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GPT-5.2 vs Claude Opus 4.7: Wer gewinnt das KI-Modell-Duell 2026?

GPT-5.2 ($14/1M out) und Claude Opus 4.7 ($25/1M out) sind 2026 zwei der meistgenutzten KI-Modelle. Bei 5 Stimmen der Community führt Claude Opus 4.7 mit 57% Zustimmung.

Schnelles Urteil

Bei Reasoning wählen Sie Claude Opus 4.7: Die Arena bewertet es mit 4.5/5 gegenüber 4/5 für GPT-5.2. Beim Budget gewinnt GPT-5.2: Es startet bei $14/1M out gegenüber $25/1M out für Claude Opus 4.7.

Vergleich Zeile für Zeile

Ab
$14/1M outBasis gpt-5.2 (Thinking) für $1.75/$14 pro 1M; gpt-5.2-pro-Tarif für $21/$168; gecachter Input $0.175 (90% Rabatt).
$25/1M out$5 Input / $25 Output pro 1M Tokens im Standard-API-Tarif, pauschal bis zum vollen 1M-Kontext (kein Long-Context-Aufschlag); Batch-API -50%; der neue Tokenizer erzeugt ~30% mehr Tokens als Modelle vor 4.7.
Anbieter
OpenAI
Anthropic
Kontextfenster
400K tokens (128K max output)
1M tokens (128K max output)
Input-Preis
$1.75/1M in
$5/1M in
Output-Preis
$14/1M out
$25/1M out
Modalitäten
text, vision (text output only)
text + image input (up to 2576px), text output
Open Weights
Nein
Nein
Crowd-Score
50%(2)
57%(3)
Arena-Bewertungen (1-5)
Reasoning
4.0
4.5
Coding
4.0
4.5
Schreiben
3.5
4.5
Tempo
2.5
2.5
Preis-Leistung
3.5
3.0

Stärken und Schwächen

GPT-5.2

  • 80.0% SWE-bench Verified und 55.6% SWE-Bench Pro zum Start, nahezu gleichauf mit Claude Opus 4.5 (80.9%)
  • GDPval: erreicht oder schlägt menschliche Fachkräfte in 70.9% der Vergleiche, fast das Doppelte der 38.8% von GPT-5.1
  • Stark in Naturwissenschaften und Mathematik: 92.4% GPQA Diamond (Thinking, 93.2% Pro) und 40.3% FrontierMath, State of the Art zum Release
  • 400K Kontext mit nahezu perfekter MRCR-v2-Long-Context-Abfrage bis 256K Tokens
  • 30% weniger Halluzinationen als GPT-5.1 (Fehlerquote bei echten ChatGPT-Anfragen von 8.8% auf 6.2% gesenkt)
  • Günstiger als seine Nachfolger: $1.75/$14 pro 1M gegenüber $2.50/$15 (GPT-5.4) und $5/$30 (GPT-5.5)
  • Tempo ist die häufigste Beschwerde der Community: Extended Thinking wurde in ChatGPT mit bis zu ~4 Tokens/s gemessen, und Pro kann sehr lange nachdenken und trotzdem scheitern
  • Die Spitzen-Benchmarkwerte entstanden auf der Reasoning-Stufe xhigh, die weit mehr Tokens und Zeit verbraucht als die Standardeinstellungen
  • Vielkritisierter Persönlichkeits-Rückschritt gegenüber GPT-5.1: Reddit-Nutzer nannten es 'zu korporativ, zu brav' und 'einen Schritt zurück' für Chat und Schreiben
  • Coding liegt in direkten Elo-Vergleichen hinter Anthropics Reihe (eine spätere Opus-4.7-Analyse nannte 144 Elo Abstand); keine Audio-Modalität, kein Fine-Tuning
  • Stand Mitte 2026 bereits abgelöst: OpenAI empfiehlt GPT-5.5, und GPT-5.2 taucht auf der Haupt-Preisseite der API nicht mehr auf

Claude Opus 4.7

  • 87.6% SWE-bench Verified (nach 80.8% bei Opus 4.6) und 64.3% SWE-bench Pro zum Start, vor GPT-5.4 (57.7%) und Gemini 3.1 Pro (54.2%)
  • 1M-Token-Kontextfenster und 128K max. Output zum Pauschalpreis von $5/$25 ohne Long-Context-Aufschlag (300K Output über die Batch-API-Beta)
  • Erstes Claude mit hochauflösender Vision: akzeptiert Bilder bis 2576px an der langen Kante mit pixelgenauen Koordinaten, ~3x mehr Detail als zuvor
  • Herausragendes Code-Review: findet in unabhängigen Tests mehr echte Bugs mit stärkerem dateiübergreifendem Reasoning als die Konkurrenz, und 21% weniger Fehler beim Dokumenten-Reasoning als Opus 4.6
  • Feine Kostenkontrolle über die neue Effort-Stufe xhigh und Task Budgets (Beta): 4.7 auf low-Effort erreicht ungefähr die Output-Qualität von 4.6 auf medium
  • Aktuelles Wissen: verlässlicher Wissensstand Januar 2026, zum Release der frischeste aller Claude-Modelle
  • Der neue Tokenizer bläht die Token-Zahl für denselben Text um rund 30% auf (laut Anthropics eigener Dokumentation), was die effektiven Kosten pro Anfrage trotz unverändertem Listenpreis erhöht
  • Sehr wortreich im agentischen Einsatz: Ein Benchmark ergab, dass GPT-5.5 bei gleichwertigen Coding-Aufgaben 72% weniger Output-Tokens verbrauchte, und Tester nennen seine Kommentierung überkommunikativ
  • Breaking Changes in der API treffen Migrierende: temperature/top_p/top_k und thinking budget_tokens liefern jetzt 400-Fehler, und der Thinking-Text ist standardmäßig verborgen
  • Mittlere Latenz mit minutenlangen Antworten bei hohem Effort; der Fast Mode ist eine kostenpflichtige Research Preview, die auf 4.7 bereits eingestellt wurde
  • Innerhalb von ~3 Monaten von Opus 4.8 zum gleichen Preis von $5/$25 abgelöst, und die Echtzeit-Cybersecurity-Schutzmechanismen können bei legitimer Security-Arbeit Fehlalarme auslösen

Fällen Sie Ihr Urteil

Eine Empfehlung pro Tool und Gladiator. Sie verändert den Crowd-Score, den alle sehen.

GPT-5.2$14/1M out
50%Crowd-Score · 2
Claude Opus 4.7$25/1M out
57%Crowd-Score · 3

Das Urteil der Arena zu GPT-5.2

Wählen Sie GPT-5.2 statt GPT-5.1 für schweres Reasoning, Long-Context- oder agentische Arbeit: Es verdoppelt fast die GDPval-Gewinnquote von GPT-5.1, senkt Halluzinationen um 30% und verarbeitet 400K-Kontexte zuverlässig. Mitte 2026 ist es vor allem ein Preistipp: $1.75/$14 gegenüber $5/$30 für GPT-5.5, bei weiterhin solider Leistung in den meisten professionellen Aufgaben. Meiden Sie es für latenzsensiblen Chat und kreatives Schreiben, wo Nutzer es langsam und blasser als GPT-5.1 fanden. Teams, die OpenAIs aktuelle Spitze wollen, sollten stattdessen für GPT-5.5 tiefer in die Tasche greifen.

Das Urteil der Arena zu Claude Opus 4.7

Wählen Sie Opus 4.7 nur, wenn Sie aus Reproduzierbarkeitsgründen bereits darauf gepinnt sind: Opus 4.8 kostet die gleichen $5/$25, behält eine identische API-Oberfläche und übertrifft es, womit es der bessere Standard für neue Projekte ist. Es bleibt eine sehr starke Wahl für agentisches Coding, Code-Review und Dokumentenarbeit mit 1M Kontext und ist ein klares Upgrade gegenüber Opus 4.6. Teams, die von 4.6 migrieren, sollten Breaking Changes in der API und einen Tokenizer einplanen, der rund 30% mehr Tokens pro Prompt erzeugt. Kostenbewusste Nutzer sollten sich Sonnet 5 ansehen, das für $3/$15 (Einführungspreis $2/$10 bis zum 31. August 2026) fast Opus-Qualität liefert.

Was die Menge sagt

Zu GPT-5.2

Nullus Refundus

The thinking speed is brutal, I clocked something like 4 tok/s in ChatGPT on extended thinking. Pro will grind for ages and still whiff. Great scores, painful to actually use.

Sankt Deployus

GDPval numbers are wild, it ties or beats human pros in 71% of comparisons. For science and math work (92.4 GPQA Diamond) it earned a spot in my stack.

Zu Claude Opus 4.7

Daumen Runtericus

Watch your invoices. New tokenizer counts ~30% more tokens for the same text, and it narrates every tiny step. Sticker price unchanged, effective cost definitely not.

Der Faire Richter

Came from 4.6 and stopped chunking repos entirely. 1M context, 128K output, flat $5/$25 with no long-context premium. That pricing decision alone won me over.

Sir Shipt-Viel

87.6 SWE-bench Verified is not just marketing, it closes tickets GPT-5.4 fumbles. And the hi-res vision with pixel-accurate coords finally makes screenshot debugging useful.

Häufige Fragen

Ist GPT-5.2 besser als Claude Opus 4.7?

Die Menge steht aktuell hinter Claude Opus 4.7: 57% empfehlen es, gegenüber 50% für GPT-5.2 (5 Stimmen). Bei Reasoning schneidet Claude Opus 4.7 besser ab (4.5/5 vs 4/5). Die richtige Wahl hängt von Ihrem Einsatzzweck ab. Der Vergleich Zeile für Zeile auf dieser Seite schlüsselt Preise, Kerndaten und Arena-Bewertungen auf.

Was ist günstiger, GPT-5.2 oder Claude Opus 4.7?

GPT-5.2 ist günstiger: Es startet bei $14/1M out, während Claude Opus 4.7 bei $25/1M out startet.

Was kosten GPT-5.2 und Claude Opus 4.7 pro 1M Tokens?

GPT-5.2: $1.75/1M in pro 1M Input-Tokens, $14/1M out pro 1M Output-Tokens. Claude Opus 4.7: $5/1M in pro 1M Input-Tokens, $25/1M out pro 1M Output-Tokens.