ศึกตัวต่อตัว

โลโก้ GPT-5.2vsโลโก้ Claude Opus 4.5

GPT-5.2 vs Claude Opus 4.5: โมเดล AIตัวไหนชนะในปี 2026?

GPT-5.2 ($14/1M out) และ Claude Opus 4.5 ($25/1M out) เป็นโมเดล AIที่มีคนใช้มากที่สุดในปี 2026 จากโหวตชุมชน 2 ครั้ง GPT-5.2 นำด้วยคะแนนเห็นชอบ 50%

คำตัดสินฉบับย่อ

ด้านการใช้เหตุผล เลือก GPT-5.2: สังเวียนให้คะแนน 4/5 เทียบกับ 3.5/5 ของ Claude Opus 4.5 ด้านงบประมาณ GPT-5.2 ชนะ: เริ่มต้นที่ $14/1M out เทียบกับ $25/1M out ของ Claude Opus 4.5

เปรียบเทียบทีละบรรทัด

เกณฑ์
เริ่มต้น
$14/1M outgpt-5.2 พื้นฐาน (Thinking) ที่ $1.75/$14 ต่อ 1M; ระดับ gpt-5.2-pro ที่ $21/$168; cached input $0.175 (ส่วนลด 90%)
$25/1M outราคา API ทางการของ Anthropic สำหรับ claude-opus-4-5 (ระดับเดียว ไม่มีค่าพรีเมียม long-context; context 200K, output สูงสุด 64K) เรต $5/$25 เท่ากับรุ่นถัดมา Opus 4.6-4.8 มีส่วนลด batch 50% และ prompt caching ตรวจสอบกับหน้าภาพรวมโมเดลของ platform.claude.com เมื่อ 2026-07
ผู้ให้บริการ
OpenAI
Anthropic
Context window
400K tokens (128K max output)
200K tokens
ราคา input
$1.75/1M in
$5/1M in
ราคา output
$14/1M out
$25/1M out
โมดาลิตี
text, vision (text output only)
text, vision
Open weights
ไม่มี
ไม่มี
คะแนนฝูงชน
50%(2)
50%(0)
คะแนนสังเวียน (1-5)
การใช้เหตุผล
4.0
3.5
การเขียนโค้ด
4.0
3.5
งานเขียน
3.5
3.5
ความเร็ว
2.5
2.5
ความคุ้มค่า
3.5
2.5

จุดแข็งและจุดอ่อน

GPT-5.2

  • 80.0% บน SWE-bench Verified และ 55.6% บน SWE-Bench Pro ตอนเปิดตัว เกือบเสมอ Claude Opus 4.5 (80.9%)
  • GDPval: เสมอหรือชนะมืออาชีพมนุษย์ใน 70.9% ของการเปรียบเทียบ เกือบสองเท่าของ 38.8% ของ GPT-5.1
  • วิทยาศาสตร์และคณิตแข็งแรง: 92.4% GPQA Diamond (Thinking, 93.2% Pro) และ 40.3% FrontierMath เป็น state of the art ณ ตอนเปิดตัว
  • Context 400K พร้อมการดึงข้อมูล long-context แบบ MRCR v2 ที่เกือบสมบูรณ์แบบถึง 256K โทเค็น
  • Hallucination น้อยกว่า GPT-5.1 ถึง 30% (อัตราผิดพลาดบนคำถามจริงใน ChatGPT ลดจาก 8.8% เหลือ 6.2%)
  • ถูกกว่ารุ่นถัดมา: $1.75/$14 ต่อ 1M เทียบกับ $2.50/$15 (GPT-5.4) และ $5/$30 (GPT-5.5)
  • ความเร็วคือคำบ่นอันดับหนึ่งของชุมชน: มีรายงาน extended thinking ต่ำถึง ~4 โทเค็น/วินาทีใน ChatGPT และรุ่น Pro อาจคิดนานมากแล้วยังตอบพลาด
  • คะแนน benchmark ตัวชูโรงได้จาก reasoning effort ระดับ xhigh ซึ่งกินโทเค็นและเวลามากกว่าค่าเริ่มต้นหลายเท่า
  • บุคลิกถดถอยจาก GPT-5.1 ถูกวิจารณ์กว้างขวาง: ผู้ใช้ Reddit เรียกว่า 'too corporate, too safe' และ 'ถอยหลังหนึ่งก้าว' สำหรับแชทและงานเขียน
  • งานโค้ดตามหลังสาย Anthropic ในการเทียบ Elo แบบตัวต่อตัว (การวิเคราะห์ Opus 4.7 ภายหลังอ้างช่องว่าง 144 Elo) ไม่มีโหมดเสียง ไม่มี fine-tuning
  • ถูกแทนที่แล้ว ณ กลางปี 2026: OpenAI แนะนำ GPT-5.5 และ GPT-5.2 ไม่ปรากฏบนหน้าราคา API หลักอีกต่อไป

Claude Opus 4.5

  • โมเดลแรกที่ผ่าน 80% บน SWE-bench Verified (80.9% ตอนเปิดตัว) เอาชนะทั้ง Gemini 3 Pro และ GPT-5.1 ในงานเขียนโค้ดจริง
  • ลดราคา 66% เทียบกับ Opus 4.1 ($5/$25 เทียบกับ $15/$75 ต่อ 1M โทเค็น) ทำให้โมเดลระดับ Opus ใช้งานจริงใน production ได้
  • ใช้โทเค็น output น้อยกว่า Sonnet 4.5 ถึง 48-76% ที่คุณภาพเท่ากันหรือดีกว่า ยิ่งทบต้นกับการลดราคา
  • พารามิเตอร์ effort (เปิดตัวพร้อมโมเดลนี้) ให้นักพัฒนาแลกความลึกของการใช้เหตุผลกับต้นทุนและ latency ได้ต่อคำขอ
  • รายงานจากการใช้งานจริงแข็งแรง: refactor ซับซ้อนสำเร็จใน shot เดียว จับ race condition ที่โมเดลอื่นพลาด และลู่เข้าใน ~4 รอบ agentic เทียบกับ ~10 รอบของคู่แข่ง
  • +29% บน Vending-Bench เทียบกับ Sonnet 4.5 พร้อมทางตันน้อยลงในงานอัตโนมัติระยะยาว
  • Context window แค่ 200K (output สูงสุด 64K) ตามหลัง 1M ของ Gemini 3 Pro และ Claude รุ่นหลังอยู่ไกล ผู้ใช้รายงานอาการเลือกสนใจเป็นจุดๆ เมื่อ context เต็มเกิน ~70%
  • ตอนเปิดตัวถูกล็อกไว้กับแพ็กเกจ Max ราคา $100-200/เดือน ในแอป Claude ผู้ใช้ Pro เข้าไม่ถึง และผู้ใช้หนักยังชนลิมิตอยู่ดี (HN เรียกว่า 'penny-wise and pound-foolish')
  • Latency ปานกลาง และ extended thinking เพิ่มทั้งต้นทุนและความหน่วงในงานง่ายๆ
  • ถูกแทนที่ตั้งแต่ต้นปี 2026: Opus 4.6/4.7/4.8 ราคาเท่ากันที่ $5/$25 พร้อม context 1M และคะแนน benchmark สูงกว่า ทำให้ 4.5 ไม่เหลือข้อได้เปรียบด้านราคา
  • พื้นผิว API แบบเก่า: ต้องตั้ง budget_tokens สำหรับ extended thinking เอง แทนที่จะเป็น adaptive thinking แบบ Claude รุ่นใหม่กว่า

ออกคำตัดสินของคุณ

หนึ่งคำแนะนำต่อหนึ่งเครื่องมือต่อหนึ่งกลาดิเอเตอร์ มันเปลี่ยนคะแนนฝูงชนที่ทุกคนเห็น

GPT-5.2$14/1M out
50%คะแนนฝูงชน · 2
Claude Opus 4.5$25/1M out
50%คะแนนฝูงชน · 0

คำตัดสินของสังเวียนต่อ GPT-5.2

เลือก GPT-5.2 แทน GPT-5.1 สำหรับการใช้เหตุผลหนัก long-context หรืองาน agentic: มันเกือบเพิ่มอัตราชนะ GDPval ของ GPT-5.1 เป็นสองเท่า ลด hallucination 30% และจัดการ context 400K ได้น่าเชื่อถือ ณ กลางปี 2026 มันคือหมากสายคุ้มค่าเป็นหลัก ราคา $1.75/$14 เทียบกับ $5/$30 ของ GPT-5.5 โดยยังทำงานมืออาชีพส่วนใหญ่ได้ดี ควรเลี่ยงสำหรับแชทที่อ่อนไหวต่อ latency และงานเขียนสร้างสรรค์ ที่ผู้ใช้พบว่ามันช้าและจืดกว่า GPT-5.1 ส่วนทีมที่ต้องการ frontier ปัจจุบันของ OpenAI ควรยอมจ่ายให้ GPT-5.5 แทน

คำตัดสินของสังเวียนต่อ Claude Opus 4.5

เลือก Claude Opus 4.5 เฉพาะเมื่อคุณมีงานที่จูนและตรึงไว้กับ snapshot ตัวนี้อยู่แล้ว (claude-opus-4-5-20251101) และต้องการความเสถียร มันคือรุ่นประวัติศาสตร์ ตัวแรกที่ผ่าน 80% บน SWE-bench Verified พร้อมลดราคา 66% จาก Opus 4.1 แต่ตอนนี้ Anthropic ขาย Opus 4.6 ถึง 4.8 ในเรตเดียวกันเป๊ะที่ $5/$25 พร้อม context window 1M และคะแนนดีกว่า ใครเริ่มโปรเจกต์ใหม่ควรเลือก Opus 4.8 แทน ส่วนผู้ใช้ที่อ่อนไหวต่อต้นทุนจะได้การเขียนโค้ดใกล้ระดับ Opus จาก Sonnet 5 ที่ $3/$15 (ราคาแนะนำ $2/$10 ถึง ส.ค. 2026) และควรเลี่ยงโดยสิ้นเชิงถ้า prompt ของคุณเข้าใกล้เพดาน context 200K

ฝูงชนว่าอย่างไร

เกี่ยวกับ GPT-5.2

โนรีฟันดิอุส

The thinking speed is brutal, I clocked something like 4 tok/s in ChatGPT on extended thinking. Pro will grind for ages and still whiff. Great scores, painful to actually use.

นักบุญดีพลอยอุส

GDPval numbers are wild, it ties or beats human pros in 71% of comparisons. For science and math work (92.4 GPQA Diamond) it earned a spot in my stack.

เกี่ยวกับ Claude Opus 4.5

ยังไม่มีคำตัดสิน มาเป็นคนแรกที่พูด

คำถามที่พบบ่อย

GPT-5.2 ดีกว่า Claude Opus 4.5 ไหม?

ด้านการใช้เหตุผล GPT-5.2 ได้คะแนนสูงกว่า (4/5 vs 3.5/5) ตัวเลือกที่ถูกต้องขึ้นอยู่กับการใช้งานของคุณ การเปรียบเทียบทีละบรรทัดในหน้านี้แจกแจงราคา สเปกสำคัญ และคะแนนสังเวียน

ตัวไหนถูกกว่ากัน GPT-5.2 หรือ Claude Opus 4.5?

GPT-5.2 ถูกกว่า: เริ่มต้นที่ $14/1M out ขณะที่ Claude Opus 4.5 เริ่มต้นที่ $25/1M out

GPT-5.2 และ Claude Opus 4.5 ราคาเท่าไหร่ต่อ 1M tokens?

GPT-5.2: $1.75/1M in ต่อ 1M input tokens, $14/1M out ต่อ 1M output tokens Claude Opus 4.5: $5/1M in ต่อ 1M input tokens, $25/1M out ต่อ 1M output tokens