Cara a cara

Logotipo de Grok 4.3vsLogotipo de Gemini 3 Pro

Grok 4.3 vs Gemini 3 Pro: ¿qué modelo de IA gana en 2026?

Grok 4.3 ($2.50/1M out) y Gemini 3 Pro ($12/1M out (prompts ≤200K)) están entre las modelos de IA más usadas en 2026. Con 3 votos de la comunidad, Gemini 3 Pro va en cabeza con un 57 % de aprobación.

Veredicto rápido

En Razonamiento, elige Gemini 3 Pro: la arena lo puntúa con 4.5/5, frente a 4/5 de Grok 4.3. En presupuesto gana Grok 4.3: empieza en $2.50/1M out, frente a $12/1M out (prompts ≤200K) de Gemini 3 Pro.

Comparación línea a línea

Desde
$2.50/1M outTarifa plana de $1.25 de entrada / $2.50 de salida en todos los niveles de esfuerzo de razonamiento; entrada cacheada a $0.20/1M. La página de precios de xAI no muestra recargo por contexto largo, pero OpenRouter lista tarifas escalonadas más altas por encima de 200K tokens totales.
$12/1M out (prompts ≤200K)Nivel estándar: $2/$12 por millón de tokens para prompts ≤200K, $4/$18 por encima de 200K; lotes con 50 % de descuento. Retirado el 9 de marzo de 2026; su sucesor Gemini 3.1 Pro mantiene precios idénticos.
Proveedor
xAI
Google (DeepMind)
Ventana de contexto
1M tokens
1M tokens (64K output)
Precio de entrada
$1.25/1M in
$2/1M in (prompts ≤200K)
Precio de salida
$2.50/1M out
$12/1M out (prompts ≤200K)
Modalidades
text, vision (text output only)
text, image, audio, video in; text out
Pesos abiertos
No
No
Puntuación de la multitud
50%(0)
57%(3)
Notas de la arena (1-5)
Razonamiento
4.0
4.5
Código
3.5
4.5
Escritura
4.5
3.5
Velocidad
3.5
3.5
Relación calidad-precio
4.5
4.0

Fortalezas y debilidades

Grok 4.3

  • Precios agresivos: $1.25/$2.50 por millón de tokens, 58 % más barato en entrada y 83 % en salida que Grok 4, por debajo de GPT-5.5 y Gemini 3.1 Pro
  • Gran salto agéntico: +321 Elo en GDPval-AA frente a Grok 4.20, con sólidas llamadas a herramientas y seguimiento de instrucciones
  • Entrada cacheada a $0.20/1M (descuento del 84 %), un gran ahorro en bucles de agentes repetitivos
  • Esfuerzo de razonamiento configurable (none/low/medium/high) en un solo modelo a un solo precio, sin enrutar entre variantes rápidas y profundas
  • Elogiado en HN por su tono natural y conciso y sus salidas densas en información que reducen los costes reales
  • Rendimiento sólido de en torno a 130 tokens/s de salida (Artificial Analysis)
  • Razonamiento de codificación juzgado « no competitivo frente a los grandes lanzamientos de abril » por los desarrolladores de HN; la frontera de inteligencia apenas se movió desde Grok 4
  • La puntuación de no alucinación cayó 8 puntos frente a Grok 4.20 en AA-Omniscience; 4.20 sigue siendo la opción más segura de xAI para dominios críticos en precisión
  • Alto tiempo hasta el primer token (~13 s con esfuerzo de razonamiento alto según Artificial Analysis), doloroso para apps interactivas
  • La ventana de contexto se redujo a 1M desde los 2M de Grok 4.20
  • Quejas recurrentes de confianza y seguridad (reportes de contenido dañino, comportamiento inconsistente) y sin soporte MCP/apps conectadas en la app de consumo

Gemini 3 Pro

  • Lideró LMArena en su lanzamiento con un récord de 1501 Elo y logró 91,9 % en GPQA Diamond, estado del arte en su salida
  • ARC-AGI-2 de 31,1 %, unas 6x Gemini 2.5 Pro (4,9 %) y casi el doble de GPT-5.1 (17,6 %) en su momento
  • Comprensión multimodal de primera clase: 81 % en MMMU-Pro, 87,6 % en Video-MMMU, con ventana de contexto de 1M de tokens
  • Codificación agéntica sólida: 76,2 % en SWE-bench Verified, 54,2 % en Terminal-Bench 2.0, 1487 Elo en WebDev Arena
  • Rebajó a sus rivales con $2/$12 por millón de tokens, por debajo de los precios de clase Claude Sonnet ($3/$15)
  • El thinking_level configurable (low/medium/high) permite a los desarrolladores equilibrar profundidad de razonamiento, latencia y coste
  • Alucinaciones con exceso de confianza: en AA-Omniscience dio una respuesta errónea el 88 % de las veces en lugar de abstenerse, frente al 48 % de Claude Sonnet 4.5 (the-decoder)
  • Adulación ampliamente reportada por los analistas (Zvi Mowshowitz: « una vasta inteligencia sin columna vertebral »); necesita prompts de sistema estrictos
  • Problemas de fiabilidad en llamadas a herramientas en stacks de agentes: los desarrolladores reportaron salidas de herramientas volcadas al hilo de chat y más andamiaje necesario que con los modelos de OpenAI/Anthropic
  • Lento a thinking level alto: tiempo hasta el primer token medido en torno a 30-60 s en AI Studio pese a ~130 tokens/s de salida
  • Retirado: apagado en la API de Gemini y AI Studio el 9 de marzo de 2026, con gemini-3-pro-preview ahora apuntando como alias a Gemini 3.1 Pro

Dicta tu veredicto

Una recomendación por herramienta y por gladiador. Moldea la puntuación de la multitud que ven todos.

Grok 4.3$2.50/1M out
50%puntuación · 0
Gemini 3 Pro$12/1M out (prompts ≤200K)
57%puntuación · 3

El veredicto de la arena sobre Grok 4.3

Elija Grok 4.3 si opera pipelines agénticos o de alto volumen donde el coste por llamada domina: ofrece razonamiento casi frontera y un gran salto en llamadas a herramientas sobre Grok 4.20 a una fracción del precio de GPT-5.5 o Gemini 3.1 Pro. Descártelo si su prioridad es la precisión en codificación, pues los desarrolladores siguen situando a Claude y a los grandes lanzamientos de abril por delante. Quédese también en Grok 4.20 si necesita su contexto de 2M o su mejor puntuación de no alucinación para trabajo legal, médico o de cumplimiento. Las apps sensibles a la latencia deberían probar los ~13 s hasta el primer token antes de comprometerse.

El veredicto de la arena sobre Gemini 3 Pro

Un lanzamiento histórico que devolvió a Google a la cima a finales de 2025, con un salto enorme de razonamiento sobre Gemini 2.5 Pro y las mejores puntuaciones multimodales de su generación. A mediados de 2026 no hay razón para elegirlo: Google lo apagó en la API el 9 de marzo de 2026, y Gemini 3.1 Pro cuesta exactamente lo mismo mientras más que duplica el rendimiento en ARC-AGI-2 (77,1 % frente a 31,1 %). Los equipos con despliegues heredados deberían migrar a 3.1 Pro, al que de todos modos apunta ya el antiguo ID de modelo. Evítelo para cargas sensibles a alucinaciones salvo que añada grounding, una debilidad que los analistas señalaron repetidamente.

Lo que dice la multitud

Sobre Grok 4.3

Aún no hay veredictos. Sé el primero en hablar.

Sobre Gemini 3 Pro

Juez Temible

Confidently wrong is its worst mode. On AA-Omniscience it gave a wrong answer 88% of the time instead of declining. Add the sycophancy and you need a tight system prompt to trust it.

Campeón de las Vibes

ARC-AGI-2 at 31% was about 6x Gemini 2.5 Pro and nearly double GPT-5.1 at the time. For visual-heavy work (81 MMMU-Pro) nothing else came close.

Glorius Maximus

1501 Elo on LMArena at launch was deserved. Multimodal is where it kills, I feed it lecture videos and dense PDFs and it just gets it. 1M context helps.

Preguntas frecuentes

¿Es Grok 4.3 mejor que Gemini 3 Pro?

La multitud se inclina hoy por Gemini 3 Pro: el 57 % lo recomienda, frente al 50 % de Grok 4.3 (3 votos). En Razonamiento, Gemini 3 Pro puntúa más alto (4.5/5 frente a 4/5). La mejor opción depende de tu caso de uso. La comparación línea a línea de esta página desglosa precios, características clave y las puntuaciones de la arena.

¿Cuál es más barata, Grok 4.3 o Gemini 3 Pro?

Grok 4.3 es más barata: empieza en $2.50/1M out, mientras que Gemini 3 Pro empieza en $12/1M out (prompts ≤200K).

¿Cuánto cuestan Grok 4.3 y Gemini 3 Pro por millón de tokens?

Grok 4.3: $1.25/1M in por millón de tokens de entrada, $2.50/1M out por millón de tokens de salida. Gemini 3 Pro: $2/1M in (prompts ≤200K) por millón de tokens de entrada, $12/1M out (prompts ≤200K) por millón de tokens de salida.