ศึกตัวต่อตัว
DeepSeek-V4 vs Grok 4.3: โมเดล AIตัวไหนชนะในปี 2026?
DeepSeek-V4 ($0.87/1M out) และ Grok 4.3 ($2.50/1M out) เป็นโมเดล AIที่มีคนใช้มากที่สุดในปี 2026 จากโหวตชุมชน 3 ครั้ง DeepSeek-V4 นำด้วยคะแนนเห็นชอบ 57%
คำตัดสินฉบับย่อ
ด้านการใช้เหตุผล เลือก DeepSeek-V4: สังเวียนให้คะแนน 4.5/5 เทียบกับ 4/5 ของ Grok 4.3 ด้านงบประมาณ DeepSeek-V4 ชนะ: เริ่มต้นที่ $0.87/1M out เทียบกับ $2.50/1M out ของ Grok 4.3
เปรียบเทียบทีละบรรทัด
จุดแข็งและจุดอ่อน
DeepSeek-V4
- Context window 1M โทเค็น (8 เท่าของ 128K ใน V3.2) พร้อม output สูงสุด 384K โทเค็น เป็นมาตรฐานบน API ทางการ
- ราคาดุดัน: $0.435/$0.87 ต่อ 1M โทเค็น (V4-Pro) ถูกกว่า Claude Opus 4.8 ราว 28.7 เท่าต่อโทเค็น output และ input แบบ cache hit ลดเหลือ $0.003625/1M (ลดกว่า 99%)
- Weights แบบเปิดไลเซนส์ MIT ทั้ง V4-Pro และ V4-Flash บน Hugging Face: ใช้เชิงพาณิชย์ fine-tune และแจกจ่ายต่อได้
- SOTA ฝั่งโอเพนซอร์สด้าน agentic coding: 80.6 บน SWE-bench Verified (config Think Max) เสมอกับ Gemini 3.1 Pro บวกเรตติ้ง Codeforces 3206 (ราวอันดับ 23 เทียบกับมนุษย์)
- อันดับ #3 จาก 93 บน Artificial Analysis Intelligence Index (คะแนน 44) สูงกว่าค่าเฉลี่ย 25 อยู่มาก
- สแตก sparse-attention ลด inference ที่ context 1M เหลือ 27% ของ FLOPs ใน V3.2 และ 10% ของ KV cache
- Tool call ผิดรูปเป็นระยะ: function call บางครั้งถูกพ่นเป็นข้อความธรรมดาใน content แทนที่จะอยู่ในฟิลด์ tool_calls (GitHub issue deepseek-ai #1244)
- โหมด thinking ทำเชน tool-call แบบหลายเทิร์นยาวๆ พังด้วย error 400 ในเฟรมเวิร์ก agent (OpenClaw issue #72044 ยังแก้ไม่จบ)
- นักพัฒนารายงานว่ามันกุ API ที่ไม่มีจริงในโค้ดเบสเฉพาะทาง และทำตาม input ผู้ใช้ที่ hallucinate ขึ้นเองในลูป agent
- เยิ่นเย้อมาก (output ตอน eval 180M โทเค็น เทียบกับมัธยฐาน 95M) และความเร็วกลางตาราง 54.6 โทเค็น/วินาที (#39/93) ซึ่งกัดกร่อนความถูกต่อโทเค็นในการใช้จริง
- รับเฉพาะข้อความ (ไม่มีวิชันหรือเสียง) และยังเป็นพรีวิว: รุ่นทางการที่วางแผนกลาง ก.ค. 2026 จะเพิ่มราคาช่วงพีคที่ทำเรต API ตามป้ายเพิ่มเป็นสองเท่าช่วงเวลาทำการของปักกิ่ง
Grok 4.3
- ราคาดุดัน: $1.25/$2.50 ต่อ 1M โทเค็น input ถูกกว่า Grok 4 ถึง 58% และ output ถูกกว่า 83% ตัดราคา GPT-5.5 และ Gemini 3.1 Pro
- ก้าวกระโดดเชิง agentic ครั้งใหญ่: +321 Elo บน GDPval-AA เทียบกับ Grok 4.20 พร้อม tool calling และการทำตามคำสั่งที่แข็งแรง
- Cached input ที่ $0.20/1M (ส่วนลด 84%) ประหยัดมากสำหรับลูป agent ที่วนซ้ำ
- Reasoning effort ปรับได้ (none/low/medium/high) ในโมเดลเดียวราคาเดียว ไม่ต้องสลับระหว่างรุ่นเร็วกับรุ่นคิดลึก
- ถูกชมบน HN เรื่องโทนธรรมชาติ กระชับ และ output ที่อัดแน่นต่อโทเค็น ช่วยลดต้นทุนจริง
- Throughput แข็งแรงราว 130 โทเค็น output/วินาที (Artificial Analysis)
- การใช้เหตุผลด้านโค้ดถูกนักพัฒนา HN ตัดสินว่า 'ไม่อยู่ในระดับแข่งขันกับรุ่นใหญ่เดือนเมษายน' และเส้นขอบความฉลาดแทบไม่ขยับจาก Grok 4
- คะแนน non-hallucination ตกลง 8 แต้มเทียบกับ Grok 4.20 บน AA-Omniscience; 4.20 ยังเป็นตัวเลือกที่ปลอดภัยกว่าของ xAI สำหรับโดเมนที่ความแม่นยำวิกฤต
- Time to first token สูง (~13 วินาทีที่ reasoning effort สูง ตาม Artificial Analysis) เจ็บปวดสำหรับแอปแบบโต้ตอบ
- Context window หดเหลือ 1M จาก 2M ของ Grok 4.20
- ข้อร้องเรียนซ้ำๆ เรื่อง trust and safety (รายงานเนื้อหาอันตราย พฤติกรรมไม่คงเส้นคงวา) และไม่รองรับ MCP/connected apps ในแอปฝั่งผู้บริโภค
ออกคำตัดสินของคุณ
หนึ่งคำแนะนำต่อหนึ่งเครื่องมือต่อหนึ่งกลาดิเอเตอร์ มันเปลี่ยนคะแนนฝูงชนที่ทุกคนเห็น
คำตัดสินของสังเวียนต่อ DeepSeek-V4
เลือก DeepSeek-V4 ถ้าคุณต้องการการใช้เหตุผลและ agentic coding ใกล้ระดับ frontier ในราคาถูกกว่า Claude Opus หรือ GPT-5.5 ตั้งแต่ 3 เท่าไปจนเกือบ 30 เท่า หรือถ้า weights ไลเซนส์ MIT สำหรับ self-host และ fine-tune สำคัญกับคุณ มันคืออัปเกรดเด็ดขาดจาก V3.2: context ยาวขึ้น 8 เท่า inference แบบ long-context ถูกลงมาก และงานโค้ดแข็งแรงขึ้น แถม endpoint เดิม deepseek-chat/reasoner ก็จะถูก deprecate ในวันที่ 24 กรกฎาคม 2026 อยู่ดี ควรเลี่ยงสำหรับ agent ระดับ production ที่พึ่ง tool calling หลายเทิร์นแบบต้องนิ่งสนิท ซึ่งผู้ใช้ยังรายงาน tool call ผิดรูปและ API ที่กุขึ้นมา และเลี่ยงงานวิชันหรือเสียงทุกชนิดเพราะมันรับเฉพาะข้อความ แอปที่อ่อนไหวต่อ latency ควรทดสอบก่อน เพราะความเยิ่นเย้อและความเร็ว output กลางตารางที่ 54.6 โทเค็น/วินาทีหักล้างข้อได้เปรียบด้านต้นทุนไปบางส่วน และอย่าลืมเผื่องบให้ราคาช่วงพีคที่จะเพิ่มเป็นสองเท่าเมื่อรุ่นทางการออกกลางเดือน ก.ค.
คำตัดสินของสังเวียนต่อ Grok 4.3
เลือก Grok 4.3 ถ้าคุณรัน pipeline แบบ agentic หรือปริมาณสูงที่ต้นทุนต่อคอลคือตัวตัดสิน: มันให้การใช้เหตุผลใกล้ frontier และ tool calling ที่ก้าวกระโดดจาก Grok 4.20 ในราคาเพียงเสี้ยวของ GPT-5.5 หรือ Gemini 3.1 Pro ข้ามไปถ้าความแม่นยำในงานโค้ดคือความสำคัญอันดับหนึ่ง เพราะนักพัฒนายังจัดให้ Claude และรุ่นใหญ่เดือนเมษายนอยู่เหนือกว่า และอยู่ต่อกับ Grok 4.20 ถ้าคุณต้องการ context 2M หรือคะแนน non-hallucination ที่ดีกว่าสำหรับงานกฎหมาย การแพทย์ หรือ compliance ส่วนแอปที่อ่อนไหวต่อ latency ควรทดสอบ time to first token ~13 วินาทีก่อนตัดสินใจผูกมัด
ฝูงชนว่าอย่างไร
เกี่ยวกับ DeepSeek-V4
“Tool calling is flaky. Function calls sometimes land as plain text instead of the tool_calls field, and thinking mode 400s on long multi-turn chains. Not agent-ready yet.”
“MIT license on both Pro and Flash weights is the real story. Fine-tune, redistribute, ship commercially, no lawyer needed. Plus 384K output tokens for long-doc generation.”
“MIT weights, 1M context, and output tokens roughly 29x cheaper than Opus 4.8. Cache hits make input basically free. Moved my bulk pipelines over and the bill collapsed.”
เกี่ยวกับ Grok 4.3
ยังไม่มีคำตัดสิน มาเป็นคนแรกที่พูด
เปรียบเทียบต่อ
คำถามที่พบบ่อย
DeepSeek-V4 ดีกว่า Grok 4.3 ไหม?
ตอนนี้ฝูงชนเอนเอียงไปทาง DeepSeek-V4: 57% แนะนำ เทียบกับ 50% ของ Grok 4.3 (3 โหวต) ด้านการใช้เหตุผล DeepSeek-V4 ได้คะแนนสูงกว่า (4.5/5 vs 4/5) ตัวเลือกที่ถูกต้องขึ้นอยู่กับการใช้งานของคุณ การเปรียบเทียบทีละบรรทัดในหน้านี้แจกแจงราคา สเปกสำคัญ และคะแนนสังเวียน
ตัวไหนถูกกว่ากัน DeepSeek-V4 หรือ Grok 4.3?
DeepSeek-V4 ถูกกว่า: เริ่มต้นที่ $0.87/1M out ขณะที่ Grok 4.3 เริ่มต้นที่ $2.50/1M out
DeepSeek-V4 และ Grok 4.3 ราคาเท่าไหร่ต่อ 1M tokens?
DeepSeek-V4: $0.435/1M in (cache hit $0.003625) ต่อ 1M input tokens, $0.87/1M out ต่อ 1M output tokens Grok 4.3: $1.25/1M in ต่อ 1M input tokens, $2.50/1M out ต่อ 1M output tokens