Cara a cara
Kimi K3 vs Claude Opus 4.7: ¿qué modelo de IA gana en 2026?
Kimi K3 ($15/1M out) y Claude Opus 4.7 ($25/1M out) están entre las modelos de IA más usadas en 2026. Con 6 votos de la comunidad, Kimi K3 va en cabeza con un 57 % de aprobación.
Veredicto rápido
En Razonamiento, Kimi K3 y Claude Opus 4.7 empatan con 4.5/5. En presupuesto gana Kimi K3: empieza en $15/1M out, frente a $25/1M out de Claude Opus 4.7.
Comparación línea a línea
Desde
$15/1M outPrecio oficial de lista de la API de Moonshot para kimi-k3: $3 por millón de tokens de entrada (fallo de caché), $0,30 por millón con acierto de caché, $15 por millón de salida incluyendo el rastro de razonamiento, precio fijo en toda la ventana de 1M de tokens (sin niveles según longitud). Mismo precio de $3/$15 en OpenRouter (el precio de caché no se muestra ahí). Un aumento de 3 veces respecto a los $0,95/$4 de Kimi K2.6. Verificado en platform.kimi.ai/docs/pricing/chat-k3 en julio de 2026.
$25/1M out$5 de entrada / $25 de salida por millón de tokens en el nivel estándar de la API, tarifa plana hasta el contexto completo de 1M (sin recargo por contexto largo); API Batch con -50 %; el nuevo tokenizador genera ~30 % más tokens que los modelos previos a 4.7.
Proveedor
Moonshot AI
Anthropic
Ventana de contexto
1M tokens
1M tokens (128K max output)
Precio de entrada
$3/1M in
$5/1M in
Precio de salida
$15/1M out
$25/1M out
Modalidades
text, vision, video input
text + image input (up to 2576px), text output
Pesos abiertos
No
No
Puntuación de la multitud
57%(3)
57%(3)
Notas de la arena (1-5)
Razonamiento
4.5
4.5
Código
4.5
4.5
Escritura
4.0
4.5
Velocidad
2.0
2.5
Relación calidad-precio
3.5
3.0
Fortalezas y debilidades
Kimi K3
- Puesto número 3 en el Artificial Analysis Intelligence Index (57) al lanzamiento, comparable a Claude Opus 4.8 y GPT-5.5: el laboratorio chino que más se ha acercado a la frontera cerrada estadounidense
- 93,4% en SWE-bench Verified con el arnés independiente de Vals AI (GPT-5.6 Sol: 96,2%, Claude Fable 5: 95,0%) y puesto número 1 en el Frontend Code Arena de Arena.ai con 1679 puntos, por delante de Fable 5
- 93,5% en GPQA Diamond (entre el 92,6% de Fable 5 y el 94,1% de GPT-5.6), 96,1% en AIME 2025, y un Elo de 1668 en trabajo agéntico de GDPval-AA v2, solo detrás de Fable 5
- Perfil agéntico sólido: puesto número 1 en flujos de trabajo SaaS de AutomationBench-AA (53%), navegación autónoma de largo horizonte en terminal y repositorio mediante Kimi Code, y cerca de un 21% menos de tokens de salida que K2 con más inteligencia
- $3/$15 por millón de tokens (la entrada baja a $0,30 con acierto de caché), precio fijo en toda la ventana de 1M de tokens: aún muy por debajo de los precios de la frontera cerrada estadounidense, con una API compatible con OpenAI y disponibilidad en OpenRouter
- Entrada multimodal nativa (texto, imagen, video) y pesos abiertos anunciados para el 27/07/2026 bajo una licencia esperada de tipo Modified-MIT, lo que lo posiciona como el primer modelo de frontera de pesos abiertos de clase 3 billones de parámetros
- Un salto de precio de 3 veces respecto a Kimi K2.6 (de $0,95/$4 a $3/$15), lo que lo convierte en el modelo chino más caro lanzado hasta ahora, al precio de lista de Claude Sonnet 5: la era de “10 veces más barato que los modelos estadounidenses” terminó (alza documentada por Simon Willison)
- Lento: 33 tokens de salida por segundo, en el puesto 145 de 190 modelos en Artificial Analysis, poco apto para uso interactivo
- La tasa de alucinación subió de 39% (K2.6) a 51% en AA-Omniscience, ya que el modelo ahora intenta responder donde antes se habría negado (Fable 5 se ubica en un nivel comparable de 54,9%)
- Censura política en temas sensibles en mandarín (evade preguntas sobre Xi, el PCCh, Tiananmen) y jurisdicción de Pekín para los datos de la API, un obstáculo de cumplimiento para muchos despliegues empresariales y de la UE; el UK AISI/CAISI también encontró que sus salvaguardas de ciberseguridad no lograron bloquear intentos de desarrollo de exploits durante las pruebas
- “Pesos abiertos” que por ahora son teóricos para la mayoría: alrededor de 594 GB en MXFP4 nativo, que requieren un centro de datos multi-GPU para autoalojarlo, y los pesos (además de la licencia final) seguían sin publicarse al momento de esta revisión
Claude Opus 4.7
- 87,6 % en SWE-bench Verified (desde el 80,8 % de Opus 4.6) y 64,3 % en SWE-bench Pro en el lanzamiento, por delante de GPT-5.4 (57,7 %) y Gemini 3.1 Pro (54,2 %)
- Ventana de contexto de 1M de tokens y salida máxima de 128K a tarifa plana de $5/$25 sin recargo por contexto largo (300K de salida vía API Batch en beta)
- Primer Claude con visión de alta resolución: acepta imágenes de hasta 2576px en el lado largo con coordenadas precisas al píxel, ~3x más detalle que antes
- Revisión de código sobresaliente: encuentra más bugs reales con mejor razonamiento entre archivos que sus rivales en pruebas independientes, y comete un 21 % menos de errores de razonamiento documental que Opus 4.6
- Control fino del coste con el nuevo nivel de esfuerzo xhigh y los Task Budgets (beta): 4.7 a esfuerzo low iguala aproximadamente la calidad de salida de 4.6 a esfuerzo medium
- Conocimiento reciente: cutoff fiable de enero de 2026, el más fresco de cualquier modelo Claude en su lanzamiento
- El nuevo tokenizador infla el recuento de tokens en torno a un 30 % para el mismo texto frente a los modelos previos a 4.7 (según la propia documentación de Anthropic), elevando el coste efectivo por petición pese al precio de lista sin cambios
- Muy verboso en uso agéntico: un benchmark halló que GPT-5.5 usaba un 72 % menos de tokens de salida en tareas de codificación equivalentes, y los analistas califican su narración de sobrecomunicativa
- Cambios de API que rompen migraciones: temperature/top_p/top_k y budget_tokens de razonamiento devuelven ahora errores 400, y el texto de razonamiento queda oculto por defecto
- Latencia moderada con turnos de varios minutos a esfuerzo alto; el modo rápido es una vista previa de investigación premium ya obsoleta en 4.7
- Superado por Opus 4.8 al mismo precio de $5/$25 en ~3 meses, y las salvaguardas de ciberseguridad en tiempo real pueden dar falsos positivos en trabajo de seguridad legítimo
Dicta tu veredicto
Una recomendación por herramienta y por gladiador. Moldea la puntuación de la multitud que ven todos.
Kimi K3$15/1M out
57%puntuación · 3
Claude Opus 4.7$25/1M out
57%puntuación · 3
El veredicto de la arena sobre Kimi K3
Kimi K3 es el argumento más contundente hasta ahora de que la frontera ya no es exclusivamente estadounidense: puesto número 3 en Artificial Analysis, puntajes de primer nivel en GPQA y SWE-bench Verified, y el mejor ranking del sector en la arena de código frontend, todo a aproximadamente la mitad o un tercio de los precios de la frontera cerrada estadounidense. Elegirlo para codificación agéntica, trabajo frontend y automatización SaaS, donde sus benchmarks son más sólidos, o si la hoja de ruta contempla autoalojar un modelo de clase frontera una vez publicados los pesos. Evitarlo para productos interactivos (33 tokens por segundo es lento), para cualquier cosa que involucre contenido políticamente sensible o requisitos estrictos de residencia de datos en la UE (censura en mandarín, jurisdicción de Pekín), y para búsquedas de alta precisión, donde su tasa de alucinación del 51% en AA-Omniscience exige una capa de verificación. Los equipos obsesionados con el costo deben notar que DeepSeek V4 todavía entrega muchos más tokens por dólar: la propuesta de K3 es la máxima capacidad por dólar, no el token más barato.
El veredicto de la arena sobre Claude Opus 4.7
Elija Opus 4.7 solo si ya está fijado a él por reproducibilidad: Opus 4.8 cuesta los mismos $5/$25, mantiene una superficie de API idéntica y lo supera, siendo la mejor opción por defecto para proyectos nuevos. Sigue siendo una elección muy sólida para codificación agéntica, revisión de código y trabajo documental con contexto de 1M, y supone una clara mejora sobre Opus 4.6. Los equipos que migren desde 4.6 deben presupuestar cambios de API que rompen compatibilidad y un tokenizador que genera en torno a un 30 % más de tokens por prompt. Los usuarios sensibles al coste deberían mirar Sonnet 5, que ofrece calidad casi de Opus a $3/$15 (precio de lanzamiento $2/$10 hasta el 31 de agosto de 2026).
Lo que dice la multitud
Sobre Kimi K3
Capitán Churn
“Tried it for our knowledge-base assistant and the hallucination rate is real: it confidently invented two API endpoints in one afternoon. 33 tokens per second on top of that. Back to waiting for the open weights to fine-tune.”
Pulgar de Oro Maximus
“Our Zapier-style automation stack runs on it now. Tool orchestration that GPT-5.5 fumbled works reliably, and the cache-hit pricing makes repeated workflows genuinely cheap.”
San Deployus
“The Frontend Arena ranking is deserved. Gave it the same dashboard spec I gave Fable 5 and K3's React came out cleaner, with fewer invented props. At $3/$15 through OpenRouter it was a drop-in swap.”
Sobre Claude Opus 4.7
Pulgar Abajicus
“Watch your invoices. New tokenizer counts ~30% more tokens for the same text, and it narrates every tiny step. Sticker price unchanged, effective cost definitely not.”
El Juez Benévolo
“Came from 4.6 and stopped chunking repos entirely. 1M context, 128K output, flat $5/$25 with no long-context premium. That pricing decision alone won me over.”
Sir Shipea-Mucho
“87.6 SWE-bench Verified is not just marketing, it closes tickets GPT-5.4 fumbles. And the hi-res vision with pixel-accurate coords finally makes screenshot debugging useful.”
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Reseña completa de Kimi K3Reseña completa de Claude Opus 4.7Alternativas a Kimi K3Alternativas a Claude Opus 4.7Kimi K3 vs Claude Haiku 4.5Claude Opus 4.7 vs Claude Haiku 4.5Kimi K3 vs Claude Opus 5Claude Opus 4.7 vs Claude Opus 5Kimi K3 vs Claude Fable 5Claude Opus 4.7 vs Claude Fable 5Best LLM modelsClasificación completa de modelos de IAAyuda para elegir
Preguntas frecuentes
¿Es Kimi K3 mejor que Claude Opus 4.7?
La mejor opción depende de tu caso de uso. La comparación línea a línea de esta página desglosa precios, características clave y las puntuaciones de la arena.
¿Cuál es más barata, Kimi K3 o Claude Opus 4.7?
Kimi K3 es más barata: empieza en $15/1M out, mientras que Claude Opus 4.7 empieza en $25/1M out.
¿Cuánto cuestan Kimi K3 y Claude Opus 4.7 por millón de tokens?
Kimi K3: $3/1M in por millón de tokens de entrada, $15/1M out por millón de tokens de salida. Claude Opus 4.7: $5/1M in por millón de tokens de entrada, $25/1M out por millón de tokens de salida.