ศึกตัวต่อตัว

โลโก้ GPT-5.2vsโลโก้ Claude Opus 4.8

GPT-5.2 vs Claude Opus 4.8: โมเดล AIตัวไหนชนะในปี 2026?

GPT-5.2 ($14/1M out) และ Claude Opus 4.8 ($25/1M out) เป็นโมเดล AIที่มีคนใช้มากที่สุดในปี 2026 จากโหวตชุมชน 5 ครั้ง Claude Opus 4.8 นำด้วยคะแนนเห็นชอบ 57%

คำตัดสินฉบับย่อ

ด้านการใช้เหตุผล เลือก Claude Opus 4.8: สังเวียนให้คะแนน 4.5/5 เทียบกับ 4/5 ของ GPT-5.2 ด้านงบประมาณ GPT-5.2 ชนะ: เริ่มต้นที่ $14/1M out เทียบกับ $25/1M out ของ Claude Opus 4.8

เปรียบเทียบทีละบรรทัด

เกณฑ์
เริ่มต้น
$14/1M outgpt-5.2 พื้นฐาน (Thinking) ที่ $1.75/$14 ต่อ 1M; ระดับ gpt-5.2-pro ที่ $21/$168; cached input $0.175 (ส่วนลด 90%)
$25/1M outระดับมาตรฐาน $5/$25 ต่อ 1M โทเค็น (ไม่เปลี่ยนจาก Opus 4.7) fast mode แบบ research preview ที่ $10/$50 (เทียบกับ $30/$150 ของ fast tier ที่ถูก deprecate บน Opus 4.7) batch API ลด 50% เหลือ $2.50/$12.50 ไม่มีค่าธรรมเนียม long-context เพิ่มจนถึง 1M โทเค็น และอ่าน prompt cache ที่ $0.50/1M
ผู้ให้บริการ
OpenAI
Anthropic
Context window
400K tokens (128K max output)
1M tokens (128K max output)
ราคา input
$1.75/1M in
$5/1M in
ราคา output
$14/1M out
$25/1M out
โมดาลิตี
text, vision (text output only)
text, vision (image input up to 2576px, text output)
Open weights
ไม่มี
ไม่มี
คะแนนฝูงชน
50%(2)
57%(3)
คะแนนสังเวียน (1-5)
การใช้เหตุผล
4.0
4.5
การเขียนโค้ด
4.0
5.0
งานเขียน
3.5
5.0
ความเร็ว
2.5
3.0
ความคุ้มค่า
3.5
3.5

จุดแข็งและจุดอ่อน

GPT-5.2

  • 80.0% บน SWE-bench Verified และ 55.6% บน SWE-Bench Pro ตอนเปิดตัว เกือบเสมอ Claude Opus 4.5 (80.9%)
  • GDPval: เสมอหรือชนะมืออาชีพมนุษย์ใน 70.9% ของการเปรียบเทียบ เกือบสองเท่าของ 38.8% ของ GPT-5.1
  • วิทยาศาสตร์และคณิตแข็งแรง: 92.4% GPQA Diamond (Thinking, 93.2% Pro) และ 40.3% FrontierMath เป็น state of the art ณ ตอนเปิดตัว
  • Context 400K พร้อมการดึงข้อมูล long-context แบบ MRCR v2 ที่เกือบสมบูรณ์แบบถึง 256K โทเค็น
  • Hallucination น้อยกว่า GPT-5.1 ถึง 30% (อัตราผิดพลาดบนคำถามจริงใน ChatGPT ลดจาก 8.8% เหลือ 6.2%)
  • ถูกกว่ารุ่นถัดมา: $1.75/$14 ต่อ 1M เทียบกับ $2.50/$15 (GPT-5.4) และ $5/$30 (GPT-5.5)
  • ความเร็วคือคำบ่นอันดับหนึ่งของชุมชน: มีรายงาน extended thinking ต่ำถึง ~4 โทเค็น/วินาทีใน ChatGPT และรุ่น Pro อาจคิดนานมากแล้วยังตอบพลาด
  • คะแนน benchmark ตัวชูโรงได้จาก reasoning effort ระดับ xhigh ซึ่งกินโทเค็นและเวลามากกว่าค่าเริ่มต้นหลายเท่า
  • บุคลิกถดถอยจาก GPT-5.1 ถูกวิจารณ์กว้างขวาง: ผู้ใช้ Reddit เรียกว่า 'too corporate, too safe' และ 'ถอยหลังหนึ่งก้าว' สำหรับแชทและงานเขียน
  • งานโค้ดตามหลังสาย Anthropic ในการเทียบ Elo แบบตัวต่อตัว (การวิเคราะห์ Opus 4.7 ภายหลังอ้างช่องว่าง 144 Elo) ไม่มีโหมดเสียง ไม่มี fine-tuning
  • ถูกแทนที่แล้ว ณ กลางปี 2026: OpenAI แนะนำ GPT-5.5 และ GPT-5.2 ไม่ปรากฏบนหน้าราคา API หลักอีกต่อไป

Claude Opus 4.8

  • SWE-Bench Pro 69.2% (เทียบกับ 64.3% ของ Opus 4.7) และชนะ Opus รุ่นก่อนบน CursorBench ทุกระดับ effort พร้อมรายงานใช้งานจริงที่แข็งแรงในงาน refactor ใหญ่และการไล่บั๊กหลายไฟล์
  • โอกาสปล่อยข้อบกพร่องในโค้ดที่ตัวเองสร้างผ่านไปโดยไม่ทักน้อยกว่า Opus 4.7 ราว 4 เท่า และก้าวกระโดดใหญ่ในการใช้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ (USAMO 2026: 96.7% เทียบกับ 69.3%)
  • Context 1M โทเค็นและ output 128K ในราคาเดิม $5/$25 โดยไม่มีค่าพรีเมียม long-context พร้อม batch API ลด 50% ($2.50/$12.50)
  • Fast mode (research preview) ให้ความเร็ว output สูงสุด 2.5x ที่ $10/$50 ถูกกว่า fast tier ของ Opus 4.7 ($30/$150) ถึง 3 เท่า
  • ฟีเจอร์ API เฉพาะตัวสำหรับ agent: system message กลางบทสนทนาที่รักษา prompt cache ไว้ และ Dynamic Workflows ที่ spawn subagent ขนานใน Claude Code
  • 84% บนการควบคุมเบราว์เซอร์ Online-Mind2Web และคะแนนสถิติใหม่บน Legal Agent Benchmark (โมเดลแรกที่ all-pass เกิน 10%) พร้อมงานความรู้ระดับองค์กรที่แข็งแรง (Box รายงาน 87% เทียบกับ 77% ภายใน)
  • มีรายงานอาการถดถอยแบบเทิร์นต่อเทิร์น: พลาดคำสั่งชัดๆ ในเอกสารวางแผน ตอบเป้าหมายแค่เสี้ยวเดียว และสร้าง UI ง่ายๆ แบบ one-shot ได้แย่กว่า 4.7
  • สไตล์งานเขียนถูกผู้ใช้หนักวิจารณ์: อ้อมค้อมเกินเหตุ แก้ต้นฉบับแบบระวังตัวจน 'ตัดทุกอย่างที่กล้าหรือตลกทิ้ง' (Steve Yegge) และวนเถียงแม้กับข้อเสนอที่มีหลักฐานหนักแน่น
  • อาการภาษาปน: ผู้ใช้รายงานว่ามีภาษาจีน ซีริลลิก หรือกรีกแทรกแบบสุ่มในเธรดวิจัยยาวๆ
  • คุณภาพตกให้เห็นชัดเมื่อเกิน ~200K โทเค็นในการใช้งานจริง แม้โฆษณาว่ารองรับ 1M
  • ถดถอยบน Vending-Bench: หลงกลซัพพลายเออร์หลอกลวงบ่อยกว่า 4.7 ราว 30 เท่า และต่อรองแย่ลง (ผลข้างเคียงจาก alignment ด้านความซื่อสัตย์ที่เข้มขึ้น)

ออกคำตัดสินของคุณ

หนึ่งคำแนะนำต่อหนึ่งเครื่องมือต่อหนึ่งกลาดิเอเตอร์ มันเปลี่ยนคะแนนฝูงชนที่ทุกคนเห็น

GPT-5.2$14/1M out
50%คะแนนฝูงชน · 2
Claude Opus 4.8$25/1M out
57%คะแนนฝูงชน · 3

คำตัดสินของสังเวียนต่อ GPT-5.2

เลือก GPT-5.2 แทน GPT-5.1 สำหรับการใช้เหตุผลหนัก long-context หรืองาน agentic: มันเกือบเพิ่มอัตราชนะ GDPval ของ GPT-5.1 เป็นสองเท่า ลด hallucination 30% และจัดการ context 400K ได้น่าเชื่อถือ ณ กลางปี 2026 มันคือหมากสายคุ้มค่าเป็นหลัก ราคา $1.75/$14 เทียบกับ $5/$30 ของ GPT-5.5 โดยยังทำงานมืออาชีพส่วนใหญ่ได้ดี ควรเลี่ยงสำหรับแชทที่อ่อนไหวต่อ latency และงานเขียนสร้างสรรค์ ที่ผู้ใช้พบว่ามันช้าและจืดกว่า GPT-5.1 ส่วนทีมที่ต้องการ frontier ปัจจุบันของ OpenAI ควรยอมจ่ายให้ GPT-5.5 แทน

คำตัดสินของสังเวียนต่อ Claude Opus 4.8

เป็นอัปเกรดแบบ drop-in สำหรับผู้ใช้ Opus 4.7: พื้นผิว API เหมือนเดิมและราคา $5/$25 เท่าเดิม พร้อมความก้าวหน้าจริงในการเขียนโค้ดแบบ agentic ระยะยาว code review และการวิเคราะห์ระดับองค์กร เลือกตัวนี้ถ้าคุณใช้ Claude Code ทำ migration หลายไฟล์ ตรวจสอบความปลอดภัย หรือรัน agent pipeline ที่ตรวจ ลงมือ และทวนสอบหลายขั้นตอน ข้ามไปถ้างานคุณคือ UI snippet แบบ one-shot เร็วๆ หรือ prompt ที่จูนแน่นกับพฤติกรรม 4.7 ซึ่งผู้ใช้รายงานว่าถดถอย และเลือก Sonnet 5 ($3/$15 ราคาแนะนำ $2/$10 ถึง ส.ค. 2026) ถ้าต้นทุนสำคัญกว่าเพดานความสามารถ สายงานเขียนที่แพ้ความอ้อมค้อมและการแก้แบบระวังตัวเกินไปอาจหงุดหงิดกับสไตล์ของมัน

ฝูงชนว่าอย่างไร

เกี่ยวกับ GPT-5.2

โนรีฟันดิอุส

The thinking speed is brutal, I clocked something like 4 tok/s in ChatGPT on extended thinking. Pro will grind for ages and still whiff. Great scores, painful to actually use.

นักบุญดีพลอยอุส

GDPval numbers are wild, it ties or beats human pros in 71% of comparisons. For science and math work (92.4 GPQA Diamond) it earned a spot in my stack.

เกี่ยวกับ Claude Opus 4.8

ผู้พิพากษาสุดสยอง

Writing took a hit. It hedges everything and edits any bold or funny line out of my drafts. Also caught it answering a narrow slice of my planning doc and calling it done.

แชมป์แห่งไวบ์

Threw USAMO-level math at it for a lark and it just grinds through. 96.7 vs 69 for 4.7 tracks with what I see. Same $5/$25, 1M context, no excuse not to switch.

กลอเรียส แม็กซิมัส

Upgraded from 4.7 for a monorepo refactor and the difference is real. It actually flags its own sketchy code instead of shipping it. Multi-file bug hunts feel way less babysat.

คำถามที่พบบ่อย

GPT-5.2 ดีกว่า Claude Opus 4.8 ไหม?

ตอนนี้ฝูงชนเอนเอียงไปทาง Claude Opus 4.8: 57% แนะนำ เทียบกับ 50% ของ GPT-5.2 (5 โหวต) ด้านการใช้เหตุผล Claude Opus 4.8 ได้คะแนนสูงกว่า (4.5/5 vs 4/5) ตัวเลือกที่ถูกต้องขึ้นอยู่กับการใช้งานของคุณ การเปรียบเทียบทีละบรรทัดในหน้านี้แจกแจงราคา สเปกสำคัญ และคะแนนสังเวียน

ตัวไหนถูกกว่ากัน GPT-5.2 หรือ Claude Opus 4.8?

GPT-5.2 ถูกกว่า: เริ่มต้นที่ $14/1M out ขณะที่ Claude Opus 4.8 เริ่มต้นที่ $25/1M out

GPT-5.2 และ Claude Opus 4.8 ราคาเท่าไหร่ต่อ 1M tokens?

GPT-5.2: $1.75/1M in ต่อ 1M input tokens, $14/1M out ต่อ 1M output tokens Claude Opus 4.8: $5/1M in ต่อ 1M input tokens, $25/1M out ต่อ 1M output tokens