Testa a testa

Logo di DeepSeek-V4vsLogo di Grok 4.3

DeepSeek-V4 vs Grok 4.3: quale modello IA vince nel 2026?

DeepSeek-V4 ($0.87/1M out) e Grok 4.3 ($2.50/1M out) sono tra i modelli IA più usati del 2026. Su 3 voti della community, DeepSeek-V4 è in testa con il 57% di approvazione.

Verdetto rapido

Su Ragionamento, scegli DeepSeek-V4: l'arena lo valuta 4.5/5 contro 4/5 per Grok 4.3. Sul budget vince DeepSeek-V4: parte da $0.87/1M out contro $2.50/1M out per Grok 4.3.

Confronto riga per riga

A partire da
$0.87/1M outTier V4-Pro: $0.435/1M in input ($0.003625 in cache hit), $0.87/1M in output; tier V4-Flash più economico a $0.14/$0.28 ($0.0028 in cache hit); lo sconto lancio del 75% è diventato prezzo permanente il 2026-05-22. La release ufficiale di metà luglio 2026 introduce prezzi picco/fuori picco, con le tariffe di listino raddoppiate durante le ore di punta di Pechino.
$2.50/1M outTariffa piatta $1.25 in input / $2.50 in output su tutti i livelli di reasoning effort; input in cache a $0.20/1M. La pagina prezzi di xAI non mostra sovrapprezzi long-context, ma OpenRouter elenca tariffe a scaglioni più alte oltre i 200K tokens totali.
Fornitore
DeepSeek
xAI
Finestra di contesto
1M tokens (384K max output)
1M tokens
Prezzo in input
$0.435/1M in (cache hit $0.003625)
$1.25/1M in
Prezzo in output
$0.87/1M out
$2.50/1M out
Modalità
text only
text, vision (text output only)
Open weights
No
Punteggio della folla
57%(3)
50%(0)
Voti dell'arena (1-5)
Ragionamento
4.5
4.0
Coding
4.5
3.5
Scrittura
3.5
4.5
Velocità
3.0
3.5
Rapporto qualità-prezzo
5.0
4.5

Punti di forza e debolezze

DeepSeek-V4

  • Finestra di contesto da 1M di tokens (8x i 128K di V3.2) con fino a 384K di output tokens, standard sull'API ufficiale
  • Prezzi aggressivi: $0.435/$0.87 per 1M di tokens (V4-Pro), circa 28.7x più economico per output token di Claude Opus 4.8; l'input in cache-hit scende a $0.003625/1M (oltre il 99% di sconto)
  • Pesi open con licenza MIT sia per V4-Pro che per V4-Flash su Hugging Face: uso commerciale, fine-tuning e redistribuzione consentiti
  • SOTA open source sul coding agentico: 80.6 su SWE-bench Verified (config Think Max), alla pari con Gemini 3.1 Pro, più rating Codeforces 3206 (~23° posto contro gli umani)
  • Al 3° posto su 93 nell'Artificial Analysis Intelligence Index (punteggio 44), ben sopra la media di 25
  • Lo stack a sparse attention riduce l'inferenza con contesto 1M al 27% dei FLOPs di V3.2 e al 10% della sua KV cache
  • Tool call malformati a intermittenza: le function call a volte escono come testo semplice nel content invece che nel campo tool_calls (issue GitHub deepseek-ai #1244)
  • La modalità thinking rompe le catene lunghe di tool call multi-turn con errori 400 nei framework agentici (issue OpenClaw #72044, fix ancora incompleto)
  • Gli sviluppatori riportano che si inventa API inesistenti nelle codebase custom e agisce su input utente allucinati nei loop agentici
  • Molto prolisso (180M di output tokens in valutazione contro una mediana di 95M) e velocità nella media a 54.6 tok/s (39°/93), che erode il basso prezzo per token in pratica
  • Solo testo (niente visione né audio) e ancora in preview: la release ufficiale prevista per metà luglio 2026 introduce prezzi di picco che raddoppiano le tariffe API di listino durante gli orari lavorativi di Pechino

Grok 4.3

  • Prezzi aggressivi: $1.25/$2.50 per 1M di tokens, 58% in meno in input e 83% in meno in output rispetto a Grok 4, sotto GPT-5.5 e Gemini 3.1 Pro
  • Grande salto agentico: +321 Elo su GDPval-AA rispetto a Grok 4.20, con tool calling e aderenza alle istruzioni solidi
  • Input in cache a $0.20/1M (sconto dell'84%), un grande risparmio per i loop agentici ripetuti
  • Reasoning effort configurabile (none/low/medium/high) in un solo modello a un solo prezzo, senza routing tra varianti fast e deep
  • Elogiato su HN per il tono naturale e conciso e gli output densi di contenuto per token, che abbassano i costi reali
  • Throughput solido intorno ai 130 output tokens/sec (Artificial Analysis)
  • Ragionamento nel coding giudicato 'non competitivo con le grandi release di aprile' dagli sviluppatori su HN; la frontiera dell'intelligenza si è mossa a malapena da Grok 4
  • Punteggio di non-allucinazione sceso di 8 punti rispetto a Grok 4.20 su AA-Omniscience; il 4.20 resta la scelta più sicura di xAI per i domini dove la precisione è critica
  • Time to first token elevato (~13s a reasoning effort alto secondo Artificial Analysis), doloroso per le app interattive
  • Finestra di contesto ridotta a 1M dai 2M di Grok 4.20
  • Lamentele ricorrenti su fiducia e sicurezza (segnalazioni di contenuti dannosi, comportamento incoerente) e nessun supporto MCP/app connesse nell'app consumer

Emetti il tuo verdetto

Una raccomandazione per strumento per gladiatore. Plasma il punteggio della folla che tutti vedono.

DeepSeek-V4$0.87/1M out
57%punteggio della folla · 3
Grok 4.3$2.50/1M out
50%punteggio della folla · 0

Il verdetto dell'arena su DeepSeek-V4

Scegli DeepSeek-V4 se vuoi ragionamento e coding agentico quasi di frontiera a un prezzo da 3x fino a quasi 30x sotto Claude Opus o GPT-5.5, o se i pesi con licenza MIT per self-hosting e fine-tuning contano per te. È un upgrade decisivo rispetto a V3.2: contesto 8x più lungo, inferenza long-context molto più economica e coding più forte, e comunque i vecchi endpoint deepseek-chat/reasoner sono deprecati dal 24 luglio 2026. Evitalo per gli agenti in produzione che dipendono da un tool calling multi-turn a prova di bomba, dove gli utenti segnalano ancora tool call malformati e API inventate, e per qualsiasi lavoro con visione o audio visto che è solo testo. Anche le app sensibili alla latenza dovrebbero testarlo prima, perché la sua prolissità e la velocità di output nella media a 54.6 tok/s erodono parte del vantaggio di costo, e metti in conto il raddoppio dei prezzi in ore di picco in arrivo con la release ufficiale di metà luglio.

Il verdetto dell'arena su Grok 4.3

Scegli Grok 4.3 se gestisci pipeline agentiche o ad alto volume dove il costo per chiamata domina: offre ragionamento quasi di frontiera e un grande salto nel tool calling rispetto a Grok 4.20 a una frazione dei prezzi di GPT-5.5 o Gemini 3.1 Pro. Lascialo perdere se la precisione nel coding è la tua priorità, perché gli sviluppatori mettono ancora Claude e le grandi release di aprile davanti. Resta su Grok 4.20 anche se ti servono il suo contesto da 2M o il suo miglior punteggio di non-allucinazione per lavoro legale, medico o di compliance. Le app sensibili alla latenza dovrebbero testare i ~13s di time to first token prima di impegnarsi.

Cosa dice la folla

Su DeepSeek-V4

Pollice Versicus

Tool calling is flaky. Function calls sometimes land as plain text instead of the tool_calls field, and thinking mode 400s on long multi-turn chains. Not agent-ready yet.

Il Recensore Imparziale

MIT license on both Pro and Flash weights is the real story. Fine-tune, redistribute, ship commercially, no lawyer needed. Plus 384K output tokens for long-doc generation.

Ser Shippa-Tanto

MIT weights, 1M context, and output tokens roughly 29x cheaper than Opus 4.8. Cache hits make input basically free. Moved my bulk pipelines over and the bill collapsed.

Su Grok 4.3

Ancora nessun verdetto. Sii il primo a parlare.

Domande frequenti

DeepSeek-V4 è meglio di Grok 4.3?

La folla oggi sta con DeepSeek-V4: il 57% lo consiglia, contro il 50% per Grok 4.3 (3 voti). Su Ragionamento, DeepSeek-V4 ottiene il voto più alto (4.5/5 contro 4/5). La scelta giusta dipende dal tuo caso d'uso. Il confronto riga per riga di questa pagina analizza prezzi, specifiche chiave e voti dell'arena.

Quale costa meno, DeepSeek-V4 o Grok 4.3?

DeepSeek-V4 costa meno: parte da $0.87/1M out, mentre Grok 4.3 parte da $2.50/1M out.

Quanto costano DeepSeek-V4 e Grok 4.3 per 1M di token?

DeepSeek-V4: $0.435/1M in (cache hit $0.003625) per 1M di token in input, $0.87/1M out per 1M di token in output. Grok 4.3: $1.25/1M in per 1M di token in input, $2.50/1M out per 1M di token in output.