Pojedynek
Claude Opus 5 vs DeepSeek-V4: kto wygrywa w 2026 w kategorii model AI?
Claude Opus 5 ($25/1M out) i DeepSeek-V4 ($0.87/1M out) należą w 2026 roku do najczęściej używanych w swojej kategorii (modele AI). Przy 7 głosach społeczności prowadzi Claude Opus 5 z 63% aprobaty.
Szybki werdykt
W kategorii Rozumowanie wybierz Claude Opus 5: arena ocenia go na 5/5 wobec 4.5/5 u DeepSeek-V4. Pod względem budżetu wygrywa DeepSeek-V4: zaczyna od $0.87/1M out wobec $25/1M out u Claude Opus 5.
Porównanie linijka po linijce
Mocne i słabe strony
Claude Opus 5
- Sklasyfikowany na 1. miejscu pod względem inteligencji ogólnej wśród 190 modeli w rankingu Artificial Analysis w dniu premiery, z wynikiem 43,3 % w Frontier-Bench v0.1 wobec 34,4 % dla GPT-5.6 Sol i 33,7 % dla Claude Fable 5
- 3,9 razy lepszy od GPT-5.6 Sol w nowatorskim rozumowaniu ARC-AGI-3 (30,2 % wobec 7,8 %) oraz Elo 1861 w pracy wiedzowej GDPval-AA v2, przed Fable 5 (1747)
- 79,2 % w SWE-bench Pro, punkt procentowy od Fable 5 (80,0 %) i 10 punktów powyżej Opus 4.8 (69,2 %), za połowę ceny Fable; współzałożyciel Cursora określa go jako model 'o inteligencji bliskiej Fable 5, ale w tempie i po cenie Opus'
- Ta sama cena $5/$25 co w Opus 4.8, ale z większym oknem: kontekst 1M jest teraz domyślnym i jedynym poziomem, z maksymalnie 128K tokenów na wyjściu oraz cache'owaniem promptów od 512 tokenów
- Klasyfikatory bezpieczeństwa dualnego zastosowania uruchamiają się o 85 % rzadziej niż w Fable 5, a nowy domyślny tryb awaryjny eliminuje ciche odmowy w trakcie sesji, które utrudniały start Fable
- Samodzielnie weryfikuje swoją pracę bez polecenia, obsługuje zmiany narzędzi w trakcie rozmowy (wersja beta) bez utraty cache'u promptów i jest dostępny od pierwszego dnia w Claude.ai, API, Bedrock, Vertex oraz Microsoft Foundry
- Zauważalnie wolny i bardzo rozwlekły: 52,6 tokena wyjściowego na sekundę i 68 sekund do pierwszego tokenu w Artificial Analysis, a podczas testów zużył około 100M tokenów wyjściowych wobec mediany 63M
- Rozwlekłość to realny problem kosztowy: CodeRabbit zmierzył, że model odczytuje około 50 % więcej i zapisuje około 65 % więcej treści niż referencyjne modele klasy frontier przy jednym przeglądzie kodu
- Brak faktycznej obniżki ceny mimo narracji o 'efektywności kosztowej': cena identyczna jak w Opus 4.8 ($5/$25), niemal na poziomie GPT-5.6 ($5/$30) i ponad 2 razy wyższa niż porównywalne poziomy Gemini czy Grok
- Recenzenci opisują osobowość modelu jako 'genialną, ale irytującą': nadmierna weryfikacja, unikanie jednoznacznych odpowiedzi i sporadyczne odmowy przy prostych zadaniach, jak rozwiązanie konfliktu scalania (recenzja terenowa Lenny's Newsletter)
- Zmiana API łamiąca kompatybilność dla użytkowników migrujących z Opus 4.8: myślenie jest włączone domyślnie i nie da się go wyłączyć przy poziomie wysiłku xhigh lub max (zwraca błąd 400); tryb Fast ($10/$50, około 2,5 razy szybszy) dostępny jest wyłącznie przez API, nie w Bedrock ani Vertex
DeepSeek-V4
- Okno kontekstu 1M tokenów (8x więcej niż 128K u V3.2) z do 384K tokenów wyjścia, standardowo w oficjalnym API
- Agresywne ceny: $0.435/$0.87 za 1M tokenów (V4-Pro), mniej więcej 28.7x taniej za token wyjścia niż Claude Opus 4.8; wejście przy trafieniu w cache spada do $0.003625/1M (ponad 99% zniżki)
- Otwarte wagi na licencji MIT dla V4-Pro i V4-Flash na Hugging Face: dozwolone użycie komercyjne, fine-tuning i redystrybucja
- Open-source SOTA w kodowaniu agentowym: 80.6 na SWE-bench Verified (konfiguracja Think Max), remis z Gemini 3.1 Pro, plus rating Codeforces 3206 (~23. miejsce wśród ludzi)
- #3 na 93 w Artificial Analysis Intelligence Index (wynik 44), wyraźnie powyżej średniej 25
- Stack sparse attention tnie inferencję na kontekście 1M do 27% FLOPs V3.2 i 10% jej KV cache
- Sporadycznie zniekształcone tool calle: wywołania funkcji czasem emitowane jako zwykły tekst w content zamiast w polu tool_calls (issue GitHub deepseek-ai #1244)
- Tryb thinking psuje długie wieloturowe łańcuchy tool calli błędami 400 we frameworkach agentowych (issue OpenClaw #72044, poprawka wciąż niekompletna)
- Deweloperzy raportują wymyślanie nieistniejących API w niestandardowych bazach kodu i działanie na halucynowanym wejściu użytkownika w pętlach agentowych
- Bardzo rozwlekły (180M tokenów wyjścia w ewaluacji vs mediana 95M) i średnia szybkość 54.6 tok/s (#39/93), co w praktyce podgryza niską cenę za token
- Tylko tekst (bez wizji i audio) i wciąż preview: oficjalne wydanie planowane na połowę lipca 2026 dodaje ceny szczytowe, podwajające stawki API w godzinach pracy Pekinu
Wydaj swój werdykt
Jedna rekomendacja na narzędzie na gladiatora. Zmienia wynik tłumu widoczny dla wszystkich.
Werdykt areny w sprawie Claude Opus 5
Claude Opus 5 to rozsądny domyślny wybór z linii Series 5: większość inteligencji Fable 5 (a w Frontier-Bench i GDPval nawet więcej niż Fable) za dokładnie połowę ceny tokenów, z klasyfikatorami uruchamiającymi się o 85 % rzadziej. Jeśli obciążenia zostały przeniesione na Fable 5 ze względu na możliwości, ale rachunek lub fałszywe odmowy są problemem, warto przenieść je tutaj; dla użytkowników wciąż pracujących na Opus 4.8 aktualizacja oznacza 10 dodatkowych punktów w SWE-bench Pro bez dopłaty. Dwa uczciwe powody, by rozejrzeć się za czymś innym, to opóźnienie i rozwlekłość. Przy 52,6 tokena na sekundę i 68 sekundach do pierwszego tokenu model słabo sprawdza się w interaktywnym UX, a jego apetyt na tokeny po cichu podnosi realne koszty ponad cenę katalogową, więc wrażliwe na budżet pipeline'y o wysokim wolumenie wciąż lepiej powierzyć Sonnet 5, Gemini lub DeepSeek. Fable 5 warto zachować jedynie do najdłuższych autonomicznych zadań, gdzie jego niewielka przewaga w SWE-bench Pro się kumuluje.
Werdykt areny w sprawie DeepSeek-V4
Wybierz DeepSeek-V4, jeśli chcesz niemal frontierowego rozumowania i kodowania agentowego w cenie od 3x do prawie 30x niższej niż Claude Opus lub GPT-5.5, albo jeśli liczą się dla Ciebie wagi MIT do samodzielnego hostowania i fine-tuningu. To zdecydowany upgrade względem V3.2: 8x dłuższy kontekst, dużo tańsza inferencja na długim kontekście i mocniejsze kodowanie, a stare endpointy deepseek-chat/reasoner i tak są wycofywane 24 lipca 2026. Unikaj go w produkcyjnych agentach zależnych od żelaznie stabilnego wieloturowego tool callingu, gdzie użytkownicy wciąż raportują zniekształcone tool calle i zmyślone API, oraz do jakiejkolwiek pracy z wizją lub audio, bo obsługuje tylko tekst. Aplikacje wrażliwe na opóźnienia też powinny najpierw potestować, bo jego rozwlekłość i średnia szybkość wyjścia 54.6 tok/s zjadają część przewagi cenowej, i zabudżetuj podwojenie cen w godzinach szczytu, które przyjdzie z oficjalnym wydaniem w połowie lipca.
Co mówi tłum
O Claude Opus 5
“The sticker price is unchanged but my invoice is not: it writes essays where Opus 4.8 wrote answers. 68 seconds to first token killed it for our support chat, we went back to Sonnet 5.”
“Fed it a 40-tab financial model with cross-sheet formulas and asked for a scenario deck. It got the edge cases the analysts missed. For document-heavy enterprise work this is the best model I have used.”
“We moved off Fable 5 because the bio classifier kept flagging our genomics tooling. Opus 5 does the same work at half the price and I have not seen a single silent reroute since.”
“Migrated our agents from Opus 4.8 the day it dropped. Same bill, and tasks that used to stall at the planning stage now just finish. The 10-point SWE-bench jump is not marketing, our merge queue feels it.”
O DeepSeek-V4
“Tool calling is flaky. Function calls sometimes land as plain text instead of the tool_calls field, and thinking mode 400s on long multi-turn chains. Not agent-ready yet.”
“MIT license on both Pro and Flash weights is the real story. Fine-tune, redistribute, ship commercially, no lawyer needed. Plus 384K output tokens for long-doc generation.”
“MIT weights, 1M context, and output tokens roughly 29x cheaper than Opus 4.8. Cache hits make input basically free. Moved my bulk pipelines over and the bill collapsed.”
Porównuj dalej
Najczęstsze pytania
Czy Claude Opus 5 jest lepszy niż DeepSeek-V4?
Tłum staje obecnie po stronie Claude Opus 5: rekomenduje go 63%, wobec 57% dla DeepSeek-V4 (7 głosów). W kategorii Rozumowanie wyżej oceniany jest Claude Opus 5 (5/5 vs 4.5/5). Właściwy wybór zależy od Twojego zastosowania. Porównanie linijka po linijce na tej stronie rozkłada na czynniki ceny, kluczowe parametry i oceny areny.
Co jest tańsze: Claude Opus 5 czy DeepSeek-V4?
Tańszy jest DeepSeek-V4: zaczyna od $0.87/1M out, podczas gdy Claude Opus 5 zaczyna od $25/1M out.
Ile kosztują Claude Opus 5 i DeepSeek-V4 za 1M tokenów?
Claude Opus 5: $5/1M in za 1M tokenów wejściowych, $25/1M out za 1M tokenów wyjściowych. DeepSeek-V4: $0.435/1M in (cache hit $0.003625) za 1M tokenów wejściowych, $0.87/1M out za 1M tokenów wyjściowych.