A arena · análise de modelo de IA
Claude Opus 4.6
por Anthropic
O Opus da Anthropic de fev 2026: contexto de 1M, thinking adaptativo, 80.8% no SWE-bench, hoje superado pelo Opus 4.8.
$25/1M out
Nível padrão a $5/$25 por 1M de tokens; contexto completo de 1M agora à tarifa padrão (a sobretaxa de lançamento de $10/$37.50 acima de 200K tokens foi depois retirada), Batch API com 50% de desconto ($2.50/$12.50), inferência somente nos EUA (inference_geo) com multiplicador de 1.1x.
Anthropic
1M tokens (128K max output)
$5/1M in
$25/1M out
text, vision (image input), text output
Não
O que é o Claude Opus 4.6?
Modelo de fronteira da classe Opus lançado em 5 de fevereiro de 2026. Primeiro Opus com janela de contexto de 1M de tokens, thinking adaptativo e parâmetro de effort (de low a max). Registrou 80.8% no SWE-bench Verified e a melhor nota do Terminal-Bench 2.0 no lançamento; depois foi superado pelos Opus 4.7 e 4.8 pelo mesmo preço.
Claude Opus 4.6: prós e contras
Prós
- 80.8% no SWE-bench Verified (média de 25 execuções) e melhor nota do Terminal-Bench 2.0 no lançamento, o modelo de código agêntico líder da sua geração (fev 2026)
- Primeiro Opus com janela de contexto de 1M de tokens: 76% no MRCR v2 8-needle em 1M de tokens contra 18.5% do Sonnet 4.5
- Grande salto de raciocínio sobre o Opus 4.5: ARC-AGI-2 68.8% vs 37.6%, +190 de Elo no GDPval-AA de tarefas de valor econômico (~144 de Elo acima do GPT-5.2)
- Manteve o preço do Opus 4.5 ($5/$25 por 1M de tokens) apesar dos ganhos; o contexto completo de 1M passou a ser cobrado à tarifa padrão, com 50% de desconto no batch
- Thinking adaptativo mais parâmetro de effort (low/medium/high/max) para dosar inteligência, latência e custo por requisição
- Comportamento autônomo forte como agente: paraleliza o trabalho e exige menos supervisão que o Opus 4.5 (Vibe Check da Every.to)
Contras
- Mais lento e mais verboso que o Opus 4.5; avaliadores relatam que o ritmo 'oscila sob carga' em execuções agênticas longas (Every.to)
- A escrita regrediu: em testes cegos a equipe da Every.to preferiu a prosa do Opus 4.5, e o 4.6 mostra mais cacoetes de IA como construções do tipo 'X, não Y'
- Às vezes faz mudanças inesperadas e 'nem sempre conhece as próprias skills', exigindo supervisão mais próxima que o GPT-5.x Codex segundo avaliadores
- Superado em poucos meses pelos Opus 4.7 e 4.8 pelo mesmo preço de $5/$25, e o fast mode não está disponível no 4.6 desde junho de 2026 (as requisições rodam em velocidade padrão)
- Alguns devs relatam fadiga de benchmark: os ganhos no dia a dia de código sobre o 4.5 são mais difíceis de sentir do que as notas sugerem, e o próprio SWE-bench ficou estável em relação ao 4.5 (80.8% vs 80.9%)
O veredicto da arena
Um upgrade claro sobre o Opus 4.5 para código agêntico e trabalho de contexto longo pelo mesmo preço, e liderou os benchmarks de código agêntico no lançamento. Em meados de 2026, porém, há pouca razão para começar projetos novos nele: o Opus 4.8 custa os mesmos $5/$25 e o supera em tudo, então escolha o 4.6 principalmente para fixar um comportamento já validado. Escritores devem evitá-lo, já que testes cegos preferiram a prosa do Opus 4.5, e usuários sensíveis a latência devem notar que ele é mais lento que o 4.5, sem opção de fast mode.
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Melhores alternativas ao Claude Opus 4.6
Todas as alternativasO modelo mais rápido da Anthropic: cerca de 90% da habilidade de código do Sonnet 4.5 a $1/$5 por 1M de tokens, contexto de 200K.
O carro-chefe da classe Mythos da Anthropic de junho de 2026: 80.3% no SWE-bench Pro, 11 pontos à frente de todos os outros modelos de fronteira
O Opus da Anthropic de abril de 2026: 87.6% no SWE-bench Verified, contexto de 1M, visão de alta resolução, hoje atrás do Opus 4.8
Compare o Claude Opus 4.6 frente a frente
Claude Opus 4.6: perguntas frequentes
Quanto custa o Claude Opus 4.6 por 1M de tokens?
O Claude Opus 4.6 custa $5/1M in por 1M de tokens de entrada e $25/1M out por 1M de tokens de saída. Nível padrão a $5/$25 por 1M de tokens; contexto completo de 1M agora à tarifa padrão (a sobretaxa de lançamento de $10/$37.50 acima de 200K tokens foi depois retirada), Batch API com 50% de desconto ($2.50/$12.50), inferência somente nos EUA (inference_geo) com multiplicador de 1.1x.