Арена · огляд: ШІ-модель
Kimi K3
від Moonshot AI
MoE-модель Moonshot на 2,8 трильйона параметрів, що спричинила 'новий момент DeepSeek': результати рівня frontier за $3/$15
$15/1M out
Офіційна прайсова ціна API Moonshot для kimi-k3: $3 за 1M вхідних токенів (промах кешу), $0,30 за 1M при попаданні в кеш, $15 за 1M вихідних токенів, включно зі слідом міркування, незмінна в межах усього вікна контексту 1M (без градацій за довжиною). Та сама ціна $3/$15 діє на OpenRouter (там кешова ціна не вказана). Це триразове підвищення порівняно з ціною Kimi K2.6 $0,95/$4. Перевірено за даними platform.kimi.ai/docs/pricing/chat-k3, липень 2026 року.
Moonshot AI
1M tokens
$3/1M in
$15/1M out
text, vision, video input
Ні
Що таке Kimi K3?
Випущена 16.07.2026 пекінською компанією Moonshot AI та представлена на World AI Conference у Шанхаї. Kimi K3 це модель Mixture-of-Experts на 2,8 трильйона параметрів (896 експертів, 16 активних на токен) із вікном контексту 1M токенів та нативною підтримкою текстового, зображального і відеовходу. Ідентифікатор API kimi-k3, ціна $3 за 1M вхідних токенів ($0,30 при попаданні в кеш) та $15 за 1M вихідних токенів, незмінна в межах усього вікна контексту, також доступна через OpenRouter. На старті модель посіла 3 місце в Artificial Analysis Intelligence Index, порівнянне з Claude Opus 4.8 та GPT-5.5, що спричинило заголовки про 'новий момент DeepSeek' та розпродаж на ринку напівпровідників. Відкриті ваги (приблизно 594 GB, формат MXFP4) анонсовано на 27.07.2026; на момент підготовки цієї картки вони ще не були опубліковані, а ліцензія у стилі Modified-MIT очікується, але не підтверджена.
Kimi K3: плюси й мінуси
Плюси
- На старті посіла 3 місце в Artificial Analysis Intelligence Index (57 балів), порівнянне з Claude Opus 4.8 та GPT-5.5: найближче, на що спромоглася китайська лабораторія у наближенні до закритої американської межі можливостей
- 93,4 % у SWE-bench Verified за незалежним тестовим середовищем Vals AI (GPT-5.6 Sol: 96,2 %, Claude Fable 5: 95,0 %) і 1 місце в Frontend Code Arena сервісу Arena.ai з результатом 1679 балів, попереду Fable 5
- 93,5 % у GPQA Diamond (між 92,6 % у Fable 5 та 94,1 % у GPT-5.6), 96,1 % у AIME 2025 та Elo 1668 у тесті агентної економічної роботи GDPval-AA v2, поступаючись лише Fable 5
- Потужний агентний профіль: 1 місце в AutomationBench-AA для SaaS-процесів (53 %), навігація в терміналі та репозиторіях на довгому горизонті через Kimi Code, а також приблизно на 21 % менше вихідних токенів, ніж у K2, при вищому інтелекті
- $3/$15 за 1M токенів (вхідна ціна знижується до $0,30 при попаданні в кеш), незмінна в межах усього вікна контексту 1M: усе одно суттєво нижча за ціни закритих американських моделей рівня frontier, з API, сумісним з OpenAI, та доступністю через OpenRouter
- Нативний мультимодальний вхід (текст, зображення, відео) та відкриті ваги, анонсовані на 27.07.2026 під очікуваною ліцензією у стилі Modified-MIT, що робить модель першою відкритою моделлю рівня frontier у класі 3 трильйони параметрів
Мінуси
- Триразове підвищення ціни порівняно з Kimi K2.6 (з $0,95/$4 до $3/$15) робить модель найдорожчою китайською моделлю з коли-небудь випущених, за прайсовою ціною на рівні Claude Sonnet 5: епоха 'у 10 разів дешевше за американські моделі' закінчилася (підвищення задокументував Simon Willison)
- Повільна: 33 вихідні токени за секунду, 145 місце зі 190 моделей в Artificial Analysis, погано підходить для інтерактивного використання
- Рівень галюцинацій зріс з 39 % (K2.6) до 51 % у тесті AA-Omniscience, оскільки модель тепер намагається відповідати на питання, на які раніше відмовлялася відповідати (Fable 5 показує порівнянний рівень 54,9 %)
- Політична цензура чутливих тем мандаринською мовою (ухиляння від відповідей про Сі Цзіньпіна, КПК, Тяньаньминь) та пекінська юрисдикція для даних API створюють перешкоду для комплаєнсу в багатьох розгортаннях у ЄС і корпоративному середовищі; британське агентство AISI/CAISI також виявило, що кіберзахисні механізми моделі під час тестування не змогли заблокувати спроби розробки експлойтів
- 'Відкриті ваги' поки що є теоретичними для більшості: близько 594 GB у нативному форматі MXFP4 потребують дата-центру з кількома GPU для самостійного розміщення, а самі ваги (разом з остаточною ліцензією) на момент огляду ще не були опубліковані
Вердикт арени
Kimi K3 це наразі найпереконливіший доказ того, що межа можливостей більше не є винятково американською: 3 місце в Artificial Analysis, найвищі результати в GPQA та SWE-bench Verified, а також найкраща позиція в рейтингу арени фронтенд-коду в галузі, за ціною приблизно від половини до третини цін закритих американських моделей рівня frontier. Модель варто обирати для агентного кодування, роботи з фронтендом та автоматизації SaaS, де її результати найсильніші, або якщо плани передбачають самостійне розміщення моделі рівня frontier після публікації ваг. Її варто оминати для інтерактивних продуктів (33 токени за секунду це повільно), для всього, що стосується політично чутливого контенту або суворих вимог до резиденції даних у ЄС (цензура мандаринською мовою, пекінська юрисдикція), а також для задач із високою точністю пошуку, де рівень галюцинацій 51 % у AA-Omniscience вимагає додаткового рівня перевірки. Командам, зосередженим на витратах, варто пам'ятати, що DeepSeek V4 і далі пропонує значно більше токенів за долар; перевага K3 полягає в пікових можливостях за долар, а не в найдешевших токенах.
Палець угору чи палець униз
Винесіть свій вердикт
Ви б порекомендували Kimi K3 чи застерегли натовп?
Найкращі альтернативи Kimi K3
Усі альтернативиНайшвидша модель Anthropic: близько 90% навичок кодування Sonnet 4.5 за $1/$5 за 1M токенів, контекст 200K.
Оновлення Opus від Anthropic за липень 2026 року: інтелект, близький до Fable 5, за половину ціни, та сама ставка $5/$25, що й у Opus 4.8
Флагман Anthropic класу Mythos від червня 2026: 80.3% на SWE-bench Pro, на 11 пунктів попереду кожної іншої флагманської моделі
Порівняйте Kimi K3 віч-на-віч
Що каже натовп
“Tried it for our knowledge-base assistant and the hallucination rate is real: it confidently invented two API endpoints in one afternoon. 33 tokens per second on top of that. Back to waiting for the open weights to fine-tune.”
“Our Zapier-style automation stack runs on it now. Tool orchestration that GPT-5.5 fumbled works reliably, and the cache-hit pricing makes repeated workflows genuinely cheap.”
“The Frontend Arena ranking is deserved. Gave it the same dashboard spec I gave Fable 5 and K3's React came out cleaner, with fewer invented props. At $3/$15 through OpenRouter it was a drop-in swap.”
Kimi K3: поширені запитання
Скільки коштує Kimi K3 за 1M токенів?
Kimi K3 коштує $3/1M in за 1M вхідних токенів і $15/1M out за 1M вихідних токенів. Офіційна прайсова ціна API Moonshot для kimi-k3: $3 за 1M вхідних токенів (промах кешу), $0,30 за 1M при попаданні в кеш, $15 за 1M вихідних токенів, включно зі слідом міркування, незмінна в межах усього вікна контексту 1M (без градацій за довжиною). Та сама ціна $3/$15 діє на OpenRouter (там кешова ціна не вказана). Це триразове підвищення порівняно з ціною Kimi K2.6 $0,95/$4. Перевірено за даними platform.kimi.ai/docs/pricing/chat-k3, липень 2026 року.