Head-to-head

Logo Claude Opus 4.6vsLogo GPT-5.5

Claude Opus 4.6 vs GPT-5.5: model AI mana yang menang di 2026?

Claude Opus 4.6 ($25/1M out) dan GPT-5.5 ($30/1M out) adalah dua model AI yang paling banyak dipakai di 2026. Dari 3 suara komunitas, GPT-5.5 memimpin dengan persetujuan 57%.

Vonis singkat

Soal Penalaran, pilih GPT-5.5: arena menilainya 5/5 berbanding 4/5 untuk Claude Opus 4.6. Soal budget, Claude Opus 4.6 menang: harganya mulai dari $25/1M out berbanding $30/1M out untuk GPT-5.5.

Perbandingan baris demi baris

Mulai
$25/1M outTarif standar $5/$25 per 1M tokens; context 1M penuh kini dengan tarif standar (premi masa peluncuran $10/$37.50 di atas 200K tokens kemudian dihapus), Batch API diskon 50% ($2.50/$12.50), inferensi khusus AS (inference_geo) pengali 1.1x.
$30/1M outTarif standar $5/$30 per 1M tokens (cached input $0.50), dua kali lipat $2.50/$15 milik GPT-5.4; Batch/Flex $2.50/$15; Priority $12.50/$75; GPT-5.5 Pro $30/$180; prompt di atas 272K input tokens ditagih 2x masuk / 1.5x keluar.
Penyedia
Anthropic
OpenAI
Context window
1M tokens (128K max output)
1M tokens (1,050,000)
Harga input
$5/1M in
$5/1M in
Harga output
$25/1M out
$30/1M out
Modalitas
text, vision (image input), text output
text, vision (image input, text output)
Open weights
Tidak
Tidak
Skor penonton
50%(0)
57%(3)
Penilaian arena (1-5)
Penalaran
4.0
5.0
Coding
4.0
4.5
Menulis
4.0
4.0
Kecepatan
2.5
3.5
Nilai
3.0
3.0

Kekuatan dan kelemahan

Claude Opus 4.6

  • 80.8% SWE-bench Verified (rata-rata 25 percobaan) dan skor teratas Terminal-Bench 2.0 saat peluncuran, model coding agentik terdepan di generasinya (Feb 2026)
  • Opus pertama dengan context window 1M token: 76% di MRCR v2 8-needle pada 1M tokens vs 18.5% untuk Sonnet 4.5
  • Lompatan penalaran besar dibanding Opus 4.5: ARC-AGI-2 68.8% vs 37.6%, +190 Elo pada tugas nilai ekonomi GDPval-AA (sekitar 144 Elo di atas GPT-5.2)
  • Mempertahankan harga Opus 4.5 ($5/$25 per 1M tokens) meski dengan peningkatan tersebut; context 1M penuh kini ditagih dengan tarif standar, diskon batch 50%
  • Adaptive thinking plus parameter effort (low/medium/high/max) untuk menukar kecerdasan, latensi, dan biaya per permintaan
  • Perilaku agen otonom yang kuat: memparalelkan pekerjaan dan butuh lebih sedikit pendampingan dibanding Opus 4.5 (Every.to Vibe Check)
  • Lebih lambat dan lebih bertele-tele dibanding Opus 4.5; reviewer melaporkan temponya 'goyah saat dibebani' pada sesi agentik panjang (Every.to)
  • Kemampuan menulis mundur: dalam uji buta, tim Every.to lebih menyukai prosa Opus 4.5, dan 4.6 memperlihatkan lebih banyak gaya khas AI seperti konstruksi 'X not Y'
  • Kadang membuat perubahan tak terduga dan 'tidak selalu tahu skill-nya sendiri', sehingga butuh pengawasan lebih ketat dibanding GPT-5.x Codex menurut para reviewer
  • Digantikan dalam hitungan bulan oleh Opus 4.7 dan 4.8 dengan harga sama $5/$25, dan mode fast tidak tersedia di 4.6 sejak Juni 2026 (permintaan berjalan pada kecepatan standar)
  • Sebagian developer melaporkan kelelahan benchmark: peningkatan coding harian dibanding 4.5 lebih sulit dirasakan daripada yang tersirat dari skor, dan SWE-bench sendiri stagnan vs 4.5 (80.8% vs 80.9%)

GPT-5.5

  • Context window 1M token (1,050,000) dengan output maksimum 128K dan reasoning effort yang bisa diatur dari none hingga xhigh
  • State-of-the-art di ARC-AGI-2 dengan 85.0% (vs 73.3% untuk GPT-5.4) dan Terminal-Bench 2.0 dengan 82.7%
  • Otonomi coding agentik kuat: developer melaporkan ia menuntaskan sekali jalan tugas yang butuh beberapa giliran di GPT-5.4 dan memperbaiki kesalahannya sendiri; +50 poin di Code Arena vs GPT-5.4
  • Diskon agresif: potongan 90% untuk cached input ($0.50/1M) dan 50% via Batch atau Flex ($2.50/$15)
  • Cepat untuk ukuran reasoner frontier: developer menyebutnya model GPT pertama yang nyaman dijalankan pada thinking effort medium atau low
  • Harga resmi naik dua kali lipat vs GPT-5.4 ($5/$30 vs $2.50/$15) untuk context window 1M token yang sama
  • Terlalu harfiah mengikuti instruksi: developer melaporkan ia gagal menangkap maksud di tempat-tempat yang jelas, di mana Claude berhasil
  • Tertinggal dari Claude Opus 4.8 di SWE-bench Pro (58.6% vs 69.2%); developer HN masih memfavoritkan Claude kira-kira 2:1 untuk coding
  • Kadang terlalu konservatif dengan perubahan kode atau melewatkan penalaran mendalam sama sekali, langsung menjawab pada prompt kompleks
  • Biaya tambahan long-context: prompt di atas 272K input tokens ditagih 2x input dan 1.5x output untuk seluruh sesi

Jatuhkan vonis Anda

Satu rekomendasi per tool per gladiator. Suara Anda mengubah skor penonton yang dilihat semua orang.

Claude Opus 4.6$25/1M out
50%skor penonton · 0
GPT-5.5$30/1M out
57%skor penonton · 3

Vonis arena atas Claude Opus 4.6

Peningkatan yang jelas dibanding Opus 4.5 untuk coding agentik dan pekerjaan long-context dengan harga identik, dan model ini memegang benchmark coding agentik teratas saat peluncuran. Namun pada pertengahan 2026 nyaris tidak ada alasan memulai proyek baru di atasnya: Opus 4.8 berharga sama $5/$25 dan mengunggulinya di semua lini, jadi pilih 4.6 terutama untuk mematok perilaku yang sudah tervalidasi. Penulis sebaiknya menghindarinya, karena uji buta lebih menyukai prosa Opus 4.5, dan pengguna yang sensitif latensi perlu tahu bahwa model ini lebih lambat dari 4.5 tanpa opsi mode fast.

Vonis arena atas GPT-5.5

Pilih GPT-5.5 di atas GPT-5.4 jika Anda butuh otonomi agentik lebih kuat, alur kerja yang berat di terminal, atau penalaran abstrak SOTA, tetapi ketahuilah harga resminya naik dua kali lipat dari $2.50/$15 milik GPT-5.4 menjadi $5/$30 sementara context 1M token tidak berubah. Tim yang mengerjakan refactoring multi-file berisiko tinggi mungkin tetap lebih memilih Claude Opus, yang memimpin SWE-bench Pro (69.2% vs 58.6%) dan lebih baik menangkap maksud dari prompt yang longgar. Pengguna dengan anggaran ketat perlu mewaspadai biaya tambahan 272K token dan laporan limit yang lebih cepat habis, dan mengandalkan caching, Batch, atau Flex untuk memangkas biaya separuh.

Kata penonton

Tentang Claude Opus 4.6

Belum ada vonis. Jadilah yang pertama angkat suara.

Tentang GPT-5.5

Jempol Bawahicus

It is painfully literal. Where Claude infers intent in obvious places, 5.5 wants everything spelled out. And the price doubled vs 5.4 for the same 1M context.

Sang Penilai Adil

85 on ARC-AGI-2 and you can feel it. Stuff that used to stall my agent just resolves now. 1M context with 128K output covers every workflow I have.

Tuan Rilis Melulu

5.5 one-shots tasks that took 5.4 three turns, and it fixes its own mistakes mid-run instead of doubling down. The reasoning effort dial from none to xhigh is genuinely useful.

Pertanyaan yang sering diajukan

Apakah Claude Opus 4.6 lebih baik daripada GPT-5.5?

Saat ini penonton berpihak pada GPT-5.5: 57% merekomendasikannya, berbanding 50% untuk Claude Opus 4.6 (3 suara). Soal Penalaran, GPT-5.5 dinilai lebih tinggi (5/5 vs 4/5). Pilihan yang tepat tergantung kebutuhan Anda. Perbandingan baris demi baris di halaman ini mengupas harga, spesifikasi utama, dan penilaian arena.

Mana yang lebih murah, Claude Opus 4.6 atau GPT-5.5?

Claude Opus 4.6 lebih murah: harganya mulai dari $25/1M out, sementara GPT-5.5 mulai dari $30/1M out.

Berapa biaya Claude Opus 4.6 dan GPT-5.5 per 1M token?

Claude Opus 4.6: $5/1M in per 1M token input, $25/1M out per 1M token output. GPT-5.5: $5/1M in per 1M token input, $30/1M out per 1M token output.