful.”
Про Kimi K3
“Tried it for our knowledge-base assistant and the hallucination rate is real: it confidently invented two API endpoints in one afternoon. 33 tokens per second on top of that. Back to waiting for the open weights to fine-tune.”
“Our Zapier-style automation stack runs on it now. Tool orchestration that GPT-5.5 fumbled works reliably, and the cache-hit pricing makes repeated workflows genuinely cheap.”
“The Frontend Arena ranking is deserved. Gave it the same dashboard spec I gave Fable 5 and K3's React came out cleaner, with fewer invented props. At $3/$15 through OpenRouter it was a drop-in swap.”
Порівнюйте далі
Поширені запитання
Чи кращий GPT-5.5 за Kimi K3?
За критерієм «Міркування» вища оцінка у GPT-5.5 (5/5 проти 4.5/5). Правильний вибір залежить від вашого завдання. Порівняння рядок за рядком на цій сторінці розбирає ціни, ключові характеристики та оцінки арени.
Що дешевше: GPT-5.5 чи Kimi K3?
Kimi K3 дешевший: він коштує від $15/1M out, тоді як GPT-5.5 стартує з $30/1M out.
Скільки коштують GPT-5.5 і Kimi K3 за 1M токенів?
GPT-5.5: $5/1M in за 1M вхідних токенів, $30/1M out за 1M вихідних токенів. Kimi K3: $3/1M in за 1M вхідних токенів, $15/1M out за 1M вихідних токенів.