Arena · yapay zeka modeli incelemesi
Claude Opus 4.6
Anthropic tarafından
Anthropic'in Şubat 2026 Opus modeli: 1M bağlam, uyarlanabilir düşünme, 80.8% SWE-bench, artık Opus 4.8'in gerisinde.
$25/1M out
Standart katman 1M token başına $5/$25; tam 1M bağlam artık standart tarifede (200K token üzeri için çıkıştaki $10/$37.50 ek ücreti sonradan kaldırıldı), batch API %50 indirimli ($2.50/$12.50), yalnızca ABD çıkarımı (inference_geo) 1.1x çarpanlı.
Anthropic
1M tokens (128K max output)
$5/1M in
$25/1M out
text, vision (image input), text output
Hayır
Claude Opus 4.6 nedir?
5 Şubat 2026'da yayımlanan sınır sınıfı Opus modeli. 1M token bağlam penceresi, uyarlanabilir düşünme ve effort parametresi (low'dan max'a) sunan ilk Opus. Çıkışta SWE-bench Verified'da 80.8% ve Terminal-Bench 2.0'da zirve skoru elde etti; sonra aynı fiyattaki Opus 4.7 ve 4.8 tarafından geride bırakıldı.
Claude Opus 4.6 artıları ve eksileri
Artılar
- Çıkışta 80.8% SWE-bench Verified (25 denemelik ortalama) ve Terminal-Bench 2.0 zirvesi, kendi neslinin (Şubat 2026) lider ajan kodlama modeli
- 1M token bağlam penceresine sahip ilk Opus: 1M tokende MRCR v2 8-needle testinde %76, Sonnet 4.5'in %18.5'ine karşı
- Opus 4.5'e göre büyük akıl yürütme sıçraması: ARC-AGI-2'de 68.8% (önceki 37.6%), GDPval-AA ekonomik değer görevlerinde +190 Elo (GPT-5.2'nin ~144 Elo üzerinde)
- Kazanımlara rağmen Opus 4.5 fiyatını korudu (1M token başına $5/$25); tam 1M bağlam artık standart tarifeden faturalanıyor, %50 batch indirimi
- Uyarlanabilir düşünme artı effort parametresi (low/medium/high/max) ile istek başına zeka, gecikme ve maliyet dengesi
- Güçlü otonom ajan davranışı: işi paralelleştiriyor ve Opus 4.5'e göre daha az müdahale gerektiriyor (Every.to Vibe Check)
Eksiler
- Opus 4.5'ten daha yavaş ve daha uzun yazıyor; değerlendiriciler uzun ajan koşularında temponun 'yük altında dalgalandığını' bildiriyor (Every.to)
- Yazarlık geriledi: kör testlerde Every.to ekibi Opus 4.5'in üslubunu tercih etti, 4.6 ise 'X değil Y' kalıpları gibi daha fazla yapay zeka klişesi gösteriyor
- Bazen beklenmedik değişiklikler yapıyor ve 'kendi yeteneklerini her zaman bilmiyor'; değerlendiricilere göre GPT-5.x Codex'e kıyasla daha yakın denetim gerektiriyor
- Aylar içinde aynı $5/$25 fiyattaki Opus 4.7 ve 4.8 tarafından geride bırakıldı; fast mode Haziran 2026'dan beri 4.6'da yok (istekler standart hızda çalışıyor)
- Bazı geliştiriciler benchmark yorgunluğu bildiriyor: 4.5'e göre günlük kodlama kazanımları skorların ima ettiğinden daha zor hissediliyor, SWE-bench zaten 4.5'e göre sabit kaldı (80.8% vs 80.9%)
Arenanın hükmü
Ajan kodlama ve uzun bağlam işlerinde aynı fiyata Opus 4.5'e göre net bir yükseltme; çıkışta ajan kodlama benchmark'larının zirvesindeydi. Ancak 2026 ortasında yeni projelere onunla başlamak için pek neden yok: Opus 4.8 aynı $5/$25'e mal oluyor ve her alanda daha iyi performans gösteriyor. 4.6'yı esas olarak doğrulanmış bir davranışı sabitlemek için seçin. Yazarlar uzak durmalı, çünkü kör testler Opus 4.5'in üslubunu tercih etti; gecikmeye duyarlı kullanıcılar da 4.5'ten daha yavaş olduğunu ve fast mode seçeneği bulunmadığını bilmeli.
Başparmak yukarı ya da aşağı
Hükmünüzü verin
Claude Opus 4.6 aracını tavsiye eder misiniz, yoksa kalabalığı uyarır mısınız?
En iyi Claude Opus 4.6 alternatifleri
Tüm alternatiflerAnthropic'in en hızlı modeli: Sonnet 4.5'in kodlama becerisinin yaklaşık %90'ı, 1M token başına $1/$5, 200K bağlam.
Anthropic'in Haziran 2026 Mythos sınıfı amiral gemisi: SWE-bench Pro'da 80.3%, diğer tüm sınır modellerden 11 puan önde
Anthropic'in Nisan 2026 Opus modeli: 87.6% SWE-bench Verified, 1M bağlam, yüksek çözünürlüklü görü, artık Opus 4.8'in gerisinde
Claude Opus 4.6 birebir karşılaştırmaları
Claude Opus 4.6: sık sorulan sorular
Claude Opus 4.6 1M token başına ne kadar tutuyor?
Claude Opus 4.6, 1M girdi tokeni başına $5/1M in ve 1M çıktı tokeni başına $25/1M out tutuyor. Standart katman 1M token başına $5/$25; tam 1M bağlam artık standart tarifede (200K token üzeri için çıkıştaki $10/$37.50 ek ücreti sonradan kaldırıldı), batch API %50 indirimli ($2.50/$12.50), yalnızca ABD çıkarımı (inference_geo) 1.1x çarpanlı.