Testa a testa

Logo di Claude Opus 4.8vsLogo di GPT-5.5

Claude Opus 4.8 vs GPT-5.5: quale modello IA vince nel 2026?

Claude Opus 4.8 ($25/1M out) e GPT-5.5 ($30/1M out) sono tra i modelli IA più usati del 2026. Su 6 voti della community, Claude Opus 4.8 è in testa con il 57% di approvazione.

Verdetto rapido

Su Ragionamento, scegli GPT-5.5: l'arena lo valuta 5/5 contro 4.5/5 per Claude Opus 4.8. Sul budget vince Claude Opus 4.8: parte da $25/1M out contro $30/1M out per GPT-5.5.

Confronto riga per riga

A partire da
$25/1M outTier standard $5/$25 per 1M di tokens (invariato rispetto a Opus 4.7); fast mode in research preview a $10/$50 (contro $30/$150 del fast tier deprecato di Opus 4.7); batch API a metà prezzo, $2.50/$12.50; nessun sovrapprezzo long-context fino a 1M di tokens; letture dalla prompt cache a $0.50/1M.
$30/1M outTier standard $5/$30 per 1M di tokens (input in cache $0.50), il doppio dei $2.50/$15 di GPT-5.4; Batch/Flex $2.50/$15; Priority $12.50/$75; GPT-5.5 Pro $30/$180; prompt oltre i 272K tokens di input fatturati 2x in input / 1.5x in output.
Fornitore
Anthropic
OpenAI
Finestra di contesto
1M tokens (128K max output)
1M tokens (1,050,000)
Prezzo in input
$5/1M in
$5/1M in
Prezzo in output
$25/1M out
$30/1M out
Modalità
text, vision (image input up to 2576px, text output)
text, vision (image input, text output)
Open weights
No
No
Punteggio della folla
57%(3)
57%(3)
Voti dell'arena (1-5)
Ragionamento
4.5
5.0
Coding
5.0
4.5
Scrittura
5.0
4.0
Velocità
3.0
3.5
Rapporto qualità-prezzo
3.5
3.0

Punti di forza e debolezze

Claude Opus 4.8

  • SWE-Bench Pro 69.2% (contro 64.3% di Opus 4.7) e batte i precedenti Opus su CursorBench a ogni livello di effort; ottimi riscontri reali su grandi refactoring e cacce ai bug multi-file
  • Circa 4x meno propenso di Opus 4.7 a lasciar passare senza segnalarli i difetti del proprio codice generato; grande salto nel ragionamento matematico (USAMO 2026: 96.7% contro 69.3%)
  • Contesto da 1M di tokens e 128K di output a prezzo invariato $5/$25, senza sovrapprezzo long-context; batch API a metà prezzo ($2.50/$12.50)
  • Il fast mode (research preview) offre fino a 2.5x di velocità di output a $10/$50, 3x più economico del fast tier di Opus 4.7 ($30/$150)
  • Funzionalità API uniche per gli agenti: messaggi di sistema a metà conversazione che preservano la prompt cache, e i Dynamic Workflows che lanciano subagenti paralleli in Claude Code
  • 84% su Online-Mind2Web per l'automazione browser e punteggio record sul Legal Agent Benchmark (primo modello oltre il 10% all-pass); molto solido sul lavoro di conoscenza enterprise (Box riporta 87% contro 77% nei test interni)
  • Regressioni segnalate turno per turno: istruzioni ovvie ignorate nei documenti di pianificazione, risposte limitate a una fetta ristretta dell'obiettivo, e generazione one-shot di UI semplici peggiore del 4.7
  • Stile di scrittura criticato dagli utenti intensivi: hedging eccessivo, editing iper-prudente che 'taglia tutto ciò che è audace o divertente' (Steve Yegge), e loop di obiezioni persino contro tesi ben documentate
  • Stranezza di mixing linguistico: gli utenti segnalano inserimenti casuali di cinese, cirillico o greco nei thread di ricerca lunghi
  • Degrado di qualità visibile oltre i ~200K tokens nell'uso reale, nonostante la finestra da 1M pubblicizzata
  • Regressione su Vending-Bench: è caduto nelle trappole dei fornitori truffaldini circa 30x più del 4.7 e negozia peggio (effetto collaterale di un allineamento all'onestà più severo)

GPT-5.5

  • Finestra di contesto da 1M di tokens (1,050,000) con 128K di output max e reasoning effort regolabile da none a xhigh
  • Stato dell'arte su ARC-AGI-2 con 85.0% (contro 73.3% di GPT-5.4) e su Terminal-Bench 2.0 con 82.7%
  • Grande autonomia nel coding agentico: gli sviluppatori riportano che risolve al primo colpo task che a GPT-5.4 richiedevano più turni e corregge i propri errori; +50 punti su Code Arena rispetto a GPT-5.4
  • Sconti aggressivi: 90% sull'input in cache ($0.50/1M) e 50% via Batch o Flex ($2.50/$15)
  • Veloce per un reasoner di frontiera: gli sviluppatori dicono che è il primo modello GPT che si può usare comodamente a thinking effort medio o basso
  • Prezzo di listino raddoppiato rispetto a GPT-5.4 ($5/$30 contro $2.50/$15) a parità di finestra di contesto da 1M di tokens
  • Segue le istruzioni in modo troppo letterale: gli sviluppatori riportano che non riesce a inferire l'intento in punti ovvi dove Claude ci arriva
  • Dietro a Claude Opus 4.8 su SWE-bench Pro (58.6% contro 69.2%); gli sviluppatori su HN preferiscono ancora Claude circa 2:1 per il coding
  • A volte troppo conservativo con le modifiche al codice o salta del tutto il ragionamento profondo, rispondendo subito a prompt complessi
  • Sovrapprezzo long-context: i prompt oltre i 272K tokens di input sono fatturati 2x in input e 1.5x in output per l'intera sessione

Emetti il tuo verdetto

Una raccomandazione per strumento per gladiatore. Plasma il punteggio della folla che tutti vedono.

Claude Opus 4.8$25/1M out
57%punteggio della folla · 3
GPT-5.5$30/1M out
57%punteggio della folla · 3

Il verdetto dell'arena su Claude Opus 4.8

Un upgrade drop-in per chi usa Opus 4.7: superficie API identica e prezzo $5/$25 con guadagni reali su coding agentico a lungo orizzonte, code review e analisi enterprise. Sceglilo se usi Claude Code, migrazioni multi-file, audit di sicurezza o pipeline di agenti che ispezionano, agiscono e verificano su molti passaggi. Lascialo perdere per snippet UI one-shot veloci o per prompt tarati al millimetro sul comportamento del 4.7, dove gli utenti segnalano regressioni, e scegli Sonnet 5 ($3/$15, prezzo lancio $2/$10 fino ad ago 2026) se il costo conta più della capacità massima. Chi scrive ed è sensibile all'hedging e all'editing iper-prudente potrebbe trovare il suo stile frustrante.

Il verdetto dell'arena su GPT-5.5

Scegli GPT-5.5 al posto di GPT-5.4 se ti servono più autonomia agentica, workflow intensivi da terminale o ragionamento astratto allo stato dell'arte, ma sappi che il listino è raddoppiato dai $2.50/$15 di GPT-5.4 a $5/$30 mentre il contesto da 1M di tokens è rimasto lo stesso. I team che fanno refactoring multi-file ad alto rischio potrebbero comunque preferire Claude Opus, che guida SWE-bench Pro (69.2% contro 58.6%) e inferisce meglio l'intento dai prompt approssimativi. Chi bada al budget deve tenere d'occhio il sovrapprezzo oltre i 272K tokens e le segnalazioni di limiti che si bruciano più in fretta, e appoggiarsi a caching, Batch o Flex per dimezzare i costi.

Cosa dice la folla

Su Claude Opus 4.8

Giudice Tremendus

Writing took a hit. It hedges everything and edits any bold or funny line out of my drafts. Also caught it answering a narrow slice of my planning doc and calling it done.

Campione delle Vibes

Threw USAMO-level math at it for a lark and it just grinds through. 96.7 vs 69 for 4.7 tracks with what I see. Same $5/$25, 1M context, no excuse not to switch.

Glorius Maximus

Upgraded from 4.7 for a monorepo refactor and the difference is real. It actually flags its own sketchy code instead of shipping it. Multi-file bug hunts feel way less babysat.

Su GPT-5.5

Pollice Versicus

It is painfully literal. Where Claude infers intent in obvious places, 5.5 wants everything spelled out. And the price doubled vs 5.4 for the same 1M context.

Il Recensore Imparziale

85 on ARC-AGI-2 and you can feel it. Stuff that used to stall my agent just resolves now. 1M context with 128K output covers every workflow I have.

Ser Shippa-Tanto

5.5 one-shots tasks that took 5.4 three turns, and it fixes its own mistakes mid-run instead of doubling down. The reasoning effort dial from none to xhigh is genuinely useful.

Domande frequenti

Claude Opus 4.8 è meglio di GPT-5.5?

Su Ragionamento, GPT-5.5 ottiene il voto più alto (5/5 contro 4.5/5). La scelta giusta dipende dal tuo caso d'uso. Il confronto riga per riga di questa pagina analizza prezzi, specifiche chiave e voti dell'arena.

Quale costa meno, Claude Opus 4.8 o GPT-5.5?

Claude Opus 4.8 costa meno: parte da $25/1M out, mentre GPT-5.5 parte da $30/1M out.

Quanto costano Claude Opus 4.8 e GPT-5.5 per 1M di token?

Claude Opus 4.8: $5/1M in per 1M di token in input, $25/1M out per 1M di token in output. GPT-5.5: $5/1M in per 1M di token in input, $30/1M out per 1M di token in output.