1:1 대결
Claude Haiku 4.5 vs Gemini 3 Pro: 2026년, 어떤 AI 모델이 이길까?
Claude Haiku 4.5($5/1M out)와 Gemini 3 Pro($12/1M out (prompts ≤200K))는 2026년 가장 많이 쓰이는 AI 모델 중 둘입니다. 커뮤니티 투표 5건 기준, Claude Haiku 4.5가 지지율 67%로 앞서고 있습니다.
빠른 평결
추론 항목에서는 Gemini 3 Pro를 고르세요: 아레나 점수 4.5/5, Claude Haiku 4.5는 3/5입니다. 예산 면에서는 Claude Haiku 4.5의 승리입니다: $5/1M out부터 시작하는 반면, Gemini 3 Pro는 $12/1M out (prompts ≤200K)부터입니다.
항목별 비교
강점과 약점
Claude Haiku 4.5
- SWE-bench Verified 73.3%, Sonnet 4.5 에이전트 코딩의 약 90%를 3분의 1 가격에 제공합니다
- 빠릅니다: Anthropic 기준 Sonnet 4의 2배 이상, 출시 고객들은 Sonnet 4.5보다 4-5배 빠르다고 보고했으며, Artificial Analysis 측정 출력 속도는 약 92-110 tok/s입니다
- 개발자들은 무관한 코드를 건드리지 않는 정밀하고 국소적인 코드 수정을 보고하며, 초기 테스트에서 GPT-5 mini급보다 낫다는 평입니다
- 비전 입력과 확장 사고를 모두 지원합니다, 출시 시점 이 가격대에서는 드문 조합입니다
- 멀티 에이전트 구성의 워커 모델로 잘 맞습니다(Sonnet/Opus가 계획하고 병렬 Haiku 서브에이전트가 실행)
- 프롬프트 캐시 읽기 $0.10/1M과 Batch API 50% 할인으로 실질 비용을 더 낮출 수 있습니다
- 소형 모델치고 출력 $5/1M은 비쌉니다: 출력이 많은 작업에서는 Gemini Flash와 GPT mini 티어가 몇 배 더 저렴합니다
- 200K 컨텍스트(Sonnet 5/Opus 형제 모델의 1M 대비)와 64K 최대 출력이 대규모 코드베이스와 장문 출력 작업을 제약합니다
- 범용 추론이 평범합니다: GPQA, MedQA, MMMU류 지식 과제에서 약하다는 사용자 보고가 있습니다
- 실사용 처리량 편차가 큽니다(82-208 tok/s 보고). 7-8분 이상 이어지는 긴 에이전트 세션에서는 품질이 저하됩니다
- 지식 컷오프(신뢰 가능 기준 2025년 2월)가 2026년 중반 기준으로는 낡았습니다
Gemini 3 Pro
- 출시 시점 LMArena 1위(기록적인 1501 Elo)와 GPQA Diamond 91.9%로 당시 최고 기록
- ARC-AGI-2 31.1%로 당시 Gemini 2.5 Pro(4.9%)의 약 6배, GPT-5.1(17.6%)의 거의 두 배
- 동급 최고의 멀티모달 이해: MMMU-Pro 81%, Video-MMMU 87.6%, 1M 토큰 컨텍스트 윈도우
- 강력한 에이전트 코딩: SWE-bench Verified 76.2%, Terminal-Bench 2.0 54.2%, WebDev Arena 1487 Elo
- 1M 토큰당 $2/$12로 경쟁사보다 저렴했으며, Claude Sonnet급 가격($3/$15)보다 낮았습니다
- 조절 가능한 thinking_level(low/medium/high)로 추론 깊이와 지연 시간, 비용을 맞바꿀 수 있습니다
- 과신에 찬 환각: AA-Omniscience에서 답을 거절하는 대신 88%의 확률로 오답을 냈습니다, Claude Sonnet 4.5는 48%였습니다(the-decoder)
- 아부 성향이 리뷰어들 사이에서 널리 지적되었습니다(Zvi Mowshowitz: '척추 없는 방대한 지능'). 엄격한 시스템 프롬프트가 필요합니다
- 에이전트 스택에서 툴 호출 신뢰성 문제: 툴 출력이 챗 스레드에 그대로 쏟아지고, OpenAI/Anthropic 모델보다 스캐폴딩이 더 필요하다는 개발자 보고가 있습니다
- high thinking 레벨에서 느립니다: 출력 속도는 약 130 tok/s인데도 AI Studio에서 첫 토큰까지 약 30-60초가 측정되었습니다
- 퇴역: 2026년 3월 9일에 Gemini API와 AI Studio에서 종료되었으며, gemini-3-pro-preview는 이제 Gemini 3.1 Pro로 연결됩니다
평결을 내리세요
검투사 한 명당 툴별 추천 한 번. 모두가 보는 대중 점수가 바뀝니다.
Claude Haiku 4.5에 대한 아레나의 평결
Anthropic 스택을 쓰면서 Sonnet에 근접한 코딩 품질을 낮은 지연 시간과 3분의 1 가격에 원한다면 Haiku 4.5를 선택하십시오: Haiku 3.5에서 크게 도약했으며 멀티 에이전트 파이프라인의 워커 모델로 탁월합니다. 2026년 7월 기준 Anthropic의 현행 소형 모델이므로 Claude 기반 제품의 기본 저가 티어입니다. 깊은 범용 추론, 초대형 코드베이스(200K 컨텍스트 상한), 순수 토큰당 비용 비교 구매에는 피하십시오, 그 영역에서는 이제 Gemini Flash와 GPT mini 티어가 더 저렴하며, 속도보다 품질이 중요해지면 Sonnet 5로 올라가십시오.
Gemini 3 Pro에 대한 아레나의 평결
2025년 말 Google을 다시 정상에 올려놓은 기념비적인 릴리스로, Gemini 2.5 Pro 대비 거대한 추론 도약과 세대 최고의 멀티모달 점수를 보였습니다. 그러나 2026년 중반 기준으로 선택할 이유가 없습니다: Google이 2026년 3월 9일에 API에서 종료했고, Gemini 3.1 Pro가 정확히 같은 가격에 ARC-AGI-2 성능을 두 배 이상(77.1% vs 31.1%)으로 끌어올렸습니다. 레거시 배포를 쓰는 팀은 3.1 Pro로 이전해야 하며, 어차피 기존 모델 ID도 이제 그쪽을 가리킵니다. 리뷰어들이 반복해서 지적한 약점인 만큼, 그라운딩 없이는 환각에 민감한 워크로드에 피하십시오.
대중의 목소리
Claude Haiku 4.5에 대해
“The precise localized edits are the underrated feature. It fixes the line that needs fixing and leaves the rest alone. GPT mini class models keep rewriting half my file.”
“Haiku 4.5 gives me about 90% of Sonnet agentic coding at a third of the price, and it is fast enough that edit loops feel instant. My default for quick fixes now.”
Gemini 3 Pro에 대해
“Confidently wrong is its worst mode. On AA-Omniscience it gave a wrong answer 88% of the time instead of declining. Add the sycophancy and you need a tight system prompt to trust it.”
“ARC-AGI-2 at 31% was about 6x Gemini 2.5 Pro and nearly double GPT-5.1 at the time. For visual-heavy work (81 MMMU-Pro) nothing else came close.”
“1501 Elo on LMArena at launch was deserved. Multimodal is where it kills, I feed it lecture videos and dense PDFs and it just gets it. 1M context helps.”
비교 계속하기
자주 묻는 질문
Claude Haiku 4.5가 Gemini 3 Pro보다 나은가요?
현재 대중은 Claude Haiku 4.5의 편입니다: 추천율 67%, Gemini 3 Pro는 57%입니다(투표 5건). 추론 항목에서는 Gemini 3 Pro가 더 높은 평가를 받았습니다(4.5/5 vs 3/5). 정답은 용도에 따라 다릅니다. 이 페이지의 항목별 비교에서 가격, 핵심 스펙, 아레나 평점을 자세히 다룹니다.
Claude Haiku 4.5와 Gemini 3 Pro 중 어느 쪽이 더 저렴한가요?
Claude Haiku 4.5가 더 저렴합니다: $5/1M out부터 시작하는 반면, Gemini 3 Pro는 $12/1M out (prompts ≤200K)부터입니다.
Claude Haiku 4.5와 Gemini 3 Pro의 1M 토큰당 비용은 얼마인가요?
Claude Haiku 4.5: 입력 토큰 1M당 $1/1M in, 출력 토큰 1M당 $5/1M out. Gemini 3 Pro: 입력 토큰 1M당 $2/1M in (prompts ≤200K), 출력 토큰 1M당 $12/1M out (prompts ≤200K).