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Claude Opus 4.7 vs Claude Opus 5: Wer gewinnt das KI-Modell-Duell 2026?

Claude Opus 4.7 ($25/1M out) und Claude Opus 5 ($25/1M out) sind 2026 zwei der meistgenutzten KI-Modelle. Bei 7 Stimmen der Community führt Claude Opus 5 mit 63% Zustimmung.

Schnelles Urteil

Bei Reasoning wählen Sie Claude Opus 5: Die Arena bewertet es mit 5/5 gegenüber 4.5/5 für Claude Opus 4.7. Beide starten zum gleichen Preis: $25/1M out.

Vergleich Zeile für Zeile

Ab
$25/1M out$5 Input / $25 Output pro 1M Tokens im Standard-API-Tarif, pauschal bis zum vollen 1M-Kontext (kein Long-Context-Aufschlag); Batch-API -50%; der neue Tokenizer erzeugt ~30% mehr Tokens als Modelle vor 4.7.
$25/1M outOffizieller Anthropic-API-Listenpreis für claude-opus-5: $5/1M Eingabe, $25/1M Ausgabe, unverändert gegenüber Opus 4.8, eine einzige Stufe mit 1M Kontext als Standard- und Maximalwert, 128K maximale Ausgabe, Prompt-Caching ab 512 Tokens. Der Research-Preview-Fast-Modus zu $10/$50 (rund 2,5-mal schneller) ist ausschließlich über die Claude-API verfügbar. Geprüft anhand von platform.claude.com (What's new in Opus 5), Stand Juli 2026.
Anbieter
Anthropic
Anthropic
Kontextfenster
1M tokens (128K max output)
1M tokens
Input-Preis
$5/1M in
$5/1M in
Output-Preis
$25/1M out
$25/1M out
Modalitäten
text + image input (up to 2576px), text output
text, vision
Open Weights
Nein
Nein
Crowd-Score
57%(3)
63%(4)
Arena-Bewertungen (1-5)
Reasoning
4.5
5.0
Coding
4.5
5.0
Schreiben
4.5
4.0
Tempo
2.5
2.0
Preis-Leistung
3.0
4.0

Stärken und Schwächen

Claude Opus 4.7

  • 87.6% SWE-bench Verified (nach 80.8% bei Opus 4.6) und 64.3% SWE-bench Pro zum Start, vor GPT-5.4 (57.7%) und Gemini 3.1 Pro (54.2%)
  • 1M-Token-Kontextfenster und 128K max. Output zum Pauschalpreis von $5/$25 ohne Long-Context-Aufschlag (300K Output über die Batch-API-Beta)
  • Erstes Claude mit hochauflösender Vision: akzeptiert Bilder bis 2576px an der langen Kante mit pixelgenauen Koordinaten, ~3x mehr Detail als zuvor
  • Herausragendes Code-Review: findet in unabhängigen Tests mehr echte Bugs mit stärkerem dateiübergreifendem Reasoning als die Konkurrenz, und 21% weniger Fehler beim Dokumenten-Reasoning als Opus 4.6
  • Feine Kostenkontrolle über die neue Effort-Stufe xhigh und Task Budgets (Beta): 4.7 auf low-Effort erreicht ungefähr die Output-Qualität von 4.6 auf medium
  • Aktuelles Wissen: verlässlicher Wissensstand Januar 2026, zum Release der frischeste aller Claude-Modelle
  • Der neue Tokenizer bläht die Token-Zahl für denselben Text um rund 30% auf (laut Anthropics eigener Dokumentation), was die effektiven Kosten pro Anfrage trotz unverändertem Listenpreis erhöht
  • Sehr wortreich im agentischen Einsatz: Ein Benchmark ergab, dass GPT-5.5 bei gleichwertigen Coding-Aufgaben 72% weniger Output-Tokens verbrauchte, und Tester nennen seine Kommentierung überkommunikativ
  • Breaking Changes in der API treffen Migrierende: temperature/top_p/top_k und thinking budget_tokens liefern jetzt 400-Fehler, und der Thinking-Text ist standardmäßig verborgen
  • Mittlere Latenz mit minutenlangen Antworten bei hohem Effort; der Fast Mode ist eine kostenpflichtige Research Preview, die auf 4.7 bereits eingestellt wurde
  • Innerhalb von ~3 Monaten von Opus 4.8 zum gleichen Preis von $5/$25 abgelöst, und die Echtzeit-Cybersecurity-Schutzmechanismen können bei legitimer Security-Arbeit Fehlalarme auslösen

Claude Opus 5

  • Beim Launch Platz 1 in der Composite-Intelligence-Wertung über 190 Modelle bei Artificial Analysis, mit 43,3 % auf Frontier-Bench v0.1 gegenüber 34,4 % für GPT-5.6 Sol und 33,7 % für Claude Fable 5
  • 3,9-mal besser als GPT-5.6 Sol bei ARC-AGI-3 (neuartiges Schlussfolgern, 30,2 % vs. 7,8 %) und Elo 1861 bei GDPval-AA v2 für wirtschaftliche Wissensarbeit, vor Fable 5 (1747)
  • 79,2 % auf SWE-bench Pro, nur einen Punkt hinter Fable 5 (80,0 %) und 10 Punkte über Opus 4.8 (69,2 %), zum halben Preis von Fable 5; Cursors Mitgründer nennt es 'nahezu die Intelligenz von Fable 5 bei Geschwindigkeit und Kosten von Opus'
  • Gleiches Preismodell wie Opus 4.8 ($5/$25), aber größeres Fenster: 1M Kontext ist jetzt Standard- und einzige Stufe, mit 128K maximaler Ausgabe und Prompt-Caching ab 512 Tokens
  • Dual-Use-Sicherheitsklassifizierer lösen 85 % seltener aus als bei Fable 5, und der neue standardmäßige Fallback-Modus verhindert die stillen Ablehnungen mitten in der Sitzung, die den Start von Fable 5 belasteten
  • Überprüft die eigene Arbeit ohne Aufforderung, verarbeitet Tool-Wechsel mitten im Gespräch (Beta), ohne den Prompt-Cache zu zerstören, und ist ab Tag eins auf Claude.ai, der API, Bedrock, Vertex und Microsoft Foundry verfügbar
  • Auffällig langsam und sehr wortreich: 52,6 Ausgabe-Tokens/s und 68 Sekunden bis zum ersten Token bei Artificial Analysis, dabei verbrauchte das Modell im Test rund 100 Mio. Ausgabe-Tokens gegenüber einem Median von 63 Mio.
  • Die Wortfülle ist ein reales Kostenproblem: CodeRabbit maß rund 50 % mehr Lesevolumen und 65 % mehr Schreibvolumen pro Code-Review-Aufruf im Vergleich zu Referenz-Frontier-Modellen
  • Trotz der 'kosteneffizienten' Erzählung keine echte Preissenkung: identisch mit Opus 4.8 ($5/$25), nahe am Preis von GPT-5.6 ($5/$30) und mehr als doppelt so teuer wie vergleichbare Gemini- oder Grok-Stufen
  • Rezensenten beschreiben eine 'brillante, aber nervige' Persönlichkeit: Übervorsichtigkeit, Zurückhaltung und gelegentliche Ablehnung banaler Aufgaben wie das Lösen eines Merge-Konflikts (Feldtest von Lenny's Newsletter)
  • Breaking API-Änderung für Umsteiger von Opus 4.8: Thinking ist standardmäßig aktiv und lässt sich bei xhigh oder max Effort nicht deaktivieren (liefert einen 400-Fehler); der Fast-Modus ($10/$50, rund 2,5-mal schneller) ist nur über die API verfügbar, nicht auf Bedrock oder Vertex

Fällen Sie Ihr Urteil

Eine Empfehlung pro Tool und Gladiator. Sie verändert den Crowd-Score, den alle sehen.

Claude Opus 4.7$25/1M out
57%Crowd-Score · 3
Claude Opus 5$25/1M out
63%Crowd-Score · 4

Das Urteil der Arena zu Claude Opus 4.7

Wählen Sie Opus 4.7 nur, wenn Sie aus Reproduzierbarkeitsgründen bereits darauf gepinnt sind: Opus 4.8 kostet die gleichen $5/$25, behält eine identische API-Oberfläche und übertrifft es, womit es der bessere Standard für neue Projekte ist. Es bleibt eine sehr starke Wahl für agentisches Coding, Code-Review und Dokumentenarbeit mit 1M Kontext und ist ein klares Upgrade gegenüber Opus 4.6. Teams, die von 4.6 migrieren, sollten Breaking Changes in der API und einen Tokenizer einplanen, der rund 30% mehr Tokens pro Prompt erzeugt. Kostenbewusste Nutzer sollten sich Sonnet 5 ansehen, das für $3/$15 (Einführungspreis $2/$10 bis zum 31. August 2026) fast Opus-Qualität liefert.

Das Urteil der Arena zu Claude Opus 5

Claude Opus 5 ist die vernünftige Standardwahl der Series-5-Reihe: fast die gesamte Intelligenz von Fable 5 (bei Frontier-Bench und GDPval sogar mehr) zum exakt halben Token-Preis, mit Klassifizierern, die 85 % seltener auslösen. Wer Workloads wegen der Fähigkeiten zu Fable 5 migriert hat, aber die Rechnung oder die Falsch-Positiv-Ablehnungen stört, sollte sie hierher verlegen; wer noch bei Opus 4.8 ist, bekommt 10 SWE-bench-Pro-Punkte gratis dazu. Zwei ehrliche Gründe sprechen für eine andere Wahl: Latenz und Wortfülle. Mit 52,6 Tokens/s und 68 Sekunden bis zum ersten Token eignet es sich schlecht für interaktive UX, und sein Token-Appetit treibt die realen Kosten still über den Listenpreis hinaus, weshalb budgetsensible Pipelines mit hohem Volumen weiterhin bei Sonnet 5, Gemini oder DeepSeek besser aufgehoben sind. Fable 5 bleibt nur für die längsten autonomen Läufe sinnvoll, bei denen sein leichter Vorsprung bei SWE-bench Pro sich summiert.

Was die Menge sagt

Zu Claude Opus 4.7

Daumen Runtericus

Watch your invoices. New tokenizer counts ~30% more tokens for the same text, and it narrates every tiny step. Sticker price unchanged, effective cost definitely not.

Der Faire Richter

Came from 4.6 and stopped chunking repos entirely. 1M context, 128K output, flat $5/$25 with no long-context premium. That pricing decision alone won me over.

Sir Shipt-Viel

87.6 SWE-bench Verified is not just marketing, it closes tickets GPT-5.4 fumbles. And the hi-res vision with pixel-accurate coords finally makes screenshot debugging useful.

Zu Claude Opus 5

Daumen Runtericus

The sticker price is unchanged but my invoice is not: it writes essays where Opus 4.8 wrote answers. 68 seconds to first token killed it for our support chat, we went back to Sonnet 5.

Der Faire Richter

Fed it a 40-tab financial model with cross-sheet formulas and asked for a scenario deck. It got the edge cases the analysts missed. For document-heavy enterprise work this is the best model I have used.

Sir Shipt-Viel

We moved off Fable 5 because the bio classifier kept flagging our genomics tooling. Opus 5 does the same work at half the price and I have not seen a single silent reroute since.

Wächter des Repos

Migrated our agents from Opus 4.8 the day it dropped. Same bill, and tasks that used to stall at the planning stage now just finish. The 10-point SWE-bench jump is not marketing, our merge queue feels it.

Häufige Fragen

Ist Claude Opus 4.7 besser als Claude Opus 5?

Die Menge steht aktuell hinter Claude Opus 5: 63% empfehlen es, gegenüber 57% für Claude Opus 4.7 (7 Stimmen). Bei Reasoning schneidet Claude Opus 5 besser ab (5/5 vs 4.5/5). Die richtige Wahl hängt von Ihrem Einsatzzweck ab. Der Vergleich Zeile für Zeile auf dieser Seite schlüsselt Preise, Kerndaten und Arena-Bewertungen auf.

Was ist günstiger, Claude Opus 4.7 oder Claude Opus 5?

Der Einstieg kostet dasselbe: Beide starten bei $25/1M out.

Was kosten Claude Opus 4.7 und Claude Opus 5 pro 1M Tokens?

Claude Opus 4.7: $5/1M in pro 1M Input-Tokens, $25/1M out pro 1M Output-Tokens. Claude Opus 5: $5/1M in pro 1M Input-Tokens, $25/1M out pro 1M Output-Tokens.