ศึกตัวต่อตัว
Gemini 3.5 Flash vs GPT-5.2: โมเดล AIตัวไหนชนะในปี 2026?
Gemini 3.5 Flash ($9.00/1M out) และ GPT-5.2 ($14/1M out) เป็นโมเดล AIที่มีคนใช้มากที่สุดในปี 2026 จากโหวตชุมชน 2 ครั้ง Gemini 3.5 Flash นำด้วยคะแนนเห็นชอบ 50%
คำตัดสินฉบับย่อ
ด้านการใช้เหตุผล เลือก GPT-5.2: สังเวียนให้คะแนน 4/5 เทียบกับ 3.5/5 ของ Gemini 3.5 Flash ด้านงบประมาณ Gemini 3.5 Flash ชนะ: เริ่มต้นที่ $9.00/1M out เทียบกับ $14/1M out ของ GPT-5.2
เปรียบเทียบทีละบรรทัด
จุดแข็งและจุดอ่อน
Gemini 3.5 Flash
- ชนะ Gemini 3.1 Pro บน benchmark สาย agentic: 76.2% Terminal-Bench 2.1, 1656 Elo GDPval-AA (เทียบกับ 1314 ของ 3.1 Pro), 83.6% MCP Atlas
- Artificial Analysis Intelligence Index 50 ที่ thinking effort สูง ติดอันดับ #10 จาก 170 โมเดลที่ติดตาม
- สร้าง output เร็วมาก (~185 โทเค็น/วินาที ตาม Artificial Analysis) Google อ้างว่าเร็วกว่าโมเดล frontier อื่น 4x
- Context window 1M โทเค็น (1,048,576) พร้อม input มัลติโหมด: ข้อความ ภาพ เสียง วิดีโอ PDF
- ถูกกว่า Gemini 3.1 Pro ถึง 25% ($1.50/$9 เทียบกับ $2/$12) แต่ทำได้ดีกว่าในงาน agent ระดับ production
- Thinking effort ปรับได้ (minimal/low/medium/high) บวกส่วนลด batch 50% และ context caching ที่ $0.15/1M
- ราคาเพิ่ม 3 เท่าจาก Gemini 3 Flash ($0.50/$3.00) และ 5-6 เท่าจาก 2.5 Flash นักพัฒนาบน HN มองว่า Google กำลังหยั่งเชิงเพดานราคา
- กระตือรือร้นเกินและเยิ่นเย้อ: นักพัฒนารายงานว่ามันมองข้ามเกณฑ์งานเสร็จและแต่งเติมเกินคำสั่ง (ถูกเทียบกับ 'Sonnet 3.7 moment' ของ Claude)
- มีเสียงบ่นเรื่องความเสถียรของการเสิร์ฟสาย Flash: นักพัฒนารายงาน error 503 บ่อยช่วงพีค
- อ่อนกว่าในงาน agentic ระยะยาวที่เครื่องมือมีให้แบบสุ่ม ซึ่งเป็นธีมซ้ำๆ ที่นักพัฒนารายงานกับโมเดลของ Google
- Time-to-first-token สูง (~23 วินาทีที่ thinking effort สูง ตาม Artificial Analysis) ไม่เหมาะกับแชทที่อ่อนไหวต่อ latency
GPT-5.2
- 80.0% บน SWE-bench Verified และ 55.6% บน SWE-Bench Pro ตอนเปิดตัว เกือบเสมอ Claude Opus 4.5 (80.9%)
- GDPval: เสมอหรือชนะมืออาชีพมนุษย์ใน 70.9% ของการเปรียบเทียบ เกือบสองเท่าของ 38.8% ของ GPT-5.1
- วิทยาศาสตร์และคณิตแข็งแรง: 92.4% GPQA Diamond (Thinking, 93.2% Pro) และ 40.3% FrontierMath เป็น state of the art ณ ตอนเปิดตัว
- Context 400K พร้อมการดึงข้อมูล long-context แบบ MRCR v2 ที่เกือบสมบูรณ์แบบถึง 256K โทเค็น
- Hallucination น้อยกว่า GPT-5.1 ถึง 30% (อัตราผิดพลาดบนคำถามจริงใน ChatGPT ลดจาก 8.8% เหลือ 6.2%)
- ถูกกว่ารุ่นถัดมา: $1.75/$14 ต่อ 1M เทียบกับ $2.50/$15 (GPT-5.4) และ $5/$30 (GPT-5.5)
- ความเร็วคือคำบ่นอันดับหนึ่งของชุมชน: มีรายงาน extended thinking ต่ำถึง ~4 โทเค็น/วินาทีใน ChatGPT และรุ่น Pro อาจคิดนานมากแล้วยังตอบพลาด
- คะแนน benchmark ตัวชูโรงได้จาก reasoning effort ระดับ xhigh ซึ่งกินโทเค็นและเวลามากกว่าค่าเริ่มต้นหลายเท่า
- บุคลิกถดถอยจาก GPT-5.1 ถูกวิจารณ์กว้างขวาง: ผู้ใช้ Reddit เรียกว่า 'too corporate, too safe' และ 'ถอยหลังหนึ่งก้าว' สำหรับแชทและงานเขียน
- งานโค้ดตามหลังสาย Anthropic ในการเทียบ Elo แบบตัวต่อตัว (การวิเคราะห์ Opus 4.7 ภายหลังอ้างช่องว่าง 144 Elo) ไม่มีโหมดเสียง ไม่มี fine-tuning
- ถูกแทนที่แล้ว ณ กลางปี 2026: OpenAI แนะนำ GPT-5.5 และ GPT-5.2 ไม่ปรากฏบนหน้าราคา API หลักอีกต่อไป
ออกคำตัดสินของคุณ
หนึ่งคำแนะนำต่อหนึ่งเครื่องมือต่อหนึ่งกลาดิเอเตอร์ มันเปลี่ยนคะแนนฝูงชนที่ทุกคนเห็น
คำตัดสินของสังเวียนต่อ Gemini 3.5 Flash
เลือก Gemini 3.5 Flash ถ้าคุณรัน pipeline สายโค้ดแบบ agentic หรือมัลติโหมดปริมาณสูง และต้องการคุณภาพใกล้ระดับ Pro ที่ความเร็ว 4x: มันชนะ Gemini 3.1 Pro จริงบน Terminal-Bench และ GDPval แถมถูกกว่า 25% ควรเลี่ยงถ้าคุณเคยใช้สาย Flash เป็นชั้นราคาประหยัด เพราะมันแพงกว่ารุ่นก่อน Gemini 3 Flash ถึง 3 เท่า ซึ่งยังเป็นตัวเลือกถูกที่ $0.50/$3.00 และข้ามไปเช่นกันสำหรับแชทที่อ่อนไหวต่อ latency ที่ thinking effort สูง (~23 วินาทีกว่าจะได้โทเค็นแรก) หรือ output แบบเคร่งครัดห้ามแต่งเติม ที่ความเยิ่นเย้อของมันจะกลายเป็นศัตรู
คำตัดสินของสังเวียนต่อ GPT-5.2
เลือก GPT-5.2 แทน GPT-5.1 สำหรับการใช้เหตุผลหนัก long-context หรืองาน agentic: มันเกือบเพิ่มอัตราชนะ GDPval ของ GPT-5.1 เป็นสองเท่า ลด hallucination 30% และจัดการ context 400K ได้น่าเชื่อถือ ณ กลางปี 2026 มันคือหมากสายคุ้มค่าเป็นหลัก ราคา $1.75/$14 เทียบกับ $5/$30 ของ GPT-5.5 โดยยังทำงานมืออาชีพส่วนใหญ่ได้ดี ควรเลี่ยงสำหรับแชทที่อ่อนไหวต่อ latency และงานเขียนสร้างสรรค์ ที่ผู้ใช้พบว่ามันช้าและจืดกว่า GPT-5.1 ส่วนทีมที่ต้องการ frontier ปัจจุบันของ OpenAI ควรยอมจ่ายให้ GPT-5.5 แทน
ฝูงชนว่าอย่างไร
เกี่ยวกับ Gemini 3.5 Flash
ยังไม่มีคำตัดสิน มาเป็นคนแรกที่พูด
เกี่ยวกับ GPT-5.2
“The thinking speed is brutal, I clocked something like 4 tok/s in ChatGPT on extended thinking. Pro will grind for ages and still whiff. Great scores, painful to actually use.”
“GDPval numbers are wild, it ties or beats human pros in 71% of comparisons. For science and math work (92.4 GPQA Diamond) it earned a spot in my stack.”
เปรียบเทียบต่อ
คำถามที่พบบ่อย
Gemini 3.5 Flash ดีกว่า GPT-5.2 ไหม?
ด้านการใช้เหตุผล GPT-5.2 ได้คะแนนสูงกว่า (4/5 vs 3.5/5) ตัวเลือกที่ถูกต้องขึ้นอยู่กับการใช้งานของคุณ การเปรียบเทียบทีละบรรทัดในหน้านี้แจกแจงราคา สเปกสำคัญ และคะแนนสังเวียน
ตัวไหนถูกกว่ากัน Gemini 3.5 Flash หรือ GPT-5.2?
Gemini 3.5 Flash ถูกกว่า: เริ่มต้นที่ $9.00/1M out ขณะที่ GPT-5.2 เริ่มต้นที่ $14/1M out
Gemini 3.5 Flash และ GPT-5.2 ราคาเท่าไหร่ต่อ 1M tokens?
Gemini 3.5 Flash: $1.50/1M in ต่อ 1M input tokens, $9.00/1M out ต่อ 1M output tokens GPT-5.2: $1.75/1M in ต่อ 1M input tokens, $14/1M out ต่อ 1M output tokens