Direktvergleich

GPT-5.5 LogovsClaude Opus 4.8 Logo

GPT-5.5 vs Claude Opus 4.8: Wer gewinnt das KI-Modell-Duell 2026?

GPT-5.5 ($30/1M out) und Claude Opus 4.8 ($25/1M out) sind 2026 zwei der meistgenutzten KI-Modelle. Bei 6 Stimmen der Community führt GPT-5.5 mit 57% Zustimmung.

Schnelles Urteil

Bei Reasoning wählen Sie GPT-5.5: Die Arena bewertet es mit 5/5 gegenüber 4.5/5 für Claude Opus 4.8. Beim Budget gewinnt Claude Opus 4.8: Es startet bei $25/1M out gegenüber $30/1M out für GPT-5.5.

Vergleich Zeile für Zeile

Ab
$30/1M outStandardtarif $5/$30 pro 1M Tokens (gecachter Input $0.50), das Doppelte der $2.50/$15 von GPT-5.4; Batch/Flex $2.50/$15; Priority $12.50/$75; GPT-5.5 Pro $30/$180; Prompts über 272K Input-Tokens mit 2x Input / 1.5x Output abgerechnet.
$25/1M outStandardtarif $5/$25 pro 1M Tokens (unverändert gegenüber Opus 4.7); Fast Mode als Research Preview für $10/$50 (gegenüber $30/$150 beim eingestellten Fast-Tarif von Opus 4.7); Batch-API 50% günstiger, also $2.50/$12.50; kein Long-Context-Aufschlag bis 1M Tokens; Prompt-Cache-Lesezugriffe für $0.50/1M.
Anbieter
OpenAI
Anthropic
Kontextfenster
1M tokens (1,050,000)
1M tokens (128K max output)
Input-Preis
$5/1M in
$5/1M in
Output-Preis
$30/1M out
$25/1M out
Modalitäten
text, vision (image input, text output)
text, vision (image input up to 2576px, text output)
Open Weights
Nein
Nein
Crowd-Score
57%(3)
57%(3)
Arena-Bewertungen (1-5)
Reasoning
5.0
4.5
Coding
4.5
5.0
Schreiben
4.0
5.0
Tempo
3.5
3.0
Preis-Leistung
3.0
3.5

Stärken und Schwächen

GPT-5.5

  • 1M-Token-Kontextfenster (1,050,000) mit 128K max. Output und Reasoning-Effort von none bis xhigh einstellbar
  • State of the Art auf ARC-AGI-2 mit 85.0% (gegenüber 73.3% bei GPT-5.4) und auf Terminal-Bench 2.0 mit 82.7%
  • Starke agentische Coding-Autonomie: Entwickler berichten, dass es Aufgaben im One-Shot löst, die GPT-5.4 mehrere Anläufe kosteten, und eigene Fehler selbst behebt; +50 Punkte auf Code Arena gegenüber GPT-5.4
  • Aggressive Rabatte: 90% auf gecachten Input ($0.50/1M) und 50% über Batch oder Flex ($2.50/$15)
  • Schnell für einen Frontier-Reasoner: Entwickler nennen es das erste GPT-Modell, das sich auf mittlerem oder niedrigem Thinking-Effort angenehm betreiben lässt
  • Listenpreis gegenüber GPT-5.4 verdoppelt ($5/$30 statt $2.50/$15) bei gleichem 1M-Token-Kontextfenster
  • Zu wörtliche Befolgung von Anweisungen: Entwickler berichten, dass es an offensichtlichen Stellen die Absicht nicht erschließt, wo Claude es schafft
  • Liegt auf SWE-bench Pro hinter Claude Opus 4.8 (58.6% vs 69.2%); HN-Entwickler bevorzugen fürs Coding weiterhin Claude im Verhältnis von etwa 2:1
  • Manchmal zu konservativ bei Code-Änderungen oder überspringt tiefes Reasoning komplett und antwortet bei komplexen Prompts sofort
  • Long-Context-Aufschlag: Prompts über 272K Input-Tokens werden für die gesamte Session mit 2x Input und 1.5x Output abgerechnet

Claude Opus 4.8

  • SWE-Bench Pro 69.2% (gegenüber 64.3% bei Opus 4.7) und schlägt frühere Opus-Modelle auf CursorBench auf jeder Effort-Stufe; starke Praxisberichte zu großen Refactorings und dateiübergreifender Fehlersuche
  • Lässt Mängel im selbst generierten Code etwa 4x seltener unbeanstandet durchgehen als Opus 4.7; großer Sprung beim mathematischen Reasoning (USAMO 2026: 96.7% statt 69.3%)
  • 1M-Token-Kontext und 128K Output zum unveränderten Preis von $5/$25, ohne Long-Context-Aufschlag; Batch-API 50% günstiger ($2.50/$12.50)
  • Fast Mode (Research Preview) liefert bis zu 2.5x Output-Tempo für $10/$50, 3x günstiger als der Fast-Tarif von Opus 4.7 ($30/$150)
  • Einzigartige API-Features für Agents: System-Messages mitten in der Konversation, die den Prompt-Cache erhalten, und Dynamic Workflows, die in Claude Code parallele Subagents starten
  • 84% auf Online-Mind2Web (Browser-Automatisierung) und Rekordwert auf dem Legal Agent Benchmark (erstes Modell über 10% All-Pass); stark bei Enterprise-Wissensarbeit (Box meldet intern 87% statt 77%)
  • Berichte über Regressionen im Turn-by-Turn-Betrieb: übersah offensichtliche Anweisungen in Planungsdokumenten, beantwortete nur einen schmalen Ausschnitt des Ziels und generierte einfache UI im One-Shot schlechter als 4.7
  • Schreibstil von Intensivnutzern kritisiert: übertriebenes Relativieren, überängstliches Redigieren, das 'alles Mutige oder Witzige herausschneidet' (Steve Yegge), und Widerspruchsschleifen selbst gegen gut belegte Thesen
  • Sprachmisch-Macke: Nutzer berichten von zufälligen chinesischen, kyrillischen oder griechischen Einschüben in langen Recherche-Threads
  • Sichtbarer Qualitätsabfall jenseits von ~200K Tokens im Praxiseinsatz, trotz des beworbenen 1M-Fensters
  • Rückschritt auf Vending-Bench: fiel etwa 30x häufiger auf Betrüger-Lieferanten herein als 4.7 und verhandelt schlechter (eine Nebenwirkung des strikteren Ehrlichkeits-Alignments)

Fällen Sie Ihr Urteil

Eine Empfehlung pro Tool und Gladiator. Sie verändert den Crowd-Score, den alle sehen.

GPT-5.5$30/1M out
57%Crowd-Score · 3
Claude Opus 4.8$25/1M out
57%Crowd-Score · 3

Das Urteil der Arena zu GPT-5.5

Greifen Sie zu GPT-5.5 statt GPT-5.4, wenn Sie stärkere agentische Autonomie, terminal-lastige Workflows oder abstraktes Reasoning auf SOTA-Niveau brauchen, aber wissen Sie: Der Listenpreis hat sich von $2.50/$15 bei GPT-5.4 auf $5/$30 verdoppelt, während der 1M-Token-Kontext gleich blieb. Teams mit dateiübergreifenden High-Stakes-Refactorings dürften weiterhin Claude Opus bevorzugen, das SWE-bench Pro anführt (69.2% vs 58.6%) und Absichten aus vagen Prompts besser erschließt. Budgetbewusste Nutzer sollten den Aufschlag ab 272K Tokens und Berichte über schneller aufgebrauchte Limits im Blick behalten und Caching, Batch oder Flex nutzen, um die Kosten zu halbieren.

Das Urteil der Arena zu Claude Opus 4.8

Ein Drop-in-Upgrade für Nutzer von Opus 4.7: identische API-Oberfläche und $5/$25 mit echten Zugewinnen bei langlaufendem agentischem Coding, Code-Review und Enterprise-Analysen. Wählen Sie es, wenn Sie Claude Code, dateiübergreifende Migrationen, Security-Audits oder Agent-Pipelines betreiben, die über viele Schritte prüfen, handeln und verifizieren. Verzichten Sie darauf für schnelle One-Shot-UI-Snippets oder Prompts, die eng auf das Verhalten von 4.7 abgestimmt sind, wo Nutzer Regressionen melden, und greifen Sie zu Sonnet 5 ($3/$15, Einführungspreis $2/$10 bis Aug 2026), wenn Kosten wichtiger sind als maximale Leistung. Texter, die empfindlich auf Relativieren und überängstliches Redigieren reagieren, könnten seinen Stil frustrierend finden.

Was die Menge sagt

Zu GPT-5.5

Daumen Runtericus

It is painfully literal. Where Claude infers intent in obvious places, 5.5 wants everything spelled out. And the price doubled vs 5.4 for the same 1M context.

Der Faire Richter

85 on ARC-AGI-2 and you can feel it. Stuff that used to stall my agent just resolves now. 1M context with 128K output covers every workflow I have.

Sir Shipt-Viel

5.5 one-shots tasks that took 5.4 three turns, and it fixes its own mistakes mid-run instead of doubling down. The reasoning effort dial from none to xhigh is genuinely useful.

Zu Claude Opus 4.8

Richter Gnadenlos

Writing took a hit. It hedges everything and edits any bold or funny line out of my drafts. Also caught it answering a narrow slice of my planning doc and calling it done.

Champion der Vibes

Threw USAMO-level math at it for a lark and it just grinds through. 96.7 vs 69 for 4.7 tracks with what I see. Same $5/$25, 1M context, no excuse not to switch.

Glorius Maximus

Upgraded from 4.7 for a monorepo refactor and the difference is real. It actually flags its own sketchy code instead of shipping it. Multi-file bug hunts feel way less babysat.

Häufige Fragen

Ist GPT-5.5 besser als Claude Opus 4.8?

Bei Reasoning schneidet GPT-5.5 besser ab (5/5 vs 4.5/5). Die richtige Wahl hängt von Ihrem Einsatzzweck ab. Der Vergleich Zeile für Zeile auf dieser Seite schlüsselt Preise, Kerndaten und Arena-Bewertungen auf.

Was ist günstiger, GPT-5.5 oder Claude Opus 4.8?

Claude Opus 4.8 ist günstiger: Es startet bei $25/1M out, während GPT-5.5 bei $30/1M out startet.

Was kosten GPT-5.5 und Claude Opus 4.8 pro 1M Tokens?

GPT-5.5: $5/1M in pro 1M Input-Tokens, $30/1M out pro 1M Output-Tokens. Claude Opus 4.8: $5/1M in pro 1M Input-Tokens, $25/1M out pro 1M Output-Tokens.