Testa a testa

Logo di GPT-5.2vsLogo di Claude Sonnet 5

GPT-5.2 vs Claude Sonnet 5: quale modello IA vince nel 2026?

GPT-5.2 ($14/1M out) e Claude Sonnet 5 ($15/1M out ($10 intro until 2026-08-31)) sono tra i modelli IA più usati del 2026. Su 5 voti della community, Claude Sonnet 5 è in testa con il 57% di approvazione.

Verdetto rapido

Su Ragionamento, scegli Claude Sonnet 5: l'arena lo valuta 4.5/5 contro 4/5 per GPT-5.2. Sul budget vince GPT-5.2: parte da $14/1M out contro $15/1M out ($10 intro until 2026-08-31) per Claude Sonnet 5.

Confronto riga per riga

A partire da
$14/1M outgpt-5.2 base (Thinking) a $1.75/$14 per 1M; tier gpt-5.2-pro a $21/$168; input in cache $0.175 (sconto del 90%).
$15/1M out ($10 intro until 2026-08-31)Tier unico: $3/$15 per 1M di tokens standard, $2/$10 di lancio fino al 31 ago 2026; Batch API -50%; il nuovo tokenizer produce circa il 30% di tokens in più a parità di testo (1.0-1.35x secondo Anthropic), alzando il costo effettivo.
Fornitore
OpenAI
Anthropic
Finestra di contesto
400K tokens (128K max output)
1M tokens (128K max output)
Prezzo in input
$1.75/1M in
$3/1M in ($2 intro until 2026-08-31)
Prezzo in output
$14/1M out
$15/1M out ($10 intro until 2026-08-31)
Modalità
text, vision (text output only)
text, vision (image input, text output)
Open weights
No
No
Punteggio della folla
50%(2)
57%(3)
Voti dell'arena (1-5)
Ragionamento
4.0
4.5
Coding
4.0
4.5
Scrittura
3.5
4.5
Velocità
2.5
4.0
Rapporto qualità-prezzo
3.5
4.5

Punti di forza e debolezze

GPT-5.2

  • 80.0% su SWE-bench Verified e 55.6% su SWE-Bench Pro al lancio, quasi alla pari con Claude Opus 4.5 (80.9%)
  • GDPval: pareggia o batte i professionisti umani nel 70.9% dei confronti, quasi il doppio del 38.8% di GPT-5.1
  • Ottimo in scienze e matematica: 92.4% su GPQA Diamond (Thinking, 93.2% Pro) e 40.3% su FrontierMath, stato dell'arte alla release
  • Contesto da 400K con retrieval long-context quasi perfetto su MRCR v2 fino a 256K tokens
  • 30% di allucinazioni in meno rispetto a GPT-5.1 (tasso di errore sulle query reali di ChatGPT sceso dall'8.8% al 6.2%)
  • Più economico dei suoi successori: $1.75/$14 per 1M contro $2.50/$15 (GPT-5.4) e $5/$30 (GPT-5.5)
  • La velocità è la lamentela numero uno della community: extended thinking riportato fino a ~4 tokens/s in ChatGPT, e il Pro può pensare a lungo e fallire comunque
  • I punteggi di punta dei benchmark sono stati ottenuti a reasoning effort xhigh, che consuma molti più tokens e tempo delle impostazioni di default
  • Regressione di personalità molto criticata rispetto a GPT-5.1: gli utenti su Reddit lo hanno definito 'troppo corporate, troppo prudente' e 'un passo indietro' per chat e scrittura
  • Il coding resta dietro alla linea Anthropic nei confronti Elo testa a testa (un'analisi successiva su Opus 4.7 citava un gap di 144 Elo); niente modalità audio, niente fine-tuning
  • Già superato a metà 2026: OpenAI raccomanda GPT-5.5 e GPT-5.2 non compare più nella pagina prezzi principale dell'API

Claude Sonnet 5

  • Grandi progressi agentici rispetto a Sonnet 4.6: Terminal-Bench 2.1 80.4% contro 67.0%, OSWorld-Verified 81.2% contro 78.5%, SWE-bench Pro 63.2% contro 58.1%
  • Eguaglia Opus 4.8 sul lavoro di conoscenza (GDPval-AA v2: 1,618 contro 1,615) e quasi lo pareggia su Humanity's Last Exam con tool (57.4% contro 57.9%) al 60% del prezzo di Opus 4.8 (40% durante la finestra di lancio)
  • Finestra di contesto da 1M di tokens e 128K di output max; prezzo di lancio di $2/$10 per 1M di tokens fino al 31 ago 2026
  • Comportamento da agente auto-verificante e tenace: le recensioni sul campo notano che testa il proprio codice e itera sui problemi difficili fino a risolverli, a differenza di Sonnet 4.6
  • Primo Sonnet con livello di effort xhigh e visione ad alta risoluzione (immagini a 2576px); adaptive thinking attivo di default
  • Precisione superiore nella code review rispetto a Sonnet 4.6 (38-40% contro 29%), con meno falsi positivi
  • Il nuovo tokenizer gonfia il conteggio dei tokens di circa il 30% a parità di testo (1.0-1.35x secondo Anthropic; ~1.4x in inglese, ~1.28x in Python misurati da Simon Willison), alzando il costo effettivo nonostante il prezzo di listino invariato
  • Prolisso e vorace di tokens: ~$2.29 per task contro ~$1.20 di Sonnet 4.6 nei test indipendenti (101° su 161 per efficienza di costo); a effort alto il costo per task può superare Opus 4.8
  • Misurabilmente più lento di Sonnet 4.6 sulle piccole modifiche di routine e incline all'over-engineering sui task semplici (recensione hands-on di CodeRabbit)
  • Parametri di sampling (temperature, top_p, top_k) rimossi; i valori non di default restituiscono un errore 400, rompendo le pipeline esistenti
  • Sentiment al lancio misto su HN/Reddit: l'etichetta '5' è stata vista come una promessa eccessiva, e le protezioni cybersecurity più severe possono rifiutare lavoro benigno vicino alla sicurezza

Emetti il tuo verdetto

Una raccomandazione per strumento per gladiatore. Plasma il punteggio della folla che tutti vedono.

GPT-5.2$14/1M out
50%punteggio della folla · 2
Claude Sonnet 5$15/1M out ($10 intro until 2026-08-31)
57%punteggio della folla · 3

Il verdetto dell'arena su GPT-5.2

Scegli GPT-5.2 al posto di GPT-5.1 per ragionamento pesante, long-context o lavoro agentico: quasi raddoppia il tasso di vittoria GDPval di GPT-5.1, taglia le allucinazioni del 30% e gestisce contesti da 400K in modo affidabile. A metà 2026 è soprattutto una scelta di convenienza, a $1.75/$14 contro i $5/$30 di GPT-5.5, restando competente sulla maggior parte dei task professionali. Evitalo per la chat sensibile alla latenza e la scrittura creativa, dove gli utenti lo hanno trovato lento e più piatto di GPT-5.1. I team che vogliono l'attuale frontiera di OpenAI dovrebbero invece pagare per GPT-5.5.

Il verdetto dell'arena su Claude Sonnet 5

Scegli Sonnet 5 se usi agenti di coding, da terminale o computer-use e vuoi qualità vicina a Opus 4.8 a prezzi da Sonnet, soprattutto durante la finestra di lancio a $2/$10; è un upgrade netto rispetto a Sonnet 4.6 a effort basso e medio. Metti in conto il nuovo tokenizer e la sua prolissità: i costi reali per task superano di parecchio Sonnet 4.6, e ai livelli di effort più alti Opus 4.8 può essere l'affare migliore per task risolto. Evitalo per le piccole modifiche sensibili alla latenza o per le pipeline che dipendono da temperature e top_p, che ora vanno in errore. Sonnet 4.6 resta la scelta pragmatica per i carichi ad alto volume di micro-diff.

Cosa dice la folla

Su GPT-5.2

Niente Rimborsus

The thinking speed is brutal, I clocked something like 4 tok/s in ChatGPT on extended thinking. Pro will grind for ages and still whiff. Great scores, painful to actually use.

San Deployus

GDPval numbers are wild, it ties or beats human pros in 71% of comparisons. For science and math work (92.4 GPQA Diamond) it earned a spot in my stack.

Su Claude Sonnet 5

Capitan Churn

Cheap per token, pricey per task. Independent tests had it near $2.29 a task vs $1.20 on 4.6, and at high effort it can out-cost Opus 4.8. It will not stop talking.

Pollice d'Oro Maximus

Terminal-Bench going 67 to 80 over Sonnet 4.6 matches what I see. My CI-fix agent went from constant babysitting to mostly hands-off overnight.

San Deployus

Matches Opus 4.8 on knowledge work at 60% of the price, and the intro $2/$10 window makes it silly value. My research agent runs on Sonnet 5 now, zero regrets.

Domande frequenti

GPT-5.2 è meglio di Claude Sonnet 5?

La folla oggi sta con Claude Sonnet 5: il 57% lo consiglia, contro il 50% per GPT-5.2 (5 voti). Su Ragionamento, Claude Sonnet 5 ottiene il voto più alto (4.5/5 contro 4/5). La scelta giusta dipende dal tuo caso d'uso. Il confronto riga per riga di questa pagina analizza prezzi, specifiche chiave e voti dell'arena.

Quale costa meno, GPT-5.2 o Claude Sonnet 5?

GPT-5.2 costa meno: parte da $14/1M out, mentre Claude Sonnet 5 parte da $15/1M out ($10 intro until 2026-08-31).

Quanto costano GPT-5.2 e Claude Sonnet 5 per 1M di token?

GPT-5.2: $1.75/1M in per 1M di token in input, $14/1M out per 1M di token in output. Claude Sonnet 5: $3/1M in ($2 intro until 2026-08-31) per 1M di token in input, $15/1M out ($10 intro until 2026-08-31) per 1M di token in output.