1:1 대결
Grok 4.3 vs Gemini 3 Pro: 2026년, 어떤 AI 모델이 이길까?
Grok 4.3($2.50/1M out)와 Gemini 3 Pro($12/1M out (prompts ≤200K))는 2026년 가장 많이 쓰이는 AI 모델 중 둘입니다. 커뮤니티 투표 3건 기준, Gemini 3 Pro가 지지율 57%로 앞서고 있습니다.
빠른 평결
추론 항목에서는 Gemini 3 Pro를 고르세요: 아레나 점수 4.5/5, Grok 4.3는 4/5입니다. 예산 면에서는 Grok 4.3의 승리입니다: $2.50/1M out부터 시작하는 반면, Gemini 3 Pro는 $12/1M out (prompts ≤200K)부터입니다.
항목별 비교
강점과 약점
Grok 4.3
- 공격적인 가격: 1M 토큰당 $1.25/$2.50으로 Grok 4 대비 입력 58%, 출력 83% 저렴하며 GPT-5.5와 Gemini 3.1 Pro를 밑돕니다
- 대폭적인 에이전트 도약: GDPval-AA에서 Grok 4.20 대비 +321 Elo, 강력한 툴 호출과 지시 이행
- 캐시 입력 $0.20/1M(84% 할인)으로 반복되는 에이전트 루프에서 큰 절감 효과
- 단일 모델, 단일 가격에 조절 가능한 추론 effort(none/low/medium/high). 고속 변종과 심층 변종 사이 라우팅이 필요 없습니다
- 자연스럽고 간결한 어조와 토큰 밀도가 높은 출력으로 실비용을 낮춘다는 HN 호평
- 약 130 output tokens/sec의 준수한 처리량(Artificial Analysis)
- 코딩 추론은 HN 개발자들에게 '4월의 대형 릴리스들과 경쟁이 안 된다'는 평가를 받았고, 지능의 최전선은 Grok 4 이후 거의 움직이지 않았습니다
- AA-Omniscience 비환각 점수가 Grok 4.20 대비 8점 하락했습니다. 정밀도가 중요한 도메인에서는 4.20이 여전히 xAI의 더 안전한 선택입니다
- 첫 토큰까지의 시간이 깁니다(Artificial Analysis 기준 high 추론 effort에서 약 13초). 인터랙티브 앱에는 고통스럽습니다
- 컨텍스트 윈도우가 Grok 4.20의 2M에서 1M으로 줄었습니다
- 신뢰와 안전 관련 불만이 반복됩니다(유해 콘텐츠 신고, 일관성 없는 동작). 소비자용 앱에는 MCP/연결 앱 지원도 없습니다
Gemini 3 Pro
- 출시 시점 LMArena 1위(기록적인 1501 Elo)와 GPQA Diamond 91.9%로 당시 최고 기록
- ARC-AGI-2 31.1%로 당시 Gemini 2.5 Pro(4.9%)의 약 6배, GPT-5.1(17.6%)의 거의 두 배
- 동급 최고의 멀티모달 이해: MMMU-Pro 81%, Video-MMMU 87.6%, 1M 토큰 컨텍스트 윈도우
- 강력한 에이전트 코딩: SWE-bench Verified 76.2%, Terminal-Bench 2.0 54.2%, WebDev Arena 1487 Elo
- 1M 토큰당 $2/$12로 경쟁사보다 저렴했으며, Claude Sonnet급 가격($3/$15)보다 낮았습니다
- 조절 가능한 thinking_level(low/medium/high)로 추론 깊이와 지연 시간, 비용을 맞바꿀 수 있습니다
- 과신에 찬 환각: AA-Omniscience에서 답을 거절하는 대신 88%의 확률로 오답을 냈습니다, Claude Sonnet 4.5는 48%였습니다(the-decoder)
- 아부 성향이 리뷰어들 사이에서 널리 지적되었습니다(Zvi Mowshowitz: '척추 없는 방대한 지능'). 엄격한 시스템 프롬프트가 필요합니다
- 에이전트 스택에서 툴 호출 신뢰성 문제: 툴 출력이 챗 스레드에 그대로 쏟아지고, OpenAI/Anthropic 모델보다 스캐폴딩이 더 필요하다는 개발자 보고가 있습니다
- high thinking 레벨에서 느립니다: 출력 속도는 약 130 tok/s인데도 AI Studio에서 첫 토큰까지 약 30-60초가 측정되었습니다
- 퇴역: 2026년 3월 9일에 Gemini API와 AI Studio에서 종료되었으며, gemini-3-pro-preview는 이제 Gemini 3.1 Pro로 연결됩니다
평결을 내리세요
검투사 한 명당 툴별 추천 한 번. 모두가 보는 대중 점수가 바뀝니다.
Grok 4.3에 대한 아레나의 평결
호출당 비용이 지배하는 에이전트 또는 대용량 파이프라인을 운영한다면 Grok 4.3를 선택하십시오: GPT-5.5나 Gemini 3.1 Pro 가격의 몇 분의 1로 준프런티어 추론과 Grok 4.20 대비 큰 툴 호출 도약을 제공합니다. 코딩 정밀도가 최우선이라면 건너뛰십시오, 개발자들은 여전히 Claude와 4월의 대형 릴리스들을 위에 둡니다. 법률, 의료, 컴플라이언스 업무처럼 2M 컨텍스트나 더 나은 비환각 점수가 필요하다면 Grok 4.20에 머무르십시오. 지연 시간에 민감한 앱은 약 13초의 첫 토큰 시간을 확정 전에 테스트해야 합니다.
Gemini 3 Pro에 대한 아레나의 평결
2025년 말 Google을 다시 정상에 올려놓은 기념비적인 릴리스로, Gemini 2.5 Pro 대비 거대한 추론 도약과 세대 최고의 멀티모달 점수를 보였습니다. 그러나 2026년 중반 기준으로 선택할 이유가 없습니다: Google이 2026년 3월 9일에 API에서 종료했고, Gemini 3.1 Pro가 정확히 같은 가격에 ARC-AGI-2 성능을 두 배 이상(77.1% vs 31.1%)으로 끌어올렸습니다. 레거시 배포를 쓰는 팀은 3.1 Pro로 이전해야 하며, 어차피 기존 모델 ID도 이제 그쪽을 가리킵니다. 리뷰어들이 반복해서 지적한 약점인 만큼, 그라운딩 없이는 환각에 민감한 워크로드에 피하십시오.
대중의 목소리
Grok 4.3에 대해
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Gemini 3 Pro에 대해
“Confidently wrong is its worst mode. On AA-Omniscience it gave a wrong answer 88% of the time instead of declining. Add the sycophancy and you need a tight system prompt to trust it.”
“ARC-AGI-2 at 31% was about 6x Gemini 2.5 Pro and nearly double GPT-5.1 at the time. For visual-heavy work (81 MMMU-Pro) nothing else came close.”
“1501 Elo on LMArena at launch was deserved. Multimodal is where it kills, I feed it lecture videos and dense PDFs and it just gets it. 1M context helps.”
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자주 묻는 질문
Grok 4.3가 Gemini 3 Pro보다 나은가요?
현재 대중은 Gemini 3 Pro의 편입니다: 추천율 57%, Grok 4.3는 50%입니다(투표 3건). 추론 항목에서는 Gemini 3 Pro가 더 높은 평가를 받았습니다(4.5/5 vs 4/5). 정답은 용도에 따라 다릅니다. 이 페이지의 항목별 비교에서 가격, 핵심 스펙, 아레나 평점을 자세히 다룹니다.
Grok 4.3와 Gemini 3 Pro 중 어느 쪽이 더 저렴한가요?
Grok 4.3가 더 저렴합니다: $2.50/1M out부터 시작하는 반면, Gemini 3 Pro는 $12/1M out (prompts ≤200K)부터입니다.
Grok 4.3와 Gemini 3 Pro의 1M 토큰당 비용은 얼마인가요?
Grok 4.3: 입력 토큰 1M당 $1.25/1M in, 출력 토큰 1M당 $2.50/1M out. Gemini 3 Pro: 입력 토큰 1M당 $2/1M in (prompts ≤200K), 출력 토큰 1M당 $12/1M out (prompts ≤200K).