Head-to-head

Logo GPT-5.2vsLogo Gemini 3 Pro

GPT-5.2 vs Gemini 3 Pro: model AI mana yang menang di 2026?

GPT-5.2 ($14/1M out) dan Gemini 3 Pro ($12/1M out (prompts ≤200K)) adalah dua model AI yang paling banyak dipakai di 2026. Dari 5 suara komunitas, Gemini 3 Pro memimpin dengan persetujuan 57%.

Vonis singkat

Soal Penalaran, pilih Gemini 3 Pro: arena menilainya 4.5/5 berbanding 4/5 untuk GPT-5.2. Soal budget, Gemini 3 Pro menang: harganya mulai dari $12/1M out (prompts ≤200K) berbanding $14/1M out untuk GPT-5.2.

Perbandingan baris demi baris

Mulai
$14/1M outgpt-5.2 dasar (Thinking) seharga $1.75/$14 per 1M; tingkat gpt-5.2-pro seharga $21/$168; cached input $0.175 (diskon 90%).
$12/1M out (prompts ≤200K)Tarif standar: $2/$12 per 1M tokens untuk prompt ≤200K, $4/$18 di atas 200K; batch diskon 50%. Dipensiunkan 9 Maret 2026, penerusnya Gemini 3.1 Pro mempertahankan harga identik.
Penyedia
OpenAI
Google (DeepMind)
Context window
400K tokens (128K max output)
1M tokens (64K output)
Harga input
$1.75/1M in
$2/1M in (prompts ≤200K)
Harga output
$14/1M out
$12/1M out (prompts ≤200K)
Modalitas
text, vision (text output only)
text, image, audio, video in; text out
Open weights
Tidak
Tidak
Skor penonton
50%(2)
57%(3)
Penilaian arena (1-5)
Penalaran
4.0
4.5
Coding
4.0
4.5
Menulis
3.5
3.5
Kecepatan
2.5
3.5
Nilai
3.5
4.0

Kekuatan dan kelemahan

GPT-5.2

  • 80.0% SWE-bench Verified dan 55.6% SWE-Bench Pro saat peluncuran, nyaris setara Claude Opus 4.5 (80.9%)
  • GDPval: menyamai atau mengalahkan profesional manusia di 70.9% perbandingan, hampir dua kali lipat 38.8% milik GPT-5.1
  • Sains dan matematika kuat: 92.4% GPQA Diamond (Thinking, 93.2% Pro) dan 40.3% FrontierMath, state of the art saat rilis
  • Context 400K dengan retrieval long-context MRCR v2 nyaris sempurna hingga 256K tokens
  • 30% lebih sedikit halusinasi dibanding GPT-5.1 (tingkat kesalahan pada kueri ChatGPT nyata turun dari 8.8% ke 6.2%)
  • Lebih murah dari penerusnya: $1.75/$14 per 1M vs $2.50/$15 (GPT-5.4) dan $5/$30 (GPT-5.5)
  • Kecepatan adalah keluhan utama komunitas: extended thinking dilaporkan serendah sekitar 4 tokens/s di ChatGPT, dan Pro bisa berpikir sangat lama dan tetap gagal
  • Skor benchmark unggulannya diperoleh pada reasoning effort xhigh, yang menghabiskan jauh lebih banyak token dan waktu dibanding pengaturan default
  • Regresi kepribadian yang dikritik luas vs GPT-5.1: pengguna Reddit menyebutnya 'terlalu korporat, terlalu aman' dan 'langkah mundur' untuk chat dan menulis
  • Coding tertinggal dari lini Anthropic dalam perbandingan Elo langsung (analisis Opus 4.7 belakangan menyebut selisih 144 Elo); tanpa modalitas audio, tanpa fine-tuning
  • Sudah tergantikan per pertengahan 2026: OpenAI merekomendasikan GPT-5.5 dan GPT-5.2 tidak lagi tampil di halaman harga API utama

Gemini 3 Pro

  • Memuncaki LMArena saat peluncuran dengan rekor 1501 Elo dan mencetak 91.9% di GPQA Diamond, state of the art saat rilis
  • ARC-AGI-2 di 31.1%, kira-kira 6x Gemini 2.5 Pro (4.9%) dan hampir dua kali lipat GPT-5.1 (17.6%) pada masanya
  • Pemahaman multimodal terbaik di kelasnya: 81% MMMU-Pro, 87.6% Video-MMMU, dengan context window 1M token
  • Coding agentik kuat: 76.2% SWE-bench Verified, 54.2% Terminal-Bench 2.0, 1487 Elo di WebDev Arena
  • Memotong harga pesaing di $2/$12 per 1M tokens, di bawah harga kelas Claude Sonnet ($3/$15)
  • thinking_level yang bisa dikonfigurasi (low/medium/high) memungkinkan developer menukar kedalaman penalaran dengan latensi dan biaya
  • Halusinasi yang terlalu percaya diri: di AA-Omniscience ia memberi jawaban salah 88% dari waktu alih-alih menolak menjawab, vs 48% untuk Claude Sonnet 4.5 (the-decoder)
  • Sifat menjilat yang banyak dilaporkan reviewer (Zvi Mowshowitz: 'kecerdasan luas tanpa tulang punggung'); butuh system prompt yang ketat
  • Masalah keandalan tool-calling di stack agen: developer melaporkan output tool tumpah ke utas chat dan butuh lebih banyak scaffolding dibanding model OpenAI/Anthropic
  • Lambat pada thinking level tinggi: time to first token terukur sekitar 30-60s di AI Studio meski kecepatan output sekitar 130 tok/s
  • Sudah dipensiunkan: dimatikan di Gemini API dan AI Studio pada 9 Maret 2026, dengan gemini-3-pro-preview kini dialiaskan ke Gemini 3.1 Pro

Jatuhkan vonis Anda

Satu rekomendasi per tool per gladiator. Suara Anda mengubah skor penonton yang dilihat semua orang.

GPT-5.2$14/1M out
50%skor penonton · 2
Gemini 3 Pro$12/1M out (prompts ≤200K)
57%skor penonton · 3

Vonis arena atas GPT-5.2

Pilih GPT-5.2 di atas GPT-5.1 untuk penalaran berat, long-context, atau pekerjaan agentik: ia nyaris menggandakan tingkat kemenangan GDPval milik GPT-5.1, memangkas halusinasi 30%, dan menangani context 400K dengan andal. Pada pertengahan 2026 ia terutama adalah pilihan hemat, seharga $1.75/$14 dibanding $5/$30 untuk GPT-5.5 sambil tetap kompeten di sebagian besar tugas profesional. Hindari untuk chat yang sensitif latensi dan penulisan kreatif, area di mana pengguna merasa ia lambat dan lebih datar dari GPT-5.1. Tim yang menginginkan frontier terkini OpenAI sebaiknya membayar lebih untuk GPT-5.5.

Vonis arena atas Gemini 3 Pro

Rilis bersejarah yang mengembalikan Google ke puncak pada akhir 2025, dengan lompatan penalaran besar dari Gemini 2.5 Pro dan skor multimodal terbaik di generasinya. Per pertengahan 2026 tidak ada alasan memilihnya: Google mematikannya di API pada 9 Maret 2026, dan Gemini 3.1 Pro berharga persis sama sambil melipatgandakan lebih dari dua kali performa ARC-AGI-2 (77.1% vs 31.1%). Tim dengan deployment legacy sebaiknya bermigrasi ke 3.1 Pro, yang toh kini menjadi tujuan alias ID model lamanya. Hindari untuk beban kerja yang sensitif halusinasi kecuali Anda menambahkan grounding, kelemahan yang berulang kali ditandai reviewer.

Kata penonton

Tentang GPT-5.2

Tanpa Refundius

The thinking speed is brutal, I clocked something like 4 tok/s in ChatGPT on extended thinking. Pro will grind for ages and still whiff. Great scores, painful to actually use.

Santo Deployus

GDPval numbers are wild, it ties or beats human pros in 71% of comparisons. For science and math work (92.4 GPQA Diamond) it earned a spot in my stack.

Tentang Gemini 3 Pro

Hakim Bengis

Confidently wrong is its worst mode. On AA-Omniscience it gave a wrong answer 88% of the time instead of declining. Add the sycophancy and you need a tight system prompt to trust it.

Juara Vibes

ARC-AGI-2 at 31% was about 6x Gemini 2.5 Pro and nearly double GPT-5.1 at the time. For visual-heavy work (81 MMMU-Pro) nothing else came close.

Glorius Maximus

1501 Elo on LMArena at launch was deserved. Multimodal is where it kills, I feed it lecture videos and dense PDFs and it just gets it. 1M context helps.

Pertanyaan yang sering diajukan

Apakah GPT-5.2 lebih baik daripada Gemini 3 Pro?

Saat ini penonton berpihak pada Gemini 3 Pro: 57% merekomendasikannya, berbanding 50% untuk GPT-5.2 (5 suara). Soal Penalaran, Gemini 3 Pro dinilai lebih tinggi (4.5/5 vs 4/5). Pilihan yang tepat tergantung kebutuhan Anda. Perbandingan baris demi baris di halaman ini mengupas harga, spesifikasi utama, dan penilaian arena.

Mana yang lebih murah, GPT-5.2 atau Gemini 3 Pro?

Gemini 3 Pro lebih murah: harganya mulai dari $12/1M out (prompts ≤200K), sementara GPT-5.2 mulai dari $14/1M out.

Berapa biaya GPT-5.2 dan Gemini 3 Pro per 1M token?

GPT-5.2: $1.75/1M in per 1M token input, $14/1M out per 1M token output. Gemini 3 Pro: $2/1M in (prompts ≤200K) per 1M token input, $12/1M out (prompts ≤200K) per 1M token output.