Die Arena · KI-Modell im Test
Claude Opus 4.7
von Anthropic
Anthropics Opus vom April 2026: 87.6% SWE-bench Verified, 1M Kontext, hochauflösende Vision, inzwischen hinter Opus 4.8
$25/1M out
$5 Input / $25 Output pro 1M Tokens im Standard-API-Tarif, pauschal bis zum vollen 1M-Kontext (kein Long-Context-Aufschlag); Batch-API -50%; der neue Tokenizer erzeugt ~30% mehr Tokens als Modelle vor 4.7.
Anthropic
1M tokens (128K max output)
$5/1M in
$25/1M out
text + image input (up to 2576px), text output
Nein
Was ist Claude Opus 4.7?
Frontier-Modell der Opus-Klasse, von Anthropic am 16. April 2026 veröffentlicht, zum Start führend auf den agentischen Coding-Benchmarks. Bringt ein 1M-Token-Kontextfenster, 128K max. Output, hochauflösende Vision und eine Adaptive-Thinking-API mit der neuen Effort-Stufe xhigh. Mitte 2026 als Flaggschiff von Claude Opus 4.8 abgelöst (gleicher Preis, gleiche API-Oberfläche).
Claude Opus 4.7: Vor- und Nachteile
Vorteile
- 87.6% SWE-bench Verified (nach 80.8% bei Opus 4.6) und 64.3% SWE-bench Pro zum Start, vor GPT-5.4 (57.7%) und Gemini 3.1 Pro (54.2%)
- 1M-Token-Kontextfenster und 128K max. Output zum Pauschalpreis von $5/$25 ohne Long-Context-Aufschlag (300K Output über die Batch-API-Beta)
- Erstes Claude mit hochauflösender Vision: akzeptiert Bilder bis 2576px an der langen Kante mit pixelgenauen Koordinaten, ~3x mehr Detail als zuvor
- Herausragendes Code-Review: findet in unabhängigen Tests mehr echte Bugs mit stärkerem dateiübergreifendem Reasoning als die Konkurrenz, und 21% weniger Fehler beim Dokumenten-Reasoning als Opus 4.6
- Feine Kostenkontrolle über die neue Effort-Stufe xhigh und Task Budgets (Beta): 4.7 auf low-Effort erreicht ungefähr die Output-Qualität von 4.6 auf medium
- Aktuelles Wissen: verlässlicher Wissensstand Januar 2026, zum Release der frischeste aller Claude-Modelle
Nachteile
- Der neue Tokenizer bläht die Token-Zahl für denselben Text um rund 30% auf (laut Anthropics eigener Dokumentation), was die effektiven Kosten pro Anfrage trotz unverändertem Listenpreis erhöht
- Sehr wortreich im agentischen Einsatz: Ein Benchmark ergab, dass GPT-5.5 bei gleichwertigen Coding-Aufgaben 72% weniger Output-Tokens verbrauchte, und Tester nennen seine Kommentierung überkommunikativ
- Breaking Changes in der API treffen Migrierende: temperature/top_p/top_k und thinking budget_tokens liefern jetzt 400-Fehler, und der Thinking-Text ist standardmäßig verborgen
- Mittlere Latenz mit minutenlangen Antworten bei hohem Effort; der Fast Mode ist eine kostenpflichtige Research Preview, die auf 4.7 bereits eingestellt wurde
- Innerhalb von ~3 Monaten von Opus 4.8 zum gleichen Preis von $5/$25 abgelöst, und die Echtzeit-Cybersecurity-Schutzmechanismen können bei legitimer Security-Arbeit Fehlalarme auslösen
Das Urteil der Arena
Wählen Sie Opus 4.7 nur, wenn Sie aus Reproduzierbarkeitsgründen bereits darauf gepinnt sind: Opus 4.8 kostet die gleichen $5/$25, behält eine identische API-Oberfläche und übertrifft es, womit es der bessere Standard für neue Projekte ist. Es bleibt eine sehr starke Wahl für agentisches Coding, Code-Review und Dokumentenarbeit mit 1M Kontext und ist ein klares Upgrade gegenüber Opus 4.6. Teams, die von 4.6 migrieren, sollten Breaking Changes in der API und einen Tokenizer einplanen, der rund 30% mehr Tokens pro Prompt erzeugt. Kostenbewusste Nutzer sollten sich Sonnet 5 ansehen, das für $3/$15 (Einführungspreis $2/$10 bis zum 31. August 2026) fast Opus-Qualität liefert.
Daumen hoch oder Daumen runter
Fällen Sie Ihr Urteil
Würden Sie Claude Opus 4.7 empfehlen oder die Menge davor warnen?
Top-Alternativen zu Claude Opus 4.7
Alle AlternativenAnthropics schnellstes Modell: etwa 90% der Coding-Stärke von Sonnet 4.5 für $1/$5 pro 1M Tokens, 200K Kontext.
Anthropics Mythos-Klasse-Flaggschiff vom Juni 2026: 80.3% auf SWE-bench Pro, 11 Punkte vor jedem anderen Frontier-Modell
Anthropics agentischstes Sonnet: fast Opus-4.8-Qualität bei Coding und Agents für $3/$15 mit 1M Kontext
Claude Opus 4.7 im direkten Vergleich
Was die Menge sagt
“Watch your invoices. New tokenizer counts ~30% more tokens for the same text, and it narrates every tiny step. Sticker price unchanged, effective cost definitely not.”
“Came from 4.6 and stopped chunking repos entirely. 1M context, 128K output, flat $5/$25 with no long-context premium. That pricing decision alone won me over.”
“87.6 SWE-bench Verified is not just marketing, it closes tickets GPT-5.4 fumbles. And the hi-res vision with pixel-accurate coords finally makes screenshot debugging useful.”
Claude Opus 4.7: häufige Fragen
Was kostet Claude Opus 4.7 pro 1M Tokens?
Claude Opus 4.7 kostet $5/1M in pro 1M Input-Tokens und $25/1M out pro 1M Output-Tokens. $5 Input / $25 Output pro 1M Tokens im Standard-API-Tarif, pauschal bis zum vollen 1M-Kontext (kein Long-Context-Aufschlag); Batch-API -50%; der neue Tokenizer erzeugt ~30% mehr Tokens als Modelle vor 4.7.