1:1 대결

Llama 4 (Scout / Maverick) vs Claude Opus 4.5: 2026년, 어떤 AI 모델이 이길까?

Llama 4 (Scout / Maverick)($0.60/1M out (Maverick, hosted))와 Claude Opus 4.5($25/1M out)는 2026년 가장 많이 쓰이는 AI 모델 중 둘입니다. 아래에서 항목별로 비교한 뒤, 직접 평결을 내리세요.

빠른 평결

추론 항목에서는 Claude Opus 4.5를 고르세요: 아레나 점수 3.5/5, Llama 4 (Scout / Maverick)는 2.5/5입니다. 예산 면에서는 Llama 4 (Scout / Maverick)의 승리입니다: $0.60/1M out (Maverick, hosted)부터 시작하는 반면, Claude Opus 4.5는 $25/1M out부터입니다.

항목별 비교

기준

Llama 4 (Scout / Maverick)

Claude Opus 4.5

시작 가격

$0.60/1M out (Maverick, hosted)Meta의 자체 유료 API는 없습니다. Maverick의 일반적인 서드파티 호스팅 요율 기준입니다(Scout는 DeepInfra에서 1M당 약 $0.10/$0.30, Groq에서 $0.11/$0.34부터). 호스팅 Scout의 컨텍스트는 명목 스펙 10M보다 훨씬 낮게 제한됩니다(예: DeepInfra 약 320K).

$25/1M outclaude-opus-4-5의 Anthropic API 공식 정가입니다(단일 요금제, 장문 컨텍스트 할증 없음, 200K 컨텍스트, 최대 출력 64K). 후속작인 Opus 4.6-4.8과 동일한 $5/$25 요율이며, 50% 배치 할인과 프롬프트 캐싱이 적용됩니다. platform.claude.com 모델 개요 기준 2026-07 검증.

제공사

강점과 약점

Llama 4 (Scout / Maverick)

MoE 효율: 토큰당 활성 파라미터가 17B뿐(Scout 109B/16 experts, Maverick 400B/128 experts)이라 GPT-4o급에 근접한 챗을 훨씬 적은 컴퓨트로 제공합니다
매우 저렴한 호스팅 추론: Maverick은 입력 약 $0.15/1M, 출력 약 $0.60/1M부터, Scout는 DeepInfra 기준 약 $0.10/$0.30, Groq 기준 $0.11/$0.34부터
오픈 웨이트 모델에서 네이티브 얼리퓨전 멀티모달(텍스트와 이미지, 최대 8장 테스트 완료)
출시 시점 오픈 웨이트 최대의 명목 컨텍스트: Scout 10M 토큰, Maverick 1M
Scout는 Int4 양자화로 H100 GPU 한 장에 올라가며, 200개 언어로 사전학습되었습니다
높은 처리량: 활성 17B 파라미터로 고속 프로바이더에서 500+ tokens/s에 도달합니다(Groq는 Scout를 594 TPS로 표기)
벤치마크 신뢰 훼손: Meta가 미공개 챗 최적화 Maverick 변종을 LMArena에 제출했고(ELO 1417), 공개 가중치는 그보다 낮게 나와 개발자들이 기만적이라고 비판했습니다
장문 컨텍스트 주장이 실전에서 무너집니다: Scout는 Fiction.LiveBench 128K에서 약 15.6%(Gemini 2.5 Pro는 90.6%)를 기록했고, 호스팅 프로바이더들은 Scout를 10M보다 훨씬 낮게 제한합니다(예: DeepInfra 약 320K)
코딩은 r/LocalLlama와 HN에서 혹평받았으며, 비슷한 가격의 DeepSeek V3에 실전 개발 작업에서 밀립니다
OSI 기준 오픈소스가 아닙니다: 라이선스가 EU 소재 기업을 배제하고, 700M MAU 초과 시 별도 라이선스를 요구하며, Llama 브랜딩을 의무화합니다
총 파라미터 109B/400B는 소비자 GPU에 너무 크고, 계보도 멈췄습니다: 추론 변종은 출시되지 않았고 Behemoth는 끝내 나오지 않았습니다

Claude Opus 4.5

SWE-bench Verified에서 최초로 80%를 넘긴 모델(출시 시점 80.9%)로, 실전 코딩에서 Gemini 3 Pro와 GPT-5.1을 앞섰습니다
Opus 4.1 대비 66% 가격 인하(1M 토큰당 $5/$25, 기존 $15/$75)로 Opus급 모델을 프로덕션 워크로드에서 현실적으로 쓸 수 있게 했습니다
동등하거나 더 나은 품질에서 Sonnet 4.5보다 출력 토큰이 48-76% 적어, 가격 인하 효과가 배가됩니다
이 모델과 함께 도입된 effort 파라미터로 호출별로 추론 깊이와 비용, 지연 시간을 맞바꿀 수 있습니다
실사용 평가가 탄탄합니다: 복잡한 리팩터링을 원샷으로 처리하고, 다른 모델이 놓친 레이스 컨디션을 잡아내며, 에이전트 반복이 경쟁 모델의 약 10회 대비 약 4회 만에 수렴했다는 보고가 있습니다
Vending-Bench에서 Sonnet 4.5 대비 +29%, 장기 자율 작업에서 막다른 길에 빠지는 경우도 더 적습니다
컨텍스트 윈도우가 200K뿐(최대 출력 64K)으로, Gemini 3 Pro와 이후 Claude 모델들의 1M에 크게 뒤집니다. 컨텍스트가 약 70% 이상 차면 선택적으로만 주의를 기울인다는 사용자 보고도 있습니다
출시 당시 Claude 앱에서는 월 $100-200의 Max 요금제 전용이었습니다. Pro 구독자는 접근이 막혔고 헤비 유저는 여전히 한도에 걸렸습니다(HN에서는 '소탐대실'이라는 평이 나왔습니다)
지연 시간이 중간 수준이며, 확장 사고는 단순한 작업에서 비용과 지연을 더합니다
2026년 초부터 구형이 되었습니다: Opus 4.6/4.7/4.8이 동일한 $5/$25에 1M 컨텍스트와 더 높은 벤치마크를 제공해 4.5의 가격 우위가 사라졌습니다
레거시 API 구조: 신형 Claude 모델들의 적응형 사고 대신 budget_tokens를 수동 지정하는 확장 사고 방식입니다

평결을 내리세요

검투사 한 명당 툴별 추천 한 번. 모두가 보는 대중 점수가 바뀝니다.

Llama 4 (Scout / Maverick)$0.60/1M out (Maverick, hosted)

50%대중 점수 · 0

Claude Opus 4.5$25/1M out

50%대중 점수 · 0

Llama 4 (Scout / Maverick)에 대한 아레나의 평결

EU 밖에서 대용량 챗, 추출, 다국어 워크로드를 위한 저렴하고 빠른 자체 호스팅 멀티모달 모델이 필요하다면 Llama 4를 선택하십시오. Maverick은 GPT-4o에 근접한 품질을 대략 10분의 1 가격에 제공합니다. 코딩, 어려운 추론, 진짜 백만 토큰 검색에는 피하십시오, 그 영역에서는 DeepSeek, Qwen 3, Gemini가 확실히 앞섭니다. Llama 3.3 70B 대비 네이티브 비전과 더 긴 윈도우가 추가되었지만, 순수 텍스트 품질에서는 구형 dense 모델이나 Qwen이 더 믿을 만하다는 개발자가 많았고, 10M 컨텍스트는 대체로 서류상의 숫자입니다.

Claude Opus 4.5에 대한 아레나의 평결

Claude Opus 4.5는 이 스냅샷(claude-opus-4-5-20251101)에 이미 튜닝하고 고정해 둔 워크로드가 있고 안정성이 필요한 경우에만 선택하십시오. SWE-bench Verified 80% 최초 돌파와 Opus 4.1 대비 66% 가격 인하라는 기념비적인 릴리스였지만, Anthropic은 이제 동일한 $5/$25에 1M 컨텍스트 윈도우와 더 높은 점수를 갖춘 Opus 4.6~4.8을 판매합니다. 새 프로젝트를 시작한다면 Opus 4.8을 선택해야 하며, 비용에 민감한 사용자는 $3/$15(2026년 8월까지 프로모션 $2/$10)의 Sonnet 5로 Opus에 근접한 코딩 성능을 얻을 수 있습니다. 프롬프트가 200K 컨텍스트 한계에 근접한다면 아예 피하십시오.

비교 계속하기

Llama 4 (Scout / Maverick) 전체 리뷰 Claude Opus 4.5 전체 리뷰 Llama 4 (Scout / Maverick) 대안 Claude Opus 4.5 대안 Llama 4 (Scout / Maverick) vs Claude Haiku 4.5 Claude Opus 4.5 vs Claude Haiku 4.5 Llama 4 (Scout / Maverick) vs Claude Fable 5 Claude Opus 4.5 vs Claude Fable 5 Llama 4 (Scout / Maverick) vs Claude Opus 4.7 Claude Opus 4.5 vs Claude Opus 4.7 AI 모델 전체 리더보드 툴 파인더

자주 묻는 질문

Llama 4 (Scout / Maverick)가 Claude Opus 4.5보다 나은가요?

추론 항목에서는 Claude Opus 4.5가 더 높은 평가를 받았습니다(3.5/5 vs 2.5/5). 정답은 용도에 따라 다릅니다. 이 페이지의 항목별 비교에서 가격, 핵심 스펙, 아레나 평점을 자세히 다룹니다.

Llama 4 (Scout / Maverick)와 Claude Opus 4.5 중 어느 쪽이 더 저렴한가요?

Llama 4 (Scout / Maverick)가 더 저렴합니다: $0.60/1M out (Maverick, hosted)부터 시작하는 반면, Claude Opus 4.5는 $25/1M out부터입니다.

Llama 4 (Scout / Maverick)와 Claude Opus 4.5의 1M 토큰당 비용은 얼마인가요?

Llama 4 (Scout / Maverick): 입력 토큰 1M당 $0.15/1M in (Maverick, hosted), 출력 토큰 1M당 $0.60/1M out (Maverick, hosted). Claude Opus 4.5: 입력 토큰 1M당 $5/1M in, 출력 토큰 1M당 $25/1M out.