A arena · análise de modelo de IA
DeepSeek-V4
por DeepSeek
MoE de open weights de 1.6T com contexto de 1M de tokens e código agêntico quase de fronteira a $0.87 por 1M de tokens de saída
$0.87/1M out
Nível V4-Pro: $0.435/1M de entrada ($0.003625 com cache hit), $0.87/1M de saída; nível V4-Flash mais barato a $0.14/$0.28 ($0.0028 com cache hit); o desconto de lançamento de 75% virou preço permanente em 2026-05-22. O lançamento oficial de meados de julho de 2026 introduz preços de pico/fora de pico, com as tarifas listadas dobrando durante o horário de pico de Pequim.
DeepSeek
1M tokens (384K max output)
$0.435/1M in (cache hit $0.003625)
$0.87/1M out
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Sim
O que é o DeepSeek-V4?
Família MoE carro-chefe de open weights da DeepSeek (V4-Pro com 1.6T de parâmetros/49B ativos, V4-Flash com 284B/13B), lançada como preview em 24 de abril de 2026. Traz janela de contexto de 1M de tokens via sparse attention, modos thinking e non-thinking, e pesos sob licença MIT no Hugging Face. Posicionada como SOTA open source em benchmarks de código agêntico por uma fração dos preços de API de fronteira.
DeepSeek-V4: prós e contras
Prós
- Janela de contexto de 1M de tokens (8x os 128K do V3.2) com até 384K tokens de saída, padrão na API oficial
- Preço agressivo: $0.435/$0.87 por 1M de tokens (V4-Pro), cerca de 28.7x mais barato por token de saída que o Claude Opus 4.8; a entrada com cache hit cai para $0.003625/1M (mais de 99% de desconto)
- Open weights sob licença MIT para o V4-Pro e o V4-Flash no Hugging Face: uso comercial, fine-tuning e redistribuição permitidos
- SOTA open source em código agêntico: 80.6 no SWE-bench Verified (configuração Think Max), empatado com o Gemini 3.1 Pro, mais rating de 3206 no Codeforces (~posição 23 contra humanos)
- Fica em #3 de 93 no Artificial Analysis Intelligence Index (nota 44), bem acima da média de 25
- O stack de sparse attention reduz a inferência de contexto de 1M para 27% dos FLOPs do V3.2 e 10% do seu KV cache
Contras
- Chamadas de ferramentas malformadas intermitentes: function calls às vezes emitidas como texto simples no content em vez do campo tool_calls (issue #1244 do GitHub deepseek-ai)
- O modo thinking quebra cadeias longas de tool calls multi-turno com erros 400 em frameworks de agentes (issue #72044 do OpenClaw, correção ainda incompleta)
- Desenvolvedores relatam que ele inventa APIs inexistentes em bases de código próprias e age sobre entradas de usuário alucinadas em loops de agentes
- Muito verboso (180M de tokens de saída na avaliação contra 95M da mediana) e velocidade mediana de 54.6 tok/s (#39/93), o que corrói o baixo preço por token na prática
- Somente texto (sem visão ou áudio) e ainda em preview: o lançamento oficial planejado para meados de julho de 2026 adiciona preços de horário de pico que dobram as tarifas de API listadas durante o horário comercial de Pequim
O veredicto da arena
Escolha o DeepSeek-V4 se você quer raciocínio e código agêntico quase de fronteira a preços de 3x a quase 30x abaixo do Claude Opus ou do GPT-5.5, ou se pesos sob licença MIT para auto-hospedagem e fine-tuning importam para você. É um upgrade decisivo sobre o V3.2: contexto 8x maior, inferência de contexto longo muito mais barata e código mais forte, e os endpoints legados deepseek-chat/reasoner são descontinuados em 24 de julho de 2026 de qualquer forma. Evite-o para agentes de produção que dependem de tool calling multi-turno à prova de falhas, onde usuários ainda relatam chamadas malformadas e APIs inventadas, e para qualquer trabalho de visão ou áudio, já que ele é somente texto. Apps sensíveis a latência também devem testar antes, pois a verbosidade e a velocidade mediana de 54.6 tok/s de saída anulam parte da vantagem de custo, e reserve orçamento para a duplicação de preço em horário de pico que chega com o lançamento oficial de meados de julho.
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Você recomendaria o DeepSeek-V4 ou avisaria a multidão para ficar longe?
Melhores alternativas ao DeepSeek-V4
Todas as alternativasO modelo mais rápido da Anthropic: cerca de 90% da habilidade de código do Sonnet 4.5 a $1/$5 por 1M de tokens, contexto de 200K.
O carro-chefe da classe Mythos da Anthropic de junho de 2026: 80.3% no SWE-bench Pro, 11 pontos à frente de todos os outros modelos de fronteira
O Opus da Anthropic de abril de 2026: 87.6% no SWE-bench Verified, contexto de 1M, visão de alta resolução, hoje atrás do Opus 4.8
Compare o DeepSeek-V4 frente a frente
O que a multidão diz
“Tool calling is flaky. Function calls sometimes land as plain text instead of the tool_calls field, and thinking mode 400s on long multi-turn chains. Not agent-ready yet.”
“MIT license on both Pro and Flash weights is the real story. Fine-tune, redistribute, ship commercially, no lawyer needed. Plus 384K output tokens for long-doc generation.”
“MIT weights, 1M context, and output tokens roughly 29x cheaper than Opus 4.8. Cache hits make input basically free. Moved my bulk pipelines over and the bill collapsed.”
DeepSeek-V4: perguntas frequentes
Quanto custa o DeepSeek-V4 por 1M de tokens?
O DeepSeek-V4 custa $0.435/1M in (cache hit $0.003625) por 1M de tokens de entrada e $0.87/1M out por 1M de tokens de saída. Nível V4-Pro: $0.435/1M de entrada ($0.003625 com cache hit), $0.87/1M de saída; nível V4-Flash mais barato a $0.14/$0.28 ($0.0028 com cache hit); o desconto de lançamento de 75% virou preço permanente em 2026-05-22. O lançamento oficial de meados de julho de 2026 introduz preços de pico/fora de pico, com as tarifas listadas dobrando durante o horário de pico de Pequim.