Birebir düello
Mistral Large 3 vs Claude Opus 4.5: 2026'da hangi yapay zeka modeli kazanıyor?
Mistral Large 3 ($1.50/1M out) ve Claude Opus 4.5 ($25/1M out), 2026'nın en çok kullanılan yapay zeka modelleri arasında. Aşağıda satır satır karşılaştırın, sonra hükmünüzü verin.
Hızlı hüküm
Akıl yürütme tarafında Claude Opus 4.5 seçin: arena onu Mistral Large 3 için 3/5 puana karşı 3.5/5 olarak değerlendiriyor. Bütçe tarafında Mistral Large 3 kazanıyor: Claude Opus 4.5 için $25/1M out yerine $1.50/1M out seviyesinden başlıyor.
Satır satır karşılaştırma
Başlangıç
$1.50/1M outLa Plateforme'da tek API katmanı (1M token başına $0.50 girdi / $1.50 çıktı), batch API ile %50 indirim; Apache 2.0 ağırlıklar ücretsiz kendi sunucusunda barındırmaya izin veriyor, üçüncü taraf barındırma fiyatları farklı olabilir.
$25/1M outclaude-opus-4-5 için resmi Anthropic API liste fiyatı (tek katman, uzun bağlam ek ücreti yok; 200K bağlam, maks. 64K çıktı); halefleri Opus 4.6-4.8 ile aynı $5/$25 oranı; %50 batch indirimi ve prompt önbellekleme geçerli. platform.claude.com model genel bakışına göre 2026-07'de doğrulandı.
Sağlayıcı
Mistral AI
Anthropic
Bağlam penceresi
256K tokens
200K tokens
Girdi fiyatı
$0.50/1M in
$5/1M in
Çıktı fiyatı
$1.50/1M out
$25/1M out
Modaliteler
text, vision (image input), text output
text, vision
Open weights
Evet
Hayır
Kalabalık puanı
50%(0)
50%(0)
Arena puanları (1-5)
Akıl yürütme
3.0
3.5
Kodlama
3.0
3.5
Yazarlık
4.0
3.5
Hız
3.5
2.5
Fiyat/performans
4.0
2.5
Güçlü ve zayıf yönler
Mistral Large 3
- Toplam 675B parametreye rağmen FP8/NVFP4 nicemlemeyle tek düğümde dağıtılabilen Apache 2.0 open weights
- Open weights modeller için üst sınırda 256K bağlam penceresi, uzun belge RAG'ine çok uygun
- 1M token başına $0.50 girdi / $1.50 çıktı ile agresif amiral gemisi fiyatı, Batılı tescilli amiral gemilerinden kabaca 3-4 kat ucuz
- LMArena'da akıl yürütmesiz açık kaynak modeller arasında 2. sıradan giriş yaptı (Elo ~1418)
- Yerleşik çok modluluk (2.5B parametreli görü kodlayıcı) ve 40'tan fazla yerleşik dil
- HN'deki geliştiriciler katı biçimlendirmesini, talimat takibini ve üretim güvenilirliğini övüyor
- Zayıf derin akıl yürütme: GPQA Diamond ~%44, DeepSeek V3.2 ve Kimi K2 Thinking'in 70'lerin üst yarısındaki skorlarına karşı; çıkışta reasoning varyantı yok
- Modern kodlama benchmark'larında GLM-4.6, Kimi K2 ve DeepSeek'in gerisinde (vasat LiveCodeBench v6); HN geliştiricileri onu Gemini 3, GPT-5.1 ve Claude Opus 4.5'in 'farklı bir sıklet sınıfı' altına yerleştiriyor
- Olgusal soru-cevapta halüsinasyona eğilimli (SimpleQA ~%24), cevap vermekten kaçınma ayarı zayıf
- Artificial Analysis'te ölçülen çıktı hızı ~49 token/sn, benzer modellerin ~58 token/sn medyanının altında
- HN'de mimarinin DeepSeek V3'ü yakından kopyaladığı eleştirisi, özgün Ar-Ge konusunda şüphe uyandırıyor
Claude Opus 4.5
- SWE-bench Verified'da %80'i geçen ilk model (çıkışta 80.9%), gerçek dünya kodlamada Gemini 3 Pro ve GPT-5.1'i geride bıraktı
- Opus 4.1'e göre %66 fiyat indirimi (1M token başına $5/$25, önceki $15/$75), Opus sınıfını üretim iş yükleri için uygulanabilir hale getirdi
- Sonnet 4.5'e göre eşit veya daha iyi kalitede %48-76 daha az çıktı tokeni, fiyat indirimini daha da güçlendiriyor
- Effort parametresi (bu modelle tanıtıldı) geliştiricilerin çağrı başına akıl yürütme derinliğini maliyet ve gecikmeyle takas etmesini sağlıyor
- Güçlü saha raporları: karmaşık refaktörleri tek seferde tamamladı, diğer modellerin kaçırdığı race condition'ları yakaladı, rakiplerin ~10 iterasyonuna karşı ~4 ajan iterasyonunda sonuca ulaştı
- Vending-Bench'te Sonnet 4.5'e göre +%29, uzun soluklu otonom görevlerde daha az çıkmaz sokak
- Yalnızca 200K bağlam penceresi (maks. 64K çıktı), Gemini 3 Pro ve sonraki Claude modellerinin 1M'sinin çok gerisinde; kullanıcılar ~%70 bağlam doluluğunun üzerinde seçici dikkat sorunları bildirdi
- Çıkışta Claude uygulamalarında $100-200/ay Max katmanlarına kilitlendi; Pro aboneleri dışarıda kaldı, yoğun kullanıcılar yine limitlere takıldı (HN bunu 'küçük hesap, büyük zarar' olarak niteledi)
- Orta düzey gecikme; genişletilmiş düşünme, basit görevlerde maliyet ve gecikme ekliyor
- 2026 başından beri geride kaldı: Opus 4.6/4.7/4.8 aynı $5/$25 fiyata 1M bağlam ve daha yüksek benchmark skorları sunuyor, 4.5'in fiyat avantajı kalmadı
- Eski API yüzeyi: yeni Claude modellerinin uyarlanabilir düşünmesi yerine manuel budget_tokens ile genişletilmiş düşünme
Hükmünüzü verin
Gladyatör başına, araç başına bir tavsiye. Herkesin gördüğü kalabalık puanını yeniden şekillendirir.
Mistral Large 3$1.50/1M out
50%kalabalık puanı · 0
Claude Opus 4.5$25/1M out
50%kalabalık puanı · 0
Arenanın Mistral Large 3 hakkındaki hükmü
Çok dilli RAG, uzun belge işleri veya kendi sunucunuzda barındırılan dağıtımlar için open weights, AB yönetişimli bir amiral gemisi istiyorsanız Mistral Large 3'ü seçin: Mistral Large 2'ye göre (yoğun 123B, kısıtlayıcı araştırma lisansı, $2/$6 API fiyatı) bağlam, çok modluluk, lisans ve maliyette net bir yükseltme. Birincil kodlama veya derin akıl yürütme motorunuz olarak kullanmaktan kaçının; DeepSeek V3.2, GLM-4.6 veya tescilli sınır modeller orada belirgin biçimde daha yüksek puan alıyor. Onu bir sınır performansçısı değil, ucuz ve güvenilir bir yük beygiri olarak görün.
Arenanın Claude Opus 4.5 hakkındaki hükmü
Claude Opus 4.5'i yalnızca bu sürüme (claude-opus-4-5-20251101) zaten ayarlanmış ve sabitlenmiş bir iş yükünüz varsa ve istikrar gerekiyorsa seçin. Dönüm noktası bir sürümdü: SWE-bench Verified'da %80'i aşan ilk model ve Opus 4.1'e göre %66 fiyat indirimi. Ancak Anthropic artık Opus 4.6'dan 4.8'e kadar olan modelleri aynı $5/$25 fiyata, 1M bağlam penceresi ve daha iyi skorlarla satıyor. Yeni bir projeye başlayan herkes bunun yerine Opus 4.8'i seçmeli; maliyete duyarlı kullanıcılar ise $3/$15 fiyatlı Sonnet 5 ile Opus'a yakın kodlama kalitesi elde eder (Ağustos 2026'ya kadar tanıtım fiyatı $2/$10). Prompt'larınız 200K bağlam tavanına yaklaşıyorsa tamamen uzak durun.
Karşılaştırmaya devam edin
Mistral Large 3 tam incelemesiClaude Opus 4.5 tam incelemesiMistral Large 3 alternatifleriClaude Opus 4.5 alternatifleriMistral Large 3 vs Claude Haiku 4.5Claude Opus 4.5 vs Claude Haiku 4.5Mistral Large 3 vs Claude Fable 5Claude Opus 4.5 vs Claude Fable 5Mistral Large 3 vs Claude Opus 4.7Claude Opus 4.5 vs Claude Opus 4.7Tam yapay zeka modeli sıralamasıAraç bulucu
Sık sorulan sorular
Mistral Large 3, Claude Opus 4.5 aracından daha mı iyi?
Akıl yürütme tarafında Claude Opus 4.5 daha yüksek puan alıyor (3.5/5 vs 3/5). Doğru seçim kullanım amacınıza bağlı. Bu sayfadaki satır satır karşılaştırma; fiyatlandırmayı, temel özellikleri ve arena puanlarını ayrıntılarıyla ele alıyor.
Hangisi daha ucuz, Mistral Large 3 mı Claude Opus 4.5 mi?
Mistral Large 3 daha ucuz: $1.50/1M out seviyesinden başlıyor, Claude Opus 4.5 ise $25/1M out seviyesinden başlıyor.
Mistral Large 3 ve Claude Opus 4.5 1M token başına ne kadar tutuyor?
Mistral Large 3: 1M girdi tokeni başına $0.50/1M in, 1M çıktı tokeni başına $1.50/1M out. Claude Opus 4.5: 1M girdi tokeni başına $5/1M in, 1M çıktı tokeni başına $25/1M out.